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人工智能在人力资源调配智能决策中的应用
1
作者 马赫 《管理科学与研究（中英文版）》 2024年第4期154-157,共4页
人工智能在现代社会发展过程中,无论是对现代社会的生产方式或者是对现代人的生活方式都产生出不同程度的影响。人工智能现如今已经被广泛应用在很多领域中,对人力资源管理也会产生一定的影响和作用。本文的目的是研究人工智能时代下人... 人工智能在现代社会发展过程中,无论是对现代社会的生产方式或者是对现代人的生活方式都产生出不同程度的影响。人工智能现如今已经被广泛应用在很多领域中,对人力资源管理也会产生一定的影响和作用。本文的目的是研究人工智能时代下人力资源调配的智能决策。本研究主要利用案例分析法和数据分析法探索人工智能在人力资源调配智能决策中的应用,分析了人工智能和人力资源调配得相关概念,根据现下背景分析了人工智能在当前人力资源调配中得应用优势,探究人工智能与人力资源调配如何结合,来更好的实现人力资源调配的智能决策。实验结果表明,将人工智能与人力资源调配结合在一起可以使管理者实时监控人力资源配置情况,尽可能地实现信息化调控,具有实时动态性,并且可以充分挖掘人力资源潜力,提高了管理者地工作效率和管理效能,实现企业或者高校的高质量快速发展。 展开更多
关键词 人工智能 人力资源 资源调配 智能决策
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依托神经网络的玉米水肥智能决策系统软件开发
2
作者 唐华 《农业技术与装备》 2024年第3期3-7,共5页
基于神经网络技术,设计开发了玉米水肥智能决策系统,旨在为农业从业者提供高效的水肥配施决策。系统采用B/S架构的三层架构,依托Django框架实现业务逻辑,MySQL数据库和Redis技术用于数据存储和提升系统性能。系统的核心功能模块包括数... 基于神经网络技术,设计开发了玉米水肥智能决策系统,旨在为农业从业者提供高效的水肥配施决策。系统采用B/S架构的三层架构,依托Django框架实现业务逻辑,MySQL数据库和Redis技术用于数据存储和提升系统性能。系统的核心功能模块包括数据管理、模型管理、信息交互、资料管理、账户管理和系统管理,数据库设计以MySQL为基础,构建了完备的表格关系模式,为用户提供了便捷的决策支持和交流互动平台。 展开更多
关键词 玉米 水肥管理 智能决策系统 神经网络
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基于深度强化学习的火电机组制粉系统自启停智能决策
3
作者 蔡佳辰 李军 +3 位作者 高明 高林 高耀岿 昌鹏 《热力发电》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期146-152,共7页
针对目前人工决策基础上的制粉系统一键启停技术存在决策主观经验性强、操盘劳动强度大、节能优化潜力难以发掘等问题,提出了一种综合考虑制粉系统能耗与机组负荷跟踪性能的制粉系统启停决策评价模型,以安全引入网调负荷计划指令信号作... 针对目前人工决策基础上的制粉系统一键启停技术存在决策主观经验性强、操盘劳动强度大、节能优化潜力难以发掘等问题,提出了一种综合考虑制粉系统能耗与机组负荷跟踪性能的制粉系统启停决策评价模型,以安全引入网调负荷计划指令信号作为输入,研究了基于深度强化学习的制粉系统自启停智能决策方法,开发了制粉系统自启停决策闭环控制系统。研究结果通过仿真验证,并已在某超超临界1000 MW机组常用磨煤机上成功应用,节能降耗效果显著。研究结果可为火电机组少人、无人化运行技术提供有效借鉴。 展开更多
关键词 深度强化学习 制粉系统 自启停控制 智能决策
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特征迁移的细粒度产品形态智能决策方法
4
作者 李雄 苏建宁 +1 位作者 张志鹏 李晓晓 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期47-62,共16页
