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基于线性最小均方误差估计的SAR图像降噪 被引量：4
1
作者 刘书君 吴国庆 +2 位作者 张新征 沈晓东 李勇明 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期785-791,共7页
针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像降噪过程中容易引起细节纹理信息损失的问题,该文结合SAR图像相干斑噪声的统计特性,提出了一种基于变换域系数线性最小均方误差(linear minimum mean-square error,LMMSE)估计的SAR... 针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像降噪过程中容易引起细节纹理信息损失的问题,该文结合SAR图像相干斑噪声的统计特性,提出了一种基于变换域系数线性最小均方误差(linear minimum mean-square error,LMMSE)估计的SAR图像降噪方法。首先通过SAR场景下的Kmeans聚类算法将相似图像块聚类;然后针对每一类相似图像块集合进行奇异值分解(singular value decomposition,SVD),得到同时包含图像块集合行列相关信息的含噪奇异值系数;为从含噪奇异值系数中更准确地估计出真实图像奇异值的系数,先通过加性独立信号噪声(additive signal-dependent noise,ASDN)模型将乘性噪声转化为加性噪声,再利用LMMSE准则对奇异值系数进行估计,最后将估计结果重构得到降噪后的图像块集合。实验结果表明,该方法充分利用相似图像块集合奇异值系数稀疏的特性,采用LMMSE准则估计奇异值系数,既保证了系数中噪声分量的去除又避免了图像纹理细节对应小系数的丢失,不仅去噪效果明显,同时能有效地保持图像纹理细节,具有良好的图像视觉效果。 展开更多
关键词 合成孔径雷达图像降噪 聚类 奇异值分解 最小均方误差估计
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改进最小均方误差估计的煤尘图像去噪 被引量：10
2
作者 张伟 隋青美 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2009年第9期51-56,共6页
煤尘图像在采集和传输过程中受到了各种噪声的污染。最小均方误差估计(MMSE)去噪算法对高斯噪声有较好的去噪效果,提出了一种改进的最小均方误差估计(IMMSE)去噪算法,该算法改进了广义高斯分布模型的参数估计方法,相比目前的其他算法,... 煤尘图像在采集和传输过程中受到了各种噪声的污染。最小均方误差估计(MMSE)去噪算法对高斯噪声有较好的去噪效果,提出了一种改进的最小均方误差估计(IMMSE)去噪算法,该算法改进了广义高斯分布模型的参数估计方法,相比目前的其他算法,在不降低精度的情况下减少了计算量。中值滤波对脉冲噪声有较好的去噪效果,用自适应中值滤波(AM)代替普通的中值滤波,更好的保留了图像的细节,提高了去噪效果。利用IMMSE和AM自在图像去噪方面的优势,将两者有机地结合起来,提出了一种称之为IMMSE-AM的去噪算法。用IMMSE-AM对真实煤尘图像进行去噪处理,实验结果表明,新算法提高了煤尘图像的去噪效果,并且计算量较小,能够满足对煤尘浓度实时测量的要求。 展开更多
关键词 最小均方误差估计 自适应中值滤波 图像去噪 煤尘图像
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基于最小均方误差估计和稀疏性先验的图像去噪 被引量：1
3
作者 孙冬 向豪 +2 位作者 卢一相 饶儒婷 杨杨 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第1期32-36,共5页
