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基于机器学习的有机太阳能电池能级预测及分子设计
1
作者 彭鑫裕 雷敏 +1 位作者 赵潇捷 彭志嫣 《湖南工业大学学报》 2024年第5期33-39,共7页
作为分布式可再生能源关键组成部分的有机太阳能电池,其效率的主要限制因素是分子的最高占据分子轨道(HOMO)和最低未占据分子轨道(LUMO)之间的能级差异。为了能降低有机太阳能电池的制造成本,提高有机太阳能电池的能量转换效率,提出利... 作为分布式可再生能源关键组成部分的有机太阳能电池,其效率的主要限制因素是分子的最高占据分子轨道(HOMO)和最低未占据分子轨道(LUMO)之间的能级差异。为了能降低有机太阳能电池的制造成本,提高有机太阳能电池的能量转换效率,提出利用机器学习分析有机太阳能电池的能级,指导分子设计。首先,利用机器学习的高效性和成本效益,筛选出20个关键特征,以深入分析其如何影响光伏器件的性能。随后,构建了6种不同的预测模型,对比发现其中基于梯度提升的XGBT模型在预测有机太阳能电池性能方面表现最佳,其决定系数为0.8,并且其均方根误差仅为0.2。最后,利用该模型有效地预测了有机太阳能电池的性能,并且通过对HOMO与LUMO的深入分析,成功识别出两种影响有机太阳能电池能级的关键分子结构。 展开更多
关键词 机器学习 分布式新能源 有机太阳能电池 最高占据分子轨道 最低未占据轨道
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量子化学计算法分析蒙古黄芪中部分黄酮类化合物抗氧化作用机制 被引量：9
2
作者 苏彦雷 张骥 +2 位作者 蒋建勤 林克江 沈剑刚 《中国药科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期39-43,共5页
运用量子化学计算方法,研究蒙古黄芪中12个黄酮类化合物量子化学参数与抗氧化活性的关系。结果发现,用最高占据分子轨道(HOMO)能级逐差(ΔEHOMO)法预测的目标化合物活性强弱顺序与文献报道的实验结果非常接近。在表征化合物抗氧化活性方... 运用量子化学计算方法,研究蒙古黄芪中12个黄酮类化合物量子化学参数与抗氧化活性的关系。结果发现,用最高占据分子轨道(HOMO)能级逐差(ΔEHOMO)法预测的目标化合物活性强弱顺序与文献报道的实验结果非常接近。在表征化合物抗氧化活性方面,该方法可能会为预测化合物的抗氧化活性提供参考。 展开更多
关键词 量子化学 黄酮 抗氧化 机制 最高占据分子轨道
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脂肪胺、醇HOMO能级与质子亲和能关系 被引量：13
3
作者 李宝宗 《分子科学学报》 CAS CSCD 2002年第2期122-124,共3页
关键词 脂肪胺 脂肪醇 HOMO能级 最高占据分子轨轨道 质子亲和能 量子化学计算
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芳香族化合物若干性质的量子化学研究 被引量：1
4
作者 王碧 冯英 李良超 《四川师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 1992年第4期101-108,共8页
本文用HMO 方法计算了几个苯的衍生物的电荷密度、自由价等结构信息,从半定量的角度解释了它们的定位效应和反应活性,同时讨论了芳香族化合物的氧化还原性,酸碱性与其结构的线性关系.
关键词 休克尔分子轨道法(HMO 法) 最高占据分子轨道(HOMO) 最低空轨道(LUMO) 等共轭模型 闭壳层
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蒽醌型分散染料的最大吸收波长预测 被引量：2
5
作者 孙建春 朱亚伟 《染料与染色》 CAS 2015年第1期14-17,共4页
为了能预测蒽醌型分散染料的最大吸收波长,采用Gaussian09、B3YLP计算方法和6-311+G*基组计算一组具代表性的蒽醌型分散染料的电离势与最高占据分子轨道能量值。计算结果表明:最高占据分子轨道能量(y)与最大吸收波长的倒数(x)成很好的... 为了能预测蒽醌型分散染料的最大吸收波长,采用Gaussian09、B3YLP计算方法和6-311+G*基组计算一组具代表性的蒽醌型分散染料的电离势与最高占据分子轨道能量值。计算结果表明:最高占据分子轨道能量(y)与最大吸收波长的倒数(x)成很好的线性关系,线性方程为y=7.8×10-6x+0.0650,相关系数R2=0.9771。经已知结构验证后,误差在10 nm左右,在实际应用中此方程有很好的适用性。 展开更多
关键词 GAUSSIAN 电离势 最高占据分子轨道能量 最大吸收波长
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