基于BOA及二部图的智能推荐算法

1

作者 汪婧 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 2025年第2期23-26,共4页

在数据信息化时代,互联网数据过载导致用户难以快速获取所需信息,智能推荐算法因此被广泛应用。但是传统过滤算法在智能推荐方面存在局限,因此研究提出了一种基于加权二部图和蝴蝶优化算法的智能推荐算法。该算法通过引入非负矩阵分解,... 在数据信息化时代,互联网数据过载导致用户难以快速获取所需信息,智能推荐算法因此被广泛应用。但是传统过滤算法在智能推荐方面存在局限,因此研究提出了一种基于加权二部图和蝴蝶优化算法的智能推荐算法。该算法通过引入非负矩阵分解,构建用户-标签权重矩阵,并利用基于艾特肯的蝴蝶优化算法改进K-means聚类算法的初始中心点。结果显示。从实验结果来看,与传统协同过滤算法CF和加权二部图推荐算法WBG进行对比,通过降维,混合推荐算法的能在较少的邻居数目下达到较高的准确率;通过缺失值填充,缓解了数据稀疏和冷启动问题;通过加入特征权重,推荐结果混合推荐算法均保持了较高的准确率和可解释性,提升了推荐系统性能。 展开更多

关键词 智能推荐算法 蝴蝶优化算法 加权二部图 非负矩阵分解 协同过滤算法

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基于层级循环神经网络的多分区医疗影像智能推荐算法

2

作者 李晓宇 《绥化学院学报》 2024年第9期156-160,共5页

针对传统的医疗影像智能推荐算法未进行数据预处理和特征向量提取,导致推荐准确度低、加速比小的问题,提出基于层级循环神经网络的多分区医疗影像智能推荐算法。首先,计算得到Gini增益,获取多分区医疗影像;其次,采用等方性处理方法对医... 针对传统的医疗影像智能推荐算法未进行数据预处理和特征向量提取,导致推荐准确度低、加速比小的问题,提出基于层级循环神经网络的多分区医疗影像智能推荐算法。首先,计算得到Gini增益,获取多分区医疗影像;其次,采用等方性处理方法对医疗影像进行插值,采用高斯滤波方法滤除医疗影像中噪声,基于此去除干扰信息;最后,将去除干扰信息后医疗影像输入到层级循环神经网络模型中,训练模型中的个数、深度、内部节点的数量,确定梯度向量,获取推荐结果。 展开更多

关键词 层级循环神经网络 多分区 医疗影像 智能推荐算法

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智能推荐算法对新闻阅读偏好与舆论形成的影响 被引量：2

3

作者 赵宇晴 《中国传媒科技》 2024年第4期150-154,共5页

【目的】智能推荐算法在新闻阅读中的应用日益广泛,本文聚焦智能推荐算法对新闻阅读偏好与舆论形成的影响开展探讨,为智能传播时代媒体新闻阅读、推动主流价值导向,全面提高舆论引导提供借鉴和参考。【方法】本文采用综合性的研究方法,... 【目的】智能推荐算法在新闻阅读中的应用日益广泛,本文聚焦智能推荐算法对新闻阅读偏好与舆论形成的影响开展探讨,为智能传播时代媒体新闻阅读、推动主流价值导向,全面提高舆论引导提供借鉴和参考。【方法】本文采用综合性的研究方法,对相关学术文献进行查询,从用户个人偏好与信息获取多样性、舆论形成过程中可能存在的影响机制两个维度开展分析,探讨智能推荐算法对用户阅读偏好和舆论形成的影响。【结果】通过综合分析,智能推荐算法倾向于向用户推送与其兴趣相符合的新闻内容,从而加深了用户对原有观点的认同程度,并可能导致信息过滤、信息孤岛等问题,从而对舆论形成产生潜在影响。【结论】在智能推荐算法的设计与应用中,需要平衡个性化与多样性之间的关系,加强对智能推荐算法的规范与管理,更好地为用户提供多元化、公正客观的新闻信息,为中国式现代化发展提供强大的精神力量和舆论支持。 展开更多

