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基于VMD-改进最优加权法的短期负荷变权组合预测策略 被引量:1
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作者 李志军 徐博 +1 位作者 杨金荣 宁阮浩 《国外电子测量技术》 2024年第2期1-8,共8页
为提升短期电力负荷预测精度,提出了一种变权组合预测策略。首先,为了降低负荷数据的不平稳度,使用变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)将负荷数据分解成了高频、低频、残差3种特征模态分量。其次,充分计及负荷数据的时... 为提升短期电力负荷预测精度,提出了一种变权组合预测策略。首先,为了降低负荷数据的不平稳度,使用变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)将负荷数据分解成了高频、低频、残差3种特征模态分量。其次,充分计及负荷数据的时序特点,参考指数加权法原理设计自适应误差重要性量化函数,并结合组合模型在时间窗口内的历史负荷数据的均方预测误差设计改进最优加权法的目标函数和约束条件,以完成子模型的准确变权。最后,针对波动较强的高频分量选定极端梯度提升(XGBoost)和卷积神经网络-长短期记忆(CNN-LSTM)模型并使用改进最优加权法进行组合预测、低频分量使用多元线性回归(MLR)模型预测、残差分量使用LSTM模型预测,叠加各模态分量的预测结果,实现了短期负荷数据的准确预测。实验结果表明,使用策略组合模型的平均绝对百分比误差为4.18%。与使用传统组合策略的组合模型相比,平均绝对百分比预测误差平均降低了0.87%。 展开更多
关键词 短期负荷预测 变分模态分解 改进最优加权 组合模型
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基于特征提取和最优加权集成策略的风机叶片结冰故障检测
2
作者 孙坚 杨宇兵 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第11期4501-4509,共9页
针对风机叶片结冰检测中现有集成方法不能充分发挥不同个体分类器优势的问题,提出了一种基于特征提取和最优加权集成学习的叶片结冰检测模型。首先,用堆叠降噪自动编码器提取结冰关联特征后,考虑不同单一分类器在二分类应用中的表现及... 针对风机叶片结冰检测中现有集成方法不能充分发挥不同个体分类器优势的问题,提出了一种基于特征提取和最优加权集成学习的叶片结冰检测模型。首先,用堆叠降噪自动编码器提取结冰关联特征后,考虑不同单一分类器在二分类应用中的表现及其差异,选择随机森林、极限梯度提升树、轻量梯度提升机、K-近邻算法作为个体学习器,并用贝叶斯算法对其进行超参数优化。然后提出基于序列二次规划的最优加权集成策略对叶片状态进行判别。最后利用金风科技提供的15号和21号风机的历史数据进行了仿真实验,结果表明:所提出的检测模型与个体学习器及其他集成模型相比多项指标均有所提升,准确度达到了99.2%,在结冰检测方面具有一定的有效性。 展开更多
关键词 结冰检测 堆叠降噪自动编码器 贝叶斯 序列二次规划 最优加权集成
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基于集中式最优加权的无线传感网络数据融合方法
3
作者 冯永芳 《长江信息通信》 2023年第7期191-193,196,共4页
常规的数据融合方法以异构网络差异融合的方式为主,导致网络数据适配均衡性较差,影响网络的稳定性。因此,设计了基于集中式最优加权的无线传感网络数据融合方法。划分数据融合前后的信息量变化,去除冗余信息的基础上,保留数据的细节信... 常规的数据融合方法以异构网络差异融合的方式为主,导致网络数据适配均衡性较差,影响网络的稳定性。因此,设计了基于集中式最优加权的无线传感网络数据融合方法。划分数据融合前后的信息量变化,去除冗余信息的基础上,保留数据的细节信息。寻找无线传感网络数据融合的中心点,使用多种机制获取网络所需的融合效果。恢复无线传感网络汇聚节点融合值,获取整个网络的观测数据融合信息。基于集中式最优加权构建传感网络数据融合模型,均衡各个网络节点的传输数据,进而实现无线传感网络数据的高效融合。采用仿真实验的方式,验证了该方法的数据融合稳定性更高,有利于提高网络的稳定性,能够应用于实际生活中。 展开更多
关键词 集中式最优加权 无线传感网络 网络数据 数据融合方法 网络节点 汇聚节点
