基于期望最大算法的高斯混合模型参数估计 被引量：2

1

作者 余瑞艳 《长江大学学报（自科版）（上旬）》 CAS 2012年第11期12-14,共3页

高斯混合模型（GMM）已在图像处理和计算机视觉领域得到了广泛应用，对于该GMM模型中各项参数的估计依然是一件值得研究的问题。采用期望最大算法（EM）来估计该模型对应的多参数，并给出其详细的推导过程。试验结果表明，EM算法在估计... 高斯混合模型（GMM）已在图像处理和计算机视觉领域得到了广泛应用，对于该GMM模型中各项参数的估计依然是一件值得研究的问题。采用期望最大算法（EM）来估计该模型对应的多参数，并给出其详细的推导过程。试验结果表明，EM算法在估计GMM模型中各项参数时具有很强的鲁棒性，并取得了很好的效果。 展开更多

关键词 期望最大算法 高斯混合模型 估计

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带不确定混合噪声系统的变分贝叶斯期望最大滤波算法 被引量：6

2

作者 马天力 张扬 陈超波 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第4期475-481,490,共8页

卡尔曼滤波器假设量测噪声为已知统计特性的高斯白噪声,然而系统可能受到不确定随机噪声以及未知有界噪声共同影响,若采用单一滤波策略,则估计结果易出现较大偏差。将两种不确定噪声运用未知参数的高斯混合模型进行表示,提出变分贝叶斯... 卡尔曼滤波器假设量测噪声为已知统计特性的高斯白噪声,然而系统可能受到不确定随机噪声以及未知有界噪声共同影响,若采用单一滤波策略,则估计结果易出现较大偏差。将两种不确定噪声运用未知参数的高斯混合模型进行表示,提出变分贝叶斯期望最大滤波算法。所提方法采用变分贝叶斯最大化方法对量测噪声模型中的超参数进行更新,在得到模型超参数后,利用变分贝叶斯期望算法计算噪声模型的隐变量。对上述过程反复迭代,最终获得系统的状态和协方差。仿真结果表明,相比于传统的卡尔曼滤波算法和联合滤波算法,变分贝叶斯期望最大滤波算法在出现混合不确定噪声时,经纬度定位精度均提高60%以上,提高了导航系统的精确性。 展开更多

关键词 变分贝叶斯 未知但有界噪声 卡尔曼滤波 高斯混合模型 期望最大算法

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基于期望值最大算法的图像融合 被引量：2

3

作者 刘刚 敬忠良 孙韶媛 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期130-133,共4页

文中提出了一种基于期望值最大的图像融合方法。该方法首先假设图像对场景的成像模型。以期望值作为目标函数,通过使目标函数最大的方法确定该模型的参数,估计出真实场景,进而得到理想的融合图像。试验表明,该方法比传统的基于加权平均... 文中提出了一种基于期望值最大的图像融合方法。该方法首先假设图像对场景的成像模型。以期望值作为目标函数,通过使目标函数最大的方法确定该模型的参数,估计出真实场景,进而得到理想的融合图像。试验表明,该方法比传统的基于加权平均和选择的方法具有更好的融合效果。 展开更多

关键词 图像融合 期望值最大算法 高斯混合模型 图像多尺度交换

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基于空间交替广义期望最大化算法的信道参数估计的改进

4

作者 何晨昊 齐丽娜 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第26期11191-11197,共7页

在大规模多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)系统中,空间交替广义期望最大化(space-alternating generalized expectation-maximization,SAGE)算法可以精准有效地估计出信道参数信息,从而被广泛使用。针对SAGE算法两种... 在大规模多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)系统中,空间交替广义期望最大化(space-alternating generalized expectation-maximization,SAGE)算法可以精准有效地估计出信道参数信息,从而被广泛使用。针对SAGE算法两种初始化方法均无法处理信道中多条径的时延相等或接近时,低功率径无法估计出来的情况,提出了一种在估计子径时将功率低于一定阈值的径作为噪声消除掉的SAGE优化方法。在仿真阶段,首先对SAGE算法的两种初始化方式进行了分析与比较;接着对比了改进后的SAGE算法与原算法的性能差异。仿真结果表明,改进后的SAGE算法能够较好地估计出原被噪声淹没的径,提高参数估计精度,并且加快迭代收敛速度。 展开更多