关键词 智能推荐算法 新闻传播 舆论影响 信息茧房

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智能推荐算法下微短剧内容生产优化策略 被引量：1

4

作者 屈定琴 《视听理论与实践》 2024年第3期71-76,共6页

智能推荐算法下,短视频平台对微短剧内容生产、价值标准、用户需求进行垄断带来的正面和负面影响不容忽视。为此,着重研究智能推荐算法下微短剧的创作规律和价值导向,探索智能推荐算法下微短剧内容生产优化策略,提出从平台树立责任意识... 智能推荐算法下,短视频平台对微短剧内容生产、价值标准、用户需求进行垄断带来的正面和负面影响不容忽视。为此,着重研究智能推荐算法下微短剧的创作规律和价值导向,探索智能推荐算法下微短剧内容生产优化策略,提出从平台树立责任意识、政府加强监督管理、进一步优化算法推荐、完善推流审核机制、不断推动微短剧精品化创作等多个方面努力,希望为影视公司创作和政府管理提供可借鉴的建议。 展开更多

关键词 智能推荐算法 微短剧 内容生产 优化策略

原文传递

关于高铁售票系统采用智能推荐算法的研究

5

作者 崔肖建 《电脑编程技巧与维护》 2024年第1期126-129,共4页

目前,高铁逐步成为人们出行的重要选择,尤其在中短距离上比飞机更方便。在一些出行高峰的时段和路段,尽管铁路部门已经在最大限度上增加了高铁的车次,但依旧供不应求。因此,为了满足人们出行的需求并减轻铁路部门的压力,在其余情况不变... 目前,高铁逐步成为人们出行的重要选择,尤其在中短距离上比飞机更方便。在一些出行高峰的时段和路段,尽管铁路部门已经在最大限度上增加了高铁的车次,但依旧供不应求。因此,为了满足人们出行的需求并减轻铁路部门的压力,在其余情况不变的条件下,设计了一种智能推荐购票的算法,能够提高铁路资源利用率,增加乘车人次和高铁营业收入。 展开更多

关键词 高铁售票系统 智能推荐算法 站坐结合类型高铁票 高铁座位利用率

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基于视频的智能推荐算法

6

作者 尹长青 杨单稷 《科技传播》 2011年第22期204-204,182,共2页

随着网络视频和数字电视的普及,人们可供选择的视频越来越多,当然如何选择节目也日渐成为人们的一个问题。在这样背景下,智能推荐算法也就应运而生。本文就此问题进行了研究,基于网络爬虫程序获得的网络上10大最主流视频网站的信息,以... 随着网络视频和数字电视的普及,人们可供选择的视频越来越多,当然如何选择节目也日渐成为人们的一个问题。在这样背景下,智能推荐算法也就应运而生。本文就此问题进行了研究,基于网络爬虫程序获得的网络上10大最主流视频网站的信息,以及网上的测评和用户自己的历史记录,利用了智能推荐算法对用户的喜好进行分析,结合最新的网络视频的综合评价,对所有视频给出最终评分,从而可以给用户推荐出最合适的节目。 展开更多

关键词 WEB挖掘 智能推荐算法 网络爬虫

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基于朴素贝叶斯分类器的校园信息智能推荐算法 被引量：2

7

作者 贾志鹏 《软件工程》 2016年第12期30-32,共3页

本文结合对原始朴素贝叶斯分类器原理的分析,论述智能助理软件的设计过程中,所需推荐算法与其之间存在的差异性。并针对在校园收集和整合信息的特点和所需推荐方式,对原始朴素贝叶斯文本分类器算法加以修改。将得到的校园信息智能推荐... 本文结合对原始朴素贝叶斯分类器原理的分析,论述智能助理软件的设计过程中,所需推荐算法与其之间存在的差异性。并针对在校园收集和整合信息的特点和所需推荐方式,对原始朴素贝叶斯文本分类器算法加以修改。将得到的校园信息智能推荐算法实现在智能助理软件中。经测试,算法具有较好的准确性。 展开更多

