FRFT-TDCS应对多分量LFM干扰的最优阶次选择算法 被引量：2

1

作者 孙乐 张衡阳 +2 位作者 魏军 余侃民 宋爱民 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第10期3121-3124,3148,共5页

针对FRFT-TDCS应对多分量LFM干扰信号时的变换阶次选择问题,提出了一种以寻求最大可用带宽为标准的FRFT-TDCS最优阶次选择算法。首先分析了LFM干扰信号在FRFT域内不同阶次下的频谱分布特征,对其能量聚焦时的展宽、位置以及幅值进行了量... 针对FRFT-TDCS应对多分量LFM干扰信号时的变换阶次选择问题,提出了一种以寻求最大可用带宽为标准的FRFT-TDCS最优阶次选择算法。首先分析了LFM干扰信号在FRFT域内不同阶次下的频谱分布特征,对其能量聚焦时的展宽、位置以及幅值进行了量化;然后通过预设门限对不同变换阶次时的干扰频谱进行标记并统计,选择使可用子载波个数最多的变换阶次作为系统最优阶次;最后对CSK解调模型进行推导,得出了系统误码率与基函数自相关函数之间的关系,证明了增加系统可用子载波个数可以降低误码率。仿真结果表明,该方法在应对多分量LFM干扰时,可以自适应确定系统最优阶次,降低基函数的峰值和均值,提高发射波形的LPI、LPD性能,有效降低系统误码率。 展开更多

关键词 分数阶傅里叶变换 变换域通信系统 多分量LFM干扰信号 最优阶次

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建筑结构含分数阶振动控制的最优阶次研究 被引量：2

2

作者 石星星 周星德 +2 位作者 竺启泽 刘广波 刘谦敏 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期269-272,340,共4页

为了在实际控制中获得更好的控制效果,以整数阶模型为研究对象,在控制器设计时人为地引入分数阶,通过定义控制性能指标和寻优来确定最优控制的分数阶阶次。为了建立分数阶系统和原整数阶系统之间的联系,取含分数阶状态方程和原整数阶系... 为了在实际控制中获得更好的控制效果,以整数阶模型为研究对象,在控制器设计时人为地引入分数阶,通过定义控制性能指标和寻优来确定最优控制的分数阶阶次。为了建立分数阶系统和原整数阶系统之间的联系,取含分数阶状态方程和原整数阶系统状态方程一致的输出变量,并采用输出控制策略使得所设计的分数阶控制器能够应用于原整数阶模型。仿真结果表明,分数阶阶次的选择不仅影响系统控制的效果,还影响系统的稳定性,并给出了一个实例分析来说明本研究方法的可行性。 展开更多

关键词 建筑结构 分数阶 振动控制 最优阶次

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基于最优阶次分数阶神经网络的交通流预测 被引量：5

3

作者 李昕 邢丽坤 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第18期226-230,共5页

建立基于最优阶次的分数阶神经网络的动态预测模型,给出数据预处理、最优阶次优化和预测算法流程步骤,给定模型预测精确度的性能指标。分数阶神经网络是从时频两方面分析数据,比BP神经网络具有更灵活有效的函数逼近能力;针对短时数据分... 建立基于最优阶次的分数阶神经网络的动态预测模型,给出数据预处理、最优阶次优化和预测算法流程步骤,给定模型预测精确度的性能指标。分数阶神经网络是从时频两方面分析数据,比BP神经网络具有更灵活有效的函数逼近能力;针对短时数据分析,分数阶神经网络局部性与小波神经网络一致具有多分辨力,且有更强的自适应能力、更快的收敛速度和更高的预测精度。以短时交通流量数据为例进行仿真,与基于小波神经网络和BP神经网络模型的短时交通流量预测仿真比较,分析评价性能指标,结果表明分数阶神经网络最优阶次下可实现灵活快速有效的交通流量动态预测。 展开更多