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基于最优加权组合模型的道路交通事故预测 被引量:25
4
作者 赵玲 许宏科 程鸿亮 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第24期11-15,共5页
交通事故预测是交通安全评价、规划和决策的基础。针对各种单一灰色预测模型存在的局限性,建立了一种基于最优加权的灰色组合预测模型。根据我国道路交通事故的发展情况,建立了GM(1,1)、Verhulst和SCGM(1,1)c相结合的组合预测模型,运用... 交通事故预测是交通安全评价、规划和决策的基础。针对各种单一灰色预测模型存在的局限性,建立了一种基于最优加权的灰色组合预测模型。根据我国道路交通事故的发展情况,建立了GM(1,1)、Verhulst和SCGM(1,1)c相结合的组合预测模型,运用最优加权法确定组合预测模型的权重系数。利用2001—2007年我国道路交通事故死亡人数的实际值作为原始数据,构建各个单一预测模型和最优组合预测模型,预测其2008—2010年交通事故死亡人数。预测结果表明,组合预测模型比单一GM(1,1)模型、Verhulst模型和SCGM(1,1)c模型具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 交通安全 交通事故 最优加权 组合预测
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组合预测最优加权系数向量的进一步研究 被引量:62
5
作者 唐小我 曹长修 金德运 《预测》 CSSCI 北大核心 1994年第2期48-49,共2页
组合预测最优加权系数向量的进一步研究唐小我,曹长修,金德运(电子科技大学管理学院)(重庆大学自动化系)(江华实业开发有限公司)1不考虑非负约束条件下最优加权系数向量的确定设对于同一预测问题,我们有n种方法。为了提高预... 组合预测最优加权系数向量的进一步研究唐小我,曹长修,金德运(电子科技大学管理学院)(重庆大学自动化系)(江华实业开发有限公司)1不考虑非负约束条件下最优加权系数向量的确定设对于同一预测问题,我们有n种方法。为了提高预测精度,可以采用组合预测方法。记组... 展开更多
关键词 组合预测 最优加权系数 非线性规划
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最优加权组合模型在滑坡变形预测中的应用 被引量:21
6
作者 李秀珍 孔纪名 王成华 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2008年第2期53-57,共5页
根据最优加权组合理论,以某滑坡的变形监测资料为例,在建立Verhulst模型和趋势曲线预测模型的基础上,建立了滑坡变形的最优加权组合模型。对各模型的预测精度进行了分析比较,结果表明,组合模型的预测精度高于任何单一模型的预测精度,采... 根据最优加权组合理论,以某滑坡的变形监测资料为例,在建立Verhulst模型和趋势曲线预测模型的基础上,建立了滑坡变形的最优加权组合模型。对各模型的预测精度进行了分析比较,结果表明,组合模型的预测精度高于任何单一模型的预测精度,采用该组合模型是提高滑坡变形预测精度的有效方法。 展开更多
关键词 最优加权组合模型 VERHULST模型 趋势曲线预测模型 滑坡 变形预测
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基于最优加权组合模型及高斯-牛顿法的滑坡变形预测研究 被引量:18
7
作者 李秀珍 王成华 孔纪名 《工程地质学报》 CSCD 北大核心 2009年第4期538-544,共7页
在对最优加权组合理论和高斯-牛顿法优化非线性模型参数的方法研究的基础上,依托于洒勒山滑坡的实际变形监测资料,建立了该滑坡变形预测的3个非线性预测模型:指数模型、Verhulst模型和灰色GM(1,1)模型;利用最优加权组合理论建立了洒勒... 在对最优加权组合理论和高斯-牛顿法优化非线性模型参数的方法研究的基础上,依托于洒勒山滑坡的实际变形监测资料,建立了该滑坡变形预测的3个非线性预测模型:指数模型、Verhulst模型和灰色GM(1,1)模型;利用最优加权组合理论建立了洒勒山滑坡的最优加权组合预测模型,并运用高斯-牛顿法对各单一模型和组合模型的参数进行了优化。通过对比分析得出:组合模型的预测精度高于任何单一模型的预测精度;参数优化后各单一模型的预测精度都有不同程度的提高;参数优化后的组合模型预测精度是最高的。因此,综合运用最优组合理论和高斯-牛顿法处理滑坡预测预报模型,是提高滑坡预测预报精度的行之有效的方法。 展开更多