关键词 朴素贝叶斯分类器 校园信息提示 智能推荐算法

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智能推荐算法安全风险研究 被引量：2

8

作者 周神保 莫凡 《广东通信技术》 2019年第7期56-59,共4页

近年来,被广泛应用的智能推荐算法不断爆出安全事件,其安全风险已成为人们关注的蕉点和学术研究的热点.调查分析了当前主流的智能推荐算法的基本情况以及相应算法特点,结合近年来智能推荐算法应用领域出现的妥全问题,分析探讨了当前智... 近年来,被广泛应用的智能推荐算法不断爆出安全事件,其安全风险已成为人们关注的蕉点和学术研究的热点.调查分析了当前主流的智能推荐算法的基本情况以及相应算法特点,结合近年来智能推荐算法应用领域出现的妥全问题,分析探讨了当前智能推荐算法存在的安全风险,并据此提出了一些对策建议. 展开更多

关键词 智能推荐算法 算法特点 安全风险 对策建议

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智能算法推荐场域主流意识形态传播的困境及应对

9

作者 王斌 《岭南学刊》 2025年第2期61-72,共12页

智能算法推荐是当前大数据和人工智能技术驱动下信息资源个性化配置的主流应用模式,无论是搭建多场景多功能的信息聚合平台,还是推动数字经济发展壮大,智能算法推荐都发挥着重要的技术支撑作用。在信息传播领域,智能算法推荐内蕴的“过... 智能算法推荐是当前大数据和人工智能技术驱动下信息资源个性化配置的主流应用模式,无论是搭建多场景多功能的信息聚合平台,还是推动数字经济发展壮大,智能算法推荐都发挥着重要的技术支撑作用。在信息传播领域,智能算法推荐内蕴的“过滤气泡”、数字娱乐、信息成瘾、把关权分化转移、平台优先级、算法偏见与歧视等价值缺位现象,使主流意识形态遭遇中心化被解构、权威性被消弭、凝聚力被稀释、认同度被磨蚀、引领力被削弱等传播困境。破解这些困境,需要从优化算法技术、完善法治规范、明确主体责任、培育算法素养、防范资本风险等多维理路展开协同治理,以此来推动建设具有强大凝聚力和引领力的社会主义意识形态。 展开更多

关键词 智能算法推荐 主流意识形态 传播困境 破解理路

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智能算法推荐对大学生价值观的影响及其治理进路

10

作者 林婉玲 修新田 《高校辅导员学刊》 2025年第3期53-59,98,共8页

智能算法推荐凭借其特定的运行机制和技术框架深刻改变了传统的信息传播方式,构建全新的大学生信息获取方式,深刻影响大学生价值观塑造的底层逻辑。智能算法推荐勃兴为大学生价值观塑造构建了个性化价值导航与动态化价值调适、互动式价... 智能算法推荐凭借其特定的运行机制和技术框架深刻改变了传统的信息传播方式,构建全新的大学生信息获取方式,深刻影响大学生价值观塑造的底层逻辑。智能算法推荐勃兴为大学生价值观塑造构建了个性化价值导航与动态化价值调适、互动式价值辨析与沉浸式价值探寻、潜隐化价值表达与生活化价值传播的技术图景。然而,智能算法推荐也引发了过滤气泡和信息回音室窄化价值认知、流量至上与猎奇偏好弱化思想深度、情感之术和“后真相”交织误导价值选择等诸多隐忧。纾解智能算法推荐的数字症候,应以主流价值引领算法发展、优化技术驱动算法向善、培育提升大学生算法素养,促进智能算法推荐成为大学生价值观塑造的技术增量。 展开更多

关键词 智能算法推荐 大学生 价值观塑造 算法治理

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智能推荐算法作用下重大突发事件群体信息从众行为研究——基于社会学习理论视角 被引量：1

11

作者 乌吉斯古楞 王晰巍 王楠阿雪 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2024年第20期87-103,共17页

