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基于改进暗通道先验的海上低照度图像增强算法
1
作者 苏丽 崔世豪 张雯 《海军航空大学学报》 2024年第5期576-586,共11页
针对基于暗通道先验的低照度图像增强算法在处理极端海上低光环境下图像时会存在光晕效应、色彩失真的问题,提出了1种基于暗通道先验的自适应海上低照度图像增强算法。首先,通过选取图像类型划分指标,将数据集中的图像分类,并通过Otsu... 针对基于暗通道先验的低照度图像增强算法在处理极端海上低光环境下图像时会存在光晕效应、色彩失真的问题,提出了1种基于暗通道先验的自适应海上低照度图像增强算法。首先,通过选取图像类型划分指标,将数据集中的图像分类,并通过Otsu方法和图像直方图分布,获取图像的区域划分阈值,将图像进行划分得到局部区域图,分析各类图像的局部区域图之间的关系;最后,通过对不同的局部区域图采用不同的改进暗通道先验算法进行处理,将1个图像中的2个增强后局部区域图合并,得到整张图像的增强结果,并对增强后图像进行主客观的图像质量评价。实验结果表明,该算法解决了现有算法在处理极端海上低照度图像时存在光晕效应和色彩失真的问题,并使不同环境下的海上低照度图像都能达到较好的恢复效果。 展开更多
关键词 暗通道先验 海上低照度图像增强 自适应 OTSU 图像质量评价
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一种改进的暗通道先验低光照图像增强算法
2
作者 赵玲娜 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第8期42-44,41,共4页
针对低光照图像增强算法常见的亮度不均匀、色彩失真、图像噪点较多、细节不清晰等问题,提出了一种改进的暗通道先验低光照图像增强算法。该方法对像素值取反后的低光照图像,首先采用引导滤波,解决图像在运用最小值滤波计算暗通道时引... 针对低光照图像增强算法常见的亮度不均匀、色彩失真、图像噪点较多、细节不清晰等问题,提出了一种改进的暗通道先验低光照图像增强算法。该方法对像素值取反后的低光照图像,首先采用引导滤波,解决图像在运用最小值滤波计算暗通道时引起的块效应,其次在剔除像素为255的纯白色点干扰后进行大气光值的计算,然后引入细化系数进行透射率自适应修正使透射率更加平滑,最后采用非局部平均滤波进行噪声去除。实验表明,所提出的算法使图像的亮度增强合适,细节清晰,在Low-Light弱光图像数据集上测试图片,所得到的SSIM值比对比算法提升20.5%,PSNR值提升19.9%,无论从主观感受,还是客观评价指标等各方面,都有优化。 展开更多
关键词 低光照图像增强 暗通道先验 透射率自适应修正 非局部平均滤波
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基于暗通道先验去雾的SDSS图像去噪研究 被引量：1
3
作者 刘执靖 许婷婷 +5 位作者 邓雨禾 杨明存 李广平 高献军 曹婕 周卫红 《云南民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第3期351-358,共8页
美国的斯隆数字巡天(sloan digital sky survey,SDSS)于2000年开始正式的巡天观测,目前已经产生了海量的光谱和图像数据,但受仪器设备本身和观测条件的影响可能会出现观测数据细节模糊或损失等问题.在进行后续数据分析和挖掘之前,对观... 美国的斯隆数字巡天(sloan digital sky survey,SDSS)于2000年开始正式的巡天观测,目前已经产生了海量的光谱和图像数据,但受仪器设备本身和观测条件的影响可能会出现观测数据细节模糊或损失等问题.在进行后续数据分析和挖掘之前,对观测图像进行去噪处理是一个非常必要的步骤.基于此,将暗通道先验(dark channel prior,DCP)去雾算法应用于SDSS测光图像的去噪处理中,并与B2U方法进行对比分析.结果表明:与B2U方法相比,DCP算法去噪效果在峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)上提高了7.98 dB,结构相似性(structural similari⁃ty,SSIM)上提高了7%. 展开更多