提出一种基于稀疏表达理论和最小均方误差估计的图像去噪算法,主要内容包括:在贝叶斯复原框架下,根据图像在冗余字典下的稀疏表达模型,建立原始图像表达系数的最小均方误差复原方程;利用随机正交匹配追踪算法,研究复原方程的数值求解算... 提出一种基于稀疏表达理论和最小均方误差估计的图像去噪算法,主要内容包括:在贝叶斯复原框架下,根据图像在冗余字典下的稀疏表达模型,建立原始图像表达系数的最小均方误差复原方程;利用随机正交匹配追踪算法,研究复原方程的数值求解算法,对图像表达系数进行近似求解,进而对原始图像进行恢复.对一组标准测试图像的仿真实验表明,提出的算法能够较好地去除图像中的噪声,并且复原图像具有较好的主观视觉质量和较高的峰值信噪比客观评价指标. 展开更多
关键词 图像去噪 稀疏表达 最小均方误差估计 随机正交匹配追踪 贝叶斯复原
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基于最小均方误差估计的RFID室内定位算法 被引量：7
4
作者 龙易 黄际彦 杜江 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2013年第6期69-75,共7页
近年来基于射频识别(RFID)的室内定位技术得到了大量的关注及广泛的应用。由于无法利用目标标签的先验信息,现有的基于极大似然估计的室内定位算法性能存在进一步提高的可能。文中提出使用标签位置分布统计特性作为先验信息来提高定位精... 近年来基于射频识别(RFID)的室内定位技术得到了大量的关注及广泛的应用。由于无法利用目标标签的先验信息,现有的基于极大似然估计的室内定位算法性能存在进一步提高的可能。文中提出使用标签位置分布统计特性作为先验信息来提高定位精度,将基于到达时间(TOA)的二步加权最小二乘法从极大似然估计扩展到最小均方误差估计,并推导了基于最小均方误差估计的TOA定位方法的克拉美罗下界(CRLB)和理论方差。理论分析和仿真结果都表明该算法优于极大似然估计定位算法。 展开更多
关键词 射频识别技术 室内定位技术 到达时间 最小均方误差估计 克拉美罗下界
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基于最小均方误差估计的噪声相关UKF设计 被引量：7
5
作者 王小旭 赵琳 +2 位作者 潘泉 夏全喜 洪伟 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2010年第9期1393-1398,共6页
传统Unscented卡尔曼滤波器(UKF)要求系统噪声和量测噪声必须是互不相关的.针对此局限性,研究了一类带相关噪声的非线性离散系统UKF设计方法.基于最小均方误差估计和正交变换,给出了噪声相关UKF滤波递推公式,并采用Unscented变换(UT)来... 传统Unscented卡尔曼滤波器(UKF)要求系统噪声和量测噪声必须是互不相关的.针对此局限性,研究了一类带相关噪声的非线性离散系统UKF设计方法.基于最小均方误差估计和正交变换,给出了噪声相关UKF滤波递推公式,并采用Unscented变换(UT)来计算系统状态的后验分布.所设计的UKF有效解决了传统UKF在噪声相关条件下非线性滤波失效的问题,拓展了UKF的应用范围.最后,仿真实例表明了所设计UKF的有效性. 展开更多
关键词 非线性离散系统 噪声相关条件下UKF 最小均方误差估计 正交变换 Unscented变换
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基于自适应阈值活动语音检测和最小均方误差对数谱幅度估计的低信噪比降噪算法 被引量：6
6
作者 张皓然 王学渊 李小霞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第6期1763-1768,共6页
