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基于改进暗通道先验的海上低照度图像增强算法
1
作者 苏丽 崔世豪 张雯 《海军航空大学学报》 2024年第5期576-586,共11页
针对基于暗通道先验的低照度图像增强算法在处理极端海上低光环境下图像时会存在光晕效应、色彩失真的问题,提出了1种基于暗通道先验的自适应海上低照度图像增强算法。首先,通过选取图像类型划分指标,将数据集中的图像分类,并通过Otsu... 针对基于暗通道先验的低照度图像增强算法在处理极端海上低光环境下图像时会存在光晕效应、色彩失真的问题,提出了1种基于暗通道先验的自适应海上低照度图像增强算法。首先,通过选取图像类型划分指标,将数据集中的图像分类,并通过Otsu方法和图像直方图分布,获取图像的区域划分阈值,将图像进行划分得到局部区域图,分析各类图像的局部区域图之间的关系;最后,通过对不同的局部区域图采用不同的改进暗通道先验算法进行处理,将1个图像中的2个增强后局部区域图合并,得到整张图像的增强结果,并对增强后图像进行主客观的图像质量评价。实验结果表明,该算法解决了现有算法在处理极端海上低照度图像时存在光晕效应和色彩失真的问题,并使不同环境下的海上低照度图像都能达到较好的恢复效果。 展开更多
关键词 暗通道先验 海上低照度图像增强 自适应 OTSU 图像质量评价
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一种改进的暗通道先验低光照图像增强算法
2
作者 赵玲娜 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第8期42-44,41,共4页
针对低光照图像增强算法常见的亮度不均匀、色彩失真、图像噪点较多、细节不清晰等问题,提出了一种改进的暗通道先验低光照图像增强算法。该方法对像素值取反后的低光照图像,首先采用引导滤波,解决图像在运用最小值滤波计算暗通道时引... 针对低光照图像增强算法常见的亮度不均匀、色彩失真、图像噪点较多、细节不清晰等问题,提出了一种改进的暗通道先验低光照图像增强算法。该方法对像素值取反后的低光照图像,首先采用引导滤波,解决图像在运用最小值滤波计算暗通道时引起的块效应,其次在剔除像素为255的纯白色点干扰后进行大气光值的计算,然后引入细化系数进行透射率自适应修正使透射率更加平滑,最后采用非局部平均滤波进行噪声去除。实验表明,所提出的算法使图像的亮度增强合适,细节清晰,在Low-Light弱光图像数据集上测试图片,所得到的SSIM值比对比算法提升20.5%,PSNR值提升19.9%,无论从主观感受,还是客观评价指标等各方面,都有优化。 展开更多
关键词 低光照图像增强 暗通道先验 透射率自适应修正 非局部平均滤波
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基于暗通道先验去雾的SDSS图像去噪研究 被引量：1
3
作者 刘执靖 许婷婷 +5 位作者 邓雨禾 杨明存 李广平 高献军 曹婕 周卫红 《云南民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第3期351-358,共8页
美国的斯隆数字巡天(sloan digital sky survey,SDSS)于2000年开始正式的巡天观测,目前已经产生了海量的光谱和图像数据,但受仪器设备本身和观测条件的影响可能会出现观测数据细节模糊或损失等问题.在进行后续数据分析和挖掘之前,对观... 美国的斯隆数字巡天(sloan digital sky survey,SDSS)于2000年开始正式的巡天观测,目前已经产生了海量的光谱和图像数据,但受仪器设备本身和观测条件的影响可能会出现观测数据细节模糊或损失等问题.在进行后续数据分析和挖掘之前,对观测图像进行去噪处理是一个非常必要的步骤.基于此,将暗通道先验(dark channel prior,DCP)去雾算法应用于SDSS测光图像的去噪处理中,并与B2U方法进行对比分析.结果表明:与B2U方法相比,DCP算法去噪效果在峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)上提高了7.98 dB,结构相似性(structural similari⁃ty,SSIM)上提高了7%. 展开更多