针对产品形态智能决策框架系统性不强、模型决策机制单一且历史样本数据量少等问题,提出一种基于混合迁移学习的细粒度产品形态智能决策方法.该方法将Swin Transformer和ResNets作为骨干网络设计了3个并行混合迁移学习子网络,包括产品... 针对产品形态智能决策框架系统性不强、模型决策机制单一且历史样本数据量少等问题,提出一种基于混合迁移学习的细粒度产品形态智能决策方法.该方法将Swin Transformer和ResNets作为骨干网络设计了3个并行混合迁移学习子网络,包括产品形态识别网络(Form-CN)、产品形态深度回归评价网络(Form-REN)和产品形态分布拟合评估网络(Form-DFEN).首先应用Form-CN对产品进行细粒度形态分类判别,实现产品形态设计定位识别任务;其次应用Form-REN对产品整体形态语义进行预测评价;然后通过Form-DFEN对产品形态进行分布拟合评估;最后由Form-REN和Form-DFEN完成综合决策.以创建的手电钻数据集进行实验,并与其他经典模型进行比较,结果表明,所设计的3个网络分别取得了99.0%的准确率、0.2583的均方误差和84.3%的准确率;所提方法能够精细、高效地辅助设计师进行综合智能决策,为产品形态智能决策提供了一个更为系统的参考框架. 展开更多
关键词 产品形态智能决策 细粒度识别 迁移学习 并行网络
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使用处方预审核智能决策系统拦截急诊患者用药错误的回顾性分析
5
作者 史元元 胡珊珊 +1 位作者 朱青梅 陈迹 《新疆医学》 2024年第2期228-233,共6页
目的分析预审核智能决策系统拦截急诊患者严重用药差错处方的特点,并为提高用药安全和合理用药提供建议。方法通过该系统提取新疆医科大学第一附属医院2022年4月-2023年3月拦截的用药错误处方。回顾性分析用药错误处方的特点。比较人工... 目的分析预审核智能决策系统拦截急诊患者严重用药差错处方的特点,并为提高用药安全和合理用药提供建议。方法通过该系统提取新疆医科大学第一附属医院2022年4月-2023年3月拦截的用药错误处方。回顾性分析用药错误处方的特点。比较人工审核模式与预审核智能决策系统应用后处方不合格率情况。结果预审智能决策系统共拦截用药错误处方5347条,占处方总量的3.11%。用药错误分类采用帕累托图法进行分析,给药剂量、溶媒不合适、给药途径和给药频率为主要因素,分别占26.86%、22.69%、12.83%和10.87%;药物需稀释后使用为次要因素,占10.21%;患者条件、精二药品需单独开具处方、禁用和选用剂型不合适为一般因素,分别占9.95%、4.10%、1.98%和0.52%。人工审核处方不合格率0.242%,预审核智能决策系统审核处方不合格率0.037%,差异有统计学意义(P=0.000)。结论处方预审核智能决策系统在审方药师的监督下,可以验证处方,提高处方的准确性,并提高急诊用药安全性。 展开更多
关键词 智能决策系统 用药错误 急诊处方 处方拦截
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智库视角下的智能决策研究——基于MIPS逻辑层次法
6
作者 刘怡君 张云睿 迟钰雪 《智库理论与实践》 北大核心 2024年第1期52-63,共12页
[目的/意义]决策范式逐渐从信息化向智能化升级转型。为使智能决策更好地赋能智库问题研究,本文通过探索智能决策与智库问题研究的耦合机理、影响状况、相关政策,提出具体对策建议,以期助力我国智库高质量发展。[方法/过程]本文基于MIPS... [目的/意义]决策范式逐渐从信息化向智能化升级转型。为使智能决策更好地赋能智库问题研究,本文通过探索智能决策与智库问题研究的耦合机理、影响状况、相关政策,提出具体对策建议,以期助力我国智库高质量发展。[方法/过程]本文基于MIPS(Mechanism analysis-Impact analysis-Policy analysis-Solution)逻辑层次法,在机理分析层,引入智能决策技术和思路,从智库问题研究领域、研究方法和实践工具入手,剖析智能决策与智库研究的内在耦合机理;在影响分析层,从学术研究、学科发展和机构赋能3个角度分析智能决策对智库领域发展带来的影响;在政策分析层,梳理和对比分析国内外智能决策相关的代表性政策。[结果/结论]综合上述研究结果,本文从要重视新技术发展、关注科技伦理和知识产权问题、促进智能决策相关方向的智库人才培养和加强制度政策保障等4个层面提出思考建议。 展开更多
关键词 智库 智能决策 MIPS逻辑层次法
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基于“大数据+AI”的黑土地保护与利用智能决策关键技术研究
7
作者 靳祯雨 《中国资源综合利用》 2024年第3期43-45,共3页