关键词 分数阶神经网络 最优阶次 分数阶傅里叶变换 交通流量动态预测

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最优阶次多项式响应面法及其在模型修正中的应用 被引量：5

4

作者 王涵 史治宇 《机械制造与自动化》 2021年第6期93-98,共6页

提出一种构造最优阶次多项式响应面方法,通过多元回归分析参数对响应不同阶次下的拟合精度与显著度,建立判断多项式各参数最优拟合阶次的方法,解决了常规多项式响应面法中阶次固定且统一的限制,提升了代理模型的精度。将响应面法应用于... 提出一种构造最优阶次多项式响应面方法,通过多元回归分析参数对响应不同阶次下的拟合精度与显著度,建立判断多项式各参数最优拟合阶次的方法,解决了常规多项式响应面法中阶次固定且统一的限制,提升了代理模型的精度。将响应面法应用于有限元模型修正中,建立基于最优阶次响应面法有限元模型修正的理论框架,提高了修正的效率,并保证了修正后模型的精度。以功能函数为例,验证了最优阶次多项式响应面法可实现更高精度的模型替代。以GARTEUR飞机的实测模态修正初始有限元模型,阐述了响应面构建以及模型修正的过程,并有效修正了初始模型误差,减少了经典模型修正迭代中调用有限元软件计算灵敏度的时间,证明了最优阶次多项式响应面可成功应用于有限元模型修正中。 展开更多

关键词 最优阶次 多项式 响应面法 有限元模型修正

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MIMO单载波分数阶傅里叶域均衡系统及最优阶次选择方法

5

作者 陈恩庆 楚彩虹 王忠勇 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期2253-2259,共7页

单载波频域均衡(SC-FDE)技术可以有效地克服无线传输中的多径衰落,而多输入多输出(MIMO)能大大提高频谱利用率.两者的结合已成为下一代无线通信系统上行链路的传输方案.然而,当无线信道是快速时变时,MIMO SC-FDE系统的频域信道矩阵将为... 单载波频域均衡(SC-FDE)技术可以有效地克服无线传输中的多径衰落,而多输入多输出(MIMO)能大大提高频谱利用率.两者的结合已成为下一代无线通信系统上行链路的传输方案.然而,当无线信道是快速时变时,MIMO SC-FDE系统的频域信道矩阵将为非对角矩阵,形成严重的频域子信道间干扰,使系统性能急剧下降.针对这一问题,本文采用在分数阶傅里叶域均衡代替传统频域均衡,提出MIMO单载波分数阶傅里叶域均衡(MIMO SC-FrFDE)系统.通过选择合适的分数阶傅里叶变换阶次,实现分数阶傅里叶域信道矩阵的近似对角化.仿真结果表明,在快速时变信道下,本文提出的MIMO SC-Fr FDE系统比传统MIMO SC-FDE具有更好的误码率性能. 展开更多

关键词 分数阶傅里叶变换 MIMO单载波 最优分数阶傅里叶变换阶次

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基于次最优模型降阶的自整定PID控制器 被引量：1

6

作者 袁海锋 张湜 《南京工业大学学报（自然科学版）》 CAS 2007年第2期71-74,共4页

针对过程工业中含有振荡环节和大滞后环节较难控制的被控对象,设计了一种基于频域辨识的自整定PID控制器.该控制器采用次最优模型降阶算法,辨识出二阶加纯滞后的模型;然后基于给定的相位裕度和幅值裕度,整定出PID参数.并通过仿真实验表... 针对过程工业中含有振荡环节和大滞后环节较难控制的被控对象,设计了一种基于频域辨识的自整定PID控制器.该控制器采用次最优模型降阶算法,辨识出二阶加纯滞后的模型;然后基于给定的相位裕度和幅值裕度,整定出PID参数.并通过仿真实验表明对于不同的被控对象,自整定得到的PID参数均能取得较好的控制效果. 展开更多