关键词 空间交替广义期望最大算法 信道参数估计 初始化方法 低功率径 噪声消除

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自适应高斯混合模型球场检测算法及其在体育视频分析中的应用 被引量：18

5

作者 刘扬 黄庆明 +1 位作者 高文 叶齐祥 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2006年第7期1207-1215,共9页

球场检测在体育视频内容分析中有着重要作用.为了克服由于不同光照、不同相机、不同拍摄角度造成球场颜色的非均一性问题,提出了一种基于自适应高斯混合模型(adaptiveGaussianmixturemodel,GMM)的球场检测算法.该算法首先从视频中任意... 球场检测在体育视频内容分析中有着重要作用.为了克服由于不同光照、不同相机、不同拍摄角度造成球场颜色的非均一性问题,提出了一种基于自适应高斯混合模型(adaptiveGaussianmixturemodel,GMM)的球场检测算法.该算法首先从视频中任意抽取一些图像,并自动分析这些图像的主要颜色,从中找到主颜色的近似分布,然后,利用GMM拟合主要颜色分布.为提高模型的适应能力,在球场检测过程中,利用当前GMM球场检测结果和增量期望最大(incrementalexpectationmaximum,IEM)算法不断更新模型参数,从而得到更加准确的参数估计,并用于后续图像中球场和非球场像素进行分类.最后,根据球场区域在图像中的分布,对足球比赛场景进行分类.实验证明,提出的算法具有良好的性能. 展开更多

关键词 球场检测 自适应高斯混合模型 增量期望最大算法 足球视频 场景分类

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基于EM和GMM相结合的自适应灰度图像分割算法 被引量：9

6

作者 罗胜 郑蓓蓉 叶忻泉 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期1581-1585,共5页

提出一种阈值自适应、EM方法估计GMM参量的图像分割算法,能够根据图像的内容结合区域和边界两方面的信息自适应地选择阈值,精确地进行图像边界分割.算法首先提取图像的边界,然后根据边界的直方图计算图像的可分割性,由可分割性确定EM方... 提出一种阈值自适应、EM方法估计GMM参量的图像分割算法,能够根据图像的内容结合区域和边界两方面的信息自适应地选择阈值,精确地进行图像边界分割.算法首先提取图像的边界,然后根据边界的直方图计算图像的可分割性,由可分割性确定EM方法的阈值进行GMM分割,最后合并图像的近似区域.实验数据表明,相比其它图像分割算法,以及固定阈值的传统EM算法,本算法的分割结果更为准确. 展开更多

关键词 图像分割 混合高斯模型 期望最大算法 自适应阈值

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基于复高斯模型的样本缺失窄带雷达信号重构算法 被引量：5

7

作者 王宝帅 杜兰 +1 位作者 和华 刘宏伟 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期1065-1070,共6页

该文提出一种针对窄带雷达信号存在样本缺失情况下的信号重构算法。由于窄带雷达体制下,目标回波近似服从复高斯分布。在这一前提下,首先建立描述样本缺失观测信号与未知完整信号间关系的概率模型,然后根据贝叶斯准则推导出在给定样本... 该文提出一种针对窄带雷达信号存在样本缺失情况下的信号重构算法。由于窄带雷达体制下,目标回波近似服从复高斯分布。在这一前提下,首先建立描述样本缺失观测信号与未知完整信号间关系的概率模型,然后根据贝叶斯准则推导出在给定样本缺失观测信号条件下完整信号的后验分布,最后利用期望最大(Expectation Maximization,EM)算法得到模型中参数的最大似然估计,进而得到完整信号的重构。该方法的优势是只需利用样本缺失观测信号就可以重构出未知的完整信号,除了复高斯分布的假设,不需要其他任何样本信息和先验假设帮助参数学习。基于实测数据的实验结果和与现有算法的比较结果表明该方法能够获得较好的重构性能。 展开更多

