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题名基于噪声方差确定非线性扩散除噪声的最优停止时间
被引量：1
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作者
刘鹏
刘定生
李国庆
李景山
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机构
中国科学院对地观测与数字地球科学中心
中国科学院电子学研究所
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第9期2084-2087,共4页
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基金
国家863计划项目资助课题
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文摘
该文采用非线性扩散进行图像除噪声并在这个计算框架下提出利用噪声方差选择最优停止时间的方法。在利用非线性扩散进行图像除噪声时,每次迭代平滑掉的图像的方差大于平滑掉的噪声的方差时,迭代应该停止。为了在除噪声过程中正确地估计噪声的方差,该文构造一幅纯噪声图像跟实际的观测图像同步进行迭代计算,并把纯噪声图像的方差作为图像中噪声方差的估计值来辅助计算最优停止时间。针对非线性扩散的各项异性,提出了能够保持两种噪声同步变化的特殊的规整化项。新的规整化项在迭代纯粹噪声图像时使用,这样确保每次迭代都可以保持合成噪声与实际图像噪声的统计特性相一致。实验证明新的算法可以非常有效地选择合适的停止时间。
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关键词
图像处理
最优停止时间
扩散滤波
噪声方差
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Keywords
Image processing
Optimal stopping time
Diffusion filter
Variance of noise
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名梯度矢量流的最优停止时间计算新方法
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作者
张哲
贾晓
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机构
南阳师范学院软件学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2013年第9期2393-2397,2402,共6页
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基金
河南省重点攻关项目(112102210408)资助
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文摘
梯度矢量流(GVF)外力场解决了原始Snake模型捕捉范围小和对初始化敏感的缺点,其核心就是把图像边缘处的梯度矢量向周围进行扩散,从梯度矢量场生成一个光滑的矢量场。但是在扩散过程中,过多的扩散就会把图像的边界给冲垮,不能很好的保持图像的边缘等信息。因此,如何确定一个合适的扩散次数就是一个非常重要的问题,这就是被称作最优停止时间的问题。基于对GVF能量泛函的分析,提出了一种确定GVF最优停止时间的方法。实验证明,新方法得到的最优停止时间是有效的,取得了较好的效果。
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关键词
梯度矢量流(GVF)
最优停止时间
光流
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Keywords
GVF optimal stopping time iterations optical flow
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名小波变换估计非线性扩散最优停止时间
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作者
蒋平
张建州
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机构
四川大学计算机学院
陕西榆林学院信息工程系
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出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2012年第7期770-774,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61171118)
教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目(SRFDP-20110002110057)
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文摘
Gilboa提出一种针对高斯噪声的基于信噪比(SNR)最优的迭代停止时间估计方法。该方法用一个噪声补丁来估计图像噪声与冗余(噪声图像与去噪图像的差)的协方差对冗余方差的导数,补丁是随机生成的纯高斯噪声图像,其均值为零并且方差等于噪声图像的噪声方差。在实际应用中图像噪声方差未知,补丁的噪声是随机的,不同噪声所得到的最后停止时间可能不同。针对这些问题,对该方法进行了改进。首先将图像进行小波变换;再利用小波系数的层间相关性去掉第1层斜向高频系数(HH1)中的边缘纹理信息,获得"纯"的子噪声;然后把子噪声作为补丁的噪声取代随机噪声。实验结果表明,改进方法不仅能解决随机噪声补丁的两个问题,而且去噪图像在峰值信噪比(PSNR)上有一定优势。
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关键词
非线性扩散
最优停止时间
小波变换
高斯噪声
信噪比
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Keywords
anisotropic diffusion
optimal stopping-time
wavelet transform
gaussian noise
signal-noise-ratio
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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