关键词 图像去噪 SDSS测光图像 暗通道先验 自监督算法
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基于暗通道先验的多尺度融合去雾算法
4
作者 贺文靖 张俊生 +2 位作者 景宁 王明泉 成向北 《舰船电子工程》 2024年第1期33-39,共7页
针对传统暗通道先验(DCP)算法用于图像去雾时存在对比度下降、色调偏暗和过度曝光的问题,论文提出一种基于暗通道先验的多尺度融合去雾算法。首先,该算法使用图像增强暗部细节后采用阈值分割法将类似白色背景区域进行分离;然后对大面积... 针对传统暗通道先验(DCP)算法用于图像去雾时存在对比度下降、色调偏暗和过度曝光的问题,论文提出一种基于暗通道先验的多尺度融合去雾算法。首先,该算法使用图像增强暗部细节后采用阈值分割法将类似白色背景区域进行分离;然后对大面积留白背景和其他区域分别做最亮通道取反去雾处理和导向暗通道去雾处理,将去雾处理后的两部分图像进行初始融合,有效地改善了暗通道先验在大尺度高亮区域的不适用性;最后,使用拉普拉斯金字塔的多曝光融合方法,将上述去雾处理后的两幅图像、初始融合图像以及对有雾图像做导向暗通道处理后的图像进行多尺度像素级融合,获得最终去雾效果图。仿真结果表明,该算法能够有效消除传统DCP算法在处理大范围、高亮度天空区域时产生的失真现象,改善目标边缘细节,恢复图像场景的真实色彩。 展开更多
关键词 图像增强 图像去雾 暗通道先验 曝光融合
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基于暗通道先验引导的图像去雾网络
5
作者 黄淑英 夏钰锟 +2 位作者 杨勇 万伟国 邱根莹 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期2717-2726,共10页
基于深度学习的去雾方法多数直接学习有雾图像和无雾图像之间的映射关系,未结合有雾图像自身特点,存在雾信息检测不精确、去雾不彻底的问题。针对该问题,提出一种基于暗通道先验引导的图像去雾网络(DCPDNet)。通过卷积层提取有雾图像的... 基于深度学习的去雾方法多数直接学习有雾图像和无雾图像之间的映射关系,未结合有雾图像自身特点,存在雾信息检测不精确、去雾不彻底的问题。针对该问题,提出一种基于暗通道先验引导的图像去雾网络(DCPDNet)。通过卷积层提取有雾图像的浅层特征;构建2个特征增强模块(FEB)来增强图像的空间特征,该模块在2个尺度上对图像特征进行增强,即利用深层特征图实现语义特征的增强,浅层特征图对实现图像细节特征的增强;为使提取的特征更关注雾的区域,基于有雾图像中雾的成像特点设计基于引导图的特征校正模块(FCB),利用暗通道先验理论构建引导图将网络学习的注意力引导到有雾区域,对提取的深层特征图做进一步的细化和校正;利用残差结构的跳转连接,将增强的浅层特征补充网络丢失的细节特征,并经过卷积操作重建去雾后图像。实验结果证明:DCPDNet可以在保持模型轻量型及运行速度较快的情况下实现良好的去雾效果。与近年先进的去雾方法进行比较,DCPDNet不仅在效率上占有优势,其去雾效果在主观视觉感受和客观评价结果上都获得了更好的效果。 展开更多
关键词 图像去雾 暗通道先验 引导图 残差学习 特征增强
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基于天空分割和暗通道先验的图像去雾算法
6
作者 甄国涌 张伟康 +1 位作者 单彦虎 储成群 《舰船电子工程》 2024年第2期49-54,共6页