[目的/意义]在当前重大突发事件频发的背景下,社交媒体的关键角色突显,尽管其智能推荐算法提升了灾害信息关注度,但也可能加剧网络谣言传播和群体信息从众行为发酵,智能推荐算法作用下重大突发事件中群体信息行为影响因素,可了解群体信... [目的/意义]在当前重大突发事件频发的背景下,社交媒体的关键角色突显,尽管其智能推荐算法提升了灾害信息关注度,但也可能加剧网络谣言传播和群体信息从众行为发酵,智能推荐算法作用下重大突发事件中群体信息行为影响因素,可了解群体信息跟随倾向和决策机制,制定更为有效的危机管理和应急预案。[方法/过程]结合内容编码分析与模糊集定性比较分析方法,采用先探索后验证的研究策略,设计顺序混合研究方法。基于社会学习理论识别重大突发事件情境中智能推荐算法对群体信息从众行为影响的关键因素。运用模糊集定性比较分析方法构建组态路径分析框架。[结果/结论]研究识别出重大突发事件下8个影响群体信息从众行为的关键因素,包括观察学习、感知社会影响、算法示能性、算法体验、社会价值、社会认同、自我调节和自我效能等。基于这些因素,发现出两大类3种频发信息从众行为模式,即从众机制因素驱动的群体信息从众行为、三元交互与观察模仿他人混合的群体信息从众行为,以及三元交互与低估自身信息混合的群体信息从众行为。这些发现为深入理解社交媒体在重大突发事件应对中的作用提供新的视角,并为优化特定情景下社交媒体平台中的智能推荐算法提供理论支持。 展开更多

关键词 智能推荐算法 群体信息 从众行为 影响因素 社会学习理论

原文传递

智能算法推荐背景下高校网络意识形态安全建设的重点及策略 被引量：1

12

作者 张逸阳 《学校党建与思想教育》 CSSCI 北大核心 2024年第14期72-74,共3页

作为描述将输入转化为所要求的输出的过程,计算机算法具有很强的目的性。智能算法推荐一定程度上个性化地预置了人们在互联网学习、浏览的内容,进而影响人们的判断和观点。随着智能算法推荐技术应用不断深入,其价值引导功能越来越不容忽... 作为描述将输入转化为所要求的输出的过程,计算机算法具有很强的目的性。智能算法推荐一定程度上个性化地预置了人们在互联网学习、浏览的内容,进而影响人们的判断和观点。随着智能算法推荐技术应用不断深入,其价值引导功能越来越不容忽视,给高校网络意识形态安全建设带来了新挑战。在此背景下,抵御非主流意识形态网络化渗透与传播,强化法学、新闻学、经济学等学科价值导向,防范计算机信息安全相关专业技术滥用等成为高校网络意识形态安全工作新重点。需要从健全网络意识形态工作体系、提升网络意识形态安全意识、建强网络意识形态工作队伍、增强校园网络智能算法推荐的应用发展等方面,切实加强高校网络意识形态安全建设。 展开更多

关键词 智能算法推荐 高校 网络意识形态 安全建设

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智能算法推荐对主流意识形态话语权构建的挑战及其应对

13

作者 谢俊 吴阳琴 《西南大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2024年第6期144-154,共11页

近年来人工智能技术发展取得了重要突破,尤其是生成式人工智能的广泛应用,带来智能算法技术迅速介入话语的生产、传播、接收与转化等话语构建的动态过程。智能算法推荐开辟了意识形态生产的新场域和新表达,作为一种新兴的权力形态,其具... 近年来人工智能技术发展取得了重要突破,尤其是生成式人工智能的广泛应用,带来智能算法技术迅速介入话语的生产、传播、接收与转化等话语构建的动态过程。智能算法推荐开辟了意识形态生产的新场域和新表达,作为一种新兴的权力形态,其具有意识形态话语支配权,对主流意识形态话语权构建带来挑战,其智能化冲击着主流意识形态话语生产的主导权、精准化消减主流意识形态话语传播优先权、个性化削弱主流意识形态话语接收选择权;两极化弱化主流意识形态话语转化认同度,塑造着人们的价值观念、行为模式,改变着社会秩序。智能算法推荐下构建主流意识形态话语权,需要顺应技术发展趋势,用主流价值驾驭算法,积极引导算法、优化算法和监管算法,改进主流意识形态话语生产机制;需要创新智能传播技术、搭建智能传播平台和培育善用智能技术的专业队伍,优化主流意识形态话语传播秩序;需要强化人工智能核心价值对齐、增强智能化监测研判、实现舆论分众化引导,净化主流意识形态话语舆论环境;需要善用算法技术增进受众认识,强化议题智能化设置促进价值养成,增进主流意识形态话语转化认同,不断增强主流意识形态的主导权和话语权。 展开更多

