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复杂背景下基于AD-GAC模型和最大熵阈值法的叶片病斑分割 被引量:3
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作者 赵辉 芮修业 +1 位作者 岳有军 王红君 《江苏农业科学》 2019年第18期136-140,共5页
旨在研究复杂背景下叶片病斑的分割。由于复杂背景会带来巨大的噪声,产生过多的边缘和灰度值不均匀的区域,很容易导致过分割的现象,因此在复杂背景下,很难通过1次分割就完成对叶片病斑的分割。为了解决复杂背景下过分割的现象,提出两步... 旨在研究复杂背景下叶片病斑的分割。由于复杂背景会带来巨大的噪声,产生过多的边缘和灰度值不均匀的区域,很容易导致过分割的现象,因此在复杂背景下,很难通过1次分割就完成对叶片病斑的分割。为了解决复杂背景下过分割的现象,提出两步分割的策略。第1步先用笔者提出的各向异性扩散测地线活动轮廓模型(anisotropic diffusion geodesic active contour model,简称AD-GAC模型)进行预分割,在此过程中构造新的边缘检测函数(edge stop function,简称ESF);第2步通过最大熵阈值法完成最终的分割。随后,提取并计算预分割部分各像素灰度值的最大熵,以得到病斑部分与叶片部分的灰度值阈值,通过阈值来完成最后1步的分割。通过MATLAB仿真,可以证明该算法可以有效地将病斑从复杂背景下的叶片上分割出来。研究结果后续的病斑识别作了铺垫。 展开更多
关键词 各向异性扩散 测地线活动轮廓 复杂背景 最大熵阈值法 病斑分割
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基于最大熵阈值分割法的颅脑CT图像血肿自动诊断系统研究 被引量:2
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作者 李雪梅 曹琼 +1 位作者 曹慧敏 杜果 《中国医学装备》 2022年第8期1-5,共5页
目的:探讨颅脑CT图像中血肿区域自动分割的图像处理方法,以解决人工处理颅脑CT图像效率低及误差大等问题。方法:选取在医院进行治疗的出血性脑卒中病患的颅脑CT图像,基于颅脑解剖结构及CT成像原理分析得到CT图像的先验模型,并根据其一... 目的:探讨颅脑CT图像中血肿区域自动分割的图像处理方法,以解决人工处理颅脑CT图像效率低及误差大等问题。方法:选取在医院进行治疗的出血性脑卒中病患的颅脑CT图像,基于颅脑解剖结构及CT成像原理分析得到CT图像的先验模型,并根据其一维灰度直方图特征为基础,进行颅骨区域图像和颅内组织的分割,依据病灶一维灰度直方图的曲线特征完成病灶的分类检测,并采用最大熵阈值分割法(KSW熵算法)确定最佳分割阈值实现血肿区域的分割,并完成颅脑CT图像血肿自动检测系统的设计。结果:通过对颅脑CT图像实施分割,结果表明该方法能够明显降低血肿区域的分割误差<6.5%。结论:基于KSW熵算法能够确定颅脑CT图像中血肿区域的最佳分割阈值,较好实现血肿病灶的自动化诊断。 展开更多
关键词 颅脑CT图像 血肿病灶 图像分割 最大熵阈值分割(KSW)
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基于二维最大熵阈值的SAR图像分割算法 被引量:3
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作者 张红顺 杨凯达 张浩 《科技信息》 2012年第6期33-33,35,共2页
本文针对复杂陆地SAR图像,提出改进的图像二维最大熵阈值分割法,在检测门限的判别函数中引入加权系数。由于加权系数的引进,增强了模型对复杂陆地SAR图像的适应能力,提高了图像分割的精度,降低了漏警率和虚警率,取得了较好的分割效果。
关键词 复杂陆地SAR图像 二维最大熵阈值分割 点灰度-区域灰度均值对
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基于无人机可见光遥感和阈值法的玉米植被覆盖度提取 被引量:12
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作者 杨焕波 赵静 +3 位作者 兰玉彬 鲁力群 贾鹏 李志铭 《福建农林大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2020年第2期283-288,共6页
为了快速获取夏季玉米四叶期、拔节期和抽穗期的植被覆盖度信息,以无人机拍摄的夏季玉米3个时期的可见光图像为研究对象,通过计算获取可见光波段的差异植被指数、过绿指数和归一化绿蓝差异指数.利用上述3种植被指数,通过时序交点阈值法... 为了快速获取夏季玉米四叶期、拔节期和抽穗期的植被覆盖度信息,以无人机拍摄的夏季玉米3个时期的可见光图像为研究对象,通过计算获取可见光波段的差异植被指数、过绿指数和归一化绿蓝差异指数.利用上述3种植被指数,通过时序交点阈值法和最大熵阈值法提取玉米3个生长时期的植被覆盖度信息,将监督分类结果作为真值对上述两种方法的提取效果进行评价.结果表明,与时序交点阈值法相比,利用最大熵阈值法确定的阈值提取玉米植被覆盖度精度较高,玉米3个生长时期的可见光波段差异(VDVI)植被指数的提取误差分别为4.66%、3.42%和5.81%. 展开更多