关键词 次最优模型降阶 PID控制 自整定

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基于阶次序列加权的无线传感器定位算法 被引量：4

7

作者 胡敏 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第10期116-119,共4页

针对WSN中节点的定位误差的问题,提出了一种阶次序列加权的无线传感器定位算法。首先根据节点定位中的信号传输采用Shadowing模型,其次根据锚节点建立Voronoi图,将Voronoi多边形的顶点作为参考点,然后建立参考点与锚节点之间的阶次序列... 针对WSN中节点的定位误差的问题,提出了一种阶次序列加权的无线传感器定位算法。首先根据节点定位中的信号传输采用Shadowing模型,其次根据锚节点建立Voronoi图,将Voronoi多边形的顶点作为参考点,然后建立参考点与锚节点之间的阶次序列,通过选择N个未知节点序列与最优序列加权估计未知节点的位置,仿真结果表明,相对于参比算法,算法不仅提高了传感器节点的定位精度,而且降低了算法的计算复杂度,在WSN节点定位方面具有较高的应用价值。 展开更多

关键词 无线传感器网络 节点定位 最优阶次序列

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脑电信号的最优分数阶傅里叶变换 被引量：1

8

作者 张相芬 陀佳萍 +2 位作者 董柳吟 袁非牛 罗阳 《沈阳大学学报（自然科学版）》 CAS 2019年第6期489-495,共7页

为消除噪声影响、准确提取信号特征,提出了对脑电信号进行最优阶次的分数阶傅里叶变换,以对脑电信号进行时频域分析.首先采用二维峰值搜索算法得出最优变换阶次,然后基于最优变换阶次对脑电信号进行分数阶傅里叶变换.实验结果表明,基于... 为消除噪声影响、准确提取信号特征,提出了对脑电信号进行最优阶次的分数阶傅里叶变换,以对脑电信号进行时频域分析.首先采用二维峰值搜索算法得出最优变换阶次,然后基于最优变换阶次对脑电信号进行分数阶傅里叶变换.实验结果表明,基于二维峰值搜索算法的最优分数阶傅里叶变换能更好地去除脑电信号的噪声,使信号具有非常好的能量聚集性,为脑电信号的特征提取以及进一步分析研究打下良好的基础. 展开更多

关键词 脑电信号 分数阶傅里叶变换 二维峰值搜索 最优阶次 独立成分分析

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地震信号分数阶Gabor变换谱分解方法及应用 被引量：22

9

作者 陈红 彭真明 +2 位作者 王峻 洪余刚 邹文 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期867-873,共7页

本文将分数阶Gabor变换(FrGT)引入到地震信号的分析与处理中,即利用新近兴起的分数域时频分析技术及其良好的局部时频能量聚集特性,进行地震信号的分数域谱分解及特征分析.论文在基本Gobor变换原理基础上推导了FrGT的公式及紧支撑时频... 本文将分数阶Gabor变换(FrGT)引入到地震信号的分析与处理中,即利用新近兴起的分数域时频分析技术及其良好的局部时频能量聚集特性,进行地震信号的分数域谱分解及特征分析.论文在基本Gobor变换原理基础上推导了FrGT的公式及紧支撑时频带宽积下的最优阶次确定方法,建立了FrGT的一般流程,并进行了信号的数值仿真和性能分析.最后,将该方法应用于实际地震信号的时频分析,可获得最优阶下的各个高分辨率的单频剖面.解释结果表明,该方法具有潜在优势,可为地震储层预测,尤其是储层流体识别应用提供一条新的途径. 展开更多