关键词 滑坡 变形预测 最优加权组合模型 高斯-牛顿法
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最优加权与递推最小二乘法相结合的多传感器信息融合 被引量:25
8
作者 孙勇 景博 张吉力 《传感技术学报》 CAS CSCD 2004年第4期630-632,654,共4页
为改善多个同类传感器检测目标参数的性能 ,提出了根据各传感器量测数据品质对量测数据加权处理 ,并将加权后的数据作为递推最小二乘法的实时量测值的最优加权与递推最小二乘法相结合的多传感器信息融合方法。仿真结果表明 ,该方法在数... 为改善多个同类传感器检测目标参数的性能 ,提出了根据各传感器量测数据品质对量测数据加权处理 ,并将加权后的数据作为递推最小二乘法的实时量测值的最优加权与递推最小二乘法相结合的多传感器信息融合方法。仿真结果表明 ,该方法在数据处理的精确性和稳健性方面都优于普通的处理方法。 展开更多
关键词 最优加权 递推最小二乘法 卡尔曼滤波 算法 鲁棒性
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最优加权几何平均组合预测方法研究 被引量:28
9
作者 杨桂元 唐小我 马永开 《统计研究》 CSSCI 北大核心 1996年第2期55-58,共4页
Based on theory of weighted arithmetic average prediction method,the paper introduces the optimal weighted geometric combined prediction method,arrives arsome important conclusions about judging existence of optimal m... Based on theory of weighted arithmetic average prediction method,the paper introduces the optimal weighted geometric combined prediction method,arrives arsome important conclusions about judging existence of optimal methods and deleting redundant methods·provides the solution ro an optimal weighted geometric combined model,and finally rhc author make an error analysis and comparison between optimal weighted average arithmetic combined prediction and optimal weighted geometric average combined prediction. 展开更多
关键词 预测 组合预测 最优加权 加权几何平均
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最优加权组合预测方法在气候预测中的应用研究 被引量:6
10
作者 刘海波 苏炳凯 项静恬 《气象》 CSCD 北大核心 1999年第11期20-24,共5页
把组合预测的方法引用到夏季降水预测综合集成研究中,讨论了最优加权方法的性质和特点,计算结果表明组合预测可以提高综合预测结果的可靠性和准确率,在气候预测业务与研究中有一定的使用价值。
关键词 最优加权 组合方法 气候预测 组合预测法
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用最优加权组合预测法预测济南市人口 被引量:3
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作者 王启栋 刘荣甫 +2 位作者 王洁贞 刘召平 翟光明 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2001年第3期179-180,共2页
关键词 人口 预测 最优加权组合预测法 济南市
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安徽省粮食产量的最优加权组合预测 被引量:22
12
