期刊文献+
共找到2,145篇文章
< 1 2 108 >
每页显示 20 50 100
基于振动监测的电机轴承故障智能诊断
1
作者 刘卫星 马越 《防爆电机》 2024年第2期62-65,共4页
电机轴承故障是电机常见故障之一。对电机轴承故障进行精确诊断是确保电机安全稳定运行的必要措施。现提出了一种基于振动监测的电机轴承故障智能诊断方法。利用振动加速度传感器监测电机轴承振动,采集电机振动加速度数据,然后对电机振... 电机轴承故障是电机常见故障之一。对电机轴承故障进行精确诊断是确保电机安全稳定运行的必要措施。现提出了一种基于振动监测的电机轴承故障智能诊断方法。利用振动加速度传感器监测电机轴承振动,采集电机振动加速度数据,然后对电机振动加速度数据进行时域分析和频域分析,提取与电机轴承故障相关的时域特征参数和频域特征参数,再依据电机故障故障特征参数判断电机是否存在轴承故障。实际应用表明,电机轴承故障智能诊断方法可对电机轴承故障进行精确诊断。 展开更多
关键词 轴承故障 智能诊断 时域分析 频域分析
下载PDF
基于甘蔗病害智能诊断的立体化精准农药喷洒机的设计
2
作者 李冬睿 邱尚明 《现代农业科技》 2024年第1期180-185,共6页
本文针对现有农药喷洒机在精确性、效率以及喷洒均匀性方面的不足,提出一种基于甘蔗病害智能诊断的立体化精准农药喷洒机设计方案。该设计方案克服了传统喷洒设备在农药喷洒过程中无法精确识别和定位甘蔗病害区域以及喷洒均匀性不足的... 本文针对现有农药喷洒机在精确性、效率以及喷洒均匀性方面的不足,提出一种基于甘蔗病害智能诊断的立体化精准农药喷洒机设计方案。该设计方案克服了传统喷洒设备在农药喷洒过程中无法精确识别和定位甘蔗病害区域以及喷洒均匀性不足的问题。通过运用图像处理技术和深度学习算法,系统能够自动识别甘蔗叶片的病害种类、病情程度和位置信息,并借助立体化精准农药喷洒机实现智能化调整喷洒剂量,以确保精准且均匀地喷洒农药。田间试验结果表明,该系统能够显著提高农药利用率和病害防治效果,具有较高的实用性和推广价值。 展开更多
关键词 甘蔗病害 智能诊断 立体化精准农药喷洒机 深度学习技术
下载PDF
基于日志聚类的基础设施故障智能诊断技术研究
3
作者 王红军 刘盛捷 郭理娜 《中文科技期刊数据库(引文版)工程技术》 2024年第4期0078-0082,共5页
随着油田信息化的快速建设与发展,油田机房规模庞大、设备类型复杂多样,存在人工巡检成本高、故障诊断时效低等问题。本文提出了一种基于日志聚类的基础设施故障智能诊断方法,利用机房设备设施具有的大量实时监控数据和运行日志,实现基... 随着油田信息化的快速建设与发展,油田机房规模庞大、设备类型复杂多样,存在人工巡检成本高、故障诊断时效低等问题。本文提出了一种基于日志聚类的基础设施故障智能诊断方法,利用机房设备设施具有的大量实时监控数据和运行日志,实现基础设施故障的智能诊断,防止油田信息系统宕机或下线。通过现场应用测试,该方法能够有效提高油田信息系统的稳定性、可靠性,具有极高的经济效益与社会效益。 展开更多
关键词 日志聚类 基础设施 故障智能诊断
下载PDF
基于集成卷积神经网络的行星齿轮智能诊断方法
4
作者 黄克康 武兵 张志伟 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第1期170-174,共5页
