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改进的最近邻法在基于事例推理中的应用 被引量:13
1
作者 魏传锋 庞彧 +2 位作者 李运泽 王浚 于涛 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期1045-1047,共3页
在基于事例的推理中,通常采用判断相似度来进行事例检索。目前广泛采用的最近邻法存在着盲目判断、计算量大的缺陷,提出了一种改进的算法,采用聚类的方法把事例库分为合理的聚类,并找到每个聚类的均值,然后在推理中,新事例直接与每个均... 在基于事例的推理中,通常采用判断相似度来进行事例检索。目前广泛采用的最近邻法存在着盲目判断、计算量大的缺陷,提出了一种改进的算法,采用聚类的方法把事例库分为合理的聚类,并找到每个聚类的均值,然后在推理中,新事例直接与每个均值进行比较,找到与它最相近的聚类,并在这个聚类中搜索最相近的事例。从而避免了盲目搜索,优化了算法。 展开更多
关键词 聚类算 最近邻法 基于事例推理 推理机制
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基于神经网络和遗传算法的事例最近邻法检索模型 被引量:9
2
作者 王玉 邢渊 阮雪榆 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 2002年第5期76-81,共6页
提出了基于自适应共振神经网络ART1模型进行事例的智能层次聚类和基于遗传算法 (GA)进行事例特征权值优化的解决方案。经过ART1网络的层次聚类形成事例库的层次智能存储组织 ,可有效缩小事例的搜索空间 ,提高检索效率。基于GA对特征权... 提出了基于自适应共振神经网络ART1模型进行事例的智能层次聚类和基于遗传算法 (GA)进行事例特征权值优化的解决方案。经过ART1网络的层次聚类形成事例库的层次智能存储组织 ,可有效缩小事例的搜索空间 ,提高检索效率。基于GA对特征权值优化可提高检索质量 ,防止检索出的相似度系数最大的事例并非最佳事例 ,即K NN收敛不到最佳解。因此所提方法的运用可有效提高CBR系统整体的检索效率与质量 。 展开更多
关键词 检索模型 最近邻法 ART1 神经网络 遗传算 事例推理
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采用最近邻法建立三磷酸腺苷二钠片通用型近红外定性模型 被引量:4
3
作者 韩莹 曾文珊 +1 位作者 赖衍清 王文佳 《中国药事》 CAS 2015年第3期309-312,共4页
目的:建立三磷酸腺苷二钠片通用型定性模型,用于药品现场快速筛查。方法:采集全国12个生产企业共60批样品的近红外光谱,结合化学计量学最近邻法建立两层定性分析模型,并对模型专属性、耐用性进行验证。结果:优化后的定性判别模型在三种... 目的:建立三磷酸腺苷二钠片通用型定性模型,用于药品现场快速筛查。方法:采集全国12个生产企业共60批样品的近红外光谱,结合化学计量学最近邻法建立两层定性分析模型,并对模型专属性、耐用性进行验证。结果:优化后的定性判别模型在三种建模方案中专属性好,能准确识别16批验证集样品,区分出4批结构类似物;该模型标准差(SDev)、平均光谱距离(MD)与阈值均更小。结论:本文建立的模型快速、准确、操作简便,可在药品快速检测车上应用。 展开更多
关键词 药品快速检测车 近红外定性模型 最近邻法 因子分析 三磷酸腺苷二钠片 现场快速筛查
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基于改进AP选择和K最近邻法算法的室内定位技术 被引量:14
4
作者 李新春 侯跃 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第11期3276-3280,3287,共6页
针对复杂的室内环境和在传统K最近邻法(KNN)算法中认为信号差相等时物理距离就相等两个问题,提出了一种新的接入点(AP)选择方法和基于缩放权重的KNN室内定位算法。首先,改进AP的选择方法,使用箱形图过滤接收信号强度(RSS)的异常值,初步... 针对复杂的室内环境和在传统K最近邻法(KNN)算法中认为信号差相等时物理距离就相等两个问题,提出了一种新的接入点(AP)选择方法和基于缩放权重的KNN室内定位算法。首先,改进AP的选择方法,使用箱形图过滤接收信号强度(RSS)的异常值,初步建立指纹库,剔除指纹库中丢失率高的AP,使用标准偏差分析RSS的变化,选择干扰较小的前n个AP;其次,在传统的KNN算法中引入缩放权重,构建一个基于RSS的缩放权重模型;最后,计算出获得最小有效信号距离的前K个参考点坐标,得到未知位置坐标。定位仿真实验中,仅对AP选择方法进行改进的算法平均定位误差比传统的KNN算法降低了21.9%,引入缩放权重算法的平均定位误差为1.82 m,比传统KNN降低了53.6%。 展开更多
