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计算机图形处理器加速的光学航空影像正射校正
被引量:
3
1
作者
全吉成
王平
王宏伟
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第11期2863-2871,共9页
提出了计算机图形处理器(GPU)加速的光学航空影像正射校正并行算法,以满足获取光学航空影像对实时性的要求并提高对海量影像数据在CPU上串行正射校正的效率。介绍了光学影像正射校正算法原理以及正射校正算法的并行化处理。为减少GPU执...
提出了计算机图形处理器(GPU)加速的光学航空影像正射校正并行算法,以满足获取光学航空影像对实时性的要求并提高对海量影像数据在CPU上串行正射校正的效率。介绍了光学影像正射校正算法原理以及正射校正算法的并行化处理。为减少GPU执行的计算负载,引入"有效像素区域"概念,设计了改进的GPU并行校正算法。通过配置选择以及存储器访问优化进一步提高了算法的执行效率。最后,分析了GPU并行算法的精度,并验证了噪声干扰对算法的影响。实验结果表明,优化的改进GPU并行算法显著提高了正射校正的速度,影像大小为5 000×5 000时,加速比最高可达CPU串行算法的223倍以上。虽然GPU单精度计算和噪声干扰会使影像校正精度有所下降,但尚在误差允许范围之内。该算法能够快速实现光学航空影像的正射校正,校正后的影像满足实际应用需要。
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关键词
航空影像
正射校正
计算机图形处理器(GPU)
并行算法
有效像素区域
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职称材料
题名
计算机图形处理器加速的光学航空影像正射校正
被引量:
3
1
作者
全吉成
王平
王宏伟
机构
空军航空大学航空航天情报系
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第11期2863-2871,共9页
基金
吉林省自然科学基金资助项目(No.20130101069JC)
军内武器装备重点科研计划资助项目(No.KJ2012240)
文摘
提出了计算机图形处理器(GPU)加速的光学航空影像正射校正并行算法,以满足获取光学航空影像对实时性的要求并提高对海量影像数据在CPU上串行正射校正的效率。介绍了光学影像正射校正算法原理以及正射校正算法的并行化处理。为减少GPU执行的计算负载,引入"有效像素区域"概念,设计了改进的GPU并行校正算法。通过配置选择以及存储器访问优化进一步提高了算法的执行效率。最后,分析了GPU并行算法的精度,并验证了噪声干扰对算法的影响。实验结果表明,优化的改进GPU并行算法显著提高了正射校正的速度,影像大小为5 000×5 000时,加速比最高可达CPU串行算法的223倍以上。虽然GPU单精度计算和噪声干扰会使影像校正精度有所下降,但尚在误差允许范围之内。该算法能够快速实现光学航空影像的正射校正,校正后的影像满足实际应用需要。
关键词
航空影像
正射校正
计算机图形处理器(GPU)
并行算法
有效像素区域
Keywords
orthorectification
Graphic Processing Unit(GPU)
parallel algorithm
effective pixel region
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
计算机图形处理器加速的光学航空影像正射校正
全吉成
王平
王宏伟
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
3
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