关键词 分数阶Gabor变换 最优阶次 分数域谱 地震信号分析

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分数阶阻尼在滚动轴承故障诊断中的应用 被引量：2

10

作者 李云龙 李志农 《南昌航空大学学报（自然科学版）》 CAS 2019年第4期39-44,100,共7页

由于分数阶微积分具有计算精度高和速度快的优势,因此将分数阶微积分的相关理论应用到滚动轴承故障诊断中,建立了分数阶阻尼滚动轴承内圈动力学模型,并利用分数阶傅里叶变换的四阶中心距确定分数阶的最优阶次,分析了分数阶阻尼滚动轴承... 由于分数阶微积分具有计算精度高和速度快的优势,因此将分数阶微积分的相关理论应用到滚动轴承故障诊断中,建立了分数阶阻尼滚动轴承内圈动力学模型,并利用分数阶傅里叶变换的四阶中心距确定分数阶的最优阶次,分析了分数阶阻尼滚动轴承内圈故障的动力学响应特性。仿真结果表明,随着分数阶阶次的增加,滚动轴承内圈的轴心轨迹由混沌逐渐变为稳定的周期运动;仿真分数阶频谱图更符合实验频谱图。分数阶阻尼模型比整数阶阻尼模型更能反映滚动轴承故障的振动特性,可取得比传统的整数阶阻尼更好的效果。 展开更多

关键词 分数阶微积分 滚动轴承 故障诊断 最优阶次

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基于遗传算法的核电站蒸发器高阶水位模型的降阶方法 被引量：7

11

作者 谷俊杰 米克嵩 徐培培 《动力工程》 CSCD 北大核心 2010年第2期115-117,127,共4页

针对核电站蒸汽发生器的高阶水位输出模型,提出了次最优降阶算法与遗传算法相结合的模型降阶方法.利用该方法对典型负荷下的核电站蒸发器水位系统模型进行了降阶,并在Mat-lab平台上对降阶后的模型进行了仿真.结果表明:采用次最优降阶算... 针对核电站蒸汽发生器的高阶水位输出模型,提出了次最优降阶算法与遗传算法相结合的模型降阶方法.利用该方法对典型负荷下的核电站蒸发器水位系统模型进行了降阶,并在Mat-lab平台上对降阶后的模型进行了仿真.结果表明:采用次最优降阶算法与遗传算法相结合的降价方法得到的优化模型比传统降阶方法得到的模型更接近原始模型,利用该方法可以解决高阶线性控制系统模型优化降阶的问题. 展开更多

关键词 蒸汽发生器 次最优降阶方法 遗传算法 水位模型 降阶

原文传递

STFT和Zoom-FRFT联合的多分量LFM信号参数估计方法 被引量：6

12

作者 孙乐 张衡阳 +1 位作者 魏军 刘立 《四川大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期1034-1040,共7页

针对传统基于分数阶傅里叶变换(FRFT)的多分量线性调频信号(MLFM)参数估计方法中计算量大,估计精度低等问题,提出了一种短时傅里叶变换(STFT)和Zoom-FRFT联合的参数估计方法.首先,利用STFT得到MLFM信号的短时傅里叶域频谱图,对其进行直... 针对传统基于分数阶傅里叶变换(FRFT)的多分量线性调频信号(MLFM)参数估计方法中计算量大,估计精度低等问题,提出了一种短时傅里叶变换(STFT)和Zoom-FRFT联合的参数估计方法.首先,利用STFT得到MLFM信号的短时傅里叶域频谱图,对其进行直线检测得到各个分量参数的粗略估计.然后,利用LFM信号在FRFT域的频谱分布特征和STFT窗函数的主瓣带宽,计算得到待估计信号在FRFT域变换阶次和频谱的分析范围;最后,在Zoom-FRFT域采用优选法对各个分量进行精估计,得到精确的变换阶次和峰值位置.仿真结果表明,该方法可以有效地对MLFM信号进行参数估计,可以根据实际需要灵活选择窗函数的宽度和细化倍数,与传统方法相比,提高参数估计精度的同时大大减小了计算量. 展开更多

关键词 短时傅里叶变换 Zoom—FRFT 窗函数 主瓣带宽 最优阶次

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一种分数域二分法LFM信号参数估计方法

13

作者 孙乐 魏军 +2 位作者 张衡阳 刘立 王建翔 《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2016年第4期473-480,共8页

