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多元正态分布参数的最优同变估计 被引量：2
1
作者 张双林 沙秋英 +1 位作者 马维军 王玲 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 1999年第3期19-24,共6页
设 Ｘ１，…， Ｘｎ 是取自ｍ 维正态总体 Ｎｍ （μ，Σ） 的ｉ．ｉ．ｄ．子样，并且μ′Σ－ １μ＝ Ｃ２， Ｃ２ ＞ ０ 已知；文中在损失函数 Ｌ（Σ－ １ ，δ） ＝ ｔｒ［（Σ－ １ － δ）′Σ（Σ－ １ － δ） Ａ］（这里 ... 设 Ｘ１，…， Ｘｎ 是取自ｍ 维正态总体 Ｎｍ （μ，Σ） 的ｉ．ｉ．ｄ．子样，并且μ′Σ－ １μ＝ Ｃ２， Ｃ２ ＞ ０ 已知；文中在损失函数 Ｌ（Σ－ １ ，δ） ＝ ｔｒ［（Σ－ １ － δ）′Σ（Σ－ １ － δ） Ａ］（这里 Ａ ＝ ∑ｎｉ＝ １ Ｘｉ Ｘ′ｉ） 得到了 Σ－ １ 展开更多
关键词 最优同变估计 多元正态分布 精度矩阵 参数估计
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矩阵损失下的最优同变估计
2
作者 佟毅 刘鹤年 马洪福 《抚顺石油学院学报》 1996年第1期72-77,共6页
讨论了线性模型中位置参数和刻度参数关于矩阵损失的最优同变估计，并在密度存在的条件下，给出了BEE的具体表达式。
关键词 矩阵损失 线性模型 最优同变估计
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线性模型参数的最优同变估计
3
作者 姚玉兰 戴小飞 《洛阳师范学院学报》 2010年第5期1-3,16,共4页
本文讨论了线性模型当随机误差为位置分布族时参数的同变估计,并给出了最优同变估计(MREE),结果表明线性模型参数的最优同变估计与最小二乘估计是一致的.
关键词 最小二乘估计 不变量 最优同变估计
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矩阵损失下线性模型中参数的最优同变估计
4
作者 陈滔 《数理统计与应用概率》 1994年第3期14-22,共9页
本文考虑线性模型:Y=Xβ+ε,其中X为n×p阶矩阵,rank(X)=r≤p,n维随机误差向量ε～F(z/σ),σ>0,参数β∈R^p。当σ已知时,在平移交换群和损失函数(d(Y)-Qβ)(d(Y)-Qβ)′下,作者给出了β的线性可估函数Qβ(其中Q为k×p阶矩... 本文考虑线性模型:Y=Xβ+ε,其中X为n×p阶矩阵,rank(X)=r≤p,n维随机误差向量ε～F(z/σ),σ>0,参数β∈R^p。当σ已知时,在平移交换群和损失函数(d(Y)-Qβ)(d(Y)-Qβ)′下,作者给出了β的线性可估函数Qβ(其中Q为k×p阶矩阵)的最优同变估计;当σ未知时,在仿射变换群和损失函数 (b_1σ^(-1)I_k 0 0 b_2σ^(-q))(d_1(Y)-Qβ d_2(Y)-σ~q)(d_1(Y)-Qβ d_2(Y)-σ~q)′(b_1σ^(-1)I_k 0 0 b_2σ^(-q)之下,给出了(Qβ σ~q)的最优同变估计,其中q>0,b_1>0,b_2≥0。 展开更多
关键词 线性模型 最优同变估计 参数估计
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利用最优同变估计的自适应有限元数字水印优化算法
5
作者 田维 《安徽电子信息职业技术学院学报》 2017年第5期4-7,共4页
自适应有限元数字水印属于多层的非线性的水印方法,对于复杂函数逼近问题是具有较好的应用性的,但对涵层相关参数十分敏感。针对上述问题,将最优同变估计的思想引入数字水印,提出了一种利用最优同变估计的数字水印优化算法。该算法利用... 自适应有限元数字水印属于多层的非线性的水印方法,对于复杂函数逼近问题是具有较好的应用性的,但对涵层相关参数十分敏感。针对上述问题,将最优同变估计的思想引入数字水印,提出了一种利用最优同变估计的数字水印优化算法。该算法利用最优同变估计及进化策略实现全局搜索及优化的特点,并对自适应有限元数字水印结构及相关参数进行了优化。理论分析及实验结果都证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 信息隐藏 最优同变估计 自适应有限元数字水印 拉脱维亚机
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一种对称损失函数下刻度参数的最优同变估计 被引量：1
6
作者 王中强 王德辉 宋立新 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2005年第4期507-512,共6页
本文研究刻度参数分布族1/σf(x/σ)中刻度参数在损失函数L(σ,δ)=(σ-δ)2/σδ下的最小风险同变估计及其最小最大性.