关键词 图像去噪 SDSS测光图像 暗通道先验 自监督算法
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基于自适应大气光值补偿的改进暗通道煤矿井下图像去雾算法(特邀)
4
作者 宋磊 冯凡 +5 位作者 李鑫 彭强 黄秋云 黎达 赵星 宋丽培 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期95-106,共12页
视频监控是保障工业生产和人员安全的重要手段。但在一些特殊领域,监控图像常会受到粉尘散射的影响而产生雾化现象、导致图像质量退化。此外,由于这些生产环境在照明、目标景物方面具有特殊性,常用的暗通道去雾算法存在色彩偏移、过暗... 视频监控是保障工业生产和人员安全的重要手段。但在一些特殊领域,监控图像常会受到粉尘散射的影响而产生雾化现象、导致图像质量退化。此外,由于这些生产环境在照明、目标景物方面具有特殊性,常用的暗通道去雾算法存在色彩偏移、过暗、光晕等现象。以煤矿井下监控图像为目标,针对井下粉尘、水雾导致图像模糊、照度低、色彩信息不丰富的问题,提出一种改进的快速暗通道算法。该算法对大气光值进行基于像素自身颜色信息的自适应补偿校正,以减小色偏的产生,并针对井下图像提出了自拟合的亮度和饱和度增强函数。除对井下图像进行处理外,还将该算法用于常用去雾图像数据集,结果表明该算法对多种场景在有效去雾的同时很好地矫正了色偏及光晕现象,并提高了亮度和色彩饱和度。该算法为井工煤矿等产业以及生活场景的去雾提供了一种新的手段。 展开更多
关键词 去雾 暗通道先验 自适应大气光值 色彩偏移 引导滤波
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基于暗通道先验的多尺度融合去雾算法
5
作者 贺文靖 张俊生 +2 位作者 景宁 王明泉 成向北 《舰船电子工程》 2024年第1期33-39,共7页
针对传统暗通道先验(DCP)算法用于图像去雾时存在对比度下降、色调偏暗和过度曝光的问题,论文提出一种基于暗通道先验的多尺度融合去雾算法。首先,该算法使用图像增强暗部细节后采用阈值分割法将类似白色背景区域进行分离;然后对大面积... 针对传统暗通道先验(DCP)算法用于图像去雾时存在对比度下降、色调偏暗和过度曝光的问题,论文提出一种基于暗通道先验的多尺度融合去雾算法。首先,该算法使用图像增强暗部细节后采用阈值分割法将类似白色背景区域进行分离;然后对大面积留白背景和其他区域分别做最亮通道取反去雾处理和导向暗通道去雾处理,将去雾处理后的两部分图像进行初始融合,有效地改善了暗通道先验在大尺度高亮区域的不适用性;最后,使用拉普拉斯金字塔的多曝光融合方法,将上述去雾处理后的两幅图像、初始融合图像以及对有雾图像做导向暗通道处理后的图像进行多尺度像素级融合,获得最终去雾效果图。仿真结果表明,该算法能够有效消除传统DCP算法在处理大范围、高亮度天空区域时产生的失真现象,改善目标边缘细节,恢复图像场景的真实色彩。 展开更多
关键词 图像增强 图像去雾 暗通道先验 曝光融合
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基于暗通道先验引导的图像去雾网络
6
作者 黄淑英 夏钰锟 +2 位作者 杨勇 万伟国 邱根莹 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期2717-2726,共10页
