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一种基于最大频繁子图基因的模糊图神经网络检测模型
1
作者 周显春 肖衡 +1 位作者 焦萍萍 邹琴琴 《计算机时代》 2023年第9期14-18,共5页
针对恶意软件检测的准确性和时间效率问题,提出一种基于最大频繁子图基因的模糊图神经网络检测模型。首先利用SFFSM-SPIN-MGM方法挖掘恶意软件函数调用图的最大频繁子图,然后利用模糊图神经网络完成恶意软件同源性检测。实验结果表明,... 针对恶意软件检测的准确性和时间效率问题,提出一种基于最大频繁子图基因的模糊图神经网络检测模型。首先利用SFFSM-SPIN-MGM方法挖掘恶意软件函数调用图的最大频繁子图,然后利用模糊图神经网络完成恶意软件同源性检测。实验结果表明,该方法具有较强的泛化能力,能够有效地检测现有恶意软件的变种测试集,平均准确率92.1%,平均误报率4.3%、平均漏报率1.4%。 展开更多
关键词 恶意软件 动态函数调用图 最大频繁子图基因 模糊图神经网络
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基于Spark平台的恶意软件最大频繁子图挖掘方法
2
作者 周显春 肖衡 +1 位作者 焦萍萍 邹琴琴 《现代计算机》 2023年第14期57-61,共5页
为了解决传统子图挖掘算法时效性差的问题,设计了一种基于Spark平台的恶意软件最大频繁子图挖掘方法。该方法在保证挖掘信息完整的前提下,避免了挖掘所有频繁子图,采用了改进的FSMBUS方法来挖掘恶意软件的最大频繁子图,利用分布式架构Sp... 为了解决传统子图挖掘算法时效性差的问题,设计了一种基于Spark平台的恶意软件最大频繁子图挖掘方法。该方法在保证挖掘信息完整的前提下,避免了挖掘所有频繁子图,采用了改进的FSMBUS方法来挖掘恶意软件的最大频繁子图,利用分布式架构Spark迭代计算优势,提高了挖掘效率。此外,改进算法还被应用于恶意软件同源性判定,改善了恶意软件检测效果。最后,通过对比实验结果,论证了该方法的高效性和可行性。 展开更多
关键词 恶意软件 最大频繁子图 任务并行化 SPARK
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基于最大频繁子图挖掘的动态污点分析方法 被引量：5
3
作者 郭方方 王欣悦 +5 位作者 王慧强 吕宏武 胡义兵 吴芳 冯光升 赵倩 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期631-638,共8页
目前,传统面向恶意代码识别的动态污点分析方法广泛存在行为依赖图数量巨大、匹配时间消耗长的问题.提出一种动态污点分析方法——基于最大频繁子图挖掘的动态污点分析方法.该方法从恶意代码家族行为依赖图挖掘出代表家族显著共性特征... 目前,传统面向恶意代码识别的动态污点分析方法广泛存在行为依赖图数量巨大、匹配时间消耗长的问题.提出一种动态污点分析方法——基于最大频繁子图挖掘的动态污点分析方法.该方法从恶意代码家族行为依赖图挖掘出代表家族显著共性特征的最大频繁子图,被挖掘出的最大频繁子图即为某类恶意代码家族以及该家族所有变种之间最为突出的共有特征,使用挖掘出的最大频繁子图与被测行为依赖图进行比较匹配即可.既能够保证原有恶意代码特征无丢失又削减了行为依赖图数量,并在此基础上进一步提升了识别效率.经实验分析,提出的这种新的动态污点分析方法相比于传统方法,当最小支持度为0.045时,行为依赖图数量减少了82%,识别效率提高了81.7%,准确率达到了92.15%. 展开更多
关键词 恶意代码识别 恶意代码家族 动态污点分析 行为依赖图 最大频繁子图挖掘
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一种挖掘最大频繁子图的新算法 被引量：3
4