针对低信噪比(SNR)环境下传统方法对声信号降噪的局限性,提出了一种联合自适应阈值活动语音检测(VAD)算法和最小均方误差对数谱幅度估计(MMSE-LSA)的实时降噪算法。首先,在VAD算法中通过基于能量概率最大值的概率统计来对背景噪声进行估... 针对低信噪比(SNR)环境下传统方法对声信号降噪的局限性,提出了一种联合自适应阈值活动语音检测(VAD)算法和最小均方误差对数谱幅度估计(MMSE-LSA)的实时降噪算法。首先,在VAD算法中通过基于能量概率最大值的概率统计来对背景噪声进行估计,对得到的背景噪声进行实时更新并保存;然后,将实时更新的背景噪声作为MMSE-LSA的参考噪声,并对噪声幅度谱进行自适应更新,最后进行降噪处理。通过在真实场景中对四类声信号进行实验,结果表明,该算法在保证对低SNR声信号的实时处理的情况下,相较于传统MMSE-LSA算法,降噪信号的SNR能够提高10~15 dB,且不存在信号过减的情况,可应用于实际工程。 展开更多
关键词 真实环境 自适应阈值 活动语音检测算法 实时最小均方误差对数谱幅度估计算法 实时背景 低信噪比
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改进的最小均方误差语音增强算法的研究 被引量：6
7
作者 张鑫琪 冯海泓 徐海东 《声学技术》 CSCD 北大核心 2008年第2期230-234,共5页
针对传统最小均方误差谱幅度估计(MMSE-STSA,minimum mean-square error-short time spectral am-plitude)语音增强算法无法有效的跟踪非平稳噪声变化的问题,对一种改进的MMSE-STSA语音增强算法进行了研究和仿真。该算法对背景噪声的估... 针对传统最小均方误差谱幅度估计(MMSE-STSA,minimum mean-square error-short time spectral am-plitude)语音增强算法无法有效的跟踪非平稳噪声变化的问题,对一种改进的MMSE-STSA语音增强算法进行了研究和仿真。该算法对背景噪声的估计利用加权噪声估计方法:采用一个非线性函数根据带噪语音信噪比(SNR,signal-to-noise ratio)的变化计算得到相应的加权因子并作用于带噪语音信号,对加权的带噪语音求平均得到估计的背景噪声。算法中的谱增益修正,还可以抑制低信噪比时的残留噪声以及避免对带噪语音的过抵消。实验结果表明,该方法能很好的跟踪非平稳噪声的变化,不仅在增强性能上有很好的效果,同时降低了语音的失真。 展开更多
关键词 最小均方误差估计 加权噪声估计 谱增益修正 语音增强
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OFDM水声通信线性最小均方误差算法信道均衡 被引量：5
8
作者 马雪飞 赵春晖 乔钢 《声学技术》 CSCD 2009年第4期467-471,共5页
正交频分复用在高速水声通信中的应用越来越广泛。水声信道是多径、高噪声的衰落信道。由于信道条件差,容易产生码间干扰,信道均衡技术是提高通信系统性能的重要技术。提出了线性最小均方估计在水声通信系统中应用的方案,研究了实际通... 正交频分复用在高速水声通信中的应用越来越广泛。水声信道是多径、高噪声的衰落信道。由于信道条件差,容易产生码间干扰,信道均衡技术是提高通信系统性能的重要技术。提出了线性最小均方估计在水声通信系统中应用的方案,研究了实际通信中利用调频信号如何确定信号的平均多径时延、最大多径时延,比较了不同调频信号测量信道的性能。该方案基于导频辅助均衡方法,利用调频信号测量信道,获得的信道统计信息,计算信道的自相关矩阵。从而根据线性最小均方误差算法进行信道均衡。通过仿真和湖试进行验证,结果表明该方案效果较好,对系统性能改善比较明显。 展开更多
关键词 水声通信 信道均衡 调频信号 正交频分复用 线性最小均方误差估计
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信号估计中的贝叶斯方法及应用 被引量：2
9
作者 侯建华 熊承义 游政红 《西南民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2006年第3期591-594,共4页
贝叶斯估计理论在图像处理领域有广泛的应用.结合图像去噪问题,讨论了贝叶斯最大后验概率估计技术,并推导了信号的最小均方误差估计;在此基础上,提出了一种利用后验均值准则推导维纳滤波表达式的方法.