关键词 K最近邻法 室内定位 箱形图 标准偏差 缩放权重 定位精度
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基于特征加权与最近邻法的P2P协议识别算法 被引量:1
5
作者 谭骏 陈兴蜀 杜敏 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期116-123,共8页
针对新的P2P协议以及加密P2P协议无法使用传统方法进行识别的问题,提出一种新的基于流量统计特征的识别方法。首先定义了网络协议特征矢量的概念,并在此基础上使用类内、类间距离与遗传算法定量地对特征子集进行选择,同时由于不同属性... 针对新的P2P协议以及加密P2P协议无法使用传统方法进行识别的问题,提出一种新的基于流量统计特征的识别方法。首先定义了网络协议特征矢量的概念,并在此基础上使用类内、类间距离与遗传算法定量地对特征子集进行选择,同时由于不同属性所起的作用不同,提出了网络协议特征加权的概念,并使用粒子群优化算法计算特征权值。为了提高识别率,针对TCP协议与UDP协议分别建立了相应的特征空间。实验结果表明该方法能够有效地从多种属性特征中选择出最能够体现P2P协议之间以及P2P协议与非P2P协议之间区别的特征子集,且通过粒子群优化算法计算出的特征权值使识别率得到提高。实验证明通过该算法,对常见的P2P协议平均识别率达到了96%。 展开更多
关键词 网络协议 特征加权 遗传算 粒子群优化 K最近邻法
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基于改进最近邻法的人脸识别系统研究 被引量:1
6
作者 李新春 安秋艳 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第8期214-216,241,共4页
为了节省考前考生信息核对的时间和提高其准确性,提出一种基于FPGA和DM6437框架的智能人脸识别系统。FPGA和DM6437组成了系统的硬件平台并负责图像的采集、预处理和图像识别算法的实现,人脸识别过程由肤色检测和改进最近邻法来完成。通... 为了节省考前考生信息核对的时间和提高其准确性,提出一种基于FPGA和DM6437框架的智能人脸识别系统。FPGA和DM6437组成了系统的硬件平台并负责图像的采集、预处理和图像识别算法的实现,人脸识别过程由肤色检测和改进最近邻法来完成。通过系统的硬件平台支持和人脸识别算法的植入,可以快速地分割出视频中人脸图像,并识别图像中人物身份。该系统具有高性能和高可靠性的特点,可以应用在各种类型的考场上。 展开更多
关键词 图像处理 肤色检测 改进最近邻法 人脸识别
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改进最近邻法在基于CBR的自动武器设计系统中的应用 被引量:7
7
作者 胡良明 《制造业自动化》 北大核心 2008年第11期93-95,共3页
实例检索是基于实例产品设计的关键,最近邻法是常用的一种检索算法。但随着实例库的增大,这种算法检索的效率会大大降低。文章结合基于CBR的自动武器设计系统的特点,提出了一种改进的算法。采用聚类的方法把实例库分为合理的聚类,并找... 实例检索是基于实例产品设计的关键,最近邻法是常用的一种检索算法。但随着实例库的增大,这种算法检索的效率会大大降低。文章结合基于CBR的自动武器设计系统的特点,提出了一种改进的算法。采用聚类的方法把实例库分为合理的聚类,并找到每个聚类的均值,然后在推理中,新实例直接与每个均值进行比较,找到与它最相近的聚类,并在这个聚类中搜索最相近的实例。避免了盲目搜索,优化了算法。 展开更多
关键词 最近邻法 实例推理 聚类算 自动武器设计
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用于特征筛选的基于目标值的最近邻法 被引量:3
8
作者 姚莉秀 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2001年第5期332-334,共3页
用传统的最近邻 (KNN)法找出最近邻点后 ,利用曲面平滑化原理 ,按照这些点的目标值分布情况进行模式识别的特征筛选 ,与基于分类的最近邻法相比 ,减少了人为的分类过程。