关键词 雷达信号处理 信号重构 复高斯分布 期望最大算法 窄带雷达

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一种低复杂度编码辅助载波同步算法 被引量：3

8

作者 晏辉 唐发建 张忠培 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第12期2959-2963,共5页

该文针对低信噪比下编码辅助同步算法存在复杂度高的问题,在分析了后验信息概率分布特性的基础上,通过设定表征可靠性大小的门限值得到了只有3种状态的简化后验均值和新的后验似然比。将新的后验均值和似然比分别运用到基于软扫频的粗... 该文针对低信噪比下编码辅助同步算法存在复杂度高的问题,在分析了后验信息概率分布特性的基础上,通过设定表征可靠性大小的门限值得到了只有3种状态的简化后验均值和新的后验似然比。将新的后验均值和似然比分别运用到基于软扫频的粗同步和基于期望最大的细同步算法中,得到一种新的同步算法。新算法使用了一种新的评价函数和简化的期望最大算法。通过码率为1/6的Turbo码验证了新算法可以大幅降低加法及乘法的运算次数,在信噪比大于-7.9dB时能达到理想同步,最大性能损失仅为0.05dB。 展开更多

关键词 深空通信 低信噪比 载波同步 期望最大算法

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拖曳阵列流致噪声的混合高斯建模与抑制

9

作者 王冉 汪光哲 +5 位作者 张晨宇 郭奇欣 张永立 余亮 高源 陈诺 《声学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1030-1040,共11页

湍流边界层压力起伏导致拖曳阵列流噪声难以精确建模与抑制,为此分析了拖曳阵列流噪声的产生机理与统计特性。针对非高斯分布的拖曳阵列流噪声,发展了混合高斯模型建模方法,同时建立了多通道的拖曳阵列中声源信号的低秩模型,并对流噪声... 湍流边界层压力起伏导致拖曳阵列流噪声难以精确建模与抑制,为此分析了拖曳阵列流噪声的产生机理与统计特性。针对非高斯分布的拖曳阵列流噪声,发展了混合高斯模型建模方法,同时建立了多通道的拖曳阵列中声源信号的低秩模型,并对流噪声和声源信号模型中的参数通过期望最大算法进行求解,最终实现了水听器接收信号中的流噪声与声源信号成分分离。对实际湖试数据进行流噪声抑制与目标方位估计,结果表明,在不影响定位结果的前提下,最大旁瓣级抑制达到8~10 dB。 展开更多

关键词 拖曳阵列 流噪声 混合高斯模型 期望最大算法 声呐探测

原文传递

基于自适应非线性维纳过程的剩余寿命预测

10

作者 丁传彪 赵鑫 +2 位作者 朱海振 赵惠 张廷亮 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2024年第8期105-113,119,共10页

作为预测与健康管理的核心技术,准确的剩余寿命预测对于提高系统的安全性与可靠性具有重要意义。在实际工程应用中,同类产品的不同个体之间通常存在差异,其退化路径并不相同。这就导致通过同类产品历史数据所学习到的模型或参数并不能... 作为预测与健康管理的核心技术,准确的剩余寿命预测对于提高系统的安全性与可靠性具有重要意义。在实际工程应用中,同类产品的不同个体之间通常存在差异,其退化路径并不相同。这就导致通过同类产品历史数据所学习到的模型或参数并不能准确拟合新设备的退化过程。为解决这一问题,基于非线性维纳退化模型提出了一种自适应寿命预测方法。建立同时考虑个体不确定性与测量不确定性的自适应非线性维纳退化模型,并通过卡尔曼滤波、期望最大算法与Rauch-Tung-Striebel平滑减弱维纳过程的马尔科夫性,实现参数的在线更新。通过时间-空间变换推导出对应剩余寿命分布概率密度函数的解析表达式。仿真退化数据与C-MAPSS退化数据集被用于实验验证,实验结果表示,所提出的自适应非线性维纳退化模型能够在线更新模型参数,提高预测精度。 展开更多

关键词 自适应 维纳过程 非线性 剩余寿命 卡尔曼滤波 期望最大算法

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正电子发射断层成像重建算法评述 被引量：2

11

作者 叶华俊 刘华锋 鲍超 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 2002年第3期496-499,共4页