关键词 对称损失函数 最小风险同变估计 最优同变估计 刻度参数 最小风险 分布族
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一类特殊的指数族分布的参数估计 被引量：6
7
作者 林金官 《四川师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2000年第4期341-345,共5页
设随机变量X有密度函数p(x) =T′(x)β exp(- T(x)β ) ,　a <x<b ,其中 ,β>0为未知参数 .分别在平方损失和熵损失下 ,研究了参数 β的估计问题 .特别地 ,当T(x)满足 :T(cx) =T(c)T(x) (如T(x) =xm,m >0 )时 ,导出了在变换... 设随机变量X有密度函数p(x) =T′(x)β exp(- T(x)β ) ,　a <x<b ,其中 ,β>0为未知参数 .分别在平方损失和熵损失下 ,研究了参数 β的估计问题 .特别地 ,当T(x)满足 :T(cx) =T(c)T(x) (如T(x) =xm,m >0 )时 ,导出了在变换群G ={gc:gc(x) =T(c)x}下的最优同变估计 ,并说明了它们的可容许性 . 展开更多
关键词 指数族分布 最优同变估计 贝叶斯估计
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三种抽样设计下Inverse Exponential分布中参数的优良估计
8
作者 周雅雯 陈望学 +1 位作者 邓翠红 杨瑞 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2023年第4期1069-1080,共12页
Inverse Exponential(IE)分布作为一种寿命模型,在生存分析中起着重要作用.文章分别在简单随机抽样(SRS),排序集抽样(RSS)和基于Fisher信息量最大RSS(RSSF)下构造了IE分布中参数λ的一些优良估计.数值结果表明,使用同等样本容量的RSS样... Inverse Exponential(IE)分布作为一种寿命模型,在生存分析中起着重要作用.文章分别在简单随机抽样(SRS),排序集抽样(RSS)和基于Fisher信息量最大RSS(RSSF)下构造了IE分布中参数λ的一些优良估计.数值结果表明,使用同等样本容量的RSS样本和RSSF样本构造的RSS估计和RSSF估计比SRS估计有效. 展开更多
关键词 排序集抽样 极大似然估计 修正极大似然估计 修正无偏估计 修正最优线性无偏估计 修正最优线性同变估计
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动态极值排序集抽样设计下Inverse Rayleigh分布的Fisher信息量及其在参数估计中的应用
9
作者 陈蒙 陈望学 杨瑞 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 2023年第5期791-803,共13页
在统计推断里,参数估计的好坏很大程度上依赖于抽样设计,所以有效的抽样设计将是一项重要的研究课题.本文分别在简单随机抽样(SRS)和动态极值排序集抽样(MERSS)下研究了Inverse Rayleigh分布中参数的一些优良估计.数值结果显示MERSS估计... 在统计推断里,参数估计的好坏很大程度上依赖于抽样设计,所以有效的抽样设计将是一项重要的研究课题.本文分别在简单随机抽样(SRS)和动态极值排序集抽样(MERSS)下研究了Inverse Rayleigh分布中参数的一些优良估计.数值结果显示MERSS估计比SRS估计更有效. 展开更多
关键词 动态极值排序集抽样 FISHER信息量 极大似然估计 最优线性无偏估计 最优线性同变估计
原文传递
排序集抽样下Inverse Rayleigh分布的Fisher信息量及其在参数估计中的应用 被引量：1
10
作者 陈蒙 陈望学 +1 位作者 邓翠红 杨瑞 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2022年第1期141-152,共12页
文章分别在简单随机抽样和排序集抽样下研究了Inverse Rayleigh分布中对应样本所含刻度参数θ的Fisher信息量.数值结果表示,同等样本容量的排序集样本比简单随机样本提供更多关于θ的信息.接着分别基于简单随机样本和排序集样本构造了... 文章分别在简单随机抽样和排序集抽样下研究了Inverse Rayleigh分布中对应样本所含刻度参数θ的Fisher信息量.数值结果表示,同等样本容量的排序集样本比简单随机样本提供更多关于θ的信息.接着分别基于简单随机样本和排序集样本构造了θ的一些优良估计,并对估计结果进行了数值比较. 展开更多
关键词 排序集抽样 极大似然估计 最优线性无偏估计 最优线性同变估计
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