黑土地是一种性状好、肥力高的土壤,非常适合植物生长,广泛分布在黑龙江省、吉林省、辽宁省和内蒙古自治区,其对维护粮食安全和生态平衡极为重要。本研究将大数据与人工智能(Artificial Intelligence,AI)相结合,设计基于“大数据+AI”... 黑土地是一种性状好、肥力高的土壤,非常适合植物生长,广泛分布在黑龙江省、吉林省、辽宁省和内蒙古自治区,其对维护粮食安全和生态平衡极为重要。本研究将大数据与人工智能(Artificial Intelligence,AI)相结合,设计基于“大数据+AI”的黑土地保护与利用智能决策系统。该系统融合遥感、气候、土壤和人类活动数据,通过智能分析提供全面的土地退化监测和修复方案。本研究对提高黑土地保护效率、促进农业可持续发展具有重要意义。 展开更多
关键词 大数据 AI 黑土地 保护与利用 智能决策
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期刊集群数字出版平台智能决策数据仓库的构建研究
8
作者 席兵 《中国传媒科技》 2024年第4期146-149,共4页
【目的】当前期刊集群数字出版平台逐渐在技术支持、平台建设、内容丰富、用户体验等方面得到显著优化,但仍然存在很多问题,制约其永续、健康发展。【方法】期刊集群数字出版平台是通过集成多个学术期刊,为用户提供统一的数字化出版渠... 【目的】当前期刊集群数字出版平台逐渐在技术支持、平台建设、内容丰富、用户体验等方面得到显著优化,但仍然存在很多问题,制约其永续、健康发展。【方法】期刊集群数字出版平台是通过集成多个学术期刊,为用户提供统一的数字化出版渠道。行业人员需要紧跟发展形势,深入分析用户需求,实现数字出版行业的顺利转型。【结果】技术支持、平台建设、内容丰富是期刊集群数字出版平台发展的必要元素,大量高质量的期刊和论文资源、多学科交叉融合、多种数据类型、强大的搜索和检索功能、个性化推荐算法、数据挖掘和机器学习技术支持是期刊集群数字出版平台为智能决策数据仓库构建提供的有利条件。【结论】期刊集群数字出版平台智能决策数据仓库的构建具有高度的重要性,不仅提供了高质量的学术资源和信息筛选支持,而且促进了学术界和研究者之间的交流与合作。 展开更多
关键词 数字出版 期刊集群 数字出版平台 智能决策
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矿山档案大数据分析与智能决策支持研究
9
作者 张宏 高康 杨燕 《兰台内外》 2024年第13期1-3,共3页
文章旨在探讨矿山档案大数据分析与智能决策支持的关键问题和挑战及其在提高矿山运营效率、降低风险和促进可持续发展方面的潜力。大数据分析技术能够从庞大的档案中提取有价值的信息,识别潜在的趋势和问题,为决策提供数据支持。同时,... 文章旨在探讨矿山档案大数据分析与智能决策支持的关键问题和挑战及其在提高矿山运营效率、降低风险和促进可持续发展方面的潜力。大数据分析技术能够从庞大的档案中提取有价值的信息,识别潜在的趋势和问题,为决策提供数据支持。同时,智能决策支持系统可以利用这些分析结果,帮助管理者做出更明智的决策,优化矿山运营,提高生产效率,降低成本,减少事故风险。 展开更多
关键词 矿山档案 大数据分析 智能决策
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继电保护中的故障诊断与智能决策技术分析
10
作者 徐宁 《集成电路应用》 2024年第2期170-171,共2页
阐述基于人工智能的继电保护系统故障诊断技术,包括机器学习算法、深度学习技术、人工智能与专家系统集成。探讨智能化决策技术,分析知识表示、推理技术、使用人工智能技术的实时决策。
关键词 智能控制技术 继电保护 故障诊断 智能决策技术
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大数据下VTE智能决策系统的构建与实践
11
作者 李娟 丁锐 徐晓丹 《中国新通信》 2024年第4期39-42,38,共5页