作者 王映龙 杨炳儒 +2 位作者 宋泽峰 陈卓 李琳娜 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第18期4872-4877,共6页
如何从大量的图中挖掘出令人感兴趣的子图模式已经成为数据挖掘领域研究的热点之一.由于其内在的计算复杂性,挖掘全部频繁子图非常困难,且得到的频繁子图过多,影响着结果的理解和应用.解决方案之一是挖掘最大频繁子图.在经典的Apriori... 如何从大量的图中挖掘出令人感兴趣的子图模式已经成为数据挖掘领域研究的热点之一.由于其内在的计算复杂性,挖掘全部频繁子图非常困难,且得到的频繁子图过多,影响着结果的理解和应用.解决方案之一是挖掘最大频繁子图.在经典的Apriori算法的基础上,提出了一种挖掘最大频繁子图的新算法Apriori-MaxGraph.首先给出了一种新的、用于计算图的邻接矩阵规范编码的结点排序策略,大大降低了求图规范编码的复杂度,并可以加速子图规范编码序列匹配的速度.其次,针对最大频繁子图,对候选子图的生成进行了规范.最后,采用双向搜索与剪枝策略,大大减小了搜索空间,提高了算法的效率.实验结果表明,Apriori-MaxGraph算法具有较高的挖掘效率. 展开更多
关键词 数据挖掘 最大频繁子图 邻接矩阵 规范编码
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一种新的自顶向下挖掘最大频繁子图的算法 被引量：3
5
作者 陈晓 刘凤春 +1 位作者 李建晶 张准 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2013年第4期157-162,共6页
传统挖掘频繁子图的方法,不论是基于Aprior的还是基于FP-增长的,均采用自底向上的挖掘方法,该方法需要多次迭代和判断子图同构,大大降低了算法的效率。为解决传统频繁子图挖掘方法中存在的问题,提出一种新的基于自顶向下的挖掘最大频繁... 传统挖掘频繁子图的方法,不论是基于Aprior的还是基于FP-增长的,均采用自底向上的挖掘方法,该方法需要多次迭代和判断子图同构,大大降低了算法的效率。为解决传统频繁子图挖掘方法中存在的问题,提出一种新的基于自顶向下的挖掘最大频繁子图的算法。首先定义标号图的属性信息,并基于标号图属性信息定义进而提出判断图同构的必要条件,从而减少同构的判断次数,提高算法的效率;其次,在挖掘过程中利用图的对称性质标识对称的顶点,从而减少不必要的删除操作及冗余图的存储;最后,实验证明,该算法优于现有最大频繁子图挖掘算法,且不丢失任何模式和有用信息。 展开更多
关键词 最大频繁子图 自顶向下 图同构 对称性 树结构
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基于FSG的最大频繁子图挖掘算法 被引量：1
6
作者 郭景峰 柴然 张伟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第9期3303-3306,共4页
图挖掘已成为数据挖掘领域研究的热点,然而挖掘全部频繁子图很困难且得到的频繁子图过多,影响结果的理解和应用。可通过挖掘最大频繁子图来解决挖掘结果数量巨大的问题,最大频繁子图挖掘得到的结果数量很少且不丢失信息,节省了空间和以... 图挖掘已成为数据挖掘领域研究的热点,然而挖掘全部频繁子图很困难且得到的频繁子图过多,影响结果的理解和应用。可通过挖掘最大频繁子图来解决挖掘结果数量巨大的问题,最大频繁子图挖掘得到的结果数量很少且不丢失信息,节省了空间和以后的分析工作。基于算法FSG提出了最大频繁子图挖掘算法FSG-MaxGraph;结合节点的度、标记及邻接列表来计算规范编码,提出两个定理来减少子图同构判断的次数,并应用改进后的决策树来计算支持度。实验证明,新算法解决了挖掘结果太多理解困难的问题,且提高了挖掘效率。 展开更多
关键词 数据挖掘 规范编码 最大频繁子图 决策树 子图同构
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基于模糊图神经网络的最大频繁子图相似匹配系统设计 被引量：1