针对传统暗通道先验算法对天空区域去雾时出现的颜色失真等问题,提出一种基于天空分割和加权计算大气光值的去雾算法。首先基于有雾图像中天空区域梯度小、对比度低和亮度高的特征实现天空区域的分割。其次基于天空分割的结果加权计算... 针对传统暗通道先验算法对天空区域去雾时出现的颜色失真等问题,提出一种基于天空分割和加权计算大气光值的去雾算法。首先基于有雾图像中天空区域梯度小、对比度低和亮度高的特征实现天空区域的分割。其次基于天空分割的结果加权计算大气光值,有效避免了图像中小面积高亮区域对大气光值预估的影响,防止恢复的图像偏暗。最后通过对不同区域透射率的结合,实现图像的复原。实验结果表明:该算法能够对包含天空区域的有雾图像有效复原,解决了天空区域颜色失真的问题,且去雾后的图像细节清晰、颜色自然。 展开更多
关键词 天空分割 暗通道先验 图像去雾 大气光值估计
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顾及图像分割与暗通道先验的去雾霾方法
7
作者 陈鑫 秦琳 +2 位作者 黄宁辉 孟先进 薛亚东 《现代信息科技》 2024年第4期97-100,共4页
文章针对暗通道先验去雾霾后图像存在颜色失真等问题,提出一种融合图像分割与暗通道先验规律的卫星遥感图像去雾霾方法。首先,引入高斯加权矩阵的梯度算子获取图像的梯度信息,为暗通道去雾霾提供图像分割的约束条件;其次,通过梯度阈值... 文章针对暗通道先验去雾霾后图像存在颜色失真等问题,提出一种融合图像分割与暗通道先验规律的卫星遥感图像去雾霾方法。首先,引入高斯加权矩阵的梯度算子获取图像的梯度信息,为暗通道去雾霾提供图像分割的约束条件;其次,通过梯度阈值对梯度信息进行划分,从而改善对不同亮度区域的差异化处理;最后,依据梯度阈值修正暗通道透射率来约束暗通道先验的处理结果,实现对不同亮度区域的差异化处理。实验结果表明,无论是主观目视判读还是客观指标对于较为均匀含雾霾影像都具有较好的处理效果。 展开更多
关键词 去雾霾 图像分割 暗通道先验 梯度算子 影像复原
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一种多尺度融合改进暗通道先验图像去雾算法
8
作者 任帅 张仙伟 陈泽锐 《信息化研究》 2024年第1期29-37,共9页
为了解决暗通道先验去雾算法在处理图像时容易出现边缘模糊、高亮区域容易生成光晕以及过饱和等问题,本文提出了一种多尺度融合的改进暗通道先验图像去雾算法。该算法通过检测图像将图像边缘进行逐像素的估计运算,非边缘区域进行逐块的... 为了解决暗通道先验去雾算法在处理图像时容易出现边缘模糊、高亮区域容易生成光晕以及过饱和等问题,本文提出了一种多尺度融合的改进暗通道先验图像去雾算法。该算法通过检测图像将图像边缘进行逐像素的估计运算,非边缘区域进行逐块的估计运算,使得去雾图像边缘的伪影减弱;同时融合暗通道先验与颜色衰减先验的方法,在RGB通道赋予3个不同的衰减系数计算暗通道先验求出的前景透射率估计图;最后通过大气散射模型复原出以Sigmoid函数融合天空区域和前景区域的无雾图像。实验结果表明,边缘伪影有了很明显的降低,并且高亮区域产生光晕也有了明显的改善。客观对比其他实验,本文所提出的算法展现出更高的效率和适用性。 展开更多
关键词 图像去雾 多尺度融合 暗通道先验 颜色衰减先验 大气散射模型
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一种改进暗通道先验的航空影像快速去雾方法 被引量：1
9
作者 许懿娜 王义 +2 位作者 黄华平 杨丽颖 陈松 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2023年第6期36-41,共6页