目的:构建静脉血栓栓塞症(venous thromboembolism,VTE)智能决策系统并探讨其在静脉血栓栓塞症管理中的应用效果。方法:组建研究团队,结合国家政策和医院实际需求,构建VTE指标体系,借助Kettle等数据处理工具建立医院数据中心,基于帆软... 目的:构建静脉血栓栓塞症(venous thromboembolism,VTE)智能决策系统并探讨其在静脉血栓栓塞症管理中的应用效果。方法:组建研究团队,结合国家政策和医院实际需求,构建VTE指标体系,借助Kettle等数据处理工具建立医院数据中心,基于帆软的丰富图表呈现各种维度的指标值,利用权限管理保证数据安全。在管理方面,完善制度流程,定期开展培训,将指标纳入绩效考核。结果:系统上线后,在临床诊疗方面,VTE风险评估率从99.79%上升至100%,VTE基础预防率从75.06%逐步上升至95.32%,并且每月稳定在90%以上。中高危患者预防率从57.08%上升至64.84%,其中机械预防率从10.02%上升至18.94%,药物预防率从54.17%上升至57.21%,联合预防率从7.11%上升至11.31%。双下肢静脉B超或肺CTPA检查预防率从36%上升至51.83%。在运营效率方面,优化了工作流程,提高了工作效率,依托自研平台的综合管理措施取得了显著成效。结论:VTE智能决策系统能提升护理人员风险评估的依从性,为医护人员提供准确有效的决策依据,辅助临床诊疗和护理,提高医疗质量,满足医院精细化管理需求。 展开更多
关键词 静脉血栓栓塞症 智能决策系统 医疗大数据 预防
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基于图神经网络的路基智能决策算法
12
作者 向子南 《铁道勘测与设计》 2024年第2期77-82,共6页
随着智能化技术的发展,路基决策的智能化水平提升成为可能。本研究通过图神经网络(GNN)结合专家知识构建图本体,探索其在路基设计智能决策中的应用,以提高决策的准确性和效率。本文在铁路路基设计领域中的地基加固方案设计数据集上训练... 随着智能化技术的发展,路基决策的智能化水平提升成为可能。本研究通过图神经网络(GNN)结合专家知识构建图本体,探索其在路基设计智能决策中的应用,以提高决策的准确性和效率。本文在铁路路基设计领域中的地基加固方案设计数据集上训练了GNN模型,并进行了预测效果验证。然后,使用GNNExplainer对模型决策过程中的影响因素权重进行分析,揭示决策逻辑。研究结论为:(1)GNN在地基加固方案预测中达到约75%的准确率,且常用方案的准确率可达85%;(2)采用GNNExplainer算法对神经网络权重进行分析,实现了对决策逻辑的深层次的解释,为理解具体设计逻辑提供了全新的视角;(3)采用热力图可视化与实际经验结合进行相关性分析,证实了设计方案的多样性并揭示了算法的决策逻辑。本文的研究成果提升了陆路交通领域路基设计的智能决策水平,为相关领域的决策系统提供了有力的技术支持,为后续的智能决策算法奠定了基础。 展开更多
关键词 图神经网络 智能决策 路基设计 模型解释性 陆路交通
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电力系统通信中的大数据分析与智能决策支持系统设计
13
作者 张钦雪 高利达 张颖 《通信电源技术》 2024年第6期69-71,共3页
文章旨在探讨电力系统通信中的大数据分析与智能决策支持系统设计。通过分析电力系统通信的架构与组成,以及大数据技术在其中的应用,提出了一套智能决策支持系统的设计方案。系统综合运用数据采集、处理、分析以及挖掘等技术手段,旨在... 文章旨在探讨电力系统通信中的大数据分析与智能决策支持系统设计。通过分析电力系统通信的架构与组成,以及大数据技术在其中的应用,提出了一套智能决策支持系统的设计方案。系统综合运用数据采集、处理、分析以及挖掘等技术手段,旨在实现对电力系统通信的实时监测和智能决策支持。通过对案例的研究和验证,证明了该系统在提高电力系统通信运行效率和智能化水平方面的有效性与可行性。通过文章的研究,能够提高电力系统通信的运行效率和智能化水平,为电力系统的稳定运行提供支持。 展开更多
关键词 电力系统通信 大数据分析 智能决策支持 数据挖掘
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5G赋能“田总管”水稻生产“向云端”袁州区水稻生产5G智能决策系统
14
作者 无 《江西农业》 2024年第7期33-33,共1页
项目内容:本项目利用农业大数据、物联网、云计算、多光谱、无人机、人工智能等技术,发挥5G优势,对水稻种植基地实时、高效、精准的监测、分析及控制管理,对水稻生长株穗粒数量、苗情、虫情、墒情、温湿度环境、成熟度等因子的变化进行... 项目内容:本项目利用农业大数据、物联网、云计算、多光谱、无人机、人工智能等技术,发挥5G优势,对水稻种植基地实时、高效、精准的监测、分析及控制管理,对水稻生长株穗粒数量、苗情、虫情、墒情、温湿度环境、成熟度等因子的变化进行分析、预判,适时提供精准作业建议。同时,通过系统还可以高效、科学、智能地调度区内水稻生产人、机、物等各类要素,不断推进水稻生产规模化、产业化、组织化、标准化发展,致力打造精准农业,促进农业现代化发展,满足国家对粮食安全的更高要求。项目分为稻油5G大数据平台,5G智能巡田系统(多光谱无人机+固定监测设备),5G水稻肥、病、虫、草远程会诊系统三个模块。 展开更多