正电子发射断层成像 (PET)是核医学中最为重要的应用之一 ,也是科学研究的强有力的工具。本文综述了 PET图像重建方法研究现状 。

关键词 正电子发射断层成像 滤波反投影 期望最大算法

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编码辅助信噪比估计算法的性能分析 被引量：1

12

作者 杨晓宇 陈鸿昶 +1 位作者 克兢 韩博 《电视技术》 北大核心 2013年第3期160-163,共4页

研究了基于编码辅助的信噪比期望最大(EM)估计算法。在分析编码辅助算法模型的基础上,建立了无编码辅助算法与编码辅助算法的联系,将无编码辅助算法看作是编码辅助算法的一种特殊情况。此外,将同步估计中的嵌入估计算法运用到信噪比迭... 研究了基于编码辅助的信噪比期望最大(EM)估计算法。在分析编码辅助算法模型的基础上,建立了无编码辅助算法与编码辅助算法的联系,将无编码辅助算法看作是编码辅助算法的一种特殊情况。此外,将同步估计中的嵌入估计算法运用到信噪比迭代估计中,得到了一种简化的编码辅助算法,克服了原算法计算量过大的缺点。仿真结果表明,简化后的算法在降低算法复杂度的同时,仍能保持原算法的估计性能。 展开更多

关键词 信噪比估计 编码辅助 期望最大算法

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声探测网络延时概率多假设跟踪算法 被引量：1

13

作者 申屠晗 郭云飞 薛安克 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2011年第1期352-355,364,共5页

针对利用同步固定声探测网络中的纯方位角延时量测数据对低空机动目标进行探测与跟踪的问题,为提高跟踪精度,根据期望最大化算法提出一种延时概率多假设目标跟踪算法,对网络中多个时刻各个传感器数据间的组合进行延时概率多假设建模,形... 针对利用同步固定声探测网络中的纯方位角延时量测数据对低空机动目标进行探测与跟踪的问题,为提高跟踪精度,根据期望最大化算法提出一种延时概率多假设目标跟踪算法,对网络中多个时刻各个传感器数据间的组合进行延时概率多假设建模,形成多假设联合量测,利用内嵌合适的贝叶斯平滑器对目标状态进行递归优化,最终得到目标状态的极大后验估计值。仿真结果表明算法能够有效解决声探测网络延时数据难以利用的问题,对低空机动目标的状态进行有效跟踪,满足估计精度要求,收敛速度快,鲁棒性强的特点。 展开更多

关键词 声探测网络 期望最大算法 延时跟踪 延时概率多假设跟踪

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基于EM算法的OFDM系统联合时变信道估计与信号检测技术研究 被引量：3

14

作者 任文成 《电子设计工程》 2015年第24期1-4,共4页

在时间选择性衰落信道环境中,由于信道参数快速变化,基于判决指引信道估计的正交频分复用(OFDM)系统易受差错传播的影响,恶化系统误码率。针对此问题,文中将期望最大(EM)算法与Turbo均衡原理相结合,提出了一种OFDM系统联合信道估计与符... 在时间选择性衰落信道环境中,由于信道参数快速变化,基于判决指引信道估计的正交频分复用(OFDM)系统易受差错传播的影响,恶化系统误码率。针对此问题,文中将期望最大(EM)算法与Turbo均衡原理相结合,提出了一种OFDM系统联合信道估计与符号检测算法。该迭代算法在信道估计与信道译码之间传递软信息,提高了信道估计和信号检测的可靠度,为进一步增强系统对信道时变衰落的鲁棒性,基于信道参数的泰勒级数展开,采用自适应滤波算法实现时变信道跟踪,有效减小了差错传播的影响。计算机仿真表明,在快衰落信道环境中,该算法误码率性能明显优于传统的OFDM信号检测算法。 展开更多

关键词 正交频分复用 鲁棒性检测 信道估计 期望最大算法

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一种新的基于纠正正弦图探测值的PET图像Bayesian重建算法

15

作者 陈阳 王庆奇 +1 位作者 黄智勇 陈武凡 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期325-328,共4页