针对当前采用暗通道先验方法进行航空影像去雾时效率低下的问题,提出一种改进暗通道先验的快速去雾方法,从大气透射率t值获取、大气环境光A值获取两个方面进行改进。首先,采用均值滤波获取大气透射率t,在改进噪声问题的同时降低t值获取... 针对当前采用暗通道先验方法进行航空影像去雾时效率低下的问题,提出一种改进暗通道先验的快速去雾方法,从大气透射率t值获取、大气环境光A值获取两个方面进行改进。首先,采用均值滤波获取大气透射率t,在改进噪声问题的同时降低t值获取时间;接着,使用分块法代替原来的最小值滤波获取大气环境光A,进一步提升算法效率;最后,选取3幅航空影像,利用改进后的算法进行去雾实验,并对结果进行亮度调整。结果表明,改进后算法获取的去雾影像目视效果较好,与原始算法相比,该算法的去雾效率提升了34~74倍,在保证去雾影像质量的同时实现了航空影像快速去雾,对航空影像快速预处理、应急测绘等具有一定意义。 展开更多
关键词 航空影像 去雾 暗通道先验 快速 滤波
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基于超像素图像分割的暗通道先验去雾改进算法 被引量：8
10
作者 金天虎 陶砚蕴 李佐勇 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期146-159,共14页
本文针对暗通道先验去雾算法在天空等明亮区域存在明显的噪声放大和色彩失真的问题,从大气散射模型和暗通道先验理论出发修正大气光值和非暗通道区域透射率,提出了基于超像素图像分割的暗通道先验去雾改进算法.本文算法基于大气散射模... 本文针对暗通道先验去雾算法在天空等明亮区域存在明显的噪声放大和色彩失真的问题,从大气散射模型和暗通道先验理论出发修正大气光值和非暗通道区域透射率,提出了基于超像素图像分割的暗通道先验去雾改进算法.本文算法基于大气散射模型和暗通道先验理论建立雾天成像模型;通过超像素阈值分割算法将图像分为暗通道区域和非暗通道区域,暗通道区域(Dark Channel Region,DCR)即图像中符合暗通道先验理论的部分,非暗通道区域(Non-Dark Channel Region,NDCR)即图像中不符合暗通道先验理论的部分;再分别通过非暗通道区域和暗通道区域的超像素,估计全局大气光值,修正非暗通道区域透射率;最终根据大气散射模型恢复无雾图像.本文算法提高了全局大气光值的准确性,有效抑制了天空等非暗通道区域的失真,复原图像更加清晰自然,增强了视觉效果.主观和客观评价的实验表明,本文算法能够取得比传统算法更优的去雾效果. 展开更多
关键词 图像去雾 暗通道先验 超像素图像分割 全局大气光值和透射率修正 暗通道区域
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基于边缘检测暗通道先验的全变差图像去雾算法 被引量：1
11
作者 马悦 金正猛 冯灿 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2023年第4期47-57,共11页
为了恢复有雾图像中更多如边缘、结构等有价值的图像细节信息,文中引入带边缘检测的暗通道先验来估计初始场景深度,提出基于边缘增强的全变差图像去雾模型,证明该模型极小化问题解的存在性和唯一性。进一步,结合原始⁃对偶方法,设计该模... 为了恢复有雾图像中更多如边缘、结构等有价值的图像细节信息,文中引入带边缘检测的暗通道先验来估计初始场景深度,提出基于边缘增强的全变差图像去雾模型,证明该模型极小化问题解的存在性和唯一性。进一步,结合原始⁃对偶方法,设计该模型的快速数值求解算法,并给出了该算法的收敛性结果。最后,数值实验结果验证所提算法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 图像去雾 暗通道先验 边缘检测函数 原始⁃对偶算法
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基于暗通道先验的改进图像去雾算法 被引量：1
12
作者 黄金炜 于瓅 +2 位作者 郭天元 吴一峰 金彬峰 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2023年第1期25-28,67,共5页
