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基于图像小波域自适应干扰的GAN生成人脸反取证
1
作者 陈北京 李玉茹 舒华忠 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1330-1338,共9页
针对现有生成对抗网络(GAN)生成人脸反取证方法攻击迁移性不强的问题,提出了一个基于图像小波域自适应干扰的GAN生成人脸反取证方法以提升攻击迁移性.该方法通过对GAN生成人脸图像的小波域信息(即图像经过小波分解后的频率分量)施加扰... 针对现有生成对抗网络(GAN)生成人脸反取证方法攻击迁移性不强的问题,提出了一个基于图像小波域自适应干扰的GAN生成人脸反取证方法以提升攻击迁移性.该方法通过对GAN生成人脸图像的小波域信息(即图像经过小波分解后的频率分量)施加扰动以实现其对取证模型的抵抗,并且分别在空域和频域上基于最小可觉察误差(JND)设计自适应扰动阈值,对图像不同像素点位置设置不同的扰动强度,从而增强扰动的人眼不可感知性.此外,还设计了一种数据增强方式对反取证人脸进行数据分布多样性扩充,以进一步提升攻击迁移性.实验结果表明,与6种基线方法相比,所提方法生成的反取证人脸在保证扰动对人眼不可感知前提下具有更强的攻击迁移性. 展开更多
关键词 对抗扰动 GAN生成人脸 反取证 离散小波变换(DWT) 最小可觉察误差
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一种基于混合变换域的自适应稳健性数字水印算法
2
作者 舒旭 《计算机时代》 2023年第4期33-38,共6页
为实现水印信息的隐蔽嵌入,同时提高水印的鲁棒性,提出基于根据人眼视觉特征的混合变换域自适应数字水印算法。首先改进了Just noticeable difference在小波域应用模型,自适应计算最佳嵌入强度因子后将水印信息叠加到奇异值矩阵中,实现... 为实现水印信息的隐蔽嵌入,同时提高水印的鲁棒性,提出基于根据人眼视觉特征的混合变换域自适应数字水印算法。首先改进了Just noticeable difference在小波域应用模型,自适应计算最佳嵌入强度因子后将水印信息叠加到奇异值矩阵中,实现水印的嵌入。实验证明:在保证水印嵌入量的前提下,PSNR值达到31dB以上,常规攻击时NC值接近1。同时该算法对剪切、压缩等攻击时NC值分别达到了0.9746、0.98878。该算法的透明性和鲁棒性较好,能够达到保护数字产权目的。 展开更多
关键词 人眼视觉特征 最小可觉察误差 小波变换 奇异值分解 数字水印
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基于纹理分解的变换域JND模型及图像编码方法 被引量：4
3
作者 郑明魁 苏凯雄 +2 位作者 王卫星 兰诚栋 杨秀芝 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期185-191,199,共8页
为了提高变换域JND模型的精度,在计算对比度掩盖因子时只对纹理分量滤波并判断区域类型的方法避免了JND低估的问题。将改进的JND模型用于图像编码,考虑到辅助信息对编码效率的影响,把经过调整后的JND模型结合到量化过程中,能去除更多的... 为了提高变换域JND模型的精度,在计算对比度掩盖因子时只对纹理分量滤波并判断区域类型的方法避免了JND低估的问题。将改进的JND模型用于图像编码,考虑到辅助信息对编码效率的影响,把经过调整后的JND模型结合到量化过程中,能去除更多的视觉冗余并保持兼容性。仿真结果表明,纹理分解的方法提高了JND阈值,改进的编码方法在相似的视觉质量下能节省更多的码率并且不需要增加额外的比特开销,该编码思路也适用于视频编码。 展开更多
关键词 视觉特性 最小可觉察误差 纹理分解 图像编码
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一种利用人眼视觉特性的数字图像水印技术 被引量：17
4
作者 申静 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期234-240,共7页
结合人眼对比度敏感视觉特性和图像特征,提出一种基于人眼视觉特性的频谱图的不同频率下最小可觉察误差阈值的计算方法,利用阈值来决定水印的嵌入和提取,设计水印方案并通过实验进行验证和攻击测试。结果表明,在JPEG压缩质量因子大于30%... 结合人眼对比度敏感视觉特性和图像特征,提出一种基于人眼视觉特性的频谱图的不同频率下最小可觉察误差阈值的计算方法,利用阈值来决定水印的嵌入和提取,设计水印方案并通过实验进行验证和攻击测试。结果表明,在JPEG压缩质量因子大于30%时,峰值信噪比均大于30dB,隐蔽性较好;相似度在压缩质量因子为20%的情况下还能达到0.653 9,且从直观上看,提取的水印仍能清晰可见。 展开更多
关键词 水印 数字图像 人眼视觉特性 最小可觉察误差阈值 傅立叶变换
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基于BCH和JND的小波域数字图像水印算法 被引量：1
5
作者 任克强 王法印 《电视技术》 北大核心 2016年第9期22-25,共4页
为了提高数字图像水印的鲁棒性,提出一种结合BCH码和JND模型的小波域数字图像水印算法。该算法采用Arnold变换和BCH码对二值水印图像进行置乱加密以及编码,对载体图像分块后再进行二维离散小波变换,将加密并且编码后的水印信息嵌入到载... 为了提高数字图像水印的鲁棒性,提出一种结合BCH码和JND模型的小波域数字图像水印算法。该算法采用Arnold变换和BCH码对二值水印图像进行置乱加密以及编码,对载体图像分块后再进行二维离散小波变换,将加密并且编码后的水印信息嵌入到载体图像各子块的二维离散小波变换的低频子带中,嵌入强度根据载体图像的JND值自适应的选取。实验结果表明,水印的透明性很好,在遭受不同类型和强度的水印攻击时,具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 数字图像水印 最小可觉察误差 BCH码 离散小波变换 ARNOLD变换
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一种基于像素域与变换域联合估计的JND改进模型 被引量：1
6
作者 郑明魁 苏凯雄 +2 位作者 王卫星 杨秀芝 兰诚栋 《福州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期225-230,241,共7页
建立一种基于联合估计的像素域JND(just noticeable distortion)改进模型.对纹理区域采用DCT方法的JND模型能够方便地引入CSF函数,使得纹理区域的对比度掩蔽估计更精确;对于平坦区域、高亮度或者较暗区域则使用基于像素域直接计算的JND... 建立一种基于联合估计的像素域JND(just noticeable distortion)改进模型.对纹理区域采用DCT方法的JND模型能够方便地引入CSF函数,使得纹理区域的对比度掩蔽估计更精确;对于平坦区域、高亮度或者较暗区域则使用基于像素域直接计算的JND模型,充分利用了亮度自适应因素.仿真结果表明,与目前其他几种像素域JND模型相比,在相同的主观质量下,本文方法可以进一步减少图像的视觉冗余. 展开更多
关键词 视觉特性 最小可觉察误差 联合估计 像素
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