基于深度学习的去雾方法多数直接学习有雾图像和无雾图像之间的映射关系,未结合有雾图像自身特点,存在雾信息检测不精确、去雾不彻底的问题。针对该问题,提出一种基于暗通道先验引导的图像去雾网络(DCPDNet)。通过卷积层提取有雾图像的... 基于深度学习的去雾方法多数直接学习有雾图像和无雾图像之间的映射关系,未结合有雾图像自身特点,存在雾信息检测不精确、去雾不彻底的问题。针对该问题,提出一种基于暗通道先验引导的图像去雾网络(DCPDNet)。通过卷积层提取有雾图像的浅层特征;构建2个特征增强模块(FEB)来增强图像的空间特征,该模块在2个尺度上对图像特征进行增强,即利用深层特征图实现语义特征的增强,浅层特征图对实现图像细节特征的增强;为使提取的特征更关注雾的区域,基于有雾图像中雾的成像特点设计基于引导图的特征校正模块(FCB),利用暗通道先验理论构建引导图将网络学习的注意力引导到有雾区域,对提取的深层特征图做进一步的细化和校正;利用残差结构的跳转连接,将增强的浅层特征补充网络丢失的细节特征,并经过卷积操作重建去雾后图像。实验结果证明:DCPDNet可以在保持模型轻量型及运行速度较快的情况下实现良好的去雾效果。与近年先进的去雾方法进行比较,DCPDNet不仅在效率上占有优势,其去雾效果在主观视觉感受和客观评价结果上都获得了更好的效果。 展开更多
关键词 图像去雾 暗通道先验 引导图 残差学习 特征增强
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融合彩色增强信息的暗通道去雾方法
7
作者 张炜炳 常霞 汪德财 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2024年第12期106-112,共7页
目前基于暗通道的图像去雾算法多存在复原后图像色彩失真和天空边界区域轮廓模糊等问题。为了解决这些问题,提出了一种融合彩色增强信息的暗通道去雾方法。该方法以暗通道先验算法为基础,采用灰度开运算对大气光值进行区间估计得到精确... 目前基于暗通道的图像去雾算法多存在复原后图像色彩失真和天空边界区域轮廓模糊等问题。为了解决这些问题,提出了一种融合彩色增强信息的暗通道去雾方法。该方法以暗通道先验算法为基础,采用灰度开运算对大气光值进行区间估计得到精确的大气光值和初始透射率;将YC_(b)C_(r)空间上复原图像所对应的灰度图像作为引导图像,并对粗透射率图采用梯度域引导滤波细化处理;再利用自适应容差机制对天空区域及明亮区域的透射率进行自适应修正;最后,利用亮度补偿模型对图像进行修正,提高复原图像的亮度和色彩饱和度。在合成雾天图像和真实雾天图像上的实验结果表明,与现有的单幅图像去雾算法相比,所提方法在峰值信噪比和结构相似性上均有提升,同时有效地解决了去雾后图像颜色失真和细节丢失问题。 展开更多
关键词 图像去雾 暗通道 自适应容差机制 梯度域引导滤波 区间估计 亮度补偿
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基于改进暗通道先验去雾的无人机目标检测研究
8
作者 路佩东 范菁 孙书魁 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第7期102-110,共9页
图像去雾是图像处理领域的一个重要研究热点。为了解决雾霾天气下图像的去雾与增强问题,提出了一种基于改进暗通道的去雾算法。首先为了使雾霾图像更接近无雾图像,提高图像的清晰度,该算法分别减少雾图像的RGB通道值,并结合每个减少的... 图像去雾是图像处理领域的一个重要研究热点。为了解决雾霾天气下图像的去雾与增强问题,提出了一种基于改进暗通道的去雾算法。首先为了使雾霾图像更接近无雾图像,提高图像的清晰度,该算法分别减少雾图像的RGB通道值,并结合每个减少的通道和其他两个先前未减少的通道,使用该图像去雾算法后再对三个新图像加权来恢复图像;为了解决图像天空区域出现颜色失真的问题,设置了一个参数K来分别计算天空区域和非天空区域的透射率;为了解决图像中亮度过暗和增加目标对比度,本文引入CLAHE的方法对图像进行增强处理。实验结果表明:本算法在5张图像的对比度值分别是MDCP和RSD算法的2倍多和3倍多,在5张图像中的信息熵均值为7.5589,均明显优于其余2种算法,并且该算法在雾霾天气下目标检测的平均精度可达73%,相比于未经处理图像前提升了15%,具有一定的可行性。 展开更多
