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NA误差下线性模型最小绝对偏差估计的相合性 被引量：1
1
作者 金佑来 王星惠 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第14期66-68,共3页
文章基于相依序列,研究了线性模型,在若干条件的假设下,建立了以NA序列为误差的线性模型未知参数的最小绝对偏差估计的渐近性质,如最小绝对偏差估计的强相合性。此结果是在较弱的条件下将文献[1]中独立误差情形下未知参数估计的相关结... 文章基于相依序列,研究了线性模型,在若干条件的假设下,建立了以NA序列为误差的线性模型未知参数的最小绝对偏差估计的渐近性质,如最小绝对偏差估计的强相合性。此结果是在较弱的条件下将文献[1]中独立误差情形下未知参数估计的相关结果推广到了NA误差下相应的结果。 展开更多
关键词 NA序列 线性模型 最小绝对偏差估计 相合性
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线性模型的最小二乘估计的中偏差及其重对数律 被引量：3
2
作者 樊军 高付清 《数学杂志》 CSCD 北大核心 2007年第1期60-64,共5页
本文研究了线性模型的最小二乘估计的中偏差.通过估计Laplace渐近积分,得到了随机误差为取值于Rd的相互独立同分布随机变量情形下的中偏差与重对数律的结果.
关键词 线性模型 最小二乘估计 中偏差 重对数律
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基于惩罚最小绝对偏差的部分线性空间自回归模型的稳健变量选择
3
作者 赵培信 张杰文 《四川文理学院学报》 2023年第2期7-16,共10页
结合B样条逼近以及工具变量调整技术,并利用惩罚最小绝对偏差方法,对部分线性空间自回归模型提出了一种稳健变量选择方法.理论上证明了所提出的变量选择方法可以相合地识别出模型中的重要协变量和不重要协变量,并给出了所得正则估计的... 结合B样条逼近以及工具变量调整技术,并利用惩罚最小绝对偏差方法,对部分线性空间自回归模型提出了一种稳健变量选择方法.理论上证明了所提出的变量选择方法可以相合地识别出模型中的重要协变量和不重要协变量,并给出了所得正则估计的收敛速度.所提出的变量选择过程对模型中的参数分量和非参数分量的估计可以一步同时完成,避免了非参数分量的估计对参数分量变量选择的影响,因此具有较好的稳健性和有效性. 展开更多
关键词 惩罚最小绝对偏差 部分线性空间自回归模型 稳健估计 工具变量 B样条基函数
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最小二乘估计和最佳线性无偏估计的关系
4
作者 陈定庚 《湖南大学学报》 EI CAS CSCD 1989年第1期132-137,共6页
本文讨论广义线性模型的均值向量的最小二乘估计和最佳线性无偏估计的关系,得到了它们相等的充要条件以及它们的偏差关系和偏差范数估计;并在欧氏范数下,进一步讨论了这种偏差估计。
关键词 线性模型 最小二乘估计 偏差估计
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用两统计量的线性组合进行估计
5
作者 焦建六 《江苏经贸职业技术学院学报》 2005年第4期83-85,共3页
当两统计量的期望的某些信息和全部离差点为已知时,可以考虑用它们的线性组合进行数值估计。对于主要关注其中一个统计量的期望,而另一个的期望不必假定完全已知的情况,这一方法较之文献中早已熟知的其它方法应用更为广泛。
关键词 统计量的线性组合 高斯-马尔可夫模型 最小离差线性无偏差估计 协方差调整矩阵 预测
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线性模型中均值向量的LSE和BLUE的偏差(英文) 被引量：1
6
作者 陈希镇 《华东师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2001年第4期10-21,共12页
考虑线性模型Y =Xβ +e ,这里E(e) =0 ,Cov(e,e) =σ2 V ,V是非负定矩阵。众所周知 ,μ =Xβ的最小二乘估计和最优线性无偏估计分别为 μ =X(X′X) - X′Y和 ^μ =X(X′T-X) - X′T- Y ,这里T =V +XUX′ ,U是矩阵满足R(T) =R(VX)且T... 考虑线性模型Y =Xβ +e ,这里E(e) =0 ,Cov(e,e) =σ2 V ,V是非负定矩阵。众所周知 ,μ =Xβ的最小二乘估计和最优线性无偏估计分别为 μ =X(X′X) - X′Y和 ^μ =X(X′T-X) - X′T- Y ,这里T =V +XUX′ ,U是矩阵满足R(T) =R(VX)且T≥ 0。该文讨论V≥ 0时 μ 与 ^μ的偏差。在满足一定条件下得到相似的Haberman的一个界。在欧氏范数下 ,得到使Haberman条件成立的一个便于应用的充要条件。证明了类似于 [2 ]界的推广形式 ,并把 [3]界推广到V≥ 0。 展开更多
关键词 线性模型 最小二乘估计 最优线性无偏估计 欧氏范数 均值向量 LSE BLUE 偏差
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鞅差误差下线性EV模型最小二乘估计的中偏差
7
作者 白扬华 陈夏 闫莉 《数学的实践与认识》 北大核心 2019年第12期268-277,共10页
研究了线性EV模型:ηi=θ+βxi+εi,ξi=xi+δi,1≤i≤n.当误差(εi,δi)为鞅差序列情形时,讨论了未知参数β和θ的最小二乘估计的中偏差问题.
关键词 中偏差原理 线性EV模型 最小二乘估计 鞅差序列
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指数曲线预测模型探讨 被引量：3
8
作者 杨桂元 马永开 《统计与决策》 北大核心 1995年第12期21-22,共2页
指数曲线预测模型探讨杨桂元，马永开在社会经济发展过程中，有些经济指标是按一定的发展速度增长的，即随着基数的增加其增长幅度越来越大．如国民收入、社会商品零售总额、人均收入与消费水平、人口的增长等等，其时间序列表现为按一... 指数曲线预测模型探讨杨桂元，马永开在社会经济发展过程中，有些经济指标是按一定的发展速度增长的，即随着基数的增加其增长幅度越来越大．如国民收入、社会商品零售总额、人均收入与消费水平、人口的增长等等，其时间序列表现为按一定的速度增长，或者其时间序列表现为... 展开更多
关键词 指数曲线模型 预测模型 误差平方和 线性化处理 最小二乘法准则 相对误差 饱和指数 判定系数 参数估计 系统偏差
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用地震能量加速释放模型研究台湾中部的地震活动性
9
作者 J. C. Wang C. F. Shieh +1 位作者 曹井泉（译） 张天中（校） 《世界地震译丛》 2005年第6期51-59,共9页
采用由地震能量加速释放模型发展的“破裂时间”方法深入研究了台湾中部40次M≥4.5级地震的活动特点。首先识别主震及其前震,然后按要求选用观测资料。把“破裂时间”非线性方程分成两个线性方程,再使用线性最小二乘法估计参数。用部分... 采用由地震能量加速释放模型发展的“破裂时间”方法深入研究了台湾中部40次M≥4.5级地震的活动特点。首先识别主震及其前震,然后按要求选用观测资料。把“破裂时间”非线性方程分成两个线性方程,再使用线性最小二乘法估计参数。用部分估计参数建立模型,并用其来预测破裂的时间和主震的震级。比较预测结果和研究的40次地震,最大时间偏差仅0.98年,震级偏差1.2级。由此表明,作为地震活动研究的一种有效方法,地震能量加速释放模型可应用于台湾中部。 展开更多
关键词 地震活动性 释放模型 地震能量 中部 台湾 加速 最小二乘法估计 非线性方程 时间偏差 预测结果
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