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INAR模型的条件最小密度功效散度估计及应用
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作者 杨凯 孙明昱 赵志文 《吉林师范大学学报(自然科学版)》 2024年第4期34-45,共12页
为了克服极大似然估计对异常值的敏感性,提出了一种条件最小密度功效散度估计,研究了该估计的渐近性质,包括强相合性和渐近正态性.通过数值模拟研究了该估计的估计效果.通过对季度地震数据的拟合与预测,证明了当数据集中存在异常值时,... 为了克服极大似然估计对异常值的敏感性,提出了一种条件最小密度功效散度估计,研究了该估计的渐近性质,包括强相合性和渐近正态性.通过数值模拟研究了该估计的估计效果.通过对季度地震数据的拟合与预测,证明了当数据集中存在异常值时,条件最小密度功效散度估计的参数估计结果比极大似然估计的结果更加准确. 展开更多
关键词 整数值时间序列 整数值自回归模型 最小密度功效散度估计 稳健估计
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基于广义帕累托分布稳健估计法的沪市VaR预测 被引量:2
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作者 吴亮 邓明 《首都经济贸易大学学报》 北大核心 2013年第4期35-43,共9页
针对金融收益序列的"高峰、厚尾"特征,本文将ARMA-GARCH模型和POT模型结合起来度量上证综指的VaR,用广义帕累托分布(GPD)对POT模型的超额阈值进行拟合得到VaR。考虑到GPD参数的极大似然估计非稳健性,本文使用了GPD参数的三种... 针对金融收益序列的"高峰、厚尾"特征,本文将ARMA-GARCH模型和POT模型结合起来度量上证综指的VaR,用广义帕累托分布(GPD)对POT模型的超额阈值进行拟合得到VaR。考虑到GPD参数的极大似然估计非稳健性,本文使用了GPD参数的三种稳健估计法:最小密度功效散度、中位数和似然矩估计。动态回溯检验结果表明,使用稳健方法拟合GPD,可以得到更为稳健、精准的VaR度量,并得到GPD稳健估计优劣性的比较结果。 展开更多
关键词 VAR 广义帕累托分布 最小密度功效散度 中位数 似然矩
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