关键词 去雾增强 暗通道模型 颜色通道 自适应天空 CLAHE 无人机视角目标检测
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融合暗通道与Retinex算法的水下图像复原研究
9
作者 李玉鑫 梁天全 +1 位作者 于会山 侯秀月 《计算机仿真》 2024年第3期162-167,172,共7页
针对水下图像存在细节模糊和色彩失真等问题,基于水下光学成像模型,提出了一种融合暗通道先验和Retinex的方法。首先为避免场景中亮白区域影响,提出一种基于四叉树分解方法改进对背景光的估计,进一步分通道对透射率进行估计,引入自适应... 针对水下图像存在细节模糊和色彩失真等问题,基于水下光学成像模型,提出了一种融合暗通道先验和Retinex的方法。首先为避免场景中亮白区域影响,提出一种基于四叉树分解方法改进对背景光的估计,进一步分通道对透射率进行估计,引入自适应容差补偿机制,根据图像区域的明亮程度自适应修正透射率,并利用改进的导向滤波细化透射率,消除了图像块效应,利用优化的暗通道先验算法对图像进行清晰化处理得到复原图像;其次用Retinex算法提高水下图像对比度以及校正颜色畸变;然后依据复原图像与Retinex算法增强图像的特点进行像素级融合,最终得到复原后的水下图像。为定量评价复原算法,选取了信息熵、平均梯度和UIQM定量化评价因子。实验结果表明,所提算法在主观及客观评价方面均优于对比算法,为后续水下目标探测提供了研究基础。 展开更多
关键词 图像处理 水下图像复原 背景光估计 图像融合 暗通道先验
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结合Al-Alaoui算子和改进暗通道的图像去雾算法
10
作者 张伟 李琪 袁晓 《现代信息科技》 2024年第8期151-155,共5页
针对传统图像去雾方法去雾效果有限、存在光晕效应、色彩失真等不足,文章提出一种结合Al-Alaoui算子的改进暗通道先验去雾算法。算法首先用Al-Alaoui算子对图像做卷积滤波增强处理,再用改进的四叉树搜索方法求大气光估值,同时使用引导... 针对传统图像去雾方法去雾效果有限、存在光晕效应、色彩失真等不足,文章提出一种结合Al-Alaoui算子的改进暗通道先验去雾算法。算法首先用Al-Alaoui算子对图像做卷积滤波增强处理,再用改进的四叉树搜索方法求大气光估值,同时使用引导滤波细化介质透射率。最后,使用优化的大气光值和透射率对已增强图像复原。经过对比分析,新算法在主客观方面都有明显提升。 展开更多
关键词 分数阶 Al-Alaoui算子 四叉树 暗通道 图像去雾
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基于融合小波函数与暗通道的图像重构算法
11
作者 王义 贺立波 +2 位作者 田敏 陈守益 黄祥 《微处理机》 2024年第2期34-37,共4页
围绕图像识别中的图像去雾模块,在暗通道条件下,对含雾图像的重构算法展开研究。针对去雾图像的颜色失真严重、图像清晰度较低等问题,利用改进的小波函数到暗通道算法多次融合对源图像进行去雾处理,不断调整图像的像素色阶使其达到一个... 围绕图像识别中的图像去雾模块,在暗通道条件下,对含雾图像的重构算法展开研究。针对去雾图像的颜色失真严重、图像清晰度较低等问题,利用改进的小波函数到暗通道算法多次融合对源图像进行去雾处理,不断调整图像的像素色阶使其达到一个最佳范围,并且使图像的色彩失真在一定程度上获得补偿,以此实现图像去雾的目的。仿真实验表明,利用多次融合的改进小波函数在暗通道的去雾图像重构效果最佳,重构后有更好的清晰度,在多方面的表现均优于其它算法。 展开更多
关键词 图像重构 暗通道 小波变换 去雾
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基于灰度特征值分割的暗通道先验去雾增强算法
12