目的提出一种新的耦合反馈(CF)修改观测值的迭代模型以进一步改进正电子发射成像(PET)的Bayesian重建。方法在PET重建的迭代过程中,此种负反馈迭代算法利用最近的一次重建图像来更新有噪声的探测到的发射正弦图数据。对此重建图像的相... 目的提出一种新的耦合反馈(CF)修改观测值的迭代模型以进一步改进正电子发射成像(PET)的Bayesian重建。方法在PET重建的迭代过程中,此种负反馈迭代算法利用最近的一次重建图像来更新有噪声的探测到的发射正弦图数据。对此重建图像的相关操作包括线性滤波、维纳滤波和对重建图像的投影。研究中使用的正弦图数据来自模拟体模数据。结果实验及对于重建图像的视觉和量化比较表明,所提出的新的重建算法要优于传统的Bayesian重建,能够进一步提高PET图像的质量。结论文中提出的修改观测值的CF迭代模型能够在一定程度上改善原始测量数据,能够应用于PET图像重建或其他原始数据噪声较大的重建问题。 展开更多

关键词 Bayesian重建 CF迭代算法 正电子发射成像 最大似然期望最大算法 正弦图

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电磁脉冲冲击下工业芯片LDMOS器件可靠性仿真方法研究

16

作者 朱亚星 赵东艳 +7 位作者 陈燕宁 刘芳 吴波 王凯 梁英宗 郁文 池泊明 连亚军 《集成电路与嵌入式系统》 2024年第10期25-30,共6页

电磁脉冲冲击环境下工业芯片LDMOS(Laterally Diffused Metal Oxide Semiconductor)器件的可靠性仿真通常基于周期性单TLP(Transmission Line Pulse)脉冲信号的参数作为瞬态输入条件,利用商业TCAD(Technology Computer Aided Design)软... 电磁脉冲冲击环境下工业芯片LDMOS(Laterally Diffused Metal Oxide Semiconductor)器件的可靠性仿真通常基于周期性单TLP(Transmission Line Pulse)脉冲信号的参数作为瞬态输入条件,利用商业TCAD(Technology Computer Aided Design)软件基础退化模块进行仿真。由于仿真条件简单,难以覆盖工业芯片常见的复杂电磁脉冲环境,器件的可靠性寿命预期值与实际经验值之间相差巨大,导致芯片的稳定性很难得到精准评估。本研究结合期望最大算法和可靠性应力转化理论,在进行可靠性仿真前对复杂电磁脉冲信号进行预处理,降低整体电磁信号的复杂度,提高仿真效率,增强建模的可靠性。系列过程可作为电磁场仿真模块补充嵌入到主流的TCAD仿真软件,提高工业芯片器件可靠性仿真精准度。 展开更多

关键词 电磁脉冲冲击 LDMOS器件 期望最大算法 可靠性理论

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基于Tetrolet变换的近红外与彩色可见光图像融合算法研究 被引量：6

17

作者 苑玉彬 彭静 +1 位作者 沈瑜 陈小朋 《红外技术》 CSCD 北大核心 2020年第3期223-230,共8页

针对近红外与彩色可见光图像融合后出现的对比度降低、细节丢失、颜色失真等问题,提出一种基于Tetrolet变换和自适应脉冲耦合神经网络PCNN(PCNN-Pulse Coupled Neural Network)的近红外与彩色可见光图像融合的新算法。首先将彩色可见光... 针对近红外与彩色可见光图像融合后出现的对比度降低、细节丢失、颜色失真等问题,提出一种基于Tetrolet变换和自适应脉冲耦合神经网络PCNN(PCNN-Pulse Coupled Neural Network)的近红外与彩色可见光图像融合的新算法。首先将彩色可见光源图像转换到各个分量相对独立的HSI空间(HSI-Hue Saturation Intensity),将其亮度分量与近红外图像进行Tetrolet分解,对分解后得到的低频系数,提出一种从给定不完备数据集中寻找潜在分布最大似然估计的期望最大算法融合规则;对分解后得到的高频系数,采用一种Sobel算子自动调节阈值的自适应PCNN模型作为融合规则;处理后的高低频图像经Tetrolet逆变换作为融合后的亮度图像,提出一种饱和度分量自适应拉伸方法来解决图像饱和度下降的问题。处理后的各个分量反向映射到RGB空间,完成融合。将本文算法与多种高效融合算法进行对比分析,实验表明,本方法取得的图像,细节清晰,色彩对比度得到提升,在图像饱和度、颜色恢复性能、结构相似性和对比度等客观评价指标上均具有明显的优势。 展开更多