关键词 精准农业 智能决策系统 大数据平台 人工智能 生产规模化 标准化发展 粮食安全 多光谱
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会计信息系统与智能决策支持系统的集成研究
15
作者 徐铭蔚 《财会学习》 2024年第9期97-99,共3页
会计信息系统以及智能决策支持系统在当前社会企业发展过程当中属于极重要的基础工具,在各个领域中有着极为重要的作用。会计信息系统在应用过程中,能够使企业财务信息管理更加高效,并形成更为合理的管理报告。而智能决策支持系统在使... 会计信息系统以及智能决策支持系统在当前社会企业发展过程当中属于极重要的基础工具,在各个领域中有着极为重要的作用。会计信息系统在应用过程中,能够使企业财务信息管理更加高效,并形成更为合理的管理报告。而智能决策支持系统在使用过程当中,能够通过数据分析以及智能算法,提供有效的决策支持,使管理人员能够做出较为正确的战略决策。但两者之间存在分离性,致使信息传递以及数据集成存在一定的问题。基于上述角度,本文对会计信息系统以及智能决策支持系统的集成进行详细的分析。 展开更多
关键词 会计信息系统 智能决策支持系统 集成研究
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煤矿掘进多行为协同控制智能决策模型 被引量：2
16
作者 王宏伟 郄晨飞 +2 位作者 付翔 李进 王浩然 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2023年第6期120-127,共8页
智能决策支持的掘进多行为协同控制是煤矿掘进工作面智能化的核心之一,掘进多行为协同控制的最优时序规划是智能决策的关键。针对煤矿掘进多行为控制模式单一、固化、协同作业能力差等问题,设计了一种煤矿掘进多行为协同控制智能决策模... 智能决策支持的掘进多行为协同控制是煤矿掘进工作面智能化的核心之一,掘进多行为协同控制的最优时序规划是智能决策的关键。针对煤矿掘进多行为控制模式单一、固化、协同作业能力差等问题,设计了一种煤矿掘进多行为协同控制智能决策模型,实现了掘进多行为在最优时序下的协同作业。首先,提出了掘进多行为协同控制智能决策方法,确定了掘进多行为可行时序规划集和多目标最优时序规划策略;其次,根据掘进现场的规定和工艺要求,确定了掘进动作事件集,通过对事件集中两两动作事件之间时间关系的分析,求出掘进多行为时间关系约束矩阵;然后,根据时间点关系约束矩阵转换方法,将掘进多行为时间关系约束矩阵转换为时间点关系约束矩阵,再求出掘进多行为可行时序规划集;最后,定义不同掘进目标下的求解函数,求得不同掘进目标的最优时序。实验结果表明,在不同掘进目标下,按照模型决策出的掘进动作最优时序规划结果,掘进机器人可无干涉协同作业,且掘进作业1个工作循环的执行时间与决策模型计算的时间基本一致。 展开更多
关键词 掘进工作面 协同作业 多行为协同控制 智能决策 最优时序规划 掘进动作事件集
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基于多准则的医疗大数据智能决策平台模型构建探索 被引量：1
17
作者 黄桂新 曾航齐 张武军 《中国数字医学》 2023年第1期53-57,共5页
目的:构建基于医疗大数据的多准则智能决策平台,提升医疗决策的效率。方法:采用模型法与实验法,分析多准则决策过程与医疗大数据平台构建核心环节;基于MCDA方法学的关键流程,探讨构建基于大数据的多准则智能化决策平台。结果:建立了基... 目的:构建基于医疗大数据的多准则智能决策平台,提升医疗决策的效率。方法:采用模型法与实验法,分析多准则决策过程与医疗大数据平台构建核心环节;基于MCDA方法学的关键流程,探讨构建基于大数据的多准则智能化决策平台。结果:建立了基于大数据的多准则智能化决策框架模型,进而基于Hadoop架构的医疗健康大数据平台,通过量化决策目标与准则,实现多准则医疗目标智能化决策。结论:医疗健康大数据平台为多准则决策分析提供数据平台支持,有助于提高决策的透明性与规范性。 展开更多
关键词 大数据 智能决策 多准则决策分析 数据挖掘
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基于多维能力培养的数据科学与大数据技术专业课程教学改革--以“智能决策支持系统”课程为例 被引量：1