针对行星齿轮箱故障振动特征需要预处理、识别困难以及诊断模型收敛速度较慢的问题,提出基于集成卷积神经网络的行星齿轮箱智能故障诊断方法。首先,采用一维卷积对齿轮的原始时域振动信号提取特征,之后通过采用两个弱分类器,根据弱分类... 针对行星齿轮箱故障振动特征需要预处理、识别困难以及诊断模型收敛速度较慢的问题,提出基于集成卷积神经网络的行星齿轮箱智能故障诊断方法。首先,采用一维卷积对齿轮的原始时域振动信号提取特征,之后通过采用两个弱分类器,根据弱分类学习错误率的性能更新样本权重,调整权重后根据训练集训练弱分类器。重复此过程,最后通过设置策略整合弱分类器,形成集成卷积神经网络;建立一个稳定用于行星齿轮箱的智能故障诊断的模型。实验结果表明:集成卷积神经网络能很好地对行星齿轮原始振动信号进行快速诊断。相对于传统卷积神经网络对齿轮原始时域振动故障信号的诊断具有更强的辨识能力和更快的收敛速度;所建立的智能诊断模型可以有效地诊断齿轮不同的故障状态。 展开更多
关键词 集成学习 卷积神经网络 原始振动信号 智能诊断
下载PDF
“电力设备故障智能诊断”专题征稿启事
5
《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2024年第2期77-77,共1页
电气设备故障诊断是一门建立在机理分析、信号测量、数据处理、模式识别等技术基础上的综合性技术科学,其研究成果指导着设备安全运行与电力装备的健康发展。伴随着我国电力行业的逐渐壮大,大量电力设备投入工程应用,在设备运行中可能... 电气设备故障诊断是一门建立在机理分析、信号测量、数据处理、模式识别等技术基础上的综合性技术科学,其研究成果指导着设备安全运行与电力装备的健康发展。伴随着我国电力行业的逐渐壮大,大量电力设备投入工程应用,在设备运行中可能会因承受冲击激励、机械振动、物理变形、瞬时温升、化学腐蚀等作用产生各类故障。故障一旦产生将导致设备停运,严重时甚至会造成人员和设备事故。为保障设备良好运行,其对设备可靠性和故障及时感知提出了更高的要求。 展开更多
关键词 电力装备 电力设备 设备事故 模式识别 化学腐蚀 机械振动 冲击激励 故障智能诊断
下载PDF
故障智能诊断技术在亭南煤矿选煤厂的应用
6
作者 战仕发 杨强 +1 位作者 蔡道勇 周生朋 《设备管理与维修》 2024年第3期175-178,共4页
亭南煤矿选煤厂洗选设备缺少运行状态在线监测的手段,且设备的运维主要依靠人工经验。构建设备状态监测和故障诊断系统,采用工业互联网、振动分析和故障机理建模技术,对全厂设备进行在线监测,能够发现设备萌芽状态的故障并提前精准诊断... 亭南煤矿选煤厂洗选设备缺少运行状态在线监测的手段,且设备的运维主要依靠人工经验。构建设备状态监测和故障诊断系统,采用工业互联网、振动分析和故障机理建模技术,对全厂设备进行在线监测,能够发现设备萌芽状态的故障并提前精准诊断,实现设备运维由事后维修到状态维护的转变。 展开更多
关键词 洗选设备 振动分析 状态监测 智能诊断
下载PDF
高速公路机电设备健康状态物联监测与智能诊断
7
作者 雷汉伟 《交通节能与环保》 2024年第1期173-176,共4页
针对高速公路机电设备运维管理存在健康状态数据不能实时获取、故障发现不够及时准确、设备维护处理效率较低等问题,本文提出应用物联网和智能诊断模型处理技术,构建一种远程机电设备健康状态物联监测与智能诊断系统。该系统通过实时监... 针对高速公路机电设备运维管理存在健康状态数据不能实时获取、故障发现不够及时准确、设备维护处理效率较低等问题,本文提出应用物联网和智能诊断模型处理技术,构建一种远程机电设备健康状态物联监测与智能诊断系统。该系统通过实时监测设备基础状态数据,利用物联网技术将数据传输到云处理平台,对数据进行分析、处理、判断机电设备运行的健康状态及故障智能诊断。实际运行结果表明:该系统可准确地判断外场机电设备的健康状态,减少现场维护频次约15%,缩短运维和巡检车辆行驶里程约30%,实现了节能减排,降低了运维成本,缓解了高速公路拥堵,进而取得良好的经济和社会效益。 展开更多
关键词 物联网 机电设备 健康状态 故障树 智能诊断
