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加权Korobov空间中多元L_(∞)-逼近问题的指数收敛易处理性
1
作者 张杰 孙艺铭 刘永平 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2024年第3期525-538,共14页
该文主要研究最坏框架下加权Korobov空间中多元L_(∞)-逼近问题的指数易处理性.多元逼近问题中的算法使用的信息取自由线性泛函组成的线性信息类Λall和函数值组成的标准信息类Λstd.该问题的指数收敛-拟多项式易处理性和指数收敛-一致... 该文主要研究最坏框架下加权Korobov空间中多元L_(∞)-逼近问题的指数易处理性.多元逼近问题中的算法使用的信息取自由线性泛函组成的线性信息类Λall和函数值组成的标准信息类Λstd.该问题的指数收敛-拟多项式易处理性和指数收敛-一致弱易处理性之前并没有被研究,该文最终通过两个权参数序列给出使得多元L_(∞)-逼近问题具有这两种指数收敛易处理性的充分必要条件. 展开更多
关键词 指数收敛易处理性 Korobov 空间 最坏框架 多元 L_(∞) -逼近问题
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一般多元线性问题的指数收敛(s,t)-弱易处理性
2
作者 刘永平 许贵桥 《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期631-634,共4页
在最坏框架下研究一般多元线性问题的逼近.考虑利用连续线性泛函信息类所构造的算法.对定义于Hilbert空间上的一般多元线性问题,给出了其为指数收敛(s,t)-弱易处理相匹配的充要条件,结果是基于相应的特征值序列.
关键词 指数收敛 (s t)-弱易处理性 多元线性问题 特征值 最坏框架
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