18
作者 唐晶磊 刘斌 +2 位作者 黄铝文 张晓婷 牛当当 《中国林业教育》 2023年第1期68-73,共6页
高质量的本科教育要以人才培养为核心,立足培养复合型和应用型的高素质创新人才。课程教学改革是提高本科教育质量和人才培养质量的重要环节。“智能决策支持系统(IDSS)”是大数据专业的专业课程,具有很强的理论性和实践性。传统的课程... 高质量的本科教育要以人才培养为核心,立足培养复合型和应用型的高素质创新人才。课程教学改革是提高本科教育质量和人才培养质量的重要环节。“智能决策支持系统(IDSS)”是大数据专业的专业课程,具有很强的理论性和实践性。传统的课程教学中存在基础理论课程设置不合理、授课方式陈旧、教材建设滞后、实验条件不完善、校企联合环节缺失等问题,严重影响了课程教学质量的提升和高素质复合型人才的培养。因此,为满足社会对智能决策应用型人才的需求,在教学实践中,加强学生对理论基础、技术及多维能力的培养是非常必要的。本文以多维能力培养模式为先导,以大数据专业的培养目标和社会需求为出发点,发挥学生的主体性,将科研元素融入教学各环节,从理论教学、实践教学、辅助教学资源和课程考核等方面进行教学改革。理论教学上实现教学内容的模块化,采用科研专题化教学方式,并加强课程间融合和教学团队间的相互融合;实践教学上实现项目驱动的校企联合实训,实施科研任务化的课程设计;辅助教学资源建设方面实现资源多样化和辅助教学资源的平台化共享;课程考核方式上细化平时考核,并加强期末考核的深度与广度。多维能力培养模式下的教学实践,全面提高了大数据专业学生的独立思考、分析和解决实际问题以及团队合作能力等,实现了高质量教学和多维能力培养的教学目标。 展开更多
关键词 多维能力 数据科学与大数据技术专业 智能决策支持系统 理论教学 实践教学
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智能决策平台设计及其在规模化社区运营应用
19
作者 金海卫 熊勇 +1 位作者 黄勇刚 朱磊基 《物联网技术》 2023年第10期120-123,共4页
上海全面探索开展城市精细化管理,发布《新型城域物联专网建设导则》,加速通过技术提升城市管理水平。社区是城市的重要组成单元,社区管理水平直接影响城市的总体管理水平。文章提出了用于规模化社区运营的智能决策平台技术方案。从总... 上海全面探索开展城市精细化管理,发布《新型城域物联专网建设导则》,加速通过技术提升城市管理水平。社区是城市的重要组成单元,社区管理水平直接影响城市的总体管理水平。文章提出了用于规模化社区运营的智能决策平台技术方案。从总体架构、智能决策算法、应用服务三方面分别阐述技术结构、主要功能并给出具体应用案例。该平台是《新型城域物联专网建设导则》落地的最佳实践,为住房和城乡建设部城市管理监督局的《城市综合管理服务平台标准体系》的制定提供支撑,可规模化复制推广提升社区管理水平,具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 物联网 城市精细化管理 社区管理 智能决策平台 规模化应用 智能决策算法
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无人水下航行器鱼雷攻击智能决策需求与方法探讨
20
作者 马亮 郭力强 +2 位作者 张会 杨静 刘剑 《水下无人系统学报》 2023年第2期323-328,共6页
无人装备的自主技术是当前最具活力的前沿技术领域,提高决策的智能化程度是无人水下航行器(UUV)发展的必然趋势。鱼雷攻击决策是攻击型UUV遂行攻击任务的重要环节,也是形成自组织跨域协同、自主集群对抗等作战能力的基础和前提。从梳理... 无人装备的自主技术是当前最具活力的前沿技术领域,提高决策的智能化程度是无人水下航行器(UUV)发展的必然趋势。鱼雷攻击决策是攻击型UUV遂行攻击任务的重要环节,也是形成自组织跨域协同、自主集群对抗等作战能力的基础和前提。从梳理作战运用特点和典型任务样式出发,总结UUV与有人平台相比存在的优势和不足,分析其不同于传统鱼雷攻击的决策内容,阐述决策功能实现需要解决的关键问题,并结合机器学习技术的发展现状,提出适用于解决观测数据不确定性大、攻击决策实时性难保证和模型感知交互能力弱等方面问题的智能决策方法,可为未来无人装备研制与智能决策领域的研究提供借鉴。 展开更多
关键词 无人水下航行器 作战运用 鱼雷攻击 智能决策 机器学习
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