关键词 玉米 植被覆盖度 最大熵阈值法 时序交点阈值 可见光波段植被指数
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最大熵轮廓提取下的脸部区域自适应提取算法 被引量:3
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作者 苏航 文畅 +1 位作者 谢凯 贺建飚 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第1期197-202,共6页
针对目前现有方法提取出的人脸区域准确度低的问题,提出一种最大熵轮廓提取下的脸部区域自适应提取算法。使用最大熵阈值化方法对图片进行二值化处理,将处理后得到的图像的轮廓作为水平集的初始演化曲线,减少从初始曲线演化到人脸轮廓... 针对目前现有方法提取出的人脸区域准确度低的问题,提出一种最大熵轮廓提取下的脸部区域自适应提取算法。使用最大熵阈值化方法对图片进行二值化处理,将处理后得到的图像的轮廓作为水平集的初始演化曲线,减少从初始曲线演化到人脸轮廓附近这一过程的演化次数,用自适应的权重系数取代CV (Chan-Vese)模型面积项的系数,使模型能够根据图片的信息自适应演化,提高模型的自适应性。使用自采集人脸库(男女各20人,每人20张不同光照、姿态的图片)中的图片进行实验,实验结果表明,该算法比图割算法和传统的水平集算法在人脸区域提取方面具有更高的准确度。 展开更多
关键词 人脸识别 图像增强 最大熵阈值法 改进的水平集 人脸区域提取
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图像阈值分割方法运用于中空纤维膜截面尺寸的测量
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作者 李宗雨 张艳萍 +2 位作者 王旭亮 赵静红 潘献辉 《净水技术》 CAS 2018年第8期99-103,共5页
比较了迭代阈值分割法、Otsu阈值分割法和最大熵阈值分割法对中空纤维膜截面尺寸测量的影响。试验证明,三种阈值分割方法均能对膜截面图像进行有效分割并进而完成准确测量。最大熵阈值分割方法相比较于目视测量参考值,外径和内径的平均... 比较了迭代阈值分割法、Otsu阈值分割法和最大熵阈值分割法对中空纤维膜截面尺寸测量的影响。试验证明,三种阈值分割方法均能对膜截面图像进行有效分割并进而完成准确测量。最大熵阈值分割方法相比较于目视测量参考值,外径和内径的平均相对误差分别为0.82%和1.41%,更适合膜截面尺寸的准确测量。 展开更多
关键词 中空纤维膜 截面尺寸测量 迭代阈值分割 Ots阈值分割 最大熵阈值分割
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纸币面值识别系统图像分割技术的算法 被引量:8
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作者 郭艳平 侯凤贞 《重庆工学院学报(自然科学版)》 2008年第11期124-126,153,共4页
研究了4种图像分割算法:双峰法、迭代算法、最大类间方差法和最大熵阈值法,并分别给出经这4种算法处理后的图像分割效果图.实验表明:迭代算法对纸币面值识别系统而言是较理想的分割方法.
关键词 图像分割 双峰 迭代 最大类间方差 最大熵阈值法
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Faster R-CNN定位后的工业CT图像缺陷分割算法研究 被引量:8
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作者 吴晓元 常海涛 苟军年 《电子技术应用》 2019年第1期76-80,共5页
由Faster R-CNN定位的缺陷区域内存在弱边缘,若直接采用常规分割算法对该小区域进行处理,会出现严重的过分割或欠分割现象。在此研究了一种针对Faster R-CNN定位后的工件缺陷的精确阈值分割法。在利用形态学开闭重建算法对定位区域进行... 由Faster R-CNN定位的缺陷区域内存在弱边缘,若直接采用常规分割算法对该小区域进行处理,会出现严重的过分割或欠分割现象。在此研究了一种针对Faster R-CNN定位后的工件缺陷的精确阈值分割法。在利用形态学开闭重建算法对定位区域进行重建,并对重建后的图像用Otsu双阈值法做变换处理的基础上,进一步利用最大熵阈值分割法对变换后的图像进行分割,最终对分割出的缺陷进行面积、周长等参数的测量。实验结果表明,所研究算法较常规的算法对工件的缺陷(裂纹、气泡和夹渣)有更好的分割能力。该算法不仅可以准确地分割出包含弱边缘的目标,还可以有效排除轮廓背景对分割的干扰。 展开更多
关键词 FasterR-CNN 缺陷分割 形态学开闭重建算 Otsu双阈值 最大熵阈值分割
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基于图像处理的双孢蘑菇分级方法研究 被引量:5
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作者 卢丹 王丽丽 +3 位作者 郑纪业 陈振学 林英杰 王风云 《山东农业科学》 2017年第10期126-130,共5页