针对传统基于分数阶傅里叶变换(fractional Fourier transform,FRFT)的线性调频(linear frequency modulated,LFM)信号参数估计方法中估计精度和计算量难以同时满足实际要求的问题,提出一种分数域二分法的LFM信号参数估计方法。该方法... 针对传统基于分数阶傅里叶变换(fractional Fourier transform,FRFT)的线性调频(linear frequency modulated,LFM)信号参数估计方法中估计精度和计算量难以同时满足实际要求的问题,提出一种分数域二分法的LFM信号参数估计方法。该方法分析量化了变换阶次误差对参数估计误差的影响,利用单分量LFM信号变换阶次和分数域展宽的关系,通过迭代不断缩小变换阶次的取值范围,获得满足初设阈值的最优阶次,并利用最优阶次和峰值位置对LFM信号进行参数估计。采用逐次重构消除的方法,可以对强弱混合的多分量LFM信号进行参数估计。仿真结果表明,在满足信噪比要求的条件下,该方法能够有效地对LFM信号进行参数估计,可以通过参数估计精度的要求选择不同阈值,与传统方法相比,在参数估计精度相当的情况下大大地减小了计算量。 展开更多

关键词 分数阶傅里叶变换 线性调频(LFM)信号 分数域 二分法 最优阶次

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射频辐射源的高精度参数估计

14

作者 张艳睛 龙伟军 潘明海 《现代电子技术》 2022年第15期63-68,共6页

辐射源LFM信号的参数估计常采用基于分数阶傅里叶变换的方法,分数域最优阶次的搜索容易受到搜索间隔的影响,导致计算精度和计算量之间的矛盾。基于改进的二阶振荡粒子群算法,提出一种与分数域展宽法相结合的参数估计方法。该方法利用不... 辐射源LFM信号的参数估计常采用基于分数阶傅里叶变换的方法,分数域最优阶次的搜索容易受到搜索间隔的影响,导致计算精度和计算量之间的矛盾。基于改进的二阶振荡粒子群算法,提出一种与分数域展宽法相结合的参数估计方法。该方法利用不同辐射源脉冲之间初始相位不同的原理,在时域上进行辐射源信号与干扰信号的相参性识别;通过改进的二阶振荡粒子群算法搜索最小分数域展宽值,计算最优阶次,从而得到信号参数估计值,解决了最优阶次的精确与否受限于搜索间隔的问题,并与多种其他算法进行了对比仿真。结果表明,改进方法能在混合信号中准确识别出目标辐射源信号,且能在低信噪比条件下快速估计出信号参数,提升了参数估计的性能。 展开更多

关键词 参数估计 目标辐射源 LFM信号 最优阶次计算 分数域展宽 信号识别 二阶振荡粒子群算法

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滑动Neville插值算法在GPS精密星历插值中的应用研究 被引量：8

15

作者 常远 林伟华 +3 位作者 徐战亚 刘福江 张宏强 刘超群 《测绘地理信息》 2017年第1期53-56,60,共5页

为确定滑动Neville插值计算GPS精密星历坐标时的最优阶次,本文分别对事后精密星历(IGS)、快速精密星历(IGR)和预报精密星历(IGU)做内插数据处理,确定了每种星历文件的最优插值阶次,比较分析了插值精度。另外通过研究发现,相对于X和Y坐... 为确定滑动Neville插值计算GPS精密星历坐标时的最优阶次,本文分别对事后精密星历(IGS)、快速精密星历(IGR)和预报精密星历(IGU)做内插数据处理,确定了每种星历文件的最优插值阶次,比较分析了插值精度。另外通过研究发现,相对于X和Y坐标方向,Z坐标方向在插值阶次增加时能较快地满足插值精度要求。 展开更多

关键词 Neville插值 滑动算法 精密星历 最优阶次 插值精度

原文传递