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应急决策支持系统需求数据自助挖掘仿真 被引量：1
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作者 彭秦晋 《计算机仿真》 北大核心 2019年第8期329-332,共4页
针对传统数据挖掘方法存在着挖掘数据效率、精度低等问题,提出一种基于最大间隔准则与最小最大概率机相融合的应急决策系统数据自助挖掘方法。首先利用应急系统数据传输信道对整个系统需求数据进行采集,利用采集数据构建信号模型,通过... 针对传统数据挖掘方法存在着挖掘数据效率、精度低等问题,提出一种基于最大间隔准则与最小最大概率机相融合的应急决策系统数据自助挖掘方法。首先利用应急系统数据传输信道对整个系统需求数据进行采集,利用采集数据构建信号模型,通过信号模型提取应急决策系统中需求数据特征,其次运用最大间隔准则算法将应急系统中的需求数据高维特征投影至低维特征空间中,结合最小最大概率机算法对应急系统中需求数数据进行自助挖掘,得到需求数据挖掘结果。通过仿真结果验证了所提挖掘方法在精确度、运行时间等方面具有优越性能。 展开更多
关键词 应急决策支持系统 数据挖掘 最大间隔准则算法 最小最大概率机算法
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