7
作者 周显春 《现代电子技术》 2021年第5期84-88,共5页
为弥补最大频繁子图在相似性检索方面的不足,实现对图像信息的定向化匹配,设计基于模糊图神经网络的最大频繁子图相似匹配系统。以模糊型神经网络作为服务器执行框架,分别连接图像相似度检测模块与定向匹配元件,完成系统的硬件应用环境... 为弥补最大频繁子图在相似性检索方面的不足,实现对图像信息的定向化匹配,设计基于模糊图神经网络的最大频繁子图相似匹配系统。以模糊型神经网络作为服务器执行框架,分别连接图像相似度检测模块与定向匹配元件,完成系统的硬件应用环境搭建。在此基础上,处理最大频繁子图的待提取相似特征,通过计算相似性匹配度量条件的方式,连接核心匹配索引数据库,实现系统软件应用环境的构建,联合相关硬件设备元件,完成基于模糊图神经网络的最大频繁子图相似匹配系统设计。对比实验结果表明,与传统CBIR索引系统相比,应用基于模糊神经网络的匹配系统后,RTI指标的检索成功率提升至87%,而检索消耗时长却缩短至4.39 ms,弥补了最大频繁子图在定向化匹配方面的不足,满足图像信息相似性检索的实际应用需求。 展开更多
关键词 最大频繁子图 相似性匹配 定向化匹配 相似特征提取 应用环境构建 系统设计
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最大频繁子图挖掘算法DMFS 被引量：1
8
作者 柴然 刘媛媛 郭彦颖 《中国管理信息化》 2017年第4期153-154,共2页
最大频繁子图挖掘得到的结果数量少而且不会丢失信息,有益于对结果的理解和应用。为了避免挖掘所有频繁子图,降低挖掘难度,本文应用决策树挖掘最大频繁子图。挖掘过程中,首先构造决策树,然后对决策树进行剪枝得到最大频繁子图,最后通过... 最大频繁子图挖掘得到的结果数量少而且不会丢失信息,有益于对结果的理解和应用。为了避免挖掘所有频繁子图,降低挖掘难度,本文应用决策树挖掘最大频繁子图。挖掘过程中,首先构造决策树,然后对决策树进行剪枝得到最大频繁子图,最后通过实验验证算法的可行性以及正确性。 展开更多
关键词 数据 挖掘 最大频繁子图 决策树 子图同构
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改进的最大频繁子图挖掘算法 被引量：1
9
作者 柴然 郭彦颖 《信息与电脑》 2017年第18期42-43,47,共3页
在保证挖掘信息完整的前提下,为了避免挖掘所有频繁子图、降低挖掘难度,笔者进行自顶向下的最大频繁子图挖掘。挖掘过程中,应用迭代分区得到规范邻接矩阵,利用决策树计算支持度。最后,通过对比实验结果来论证算法的高效性以及可行性。
关键词 最大频繁子图 自顶向下 规范编码 决策树
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一种基于最大频繁子图基因的恶意软件系统化命名方法
10
作者 周显春 肖衡 +1 位作者 焦萍萍 王欣宇 《网络安全技术与应用》 2024年第1期34-36,共3页
为了更好地理解恶意软件的行为和特征,并加强公众对计算机安全的认识,本文提出了一种基于最大频繁子图基因的恶意软件系统化命名方法。该方法动态提取恶意软件的动态特征,使用SFFSM-SPIN-MGM算法和遗传签名来实现最大频繁子图的提取和编... 为了更好地理解恶意软件的行为和特征,并加强公众对计算机安全的认识,本文提出了一种基于最大频繁子图基因的恶意软件系统化命名方法。该方法动态提取恶意软件的动态特征,使用SFFSM-SPIN-MGM算法和遗传签名来实现最大频繁子图的提取和编码,并建立Trie基因库。然后,利用随机森林算法对恶意软件进行检测。实验结果表明,该模型具有较强的泛化能力,能够有效地识别实验室现有恶意软件的变种测试集。 展开更多
关键词 恶意软件 最大频繁子图基因 SFFSM-SPIN-MGM算法 命名方法
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