针对传统暗通道先验去雾算法处理得到的去雾图片存在亮度偏暗,颜色失真等问题,提出一种基于暗通道先验的改进图像去雾算法。首先,将有雾的图像根据尺寸大小均匀分割成八份;然后,对分割后的图像进行暗通道先验去雾处理,并为每一个分割图... 针对传统暗通道先验去雾算法处理得到的去雾图片存在亮度偏暗,颜色失真等问题,提出一种基于暗通道先验的改进图像去雾算法。首先,将有雾的图像根据尺寸大小均匀分割成八份;然后,对分割后的图像进行暗通道先验去雾处理,并为每一个分割图像块找到一个最合适的w值;最后,将去雾后图像转为HSI颜色空间,对亮度进行限制对比度自适应直方图均衡化处理。实验结果显示:改进后的算法有效改善了去雾后图像亮度偏暗的问题,且极大程度避免了色彩失真现象。 展开更多
关键词 图像去雾 暗通道先验 均匀分割 颜色空间
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采用改进暗通道先验算法的高速公路能见度检测 被引量：5
13
作者 杨天麟 王卫杰 +1 位作者 康楠 朱文清 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期100-108,共9页
为提升高速公路雾天能见度检测精度,考虑大气透光强度、透射率、大气消光系数和图像中某点到摄影机的实际距离,通过能见度检测原理改进现有的暗通道先验算法。首先结合矩形区域测距和实际场景物体大小来解决高速公路二维场景到三维场景... 为提升高速公路雾天能见度检测精度,考虑大气透光强度、透射率、大气消光系数和图像中某点到摄影机的实际距离,通过能见度检测原理改进现有的暗通道先验算法。首先结合矩形区域测距和实际场景物体大小来解决高速公路二维场景到三维场景重构的问题,并利用K⁃means聚类的方法,并找出聚类后的视频图像中分界线的最小景深点,结合所构建的测距模型得到该点到摄像机的实际距离。其次通过发现传统暗通道先验理论在求取大气透光强度方面的不足,提出了基于图像分割的局部熵法来求取大气透光强度,再利用暗通道先验理论求出透射率,然后由能见度检测原理计算出能见度。最后,根据日兰高速公路K113+000处雾天下的视频图像,对改进暗通道先验算法与传统暗通道先验算法进行实验对比,并以能见度检测仪的检测结果为参照。结果表明:当实际能见度为100 m左右时,改进算法检测的平均相对误差(MRE)为6.25%,比传统算法减小了2.38%;当实际能见度为150 m左右时,改进算法检测的MRE为6.17%,比传统算法减小了3.06%;当实际能见度为200 m左右时,改进算法检测的MRE为5.71%,比传统算法的减小了3.41%。随着光照强度的增加,改进暗通道先验法的检测精度提升越来越明显,能更好地适应日间大雾天气下的高速公路。 展开更多
关键词 公路运输 改进的暗通道先验算法 测距模型 局部熵法 视频图像 高速公路能见度 雾天环境
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融合暗通道先验的去雾目标跟踪算法 被引量：2
14
作者 常家顺 孙力帆 +2 位作者 杨哲 张金锦 付主木 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第8期239-246,共8页
针对雾霾场景下,拍摄图像出现质量下降和背景信息模糊导致的跟踪漂移问题。在孪生网络框架下,融合暗通道先验提出一种新的去雾目标跟踪算法。通过对输入的模板图像和搜索区域图像去雾,继而利用卷积神经网络对其进行特征提取,根据其特征... 针对雾霾场景下,拍摄图像出现质量下降和背景信息模糊导致的跟踪漂移问题。在孪生网络框架下,融合暗通道先验提出一种新的去雾目标跟踪算法。通过对输入的模板图像和搜索区域图像去雾,继而利用卷积神经网络对其进行特征提取,根据其特征相似度匹配程度估计目标位置。此外,针对有雾场景数据集不足问题,在已有测试数据集OTB100的基础上人工合成有雾数据集(OTB-H、OTB-M、OTB-L),最后在各数据集上与现有算法进行对比实验。实验结果表明该算法在雾霾场景下有着更出色的跟踪性能,在数据集OTB-H下跟踪精确度为0.713,跟踪成功率为0.519,相比于SiamFC跟踪精确度提升了35.6%,成功率提升了33.4%,且满足实时性的要求。 展开更多