为提高工厂化生产双孢蘑菇的精选分级效率,本研究提出了基于图像处理的方法实现对新鲜双孢蘑菇的自动化分级。图像采集时阴影的存在和双孢蘑菇柄部是影响测量最大直径的重要因素,本研究首先结合全局阈值分割法与寻找最大熵阈值分割法进... 为提高工厂化生产双孢蘑菇的精选分级效率,本研究提出了基于图像处理的方法实现对新鲜双孢蘑菇的自动化分级。图像采集时阴影的存在和双孢蘑菇柄部是影响测量最大直径的重要因素,本研究首先结合全局阈值分割法与寻找最大熵阈值分割法进行第一次分水岭算法去除阴影部分,然后使用Canny算子、开闭运算、膨胀腐蚀等进行第二次分水岭算法去除柄部干扰,经试验验证,该方法分级效果较好。 展开更多
关键词 双孢蘑菇 图像处理 自动分级 最大熵阈值分割 分水岭算
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基于最大熵和Hough变换的绝缘子图像提取算法 被引量:8
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作者 张少成 徐耀良 +2 位作者 杨宁 杨亚兰 钟绍山 《华东电力》 北大核心 2012年第4期595-598,共4页
提出了一种新的绝缘子图像提取算法,可用于直升机巡线时获取的航拍图像。介绍了对绝缘子图像特征的分析,说明了绝缘子图像的提取方法。算例结果表明:该算法能够从背景复杂的航拍图像中提取出玻璃绝缘子或陶瓷绝缘子的图像。
关键词 绝缘子 图像提取 最大熵阈值法 HOUGH变换 形态学滤波
原文传递
水工钢结构腐蚀的图像识别技术 被引量:8
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作者 郭建斌 王楠 王泽民 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期539-543,共5页
通过图像识别技术对水工钢结构的腐蚀形貌特征及分布状况进行定量化研究,并通过室内实验对图像识别技术进行验证。结果表明:通过对腐蚀图像进行灰度处理、二值化处理可以实现对水工钢结构腐蚀形貌及腐蚀分布的准确性描述。
关键词 水工钢结构 腐蚀形貌 腐蚀分布 图像识别 最大熵阈值法 图像灰度
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三维FMF的HFCM水声数据分割 被引量:1
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作者 宦天枢 叶学义 +1 位作者 王大安 夏经文 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第10期3005-3009,共5页
针对三维水声数据背景复杂、受噪声干扰严重等特点,提出一种结合三维FMF的HFCM水声数据分割算法,以提高水声数据分割的精度和效率。该算法首先选取三维滤波窗口,利用最大熵阈值法计算出模糊阈值;再结合半高斯模糊隶属度函数对水声数据... 针对三维水声数据背景复杂、受噪声干扰严重等特点,提出一种结合三维FMF的HFCM水声数据分割算法,以提高水声数据分割的精度和效率。该算法首先选取三维滤波窗口,利用最大熵阈值法计算出模糊阈值;再结合半高斯模糊隶属度函数对水声数据进行模糊中值滤波;最后采用HFCM算法对滤波后的数据进行分割。对两组不同的三维水声数据进行分割处理的结果表明,该算法能够有效地降低噪声干扰,分割效果要优于未滤波的HFCM以及均衡FMF的HFCM分割算法,并且在分割效率上要明显优于传统的模糊C-均值算法。 展开更多
关键词 模糊中值滤波(FMF) 直方图模糊C-均值(HFCM) 数据分割 最大熵阈值法 半高斯模糊隶属度函数
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海口市城市边缘区空间范围的识别研究 被引量:7
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作者 琚青青 尹菡怿 +1 位作者 李微 周鹏 《海南大学学报(自然科学版)》 CAS 2019年第2期180-185,共6页
城市边缘区位于城市与乡村之间的过渡交接地带,是城市扩张的前沿,也是城乡建设中最具活力的地区.准确地识别城市边缘区,有助于从城乡对比的角度来衡量城市化程度及其对生态环境的影响,有利于推进城市规划学科的进展.以海口市遥感影像数... 城市边缘区位于城市与乡村之间的过渡交接地带,是城市扩张的前沿,也是城乡建设中最具活力的地区.准确地识别城市边缘区,有助于从城乡对比的角度来衡量城市化程度及其对生态环境的影响,有利于推进城市规划学科的进展.以海口市遥感影像数据为基础,选用不透水面指数评价土地利用程度,然后运用最大熵阈值法进行图像分割,界定海口市城市边缘区内外边界,并对海口市城市边缘区空间范围进行具体识别.最后通过人口统计和归一化植被指数验证识别结果的准确性,并依据识别结果对海口市2009—2017年城市边缘区扩展状况及驱动因素进行分析研究.结果表明,海口城市边缘区扩展变化主要受到自然因素、交通和人口等因子的影响.将不透水面指数与最大熵阈值分割法相结合可以直接从遥感影像中识别出城市边缘区,这是后续对这一特殊区域特征进行研究的基础.对海口城市边缘区扩张研究,有助于促进海口市的城乡协调发展,其对海口市实现城市规划与管理的可持续发展和生态与环境的平衡发展具有重要意义. 展开更多
关键词 城市边缘区 不透水面指数 最大熵阈值法 驱动因子
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