作者 周研 于萍 《智能计算机与应用》 2024年第7期71-78,共8页
暗通道先验算法去雾的效果较好,但是去雾后的图像普遍存在光晕现象和亮度偏低等问题。基于双边滤波的多尺度Retinex算法去雾的效果一般,但是可以提高图像的亮度和清晰度,因此本文提出基于灰度特征值分割的暗通道先验去雾增强算法,首先... 暗通道先验算法去雾的效果较好,但是去雾后的图像普遍存在光晕现象和亮度偏低等问题。基于双边滤波的多尺度Retinex算法去雾的效果一般,但是可以提高图像的亮度和清晰度,因此本文提出基于灰度特征值分割的暗通道先验去雾增强算法,首先基于灰度特征值分割天空区域来更好的求出大气光值;其次,改进透射率模型后用引导滤波对其进行细化;最后,用容差值对亮区域的透射率进行调整。去雾后的图像利用基于双边滤波的多尺度Retinex算法提高图像的亮度和清晰度,用sigmoid函数调整对比度,最后线性拉伸得到最后的增强图像。实验结果表明,基于灰度特征分割的暗通道先验去雾增强算法可使图像具有更好的视觉效果,图像的亮度、清晰度较好,细节保留也更加完整。 展开更多
关键词 暗通道 分割天空区域 改进透射率 增强图像
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基于暗通道引导滤波和光照校正的煤矿井下图像去雾算法
13
作者 盖勇刚 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第6期89-95,共7页
现有煤矿井下图像去雾方法在处理煤矿井下图像时未能在提取图像深层次特征信息的同时进行光照校正,处理后的图像存在细节信息丢失或图像偏暗的问题。提出一种基于暗通道引导滤波和光照校正的煤矿井下图像去雾算法。首先,井下原始图像通... 现有煤矿井下图像去雾方法在处理煤矿井下图像时未能在提取图像深层次特征信息的同时进行光照校正,处理后的图像存在细节信息丢失或图像偏暗的问题。提出一种基于暗通道引导滤波和光照校正的煤矿井下图像去雾算法。首先,井下原始图像通过图像分化模块(IDM)进行双边滤波、光照估计和暗原色处理后得到光照图、暗原色图和光照反射图。然后,对暗原色图进行预处理,作为权重引导参数对光照反射图进行引导滤波,以恢复图像细节特征信息。最后,将光照图作为权重参数对图像进行光照校正和特征提取,通过多次光照校正解决颜色失真问题,同时增加网络深度,进而去除黑暗区域的退化,实现图像细节的重构,从而得到清晰图像。主观评价结果表明:基于暗通道引导滤波和光照校正的煤矿井下图像去雾算法在去除雾气的同时,保留了更多的结构纹理及背景细节,使整个图像更加接近于对应的清晰图像。客观评价结果表明:与次优算法PMS-Net相比,在训练集和测试集上信息熵分别提高0.32和0.11,标准差分别提高3.58和1.89,平均梯度分别提高0.008和0.004,说明所提算法可有效降低煤矿井下图像的雾气。消融实验结果表明,所提算法在测试数据集上的信息熵、标准差、平均梯度均高于其他网络组成模型,说明所提算法去雾效果最好,且能有效保留图像细节和边缘信息。 展开更多
关键词 煤矿井下图像 去雾算法 暗通道引导滤波 光照校正 暗原色处理
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改进暗通道的水下图像复原算法
14
作者 杜道平 李响 +1 位作者 梁野 高洪涌 《电子测量技术》 北大核心 2024年第5期142-149,共8页
水下光学环境的特殊性导致了正常拍摄的水下图像存在雾化现象、偏色和低对比度,现有复原方法存在深度图上局部错估和透射图不精确的问题。为了更好的提升水下图像的质量,提出了一种能够平衡衰减、精确估计全局环境光的改进暗通道的水下... 水下光学环境的特殊性导致了正常拍摄的水下图像存在雾化现象、偏色和低对比度,现有复原方法存在深度图上局部错估和透射图不精确的问题。为了更好的提升水下图像的质量,提出了一种能够平衡衰减、精确估计全局环境光的改进暗通道的水下图像复原算法。通过梯度图和通道差构建深度图,获取全局环境光;通过平衡衰减的暗通道,得到更精确的透射图;通过白平衡算法校正色偏,进一步改善图像质量。为了验证算法的有效性,在UIEBD数据集和RUIE数据集上进行了实验评估,UIQM指标分别为1.560和1.668,UCIQE指标分别为0.470和0.364。实验结果表明,本文提出的改进能有效提升水下图像的复原效果。 展开更多
