-
题名LTS回归与最小一乘法稳健性比较
- 1
-
-
作者
王奉伟
周世健
周清
-
机构
东华理工大学测绘工程学院
江西省科学院
-
出处
《测绘与空间地理信息》
2015年第8期52-54,共3页
-
基金
国家自然科学基金项目(41374007)资助
-
文摘
探讨了可以抵抗回归数据中出现的X与Y空间的多个异常点稳健回归估计方法,介绍了最小一乘法与LTS估计,并利用MATLAB模拟数据,分析以LS,LTS和最小一乘法三种方法对三组模拟数据进行分析比较,表明LTS方法比其他两种的抗粗差效果要好,具有很强的稳健性。
-
关键词
最小二乘法LS
最小一乘法
最小截平方和lts
稳健回归
-
Keywords
LS
least absolute deviation
lts
robust regression
-
分类号
P207.2
[天文地球—测绘科学与技术]
-
-
题名基于最小截平方和估计的监测数据分析方法
被引量：7
- 2
-
-
作者
胡德秀
郭盼
陈诗怡
程琳
赵志明
冉蠡
-
机构
西安理工大学西北旱区生态水利工程国家重点实验室培育基地
福州大学至诚学院
河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
国电陕西水电开发有限公司
-
出处
《数理统计与管理》
CSSCI
北大核心
2017年第4期632-640,共9页
-
基金
国家自然科学基金项目(41301597
51409205)
+4 种基金
博士后自然科学基金项目(2015M572656XB)
陕西省重点科技创新团队(2013KCT-015)
水文水资源与水利工程科学国家重点实验室开放研究基金(2014491011)
陕西省博士后科研项目
西安理工大学水利水电学院青年科技创新团队(2016ZZKT-14)
-
文摘
水工程安全监测数据中不可避免地存在离群点,而应用最为广泛的最小二乘法(least square,LS)不具备剔除离群点的能力,反而更易吸收离群点,使回归曲线严重偏离实际。针对LS在此方面的缺陷,本文在最小化残差平方和理论的基础上,提出采用最小截平方和估计(least trimmed squares,LTS)方法来构建水工程安全监控模型。根据实际工程的监测资料并对监测资料分析处理,剔除离群点得到最优数据群。通过求解最优数据群的回归系数,进而得到最接近实际数据的拟合曲线。相比于LS估计,LTS估计所得结果更具有合理性、稳健性,且能够显著提高数据的预测精度。因此,LTS估计在水工程安全监测等数据分析中具有良好的应用前景。
-
关键词
最小截平方和(lts)
离群点
稳健性
最小化残差平方和
-
Keywords
least trimmed squares, outliers, robustness, least residual sum of squares
-
分类号
O212
[理学—概率论与数理统计]
TV697.2
[水利工程—水利水电工程]
-
-
题名选权迭代法残差初值求解方法比较
被引量：10
- 3
-
-
作者
王奉伟
周世健
周清
陆培鹤
-
机构
东华理工大学测绘工程学院
流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室
南昌航空大学
-
出处
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2015年第8期18-21,共4页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(41374007)
测绘地理信息江西省研究生创新教育基地项目
-
文摘
针对抗差估计选权迭代法残差初值缺陷的求解问题,该文基于选权迭代法的基本理论深入分析了最小二乘估计、最小一范数估计和最小截平方和(LTS)3种残差初值求解方法,探究以3种方法求解残差初值为基础的选权迭代法的适用范围和抗差效果。通过实例验证表明,LTS方法残差初值具有较强的稳健性,基于LTS的选权迭代法抗差效果优于其他2种方法,具有较强的粗差探测能力。
-
关键词
抗差估计
最小二乘估计
最小一范数估计
最小截平方和lts
选权迭代法
-
Keywords
robust estimation
least squares estimation
least absolute deviation
lts
selectingweight iteration
-
分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
-