关键词 贝叶斯估计 最大后验估计 后验均值准则 维纳滤波 最小均方误差估计
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一种简化的OFDM信道估计方法 被引量：6
10
作者 何少源 何海浪 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2010年第2期332-334,376,共4页
OFDM(正交频分复用)技术是无线通信领域的重要技术,研究信道估计精度对系统性能有着直接的影响。提出了基于导频插入的LS(最小二乘法估计)、MMSE(最小均方误差估计)和SVD(奇异值分解)信道估计方法。并针对MMSE算法有很好的性能但复杂度... OFDM(正交频分复用)技术是无线通信领域的重要技术,研究信道估计精度对系统性能有着直接的影响。提出了基于导频插入的LS(最小二乘法估计)、MMSE(最小均方误差估计)和SVD(奇异值分解)信道估计方法。并针对MMSE算法有很好的性能但复杂度大,LS算法复杂度低但性能受到限制,提出了一种改进方法。采用广义平稳非相关散射下的多径时变瑞利信道模型,对各个算法进行了仿真试验,得出不同算法的信道估计中误比特曲线,比较了各个算法的性能。仿真结果表明:改进的算法有好的性能和低的复杂度。 展开更多
关键词 信道估计 正交频分复用 最小均方误差估计 最小二乘法估计
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MIMO-OFDM系统的信道估计方法 被引量：2
11
作者 陈宏 戴居丰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第5期100-104,共5页
在第三代移动通信组织给出的空间无线信道模型(3GPP-SCM)下,基于多输入多输出天线频分复用系统(MIMO-OFDM),设计了基于最小均方误差准则的信道估计器。由于最小均方误差信道估计器是在最大似然信道估计器的基础上基于统计信息的去噪处理... 在第三代移动通信组织给出的空间无线信道模型(3GPP-SCM)下,基于多输入多输出天线频分复用系统(MIMO-OFDM),设计了基于最小均方误差准则的信道估计器。由于最小均方误差信道估计器是在最大似然信道估计器的基础上基于统计信息的去噪处理,在3GPP-SCM中利用蒙特卡罗方法对不同种典型信道环境做自相关系数统计,得到信道的先验统计信息,进而设计并实现了基于MIMO-OFDM系统的最小均方误差信道估计器。通过仿真,验证了最小均方误差信道估计器相对于最大似然信道估计的准确性,并在误码率方面,带来更好的系统性能。 展开更多
关键词 最小均方误差估计 最大似然估计 空间信道模型 自相关 多输入多输出-正交频分复用系统
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基于导频的OFDM信道估计方法研究
12
作者 孙翠珍 曾召华 韩晓冰 《现代电子技术》 2005年第23期1-3,共3页
提出了一种改进的信道估计算法。采用基于SVD的LMMSE算法对导频符号的信道系数进行估计,比较了改进后的算法与原有算法。仿真结果证明,无论对于快衰落信道,还是慢衰落信道,改进后算法都具有更好的性能,更适合于无线OFDM系统。
关键词 正交频分复用 信道估计算法 奇异值分解 线性最小均方误差估计 慢衰落 快衰落
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OFDM系统中导频辅助信道估计算法的误差性能比较研究
13
作者 朱江章 李善甫 文双春 《衡阳师范学院学报》 2004年第6期22-25,共4页
对正交频分复用(OFDM)系统中的两种导频辅助信道估计方法,即最大似然估计(MLE)和贝叶斯最小均方误差估计(MMSEE),在估计误差性能方面的特性进行了详尽的比较研究。理论分析及计算机仿真试验表明,当信道噪比较低时,MMSEE有比MLE更好的估... 对正交频分复用(OFDM)系统中的两种导频辅助信道估计方法,即最大似然估计(MLE)和贝叶斯最小均方误差估计(MMSEE),在估计误差性能方面的特性进行了详尽的比较研究。理论分析及计算机仿真试验表明,当信道噪比较低时,MMSEE有比MLE更好的估计误差性能,但有比MLE复杂得多的计算复杂度。而当信道信噪比较高或插入导引符号序列数目足够多时,MMSEE与MLE误差估计性能基本一致。 展开更多
