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基于最小二乘映射的多参数结构问题快速计算方法 被引量：1
1
作者 陈沛 韩旭 +1 位作者 姜潮 张正 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期706-709,共4页
针对机械工程中复杂结构多参数问题,提出一种新的基于最小二乘映射的减基法。该方法通过在参数域采集样本点,计算系统在有限个样本点下的响应以构造减基空间,利用最小二乘映射把原方程向减基空间进行投影得到减缩方程,在减基空间快速求... 针对机械工程中复杂结构多参数问题,提出一种新的基于最小二乘映射的减基法。该方法通过在参数域采集样本点,计算系统在有限个样本点下的响应以构造减基空间,利用最小二乘映射把原方程向减基空间进行投影得到减缩方程,在减基空间快速求解该减缩系统,获得原问题的减缩解,并把减缩解还原到原空间,得到问题的近似解。当系统参数发生变化时,能通过减缩系统快速得到新参数下的响应,极大地提高了计算效率。最后将该方法用于赛车车架刚度计算,结果表明方法是有效且可靠的。 展开更多
关键词 减基法 最小二乘映射 多参数问题 拉丁超立方采样
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合成指标评价的RBF神经网络法研究
2
作者 张正华 段树乔 贾家妮 《数学的实践与认识》 2021年第11期120-128,共9页
合成指标往往没有"真值",使其无法通过RBF神经网络法进行学习以获得分项指标在确定合成指标时的具体结构,导致该法不能对指标体系合成指标进行拟合与评价,从而限制了神经网络法在该领域的应用.如果合成指标具备"整体递增... 合成指标往往没有"真值",使其无法通过RBF神经网络法进行学习以获得分项指标在确定合成指标时的具体结构,导致该法不能对指标体系合成指标进行拟合与评价,从而限制了神经网络法在该领域的应用.如果合成指标具备"整体递增"的属性,则在不失人们对合成指标习惯性要求的前提下,可以通过"最小二乘映射法"获得合成指标的"虚拟真值",以满足RBF神经网络法对学习的需要.文中通过一个实例,进一步展示了研究成果的具体应用. 展开更多
关键词 合成指标 最小二乘映射法 RBF神经网络
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