关键词 目标跟踪 图像去雾 孪生网络 大气散射模型 暗通道先验
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改进暗通道先验和策略性融合的图像去雾算法 被引量：1
15
作者 王效灵 胡志杰 +1 位作者 徐帅帅 黄浩如 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第10期212-221,共10页
针对图像去雾领域的暗通道先验算法存在光晕效应、颜色失真及对天空区域处理不佳等问题,提出一种改进暗通道先验和策略性融合的图像去雾算法。依据暗通道先验原理得到多尺寸最小值滤波窗口下的透射率和对应大气光值,设计基于结构相似性... 针对图像去雾领域的暗通道先验算法存在光晕效应、颜色失真及对天空区域处理不佳等问题,提出一种改进暗通道先验和策略性融合的图像去雾算法。依据暗通道先验原理得到多尺寸最小值滤波窗口下的透射率和对应大气光值,设计基于结构相似性指标的调节和侧重因子用于多窗口透射率拟合。利用非线性规划模型和偏度理论计算全局大气光值,引入并调整置信度对天空区域的透射率进行快速补偿,结合大气散射模型恢复去雾图。将去雾图转换成HSV模型并对亮度V空间进行增强,同时对增强前后的图像进行策略性融合。实验结果表明,相比于现有的暗通道先验去雾算法,该算法的可见边增率、信息熵和平均梯度分别提升了79%~131%、3%~9%、39%~81%,具有较好的去雾效果,避免了光晕效应和颜色失真现象,适用于处理包含不同尺寸天空区域的雾图。 展开更多
关键词 图像去雾 暗通道先验 结构相似性 非线性规划 置信度 策略性融合
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基于改进暗通道先验的沙尘图像清晰化算法 被引量：1
16
作者 牛宏侠 王春智 +2 位作者 梁乐观 张瑞瑞 朱梦瑞 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2023年第6期1407-1418,共12页
针对户外成像设备获取的沙尘图像存在色调偏黄、色彩不丰富及清晰度较低等问题,提出一种基于改进暗通道先验的沙尘图像清晰化算法.对图像偏色的问题,首先对高斯模型进行改进,采取自适应归一化方法调整图像暗部像素,并加权融合基于灰度... 针对户外成像设备获取的沙尘图像存在色调偏黄、色彩不丰富及清晰度较低等问题,提出一种基于改进暗通道先验的沙尘图像清晰化算法.对图像偏色的问题,首先对高斯模型进行改进,采取自适应归一化方法调整图像暗部像素,并加权融合基于灰度世界的颜色校正方法,从而去除色偏影响;然后利用带色彩恢复的多尺度视网膜增强算法进行色彩恢复;对处理后存在的薄雾影响,基于暗通道先验方法重新选取大气光值,并对暗部像素进行亮度补偿;最后针对图像饱和度不足和对比度低的问题,将图像映射到HSI空间,分别利用自适应调整函数和改进双伽马校正算法进行提升.实验结果表明,该方法不仅能有效校正色偏,更好提升图像对比度及清晰度,且对图像色彩丰富度提升效果明显,可提高户外成像设备的图像质量. 展开更多
关键词 沙尘图像 暗通道先验 偏色校正 色彩恢复算法 HSI颜色空间
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颜色衰减结合暗通道先验的浓雾影像去雾算法
17
作者 杨晨 汪泓 +1 位作者 蔡宏 肖玖军 《应用数学进展》 2023年第1期308-316,共9页