关键词 信道估计 正交频分复用 最大似然估计 贝叶斯最小均方误差估计
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基于导频的OFDM信道估计方法及分析 被引量：5
14
作者 顾礼荣 赵姚同 《电视技术》 北大核心 2004年第2期7-8,12,共3页
对OFDM系统中基于导频的信道估值器进行了比较分析,分析了DVB-T系统中导频的分布,在DVB-T系统基础上结合最大似然准则和最小均方误差准则,提出了信道估计的方法,并在Reyleigh信道模型下,运用Matlab实现仿真。
关键词 OFDM 地面数字电视广播 正交频分复用 信道估计 最大似然估计 最小均方误差估计
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基于导频的PSWFs通信系统信道估计方法研究 被引量：1
15
作者 杨璐铖 王红星 +2 位作者 陆发平 刘传辉 康家方 《中国电子科学研究院学报》 北大核心 2020年第8期781-788,共8页
针对基于椭圆球面波函数(Prolate Spheroidal Wave Functions,PSWFs)的非正弦通信系统在双选择信道下,系统误码性能较低的不足,基于PSWFs多频率分量的特点,提出了基于导频的PSWFs通信系统信道估计方法。首先,结合相同参数PSWFs信号占用... 针对基于椭圆球面波函数(Prolate Spheroidal Wave Functions,PSWFs)的非正弦通信系统在双选择信道下,系统误码性能较低的不足,基于PSWFs多频率分量的特点,提出了基于导频的PSWFs通信系统信道估计方法。首先,结合相同参数PSWFs信号占用相同时宽、带宽的特点,分析了双选择信道对PSWFs调制信号的影响,并给出了基于一点导频图和梳状导频图的2种PSWFs信号导频设计方案。进而,给出了基于PSWFs的最小二乘估计(Least Square Estimation,LS)、最小均方误差估计(Minimum Mean Square Error Estimation,MMSE)2种信道估计算法;最后,对比分析了2种导频设计方案的系统误码性能。理论与数值分析表明,在双选择信道下,基于导频的PSWFs信道估计方法,能够有效提升系统的误码性能,其中,梳状导频图能够更为有效地跟踪信道特性的变化,误码性能最好;一点导频图所需导频符号最少,信噪比损失最小。通过以上研究分析,为PSWFs在移动通信中的应用提供理论参考和依据。 展开更多
关键词 椭圆球面波函数 信道估计 导频方案 最小二乘估计算法 最小均方误差估计算法
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Massive MIMO中一种低复杂度信道估计方法 被引量：3
16
作者 曹海燕 瞿拓思 王秀敏 《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》 2018年第4期20-24,共5页
大规模MIMO系统中基于导频的信道估计采用最小均方误差算法进行信道估计时存在协方差矩阵求逆的运算而导致高的复杂度。通过采用稳定双共轭梯度算法将协方差矩阵求逆过程转化为求线性方程问题,从而将信道估计的计算复杂度从O(M3)降低到O... 大规模MIMO系统中基于导频的信道估计采用最小均方误差算法进行信道估计时存在协方差矩阵求逆的运算而导致高的复杂度。通过采用稳定双共轭梯度算法将协方差矩阵求逆过程转化为求线性方程问题,从而将信道估计的计算复杂度从O(M3)降低到O(M2)。仿真结果表明,在略增加复杂度的情况下,相比基于共轭梯度算法的低复杂度信道估计算法,基于稳定双共轭梯度的信道估计算法性能更加逼近最小均方误差估计算法。 展开更多
关键词 大规模MIMO 最小均方误差信道估计 稳定双共轭梯度算法
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MIMO-OFDM基于导频的信道估计方法
17
作者 李振娜 《科技经济市场》 2007年第3期210-,共1页