下载PDF
电力开关设备中的故障检测与智能诊断技术研究
8
作者 谢智勇 《中国设备工程》 2024年第7期174-176,共3页
随着电力系统的不断复杂化和智能化,对电力开关设备的故障检测和智能诊断技术提出了更高的要求。本文首先介绍了电力开关设备的基本知识,然后分析了电力开关设备的常见故障及其检测和诊断方法。接着,本文详细讨论了基于人工智能和物联... 随着电力系统的不断复杂化和智能化,对电力开关设备的故障检测和智能诊断技术提出了更高的要求。本文首先介绍了电力开关设备的基本知识,然后分析了电力开关设备的常见故障及其检测和诊断方法。接着,本文详细讨论了基于人工智能和物联网的现代故障检测和智能诊断技术,以及这些技术在电力开关设备中的实践应用。最后,本文总结了现有技术的挑战和未来的研究方向。通过深入探讨这些问题,本文希望为提高电力开关设备的运行效率和稳定性,降低设备的维护成本提供参考。 展开更多
关键词 电力开关设备 故障检测 智能诊断 人工智能 物联网 大数据处理 机器学习
下载PDF
汽车机械故障预测与智能诊断技术
9
作者 刘海涛 戚志春 《汽车维修技师》 2024年第8期36-36,共1页
汽车机械故障预测及智能诊断对汽车产业发展具有重要意义,机械故障诊断技术的提升、智能化诊断技术的实施可提高汽车机械故障诊断水平,为汽车产业高质量发展助力。鉴于此,文章从汽车机械故障预测和智能诊断技术的应用两方面进行研究,分... 汽车机械故障预测及智能诊断对汽车产业发展具有重要意义,机械故障诊断技术的提升、智能化诊断技术的实施可提高汽车机械故障诊断水平,为汽车产业高质量发展助力。鉴于此,文章从汽车机械故障预测和智能诊断技术的应用两方面进行研究,分析汽车机械故障预测方法、探讨智能诊断技术应用措施,旨在为行业发展提供相应的理论借鉴和技术支撑。 展开更多
关键词 汽车 机械故障 智能诊断 技术应用
原文传递
输电线路故障预测与智能诊断方法
10
作者 王子康 《仪器仪表标准化与计量》 2024年第2期36-38,48,共4页
输电线路的可靠性对电力系统的稳定运行至关重要。本文对输电线路故障预测与智能诊断方法进行了深入研究,首先分析了故障特征及其类型,然后使用机器学习SVM方法对输电线路的故障进行准确预测,使用深度学习CNN方法进行线路故障智能诊断,... 输电线路的可靠性对电力系统的稳定运行至关重要。本文对输电线路故障预测与智能诊断方法进行了深入研究,首先分析了故障特征及其类型,然后使用机器学习SVM方法对输电线路的故障进行准确预测,使用深度学习CNN方法进行线路故障智能诊断,从而提高了电力系统的可靠性和安全性。并通过实验验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 输电线路 故障预测 智能诊断 电力系统 可靠性
原文传递
电力系统故障检测与智能诊断方法
11
作者 闫翠 《中国科技期刊数据库 工业A》 2024年第4期0056-0059,共4页
在当前社会发展过程当中,电力系统有着极为重要的作用,能够为生产生活提供更加可靠的电力供应,但电力系统其稳定性及可靠性在现实社会发展过程当中面临一定程度的挑战,其主要的问题便在于存在各种类型的故障。电力系统出现故障将导致空... 在当前社会发展过程当中,电力系统有着极为重要的作用,能够为生产生活提供更加可靠的电力供应,但电力系统其稳定性及可靠性在现实社会发展过程当中面临一定程度的挑战,其主要的问题便在于存在各种类型的故障。电力系统出现故障将导致空间出现中断问题,同时也将导致设备出现损坏,会对安全隐患产生一定程度的影响。由此更加及时接准确地对于故障进行预测,并且对于故障进行有效的诊断有着极为重要的意义。基于上述角度,文章对于电力系统故障检测工作应用的各类技术进行分析,并且进一步探讨及智能诊断的综合技术应用方法,希望能够为我国电力系统故障检测工作提供一定的参考。 展开更多
