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基于Hough变换圆检测的人眼定位方法改进 被引量:21
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作者 刘念 苏杭 +1 位作者 郭纯宏 周静 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第4期1359-1362,共4页
对基于Hough变换圆检测的人眼定位方法进行了改进,借助积分投影定位人眼坐标时求得的灰度特征值,给出了一种快捷准确的眼睛定位方法。采用基于灰度积分投影的方法粗定位人眼,求得大致的虹膜半径、中心坐标和虹膜区域等;再采用"最... 对基于Hough变换圆检测的人眼定位方法进行了改进,借助积分投影定位人眼坐标时求得的灰度特征值,给出了一种快捷准确的眼睛定位方法。采用基于灰度积分投影的方法粗定位人眼,求得大致的虹膜半径、中心坐标和虹膜区域等;再采用"最小外接矩形法"估算待检测圆的圆心及半径,运用Hough变换检测圆的方法精确检测出虹膜。在VPM642实验平台上,使用C语言进行了编程实现。实验结果表明,该人眼定位方法有很好的检测效果,人眼定位精度达到93.5%。 展开更多
关键词 积分投影 人眼定位 虹膜检测 HOUGH变换 最小外接矩形法
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基于改进Mask R-CNN的铁路扣件状态检测方法研究 被引量:6
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作者 白堂博 高嘉琳 +1 位作者 杨建伟 许贵阳 《铁道建筑》 北大核心 2021年第6期140-143,共4页
针对传统的基于深度学习的扣件状态检测方法对偏移扣件检测困难的问题,提出了一种基于改进掩膜区域卷积神经网络(Mask R-CNN)的铁路扣件状态检测方法。首先通过现场试验建立图像数据集,并对图像进行标注;然后利用该数据集建立基于Mask R... 针对传统的基于深度学习的扣件状态检测方法对偏移扣件检测困难的问题,提出了一种基于改进掩膜区域卷积神经网络(Mask R-CNN)的铁路扣件状态检测方法。首先通过现场试验建立图像数据集,并对图像进行标注;然后利用该数据集建立基于Mask R-CNN的扣件状态检测方法,提取扣件位置并进行分割;最后针对偏移扣件,采用最小外接矩形法改进Mask R-CNN的输出层,获取扣件角度信息,以提高偏移扣件检测的准确率。经在京沪高速铁路试验段现场测试,采用本文方法能够对偏移扣件进行有效检测,并且检出率和准确率均较高。 展开更多
关键词 扣件 检测方 现场试验 Mask R-CNN 图像分割 深度学习 最小外接矩形法
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基于机器视觉的双孢蘑菇分级算法 被引量:2
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作者 王风云 郑纪业 +3 位作者 赵佳 卢丹 刘延忠 赵文祥 《江苏农业科学》 2018年第13期193-197,共5页
针对双孢蘑菇智能精选分级需求,提出基于机器视觉的双孢蘑菇分级算法。首先提出以全局阈值分割法与最大熵阈值分割法相结合的第1次分水岭算法,去除图像的阴影;其次提出Canny算子与或运算和闭运算结合的第2次分水岭算法,去除柄部干扰;最... 针对双孢蘑菇智能精选分级需求,提出基于机器视觉的双孢蘑菇分级算法。首先提出以全局阈值分割法与最大熵阈值分割法相结合的第1次分水岭算法,去除图像的阴影;其次提出Canny算子与或运算和闭运算结合的第2次分水岭算法,去除柄部干扰;最后采用最小外接矩形法求得双孢蘑菇的直径。通过在试验样机上进行试验发现,该方法可以很好地克服图像采集时阴影的存在和双孢蘑菇柄部对最大直径的影响,且可达到预期效果。 展开更多
关键词 双孢蘑菇 阈值分割 分水岭算 或运算 最小外接矩形法
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水果直径和缺陷面积的机器视觉检测(英文) 被引量:35
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作者 应义斌 王剑平 蒋焕煜 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第5期216-220,共5页
黄花梨是中国的一种重要水果 ,果径和果面缺陷面积是黄花梨分级的两项关键指标。通过研究黄花梨的分光反射特性 ,研制了一套适合黄花梨品质检测的机器视觉系统。为了适应实际生产中水果方向的随机性和水果外形的不规则性的要求 ,使水果... 黄花梨是中国的一种重要水果 ,果径和果面缺陷面积是黄花梨分级的两项关键指标。通过研究黄花梨的分光反射特性 ,研制了一套适合黄花梨品质检测的机器视觉系统。为了适应实际生产中水果方向的随机性和水果外形的不规则性的要求 ,使水果尺寸检测的方法有更好的适应性 ,设计了一种利用水果的最小外接矩形 (MER)法求最大横径的方法 ,并进行了试验验证 ,得出了表示实际最大横径与预测最大横径的关系的回归方程式 ,两者的相关系数为 0 .9962。分析了黄花梨缺陷区域的 R、G、B各分量灰度的变化特点 ,利用 R分量灰度和 G分量灰度在缺陷区域和完好区域交界处有明显突变这一特点 ,采用梯度算法求得了可疑缺陷点 ,然后再用区域生长法 ,找出了缺陷点像素的最大连通集及所有的缺陷区域 ;采用像素点变换法 ,实现了根据三维物体的二维投影图像恢复物体表面的真实几何面积的设想 ,大大降低了缺陷面积计算的误差 ;另外 ,还提出了一种新的面积修正方法 ,即用实际缺陷面积等于经像素点变换后的缺陷面积减去缺陷区域周长的一半加上1个像素点的面积来进行修正 ,进一步提高了缺陷面积计算的精度 。 展开更多
关键词 水果 直径 缺陷面积 机器视觉检测 黄花梨 最小外接矩形法 像素点变换
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