关键词 最近邻法 特征筛选 曲面平滑化 模式识别 图像识别
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基于R语言的k-最近邻法数字模式识别研究 被引量:1
9
作者 钟志强 《电脑与电信》 2014年第8期61-62,68,共3页
k-最近邻法是常见的机器学习算法,R语言中通过kknn包完成算法实现,但其无法实现图像文件的处理。为此,本文先将图像文件转换成文本文件,再结合KNN算法对文件中数字图像进行模式识别。实验得出其判断结果达到了预期指标。
关键词 k-最近邻法 模式识别 R语言
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基于混合特征和分层最近邻法的人脸表情识别 被引量:1
10
作者 王晓霞 李振龙 辛乐 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第15期171-173,176,共4页
采用主动形状模型提取人脸嘴巴几何特征,利用Gabor小波提取眼睛和眉毛频域特征。根据人脸表情特征基于分类树思想将表情进行三层分类。第1层以嘴宽高比、嘴高、嘴宽高差作为最近邻的输入进行训练实现粗分类;第2层以嘴宽、嘴宽高差作为... 采用主动形状模型提取人脸嘴巴几何特征,利用Gabor小波提取眼睛和眉毛频域特征。根据人脸表情特征基于分类树思想将表情进行三层分类。第1层以嘴宽高比、嘴高、嘴宽高差作为最近邻的输入进行训练实现粗分类;第2层以嘴宽、嘴宽高差作为最近邻的输入进行训练实现分类;第3层以眼睛和眉毛区域15个关键点的Gabor小波特征作为最近邻的输入进行训练实现细致的分类。整个识别过程由粗到细,融合了几何特征和频域特征。实验结果表明该方法是有效的。 展开更多
关键词 表情识别 混合特征 主动形状模型 GABOR小波 最近邻法
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最近邻法用于雷达发射机识别 被引量:1
11
作者 邓寒 任春辉 魏平 《现代电子技术》 2005年第15期4-5,共2页
雷达发射机的识别问题就是要利用接收到的雷达信号来进行目标电子系统的识别。基于时频分析的性质,提出了一种雷达发射机的识别方法,即利用模糊函数对多个雷达发射机的信号进行时频分析。在本试验中取每一个雷达信号的几个样本模糊函数... 雷达发射机的识别问题就是要利用接收到的雷达信号来进行目标电子系统的识别。基于时频分析的性质,提出了一种雷达发射机的识别方法,即利用模糊函数对多个雷达发射机的信号进行时频分析。在本试验中取每一个雷达信号的几个样本模糊函数的均值作为目标特征向量,用最近邻法对其他样本信号做了识别试验,利用此方法能够得到很高的识别率和很好的识别效果。本方法在军事应用上有很重要的意义,可以对敌机进行识别、跟踪。 展开更多
关键词 时频分析 模糊函数 模式识别 雷达发射机识别 最近邻法
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基于剪辑最近邻法的股市趋势的模式识别分类研究 被引量:2
12
作者 王利 周美娇 +2 位作者 张凤登 念蓓 曹晓璇 《微计算机信息》 2010年第34期237-239,233,共4页
本文将模式识别分类技术应用于股票市场进行搜索选股。本项目采用股票价格走势来构造特征空间,依据样本股票价格走势类型对股票市场上的所有股票进行模式识别分类,并将所获得的分类结果中的第一类股票作为搜索选股的目标股票。通过对沪... 本文将模式识别分类技术应用于股票市场进行搜索选股。本项目采用股票价格走势来构造特征空间,依据样本股票价格走势类型对股票市场上的所有股票进行模式识别分类,并将所获得的分类结果中的第一类股票作为搜索选股的目标股票。通过对沪深两市股票进行的实证研究分析,结果表明:采用模式识别分类技术依据股票价格走势进行搜索选股是可行的,选股及时,具有较高的针对性,实用性较强,并可进一步改进。 展开更多
关键词 剪辑最近邻法 股市趋势 模式识别分类
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最近邻法在黑色纤维比对分析的应用研究
13
作者 吴亚宇 严婷 +1 位作者 赵颖 吴国萍 《江苏警官学院学报》 2014年第2期117-120,共4页