关键词 电力系统 故障检测 智能诊断
下载PDF
“问答式”智能诊断在PT70-GDX2卷烟机组上的开发与应用
12
作者 彭勇 戴卫良 +2 位作者 袁建华 梁雪俊 李全晶 《中国科技期刊数据库 工业A》 2024年第1期0167-0171,共5页
目前,PT70-GDX2卷包机组作为烟草行业主流机型,其中的质量检测传感器在保障产品质量的过程中起到不可替代的作用,为保障检测器的完好,我们需要在特定的生产时间中对其进行验证,在我们行业内称之为点检。现在行业内的主流点检模式均由各... 目前,PT70-GDX2卷包机组作为烟草行业主流机型,其中的质量检测传感器在保障产品质量的过程中起到不可替代的作用,为保障检测器的完好,我们需要在特定的生产时间中对其进行验证,在我们行业内称之为点检。现在行业内的主流点检模式均由各个工厂根据实际情况制定了相应检测器的检验方法及标准,对应的由操作人员或维修人员完成,此类方法基本由人工模拟质量缺陷产品对检测器进行验证。 展开更多
关键词 PT70-GDX2机组 质量检测器 智能诊断 应用
下载PDF
特高压换流站智能诊断系统的设计与实现
13
作者 胡覃毅 王和雷 《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》 2024年第1期0168-0171,共4页
特高压换流站作为电力系统中重要的组成部分,其正常运行对电网的稳定性和安全性至关重要。然而,由于设备复杂性和不可预知性,传统的运行维护方式已经无法满足日益增长的需求。因此,研发智能诊断系统成为提高特高压换流站运行效率和可靠... 特高压换流站作为电力系统中重要的组成部分,其正常运行对电网的稳定性和安全性至关重要。然而,由于设备复杂性和不可预知性,传统的运行维护方式已经无法满足日益增长的需求。因此,研发智能诊断系统成为提高特高压换流站运行效率和可靠性的必然选择。本文基于深度学习和机器学习算法,浅谈一下特高压换流站智能诊断系统的设计思路与实现路径。 展开更多
关键词 特高压换流站 智能诊断系统 系统设计 实现路径
下载PDF
人工阅片和智能诊断在CT检查肋骨骨折患者中的效能对比
14
作者 伏云 钱卫学 +3 位作者 张玲娟 黄丽静 王鼎 陆琪 《现代医用影像学》 2024年第1期38-42,共5页
目的:探讨外伤患者进行胸部多层螺旋CT检查,对比不同级别医师人工阅片和智能软件对肋骨骨折的诊断效能。方法:选取2023年1月至2023年6月我院疑似外伤性肋骨骨折患者150例,均执行多层螺旋CT扫描,并进行薄层及三维后处理重建,以临床及手... 目的:探讨外伤患者进行胸部多层螺旋CT检查,对比不同级别医师人工阅片和智能软件对肋骨骨折的诊断效能。方法:选取2023年1月至2023年6月我院疑似外伤性肋骨骨折患者150例,均执行多层螺旋CT扫描,并进行薄层及三维后处理重建,以临床及手术综合诊断结果作为金标准,分析比较不同级别医师人工阅片和智能软件对肋骨骨折的诊断结果。结果:经临床及手术综合诊断,发生肋骨骨折患者100例(阳性组),未发生肋骨骨折50例(阴性组)。低年资医师在阳性组诊断正确80例,在阴性组诊断正确40例,准确率为80.0%,漏诊率和误诊率均为20.0%;高年资医师在阳性组诊断正确85例,在阴性组诊断正确45例,准确率为86.7%,漏诊率15.0%,误诊率10.0%;智能软件在阳性组诊断正确95例,在阴性组诊断正确50例,准确率为96.7%,漏诊率5.0%,误诊率0.0%。比较高年资、低年资医师及智能软件诊断结果,高低年资医师两组间准确率和误诊率具有统计学差异(P<0.05),而漏诊率无统计学差异(P>0.05);其他组间比较准确率、误诊率及漏诊率均有统计学差异(P<0.05)。结论:在多层螺旋CT扫描诊断肋骨骨折方面,智能软件比高年资及低年资医师准确率高,效能更好,可为临床推广应用。 展开更多