作者 毕守东 王冬平 《预测》 CSSCI 2000年第3期70-72,共3页
本文根据最优加权组合建模理论 ,利用安徽省 1 982~ 1 997年粮食产量资料 ,建立了粮食产量的最优加权组合模型 ,该模型相对拟合误差小于 4.43% ,依此模型对粮食总产量进行了预测 ,以期为安徽省的粮食生产提供科学依据。
关键词 最优加权组合模型 安徽省 粮食产量 预测
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最优加权最小二乘估计与线性无偏最小方差估计性能比较 被引量:9
13
作者 刘谢进 朱允民 《四川大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2001年第5期644-646,共3页
在给定的线性模型下 ,讨论了最优加权最小二乘估计与线性无偏最小方差估计性能比较 .在噪声方差矩阵可逆条件下 ,可算出线性无偏最小方差估计与最优加权最小二乘估计方差的差表达式 ,并在一定条件下 。
关键词 最优加权最小二乘 线性无偏最小方差 线性模型
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基于最优加权法的航空货运量组合预测 被引量:11
14
作者 文军 刘雄 谭朝阳 《科学技术与工程》 2010年第26期6595-6598,共4页
以1997~2007年我国航空货运量的统计数据为基础,采用灰色GM(1,1)模型和回归分析模型进行组合优化,建立了基于最优加权法的航空货运量组合预测模型,并对组合预测模型进行检验。检验结果表明,组合预测模型是有效的、可靠的,具有较高的预... 以1997~2007年我国航空货运量的统计数据为基础,采用灰色GM(1,1)模型和回归分析模型进行组合优化,建立了基于最优加权法的航空货运量组合预测模型,并对组合预测模型进行检验。检验结果表明,组合预测模型是有效的、可靠的,具有较高的预测精度,可应用于实际预测。 展开更多
关键词 航空货运量 最优加权 灰色预测 回归分析 组合预测
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相似度最优加权协同过滤推荐模型 被引量:2
15
作者 苏芳芳 王成 +1 位作者 陈维斌 张玉侠 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第4期682-686,共5页
在充分分析了传统协同过滤算法推荐精度低,已有的加权改进算法需要额外先验知识和参数优化设置,且只能从某一方面提高推荐精度的基础上,提出相似度最优加权协同过滤推荐模型.该模型以最终推荐评分的平均绝对偏差最小为优化目标,对最近... 在充分分析了传统协同过滤算法推荐精度低,已有的加权改进算法需要额外先验知识和参数优化设置,且只能从某一方面提高推荐精度的基础上,提出相似度最优加权协同过滤推荐模型.该模型以最终推荐评分的平均绝对偏差最小为优化目标,对最近邻的相似度度量进行归一化加权来改进最近邻的选择.该模型在理论上将各个相似性加权算法进行了统一,实现了在没有先验知识下的相似度最优加权.在模型求解的过程中,充分考虑了模型本身的并行性,利用PSO优化算法进行并行参数寻优.在Movie Lens-100k公开数据集上的实验结果表明,相似度最优加权协同过滤推荐模型的评分平均绝对偏差明显小于传统的、相关加权的、IFUBCF和IFIBCF协同过滤算法. 展开更多
关键词 协同过滤 相似度加权 最优加权 平均绝对偏差 模型并行性 PSO化求解 相关加权
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最优加权组合法在大坝垂直位移分析中的运用 被引量:5
16
作者 任德记 张超峰 尚泽宇 《人民长江》 北大核心 2005年第10期56-57,共2页
通过筛选出的安全监测模型,经最优加权组合,建立万家寨水利枢纽大坝变形监测模型。实测分析表明,最优加权组合模型精度高于任何单个模型的精度,如广义线性多项式逐步回归模型和多项式逐步回归模型等。组合模型的精度主要与参比组合的模... 通过筛选出的安全监测模型,经最优加权组合,建立万家寨水利枢纽大坝变形监测模型。实测分析表明,最优加权组合模型精度高于任何单个模型的精度,如广义线性多项式逐步回归模型和多项式逐步回归模型等。组合模型的精度主要与参比组合的模型精度有关,精度高的单个模型对组合模型的贡献大,获得的最优权重也较大:精度低的单个模型对组合模型的贡献小,获得的最优权重也较小。因此在安全变形分析时应有较多的模型供选择。 展开更多
关键词 模型筛选 最优加权组合模型 大坝变形监测 万家寨水利枢纽