关键词 平衡衰减 深度估计 暗通道先验 颜色校正
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基于暗通道的图像去雾算法研究
15
作者 胡晓霞 郑三婷 +2 位作者 杨浩宇 潘前吉 缪煌 《电子设计工程》 2024年第19期42-46,共5页
针对图像去雾的问题,提出了一种在Matlab平台下,基于暗通道先验的图像去雾算法。基于暗通道图像去雾的原理得到去雾图像的透射图。为了提高去雾图像的图像质量,对得到的透射图进行中值滤波处理,以削弱其方块效应。通过导向滤波对处理后... 针对图像去雾的问题,提出了一种在Matlab平台下,基于暗通道先验的图像去雾算法。基于暗通道图像去雾的原理得到去雾图像的透射图。为了提高去雾图像的图像质量,对得到的透射图进行中值滤波处理,以削弱其方块效应。通过导向滤波对处理后的透射图进行精细化处理。为了减少滤波带来的能量损失,通过Gamma校正提高去雾后的图像亮度,从而获得最终的图像去雾结果。讨论了该算法在实际图像去雾中的可行性及去雾效果。经过多轮实验可知,该算法与经典暗通道去雾算法相比较,其信息熵(H)提高了0.12,峰值信噪比(PSNR)提高了0.7,可见边增加率(E)提高了4.8%。实验结果表明,所提出的图像去雾算法是有效的。 展开更多
关键词 暗通道 图像去雾 导向滤波 中值滤波 GAMMA校正
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一种基于空域占比自适应暗通道去雾算法
16
作者 尹宋麟 谭飞 +2 位作者 周晴 鲜阳 赵亮 《四川轻化工大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第1期43-50,共8页
针对暗通道去雾算法存在的天空区域颜色失真的问题,提出了一种基于空域占比自适应暗通道去雾算法。该算法首先引入阈值迭代法,对有雾图像天空区域进行自适应分割;接着计算有雾图像空域占比,当占比大于设定阈值0.05时,对天空区域前1%个... 针对暗通道去雾算法存在的天空区域颜色失真的问题,提出了一种基于空域占比自适应暗通道去雾算法。该算法首先引入阈值迭代法,对有雾图像天空区域进行自适应分割;接着计算有雾图像空域占比,当占比大于设定阈值0.05时,对天空区域前1%个最高亮度像素求均值作为大气光值,否则加权平均求取全局大气光值;对于非天空区域依然按照暗通道先验计算透射率,而在天空区域引入修正因子,自适应修正天空区域透射率,同时采用引导滤波对其进行细化;最后通过大气散射模型恢复无雾图像。实验结果表明,所提算法改善了天空区域颜色失真现象,有效去除了图像雾气,恢复了图像的细节信息,且时间复杂度有所降低,具有一定优势。 展开更多
关键词 空域占比 自适应算法 暗通道 图像去雾 引导滤波
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基于天空分割和暗通道先验的图像去雾算法
17
作者 甄国涌 张伟康 +1 位作者 单彦虎 储成群 《舰船电子工程》 2024年第2期49-54,共6页
针对传统暗通道先验算法对天空区域去雾时出现的颜色失真等问题,提出一种基于天空分割和加权计算大气光值的去雾算法。首先基于有雾图像中天空区域梯度小、对比度低和亮度高的特征实现天空区域的分割。其次基于天空分割的结果加权计算... 针对传统暗通道先验算法对天空区域去雾时出现的颜色失真等问题,提出一种基于天空分割和加权计算大气光值的去雾算法。首先基于有雾图像中天空区域梯度小、对比度低和亮度高的特征实现天空区域的分割。其次基于天空分割的结果加权计算大气光值,有效避免了图像中小面积高亮区域对大气光值预估的影响,防止恢复的图像偏暗。最后通过对不同区域透射率的结合,实现图像的复原。实验结果表明:该算法能够对包含天空区域的有雾图像有效复原,解决了天空区域颜色失真的问题,且去雾后的图像细节清晰、颜色自然。 展开更多