关键词 肋骨骨折 多层螺旋CT 人工阅片 智能软件诊断
下载PDF
基于电力系统二次设备功能缺陷文本数据的设备智能诊断 被引量:1
15
作者 燕洁 李娟 《电工技术》 2023年第19期142-144,共3页
为了提高电力系统二次设备故障诊断效率和准确性、降低人工劳动强度及提升系统运行稳定性等,提出了一种面向电力系统二次设备的智能诊断方法。首先分析大量文本数据中存在的特征信息;然后利用深度神经网络模型实现文本数据向高维空间映... 为了提高电力系统二次设备故障诊断效率和准确性、降低人工劳动强度及提升系统运行稳定性等,提出了一种面向电力系统二次设备的智能诊断方法。首先分析大量文本数据中存在的特征信息;然后利用深度神经网络模型实现文本数据向高维空间映射,得到更加抽象化的语义表示向量,并以此构建电力系统二次设备智能诊断模型;最后将该模型应用于实际电网工程项目中验证所提方法的有效性与可行性。在某大型火力发电厂进行了现场实验,实验结果表明设计的电力设备故障智能诊断模型能快速识别出电力系统二次设备故障类型及位置分布情况,同时可根据电力设备当前状态来判断其是否需维修或更换,具有较强的实用价值。此外,针对电力设备故障诊断过程中出现的一些不足之处进行了相应改进,以期为后续工作提供一定帮助。 展开更多
关键词 电力系统 二次设备 文本数据 智能诊断
下载PDF
基于深度学习的玉米病虫害智能诊断系统开发
16
作者 姚强 付忠军 +3 位作者 李君保 吕斌 粟超 郭彩霞 《南方农业》 2023年第17期84-88,共5页
使用自定义CNN和DenseNet201两种基于深度学习的网络,对大斑病、南方锈病、玉米黏虫、玉米蚜虫、玉米叶螨等10种常见玉米病虫害图像样本开展模型训练,并对部分训练结果进行了对比分析。发现所得val_accuracy大于0.8的模型中,基于CNN网... 使用自定义CNN和DenseNet201两种基于深度学习的网络,对大斑病、南方锈病、玉米黏虫、玉米蚜虫、玉米叶螨等10种常见玉米病虫害图像样本开展模型训练,并对部分训练结果进行了对比分析。发现所得val_accuracy大于0.8的模型中,基于CNN网络的模型相对稳定,val_loss值相对较小,说明在特定情况下基于CNN网络的模型收敛性相对较好,但DenseNet201网络更容易取得较高准确率的模型。面向Android系统开发基于深度学习的玉米病虫害智能诊断系统,并对系统开展诊断结果验证。验证结果:系统对于小斑病、纹枯病、茎腐病3种病害的诊断错误率较高,泛化能力不足。结论:开发基于深度学习的玉米病虫害智能诊断系统是可行的,但还需进一步调整完善。 展开更多
关键词 玉米病虫害 深度学习 CNN DenseNet201 智能诊断系统
下载PDF
一种基于大数据的电能计量异常智能诊断方案
17
作者 韦婷婷 陈锡琳 +4 位作者 刘志强 严江悦 何宇翔 林潇 王笑天 《中国科技信息》 2023年第19期126-128,共3页
本方案针对用电信息采集系统计量在线监测功能模块提出通过优化单位主题监控,新增、精简异常类型,优化电压断相、电流失流等的异常判定规则,提高计量异常判断准确率。通过新增计量异常多维查询,建立对采集成功率、台区线损率等指标的关... 本方案针对用电信息采集系统计量在线监测功能模块提出通过优化单位主题监控,新增、精简异常类型,优化电压断相、电流失流等的异常判定规则,提高计量异常判断准确率。通过新增计量异常多维查询,建立对采集成功率、台区线损率等指标的关联分析,提高计量和用电检查人员指标异常治理效率的设计方案。具有:实用、有效、易推广等特点,在电力行业能有效提升计量异常诊断的准确性,提升一线人员工作质效。 展开更多