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基于最优加权的道路交通事故组合预测模型 被引量:8
17
作者 郑建湖 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第7期37-40,共4页
针对各种单一灰色预测方法存在的局限性,建立了一种基于最优加权的灰色组合预测方法。根据我国道路交通事故的发展情况,建立了GM(1,1)模型和Verhulst模型相结合的组合预测模型,运用最优加权法确定了组合预测模型的权重系数。利用2001—2... 针对各种单一灰色预测方法存在的局限性,建立了一种基于最优加权的灰色组合预测方法。根据我国道路交通事故的发展情况,建立了GM(1,1)模型和Verhulst模型相结合的组合预测模型,运用最优加权法确定了组合预测模型的权重系数。利用2001—2007年我国道路交通事故数据死亡人数数据,对建立的灰色组合预测模型进行了预测。预测结果表明,组合预测模型比单一的GM(1,1)模型和Verhulst模型具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 组合预测 交通事故 VERHULST模型 GM(1 1)模型 最优加权
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模型综合的最优加权法(非线性复杂系统的综合技术Ⅱ) 被引量:7
18
作者 项静恬 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 1995年第2期57-65,共9页
模型综合的最优加权法(非线性复杂系统的综合技术Ⅱ)项静恬(中科院应用数学研究所)1.3最优加权法1.1中已经提到,最优加权法的基本原理就是依据某种最优准则构造目标函数Q,在给定的约束条件(记作S·t·)下极小... 模型综合的最优加权法(非线性复杂系统的综合技术Ⅱ)项静恬(中科院应用数学研究所)1.3最优加权法1.1中已经提到,最优加权法的基本原理就是依据某种最优准则构造目标函数Q,在给定的约束条件(记作S·t·)下极小化Q以求得组合预测的加权系数,本节将讨论最... 展开更多
关键词 最优加权 复杂系统 非线性 组合预测
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最优加权组合模型在管道腐蚀预测中的应用 被引量:6
19
作者 张新生 叶晓艳 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期68-73,共6页
为构造海底混输管道腐蚀最优加权组合预测模型,针对传统非等间距GM(1,1)管道腐蚀预测模型中初始条件的选取问题,提出了新信息优先原理下的NEGM(1,1,τ)海底管道腐蚀速率预测模型,以充分发挥建模序列中各分量对预测系统的修正作用;引入AR... 为构造海底混输管道腐蚀最优加权组合预测模型,针对传统非等间距GM(1,1)管道腐蚀预测模型中初始条件的选取问题,提出了新信息优先原理下的NEGM(1,1,τ)海底管道腐蚀速率预测模型,以充分发挥建模序列中各分量对预测系统的修正作用;引入ARIMA预测模型,在3个不同定权准则下与NEGM(1,1,τ)模型形成管道腐蚀加权组合预测模型,并通过评价指标函数实现组合模型的性能评价。研究结果表明:组合模型2的海底混输管道腐蚀速率预测值与实际值的平均相对误差为0. 495 4%,评价指标函数RMSE,AARD和MAPE的值分别为0. 1936%,0. 1275%和0. 595 3%,均优于其他2个准则下的组合模型。建立NEGM(1,1,τ)-ARIMA海底管道腐蚀速率最优加权组合预测模型,从多角度挖掘了管道腐蚀速率序列中的可靠信息,预测结果的可信度更高。 展开更多
关键词 最优加权组合模型 NEGM(1 1 τ)模型 ARIMA模型 腐蚀预测 海底混输管道
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基于集中式最优加权融合算法改善分布式参数检测性能 被引量:1
20
作者 孙勇 景博 王旭 《测控技术》 CSCD 2004年第11期11-12,共2页
提出了集中式最优加权融合方法估计分布式参数的数学模型,并进行了严格的公式推导。仿真结果表明,该方法在数据处理的精确性和稳定性方面都优于普通的处理方法,有一定的应用价值。
关键词 最优加权融合 算法 稳定性
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