以微量黑色纤维FTIR—ATR指纹区为依据,运用最近邻KNN法确定8种不同来源黑色贡丝棉纤维的特征阈值,以进行比对分析计算,这8种不同来源纤维的阈值分别为:601组95%;604组96%;605组97%;606组97.5%;607组96%;608组96.5%;609组95%;610组97%... 以微量黑色纤维FTIR—ATR指纹区为依据,运用最近邻KNN法确定8种不同来源黑色贡丝棉纤维的特征阈值,以进行比对分析计算,这8种不同来源纤维的阈值分别为:601组95%;604组96%;605组97%;606组97.5%;607组96%;608组96.5%;609组95%;610组97%。利用阈值将未知样与已知样进行对比,结果表明比对的准确率为97.6%。因而,本文所建立的方法在不同来源黑色纤维的比对分析中具有一定的正确性和新颖性。 展开更多
关键词 红外光谱 中红外指纹区 纺织纤维 最近邻法
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动态聚类最近邻法在湖库蓝藻水华预测中的应用 被引量:1
14
作者 白晓哲 张慧妍 +3 位作者 王小艺 王立 许继平 于家斌 《水土保持通报》 CSCD 2017年第4期161-165,共5页
[目的]探索湖库蓝藻水华的有效预测方法,为水环境污染防治关键问题的解决提供科学依据。[方法]结合蓝藻水华演化中表现出的混沌类随机特点,提出一种基于有效性函数优化的动态聚类算法,以实现蓝藻水华动态、小范围近邻优化预测的目的。首... [目的]探索湖库蓝藻水华的有效预测方法,为水环境污染防治关键问题的解决提供科学依据。[方法]结合蓝藻水华演化中表现出的混沌类随机特点,提出一种基于有效性函数优化的动态聚类算法,以实现蓝藻水华动态、小范围近邻优化预测的目的。首先,基于动态聚类算法对监测数据进行典型类的客观划分,为后续有效减小搜索空间,提高预测精度奠定基础;而后采用粒子群算法优化得到各类的最佳近邻个数,以确定参与回归建模的观测值数量;最后依据最近邻观测数据建立动态回归预测模型。[结果]采用太湖金墅监测站点2011年叶绿素a浓度测定值进行建模,之后对2012年叶绿素a浓度进行短期预测。新建模型的预测值与实际值运行趋势一致,且相对误差为12.02%,而基于传统聚类线性回归算法的相对误差为15.21%,基于BP神经网络预测算法的相对误差为19.51%,相空间重构算法的相对误差为38.42%。[结论]算例结果表明该方法的预测精度相对较高,证明了所提优化预测方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 蓝藻水华 动态聚类 最近邻法 预测
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基于最近邻法的股市趋势的模式识别分类研究
15
作者 王利 周美娇 +2 位作者 张凤登 念蓓 曹晓璇 《微计算机信息》 2010年第31期90-92,64,共4页
本文将模式识别分类技术应用于股票市场进行搜索选股。本项目采用股票价格走势来构造特征空间,依据样本股票价格走势类型对股票市场上的所有股票进行模式识别分类,并将所获得的分类结果中的第一类股票作为搜索选股的目标股票。通过对沪... 本文将模式识别分类技术应用于股票市场进行搜索选股。本项目采用股票价格走势来构造特征空间,依据样本股票价格走势类型对股票市场上的所有股票进行模式识别分类,并将所获得的分类结果中的第一类股票作为搜索选股的目标股票。通过对沪深两市股票进行的实证研究分析,结果表明:采用模式识别分类技术依据股票价格走势进行搜索选股是可行的,具有良好的实时性和较高的针对性,实用性较强,并可进一步改进。 展开更多
关键词 最近邻法 股市趋势 模式识别分类
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基于最近邻法的电力电缆巡线路径的优化 被引量:5
16
作者 金武杰 陈麟红 《电力大数据》 2019年第3期39-43,共5页
电缆线路的分布主要在地下、管道甚至海底,在检修与维护方面会面临巡视周期较长的问题。为了缩短电力电缆巡线路径的距离,压缩无效时长,提高供电服务效率,本文先分析电力电缆巡线路径的当前现状,再针对电缆中间接头巡线车辆的路径问题,... 电缆线路的分布主要在地下、管道甚至海底,在检修与维护方面会面临巡视周期较长的问题。为了缩短电力电缆巡线路径的距离,压缩无效时长,提高供电服务效率,本文先分析电力电缆巡线路径的当前现状,再针对电缆中间接头巡线车辆的路径问题,采取启发式算法中的最近邻法对其进行研究,该方法简单实用有效。与现行的逐条线路巡视路径相比,最近邻算法可以缩短车辆路径的距离,减少巡线路程间无效时间。本文以舟山市供电有限公司客服中心的电力电缆巡线路径为研究平台,验证了最近邻法在不给作业人员增加额外负担的前提下实现路径优化的有效性,提高了工作效率,进而提高了业务承载力、压缩了业扩时长。 展开更多