随着数字信号处理和集成电路技术的快速发展,多输入多输出正交频分复用技术(MIMO-OFDM)成为现代通信的研究热点,本文介绍了基于导频的MIMO-OFDM系统的基本信道估计方法,提出了新的插入导频的信道估计方法,并通过Labview仿真软件对不同... 随着数字信号处理和集成电路技术的快速发展,多输入多输出正交频分复用技术(MIMO-OFDM)成为现代通信的研究热点,本文介绍了基于导频的MIMO-OFDM系统的基本信道估计方法,提出了新的插入导频的信道估计方法,并通过Labview仿真软件对不同情况下的信道估计进行仿真。 展开更多
关键词 正交频分复用 信道估计算法 最小均方误差估计
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UWB测距室内定位算法误差分析 被引量：17
18
作者 张媛 缪相林 +1 位作者 王梅 丁凰 《导航定位学报》 CSCD 2020年第6期132-136,共5页
为了进一步研究提高室内定位的精度,分析适合用于室内定位的基于超宽带(UWB)测距技术的算法:建立基于UWB的测距模型;分析线性最小均方差估计(LLSE)、加权质心估计(WCE)及指纹估计(FPE)3种算法的均方差;然后比较分析视距(LOS)和非视距(NL... 为了进一步研究提高室内定位的精度,分析适合用于室内定位的基于超宽带(UWB)测距技术的算法:建立基于UWB的测距模型;分析线性最小均方差估计(LLSE)、加权质心估计(WCE)及指纹估计(FPE)3种算法的均方差;然后比较分析视距(LOS)和非视距(NLOS)场景下的均方差特性;最后总结出基于UWB测距的较高精度的室内定位算法。仿真结果表明:相比于LLSE和WCE算法,FPE算法更适应室内定位,在室内环境具有更高的定位精度,但其复杂度较高;而LLSE不适合应用于基于UWB测距的室内定位算法。 展开更多
关键词 室内定位 超宽带 线性最小均方误差估计 加权质心估计 指纹估计
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基于传感器网络的无线层析成像方法 被引量：6
19
作者 刘珩 王正欢 +1 位作者 卜祥元 安建平 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期1155-1160,共6页
研究利用无线层析成像方法定位位于由传感器网络构成的区域中的目标.由于目标的遮挡而造成的阴影衰落使某些节点之间链路的接收信号强度(RSS)剧烈变化,据此建立了RSS的变化和区域内每个像素阴影衰落的线性模型;给出了线性模型的最小均... 研究利用无线层析成像方法定位位于由传感器网络构成的区域中的目标.由于目标的遮挡而造成的阴影衰落使某些节点之间链路的接收信号强度(RSS)剧烈变化,据此建立了RSS的变化和区域内每个像素阴影衰落的线性模型;给出了线性模型的最小均方误差解;采用数据预处理方法消除不同链路阴影衰落的不平衡.实验结果表明,当用16个节点覆盖4.8m×4.8m大小的区域时,该算法对单个目标的平均定位误差仅为0.095m. 展开更多
关键词 无线层析成像 无线传感器网络 阴影衰落 接收信号强度(RSS) 最小均方误差估计(MMSE)
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基于小波多尺度分析的网络流量组合预测方法研究 被引量：15
20
作者 李小航 刘渊 刘元珍 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2008年第1期130-133,共4页
基于小波多尺度的分解和重构思想,将网络流量通过小波分解成不同尺度下的逼近信号和细节信号,然后分别单支重构成低频序列和高频序列。根据低频序列和高频序列的不同特性,分别采用自回归模型(AR)和线性最小均方误差估计(LMMSE)对未来网... 基于小波多尺度的分解和重构思想,将网络流量通过小波分解成不同尺度下的逼近信号和细节信号,然后分别单支重构成低频序列和高频序列。根据低频序列和高频序列的不同特性,分别采用自回归模型(AR)和线性最小均方误差估计(LMMSE)对未来网络流量进行预测,最后重新组合生成预测流量,通过对真实网络流量的仿真实验,结果显示该方法能比较准确地预测未来的网络流量。 展开更多
关键词 网络流量 自回归模型 线性最小均方误差估计 小波分析 流量预测
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