关键词 人工智能 智能算法推荐 智能传播 主流意识形态 话语权 主导权

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基于数据挖掘技术的智能仪器数据推荐算法

14

作者 王彬彬 《成都工业学院学报》 2024年第2期41-46,共6页

单机、手工管理监测数据效率低,数据的实时性和准确性不高。为了有效地对海洋生态环境的优劣进行评价,以海洋环境的数据推荐为研究对象,对智能仪器数据推荐系统进行设计。该系统主要包括数据应用系统、数据处理系统、通信系统、数据采... 单机、手工管理监测数据效率低,数据的实时性和准确性不高。为了有效地对海洋生态环境的优劣进行评价,以海洋环境的数据推荐为研究对象,对智能仪器数据推荐系统进行设计。该系统主要包括数据应用系统、数据处理系统、通信系统、数据采集系统和数据库。通过卫星遥感采集海洋相关信息,采用K均值(K-means)和先验(Apriori)算法获取参数之间的关系,利用决策树算法对海洋生态环境进行有效评价。采用模糊C均值聚类算法对海洋出现赤潮进行分析、预测。为了验证系统有效性,对系统进行海洋生态环境分析试验和赤潮预测试验。试验结果表明,系统可以有效分析海洋生态环境,并对赤潮进行较为准确的预测。 展开更多

关键词 数据挖掘技术 智能仪器数据推荐算法 K-MEANS算法 APRIORI算法 模糊C均值聚类算法

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论视频智能推荐的算法模型设计 被引量：4

15

作者 匡文波 童文杰 《新闻传播》 2018年第15期4-9,共6页

本文分析了常见的网络视频的智能推荐算法,如:协同过滤的推荐算法、基于内容的推荐算法、基于知识的推荐算法,基于热度的推荐算法,等,并提出了自己的视频智能推荐算法设计原则。

关键词 智能推荐算法 新闻推荐算法 算法模型 手机视频APP

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基于机器学习的智能推荐系统设计与优化研究 被引量：4

16

作者 张娜娜 《家电维修》 2024年第1期37-39,共3页

智能推荐系统是一种通过机器学习技术实现的,在数据科学领域中颇受关注的服务。本文提出了一种基于协同过滤的智能推荐系统设计方案,以改进传统的推荐系统,并从用户模型、商品模型和推荐算法三个方面进行优化,以提升推荐系统的质量。文... 智能推荐系统是一种通过机器学习技术实现的,在数据科学领域中颇受关注的服务。本文提出了一种基于协同过滤的智能推荐系统设计方案,以改进传统的推荐系统,并从用户模型、商品模型和推荐算法三个方面进行优化,以提升推荐系统的质量。文章首先介绍了传统的智能推荐系统,并对其进行了改进,还讨论了传统协同过滤推荐系统中的冷启动问题和数据稀疏性问题。为了解决这些问题,提出了一种基于机器学习的智能推荐系统设计方案,并通过实验验证了改进后的智能推荐系统的效果。通过实验结果表明,本文所提出的智能推荐系统设计方案能够有效地解决传统智能推荐系统中存在的一些问题。 展开更多

关键词 协同过滤 机器学习 智能推荐算法 数据稀疏性

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智能推荐算法下的科技期刊国际传播策略研究——以中国科技期刊卓越行动计划入选期刊为例 被引量：4