关键词 大数据 关联分析 多维查询 一线人员 智能诊断 用电信息采集系统 采集成功率 电能计量
下载PDF
云边端协同的机床刀具故障智能诊断系统研究 被引量:5
18
作者 李东阳 袁东风 +3 位作者 张海霞 郑安竹 狄子钧 梁道君 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期584-594,共11页
为提高机床刀具磨损故障诊断精度,借助三轴加速度传感器采集机床刀具磨损振动数据,并以此为基础,提出一种基于长短时记忆网络与多尺度卷积神经网络集成的机床刀具故障诊断算法,挖掘机床刀具在不同故障模式下的空时域多尺度特征,实现机... 为提高机床刀具磨损故障诊断精度,借助三轴加速度传感器采集机床刀具磨损振动数据,并以此为基础,提出一种基于长短时记忆网络与多尺度卷积神经网络集成的机床刀具故障诊断算法,挖掘机床刀具在不同故障模式下的空时域多尺度特征,实现机床刀具磨损状态的精准识别。同时,为满足实际产线对故障诊断的高实时性要求,设计一种适用于机床刀具故障诊断的云边端协同架构,通过底层产线、边缘节点与工业云平台的高效协同,实现机床刀具故障的及时预警。研究结果表明,所提云边端协同的机床刀具故障智能诊断系统可实现机床刀具磨损状态的精准识别,同时可缩短故障诊断任务的完成时间。 展开更多
关键词 智能制造 刀具故障智能诊断 云边端协同 人工智能 数控机床
下载PDF
洗煤厂在线监测与故障智能诊断系统设计与实现
19
作者 李莉芳 《山东煤炭科技》 2023年第8期204-206,210,共4页
针对洗煤厂现有设备监测与故障诊断系统仅进行参数监测、阈值报警或使用单一故障诊断模型诊断所有设备,准确率低等问题,根据洗煤厂不同设备特征开发了含有运行特征、环境特征的故障专属诊断模型,搭建了在线监测与故障智能诊断系统。将... 针对洗煤厂现有设备监测与故障诊断系统仅进行参数监测、阈值报警或使用单一故障诊断模型诊断所有设备,准确率低等问题,根据洗煤厂不同设备特征开发了含有运行特征、环境特征的故障专属诊断模型,搭建了在线监测与故障智能诊断系统。将实践验证有效的故障诊断模型加载到系统中,实现模型到现场应用的直接转化;将设备故障与维护策略关联,为现场设备故障排除提供有效指导。 展开更多
关键词 故障智能诊断 智能诊断模型 维护策略 洗煤厂
下载PDF
一种基于语音信号的抑郁症智能诊断方法 被引量:2
20
作者 辛逸男 张莉 +2 位作者 吴鹏飞 刘欣阳 刘志宽 《北京生物医学工程》 2023年第1期38-44,共7页
目的提出一种基于语音特征的机器学习诊断新方法,以实现抑郁症的临床智能诊断。方法选择抑郁症患者与正常人群的语音信号作为信号源,语音信号特征采取短期特征与长期特征相结合的方法,将短期特征离散化后,分别通过独立组合和共同出现的... 目的提出一种基于语音特征的机器学习诊断新方法,以实现抑郁症的临床智能诊断。方法选择抑郁症患者与正常人群的语音信号作为信号源,语音信号特征采取短期特征与长期特征相结合的方法,将短期特征离散化后,分别通过独立组合和共同出现的方法生成组合特征,并结合随机森林算法和极度梯度提升算法进行分类与评估。结果组合特征作为分类特征相较于短期特征、长期特征以及深度学习的方法在F1分数上绝对提高21%、14%、14%,非抑郁类的敏感度上绝对提高36%、29%、7%。结论特征组合方法能够根据语音片段对抑郁程度进行很好的分类。 展开更多
关键词 抑郁症智能诊断 短期特征 特征组合 长期特征 随机森林算法
下载PDF
上一页 1 2 108 下一页 到第
使用帮助 返回顶部