山区地表湿气在抬升作用和温度共同作用下容易形成雾气,会导致无人机在对地拍摄时获取到含有分布不均匀的浓雾的影像,本文提出了一种颜色衰减先验和暗通道先验相结合的方法,可以有效去除影像中的浓雾部分。首先基于颜色衰减先验理论,将... 山区地表湿气在抬升作用和温度共同作用下容易形成雾气,会导致无人机在对地拍摄时获取到含有分布不均匀的浓雾的影像,本文提出了一种颜色衰减先验和暗通道先验相结合的方法,可以有效去除影像中的浓雾部分。首先基于颜色衰减先验理论,将亮度与饱和度之差作为雾浓度判别依据,借助最大类间方差法对影像中的浓雾与薄雾区域分割;其次根据分割结果采用不同的暗通道窗口和局部大气光计算暗通道值和透射率;最后对去雾后的影像进行亮度增强处理。实验结果表明,该方法能有效去除影像的浓雾部分,相比对照的暗通道法,信息熵、平均梯度、有效细节强度、峰值信噪比分别提升了1.17%、9.01%、11.31%、59.64%,对于无人机影像处理有较好的工程应用价值。 展开更多
关键词 图像处理 颜色衰减先验 暗通道先验 浓雾去雾 图像分割
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基于暗通道先验的全局去雾算法 被引量：2
18
作者 周昊 赵静波 +1 位作者 宣美艳 单靖杰 《黑河学院学报》 2023年第3期186-188,共3页
针对雾天采集到的图像存在清晰度低、对比度低等问题,提出一种基于暗通道先验的全局去雾算法。该算法首先获取图像RGB整体均值与各个通道之间的均值关系,以及RGB通道中每个像素点与其相对应通道光照均值之间的关系,结合大气散射模型进... 针对雾天采集到的图像存在清晰度低、对比度低等问题,提出一种基于暗通道先验的全局去雾算法。该算法首先获取图像RGB整体均值与各个通道之间的均值关系,以及RGB通道中每个像素点与其相对应通道光照均值之间的关系,结合大气散射模型进行恢复。实验表明,该算法进行在去雾效果上提升了图像的对比度和清晰度,并提高了图像的细节信息。 展开更多
关键词 气象研究 图像去雾 暗通道先验 全局去雾
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改进的暗通道先验图像去雾霾算法
19
作者 王文庆 孙柯 +1 位作者 黄世奇 卢莹 《西安邮电大学学报》 2023年第2期65-71,共7页
对图像去雾问题进行研究,提出一种改进的暗通道先验图像去雾霾算法。先根据图像亮度最高处的像素值计算大气光值,然后在获取透射率的同时参考峰值信噪比,利用迭代的方法求出使峰值信噪比最优时所对应的透射率,并采用导向滤波的方法细化... 对图像去雾问题进行研究,提出一种改进的暗通道先验图像去雾霾算法。先根据图像亮度最高处的像素值计算大气光值,然后在获取透射率的同时参考峰值信噪比,利用迭代的方法求出使峰值信噪比最优时所对应的透射率,并采用导向滤波的方法细化透射率,最后通过有雾图像物理模型还原图像。实验结果表明,相比于经典的暗通道去雾算法,改进算法能够显著改善图像信噪比以及大面积天空图像出现的光晕问题。 展开更多
关键词 雾霾 暗通道先验算法 峰值信噪比 透射率 导向滤波
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基于暗通道先验的短波红外图像去雾
20
作者 刘燕晴 李中文 +5 位作者 于世孔 刘芸邑 姚文婷 葛志浩 吉莉 张宝辉 《红外技术》 CSCD 北大核心 2023年第9期954-961,共8页
针对短波红外成像系统在雾霾天气下存在图像质量模糊、分辨率低等问题,本文提出了一种基于暗通道先验理论的短波红外图像去雾算法。本文首先通过改进的暗通道先验得到暗通道图像数据,然后基于暗通道数据对大气光进行估计;为了避免目标... 针对短波红外成像系统在雾霾天气下存在图像质量模糊、分辨率低等问题,本文提出了一种基于暗通道先验理论的短波红外图像去雾算法。本文首先通过改进的暗通道先验得到暗通道图像数据,然后基于暗通道数据对大气光进行估计;为了避免目标局部高亮或细节模糊,采用引导滤波和多尺度Retinex(Multi-scale retinex,MSR)对透射率图进行细化和增强处理,最后结合大气散射模型来反演出去雾图像。实验结果表明,经此算法处理后的短波红外图像在主观视觉和客观指标方面均得到了较好的验证,去雾效果显著、细节特征丰富且明亮度适宜。 展开更多
关键词 短波红外 去雾 暗通道先验 MSR
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