17

作者 夏丽云 徐敏赟 +1 位作者 丁懿楠 代建华 《中国科技期刊研究》 CSSCI 北大核心 2023年第11期1486-1493,共8页

【目的】人工智能时代,智能推荐算法为科技期刊的国际传播提供新的思路。分析我国科技期刊应用智能推荐算法的现状及问题,探讨科技期刊如何利用智能推荐算法促进国际传播。【方法】从智能推荐算法与科技期刊国际传播的适配性出发,选取... 【目的】人工智能时代,智能推荐算法为科技期刊的国际传播提供新的思路。分析我国科技期刊应用智能推荐算法的现状及问题,探讨科技期刊如何利用智能推荐算法促进国际传播。【方法】从智能推荐算法与科技期刊国际传播的适配性出发,选取入选中国科技期刊卓越行动计划的280种期刊为样本,获取能够代表样本期刊应用智能推荐算法情况的属性数据,综合使用统计分析、内容分析、对比分析等方法,探讨我国科技期刊应用智能推荐算法时存在的问题。【结果】样本期刊对具备推荐功能的平台使用不足;用户属性数据需要进一步完善;国际合作与交流需进一步加强;对清除语言障碍的重视程度不够。【结论】为有效应用智能推荐算法,实现科技期刊的精准国际传播,可运用现有国际传播平台,同时推进自主平台建设;为智能推荐算法提供更多有效数据;加强国际合作,扩大国际传播渠道和影响力;在鼓励创办英文科技期刊的同时,重视对中文科研成果的翻译和编辑等。 展开更多

关键词 智能推荐算法 科技期刊 国际传播 策略

原文传递

考虑智能推荐算法的舆情反转演化研究——基于信息生态视角 被引量：3

18

作者 田世海 李辰仪 +1 位作者 夏壮壮 刘林峰 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2023年第8期37-45,55,共10页

【目的/意义】数字经济背景下,智能推荐算法无处不在,舆情反转事件燃点低、一经报道便以高关注、高转发的形式引爆舆论的特点日益明显。为有效管控网络舆情、规避舆情反转风险,考虑智能推荐算法对舆情反转演化规律进行研究至关重要。【... 【目的/意义】数字经济背景下,智能推荐算法无处不在,舆情反转事件燃点低、一经报道便以高关注、高转发的形式引爆舆论的特点日益明显。为有效管控网络舆情、规避舆情反转风险,考虑智能推荐算法对舆情反转演化规律进行研究至关重要。【方法/过程】本文首先从信息生态视角出发,确定了影响舆情反转演化的六个影响因素。其次,引入社交关系强度及兴趣差异阈值两个参数定义有无智能推荐算法下网民邻居规则,并构建了有无智能推荐算法情形下的舆情反转演化模型;最后,通过仿真实验分析并对比了有无智能推荐算法情形下事件主题敏感度、反转信息可信度、网民反思意识强度对舆情反转演化的影响。【结果/结论】智能推荐算法会强化首因效应对舆论的影响作用,提升反转信息影响力,削弱网民反思意识对舆论极化的抑制效果。【创新/局限】本文基于网民兴趣差异构建智能推荐算法下舆情反转演化模型,后续可从算法推荐规则上进一步研究算法对舆情反转演化的影响。 展开更多

关键词 舆情反转 元胞自动机 演化 智能推荐算法 信息生态

原文传递

基于改进GA-SVM的智能推荐诊断挂号算法 被引量：2

19

作者 陈俊梅 周晋阳 张慧英 《现代电子技术》 北大核心 2017年第11期115-118,共4页

为提高患者就医效率设计了一套智能推荐诊断挂号算法,对大量的历史病案文本进行训练和机器学习,以患者特征为依据进行分类并推荐相应的科室。使用遗传算法与支持向量机结合进行特征值提取和参数优化,以核函数参数和文本特征值作为遗传... 为提高患者就医效率设计了一套智能推荐诊断挂号算法,对大量的历史病案文本进行训练和机器学习,以患者特征为依据进行分类并推荐相应的科室。使用遗传算法与支持向量机结合进行特征值提取和参数优化,以核函数参数和文本特征值作为遗传算法的染色体执行选择、交叉和变异操作,为提高遗传算法效率并避免陷入局部最优值,在遗传算法初始化群体阶段使用加权深度优先搜索和轮盘赌结合的机制以保证种群多样性,并对交叉概率和变异概率进行自适应优化,在保留有用遗传信息的同时实现全局搜索。实验结果表明,该算法在有效降低特征值数目的同时提高了分类精度。 展开更多

关键词 改进遗传算法 支持向量机 智能医疗系统 智能推荐诊断挂号算法

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