关键词 电力电缆 巡线路径 启发式算 最近邻法
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基于最近邻法和支持向量机的个人信用评估方法
17
作者 洪远芳 邹永福 《科技信息》 2010年第33期38-39,共2页
本文针对两类个人信用数据混叠较严重的数据集,提出对数据集先利用最近邻算法进行修剪,再应用SVM算法对个人信用进行评估的NN-SVM方法。仿真实验表明基于NN-SVM算法的个人信用评估方法比直接用SVM算法进行分析来的更加准确。同时,对比RB... 本文针对两类个人信用数据混叠较严重的数据集,提出对数据集先利用最近邻算法进行修剪,再应用SVM算法对个人信用进行评估的NN-SVM方法。仿真实验表明基于NN-SVM算法的个人信用评估方法比直接用SVM算法进行分析来的更加准确。同时,对比RBF_LS-SVM,Linear LS-SVM,Region single tree等算法的结果,发现NN-SVM算法明显优于其它算法。 展开更多
关键词 支持向量机 最近邻法 核函数 个人信用评估
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基于筛选和K最近邻法的三维点云修补方法
18
作者 郭海晨 周献中 杨萍萍 《机械设计与制造工程》 2017年第11期29-32,共4页
现阶段三维点云的数据采集方法因其对物体表面的敏感性,其测量结果中不可避免地存在大量的空洞、毛刺区域。三维点云的修补对于点云数据的进一步分析与应用具有十分重要的意义。针对三维点云数据的修补问题,对训练数据进行分类筛选,避... 现阶段三维点云的数据采集方法因其对物体表面的敏感性,其测量结果中不可避免地存在大量的空洞、毛刺区域。三维点云的修补对于点云数据的进一步分析与应用具有十分重要的意义。针对三维点云数据的修补问题,对训练数据进行分类筛选,避免了误差点对于点云模型修复的影响;结合点云数据的拓扑结构特征,将改进的K最近邻法应用于点云模型修复,得到了贴近实际的点云模型。 展开更多
关键词 点云修补 K最近邻法 训练数据筛选
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一种新的广义最近邻方法研究 被引量:13
19
作者 赵莹 高隽 +1 位作者 汪荣贵 胡静 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第F12期196-198,共3页
本文在仿生模式识别理论的指导下 ,推广了传统的最邻近方法 ,提出一种新的广义最近邻方法 .该方法利用同类样本间的连续性规律 ,增加了样本点个数 .再通过由多个超球体的并所形成的几何形体 ,覆盖可能的样本点 .将这一方法用于人脸识别... 本文在仿生模式识别理论的指导下 ,推广了传统的最邻近方法 ,提出一种新的广义最近邻方法 .该方法利用同类样本间的连续性规律 ,增加了样本点个数 .再通过由多个超球体的并所形成的几何形体 ,覆盖可能的样本点 .将这一方法用于人脸识别仿真实验 ,实验结果表明该方法是有效可行的 . 展开更多
关键词 仿生模式识别 最近邻法 人脸识别
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基于良序子集的最近邻垄行图像识别算法 被引量:3
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作者 张志斌 罗锡文 王在满 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2007年第11期2048-2051,共4页
根据田间作物垄点像素矩阵特点,基于行向量目标像素良序子集,先进行垄点子集预处理,然后运用最近邻判别准则搜寻每个垄点像素的最近邻点。通过设置最近邻搜索方向角和最近邻阈值,对断垄和较大面积的杂草等噪声影响进行控制。实验结果表... 根据田间作物垄点像素矩阵特点,基于行向量目标像素良序子集,先进行垄点子集预处理,然后运用最近邻判别准则搜寻每个垄点像素的最近邻点。通过设置最近邻搜索方向角和最近邻阈值,对断垄和较大面积的杂草等噪声影响进行控制。实验结果表明,与传统的最近邻算法比较,该算法的准确性和鲁棒性均得到提高,时间复杂度较小,对农田视觉导航实际应用有一定价值。 展开更多
关键词 良序集 最近邻法 垄行识别 视觉导航
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