关键词 天空分割 暗通道先验 图像去雾 大气光值估计
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融合平均曲率与直方图分析的暗通道先验去雾算法
18
作者 程浩桐 耿一鸣 +1 位作者 张海龙 尤杨杨 《现代信息科技》 2024年第1期17-21,27,共6页
针对当前暗通道先验算法存在的边缘模糊、过饱和以及大气光值错估问题,提出一种融合平均曲率与直方图分析的暗通道先验去雾算法。首先,计算输入图像微观几何表面上所有像素点的平均曲率,并以归一化的平均曲率强度为权重融合小尺度与大... 针对当前暗通道先验算法存在的边缘模糊、过饱和以及大气光值错估问题,提出一种融合平均曲率与直方图分析的暗通道先验去雾算法。首先,计算输入图像微观几何表面上所有像素点的平均曲率,并以归一化的平均曲率强度为权重融合小尺度与大尺度传输图;其次,分析存雾图像三个通道的直方图,确定是否存在过亮区域并估计全局大气光值;最后,利用大气散射模型得到清晰的去雾图像。与其他算法在HAZERD等公共数据集上的实验对比结果表明,该算法能够解决当前暗通道算法存在的问题,且具有更高的鲁棒性与实效性。 展开更多
关键词 图像去雾 暗通道 平均曲率 大气散射 大气光
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顾及图像分割与暗通道先验的去雾霾方法
19
作者 陈鑫 秦琳 +2 位作者 黄宁辉 孟先进 薛亚东 《现代信息科技》 2024年第4期97-100,共4页
文章针对暗通道先验去雾霾后图像存在颜色失真等问题,提出一种融合图像分割与暗通道先验规律的卫星遥感图像去雾霾方法。首先,引入高斯加权矩阵的梯度算子获取图像的梯度信息,为暗通道去雾霾提供图像分割的约束条件;其次,通过梯度阈值... 文章针对暗通道先验去雾霾后图像存在颜色失真等问题,提出一种融合图像分割与暗通道先验规律的卫星遥感图像去雾霾方法。首先,引入高斯加权矩阵的梯度算子获取图像的梯度信息,为暗通道去雾霾提供图像分割的约束条件;其次,通过梯度阈值对梯度信息进行划分,从而改善对不同亮度区域的差异化处理;最后,依据梯度阈值修正暗通道透射率来约束暗通道先验的处理结果,实现对不同亮度区域的差异化处理。实验结果表明,无论是主观目视判读还是客观指标对于较为均匀含雾霾影像都具有较好的处理效果。 展开更多
关键词 去雾霾 图像分割 暗通道先验 梯度算子 影像复原
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一种多尺度融合改进暗通道先验图像去雾算法
20
作者 任帅 张仙伟 陈泽锐 《信息化研究》 2024年第1期29-37,共9页
为了解决暗通道先验去雾算法在处理图像时容易出现边缘模糊、高亮区域容易生成光晕以及过饱和等问题,本文提出了一种多尺度融合的改进暗通道先验图像去雾算法。该算法通过检测图像将图像边缘进行逐像素的估计运算,非边缘区域进行逐块的... 为了解决暗通道先验去雾算法在处理图像时容易出现边缘模糊、高亮区域容易生成光晕以及过饱和等问题,本文提出了一种多尺度融合的改进暗通道先验图像去雾算法。该算法通过检测图像将图像边缘进行逐像素的估计运算,非边缘区域进行逐块的估计运算,使得去雾图像边缘的伪影减弱;同时融合暗通道先验与颜色衰减先验的方法,在RGB通道赋予3个不同的衰减系数计算暗通道先验求出的前景透射率估计图;最后通过大气散射模型复原出以Sigmoid函数融合天空区域和前景区域的无雾图像。实验结果表明,边缘伪影有了很明显的降低,并且高亮区域产生光晕也有了明显的改善。客观对比其他实验,本文所提出的算法展现出更高的效率和适用性。 展开更多
关键词 图像去雾 多尺度融合 暗通道先验 颜色衰减先验 大气散射模型
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