关键词 彩色图像融合 Tetrolet变换 期望最大算法 自适应脉冲耦合神经网络

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基于EM算法的水下目标辐射噪声模型参数估计 被引量：2

18

作者 刘科满 相敬林 +1 位作者 段晨东 侯铁双 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第10期2836-2839,共4页

对水下目标辐射噪声的混合高斯模型进行参数估计时,针对极大似然函数很难求解的问题,研究了一种使用海洋环境噪声统计信息的期望值最大算法(EM算法)。在对Bouvet和Schwartz水下目标辐射噪声信号和海洋环境噪声模型研究的基础上,修正了... 对水下目标辐射噪声的混合高斯模型进行参数估计时,针对极大似然函数很难求解的问题,研究了一种使用海洋环境噪声统计信息的期望值最大算法(EM算法)。在对Bouvet和Schwartz水下目标辐射噪声信号和海洋环境噪声模型研究的基础上,修正了传统的EM统计算法,以降低计算的复杂度,提高迭代收敛速度。仿真结果和实船信号实验数据的一致性,表明基于EM算法的混合模型参数估计方法,使得参数估计复杂度降低,运算量明显减少,估计性能较好,具有很好的应用价值。 展开更多

关键词 混合高斯分布 期望值最大算法 参数估计 海洋环境噪声

原文传递

一种主动半监督大规模网络结构发现算法

19

作者 柴变芳 曹欣雨 +1 位作者 魏春丽 王建岭 《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期243-250,共8页

在线变分期望最大(online variational expectation maximization,onlineVEM)算法可快速发现大规模网络的聚类模式,但在网络结构复杂时算法的处理结果稳定性和准确性欠佳.为更快更准地识别其聚类模式,提出一种主动半监督在线变分期望最... 在线变分期望最大(online variational expectation maximization,onlineVEM)算法可快速发现大规模网络的聚类模式,但在网络结构复杂时算法的处理结果稳定性和准确性欠佳.为更快更准地识别其聚类模式,提出一种主动半监督在线变分期望最大(active semi-supervised onlineVEM,ASonlineVEM)算法.算法首先自动选择代表节点,确定类的个数,并基于代表节点初始化模型;然后迭代执行3个任务:运行在线算法onlineVEM、主动选节点及模型更新,直至算法达到准确率的设定阈值或收敛.在不同结构的人工网络和真实网络上的实验结果表明,ASonlineVEM算法的准确性和效率均优于同类算法.ASonlineVEM算法利用主动选择的节点先验信息提高了网络聚类模式发现的稳定性及准确性,提高了在线算法的运行效率. 展开更多

关键词 计算机应用 大规模网络 半监督聚类 主动学习 在线变分期望最大算法 成对约束

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基于威布尔分布的机械加速寿命试验优化与可靠性统计分析 被引量：1

20

作者 游达章 刘航 张业鹏 《机电工程》 CAS 北大核心 2023年第5期664-672,共9页

机电产品加速寿命试验中存在试验效率不高,且试验数据有效性较低的问题,为此,对基于威布尔分布型机械产品恒定应力加速寿命试验进行了优化设计方面的研究。首先,假定威布尔分布型试验样品在各试验应力水平下失效机理保持不变,且其特征... 机电产品加速寿命试验中存在试验效率不高,且试验数据有效性较低的问题,为此,对基于威布尔分布型机械产品恒定应力加速寿命试验进行了优化设计方面的研究。首先,假定威布尔分布型试验样品在各试验应力水平下失效机理保持不变,且其特征寿命与各试验应力水平之间符合广义对数线性方程,在此基础上建立了定时截尾恒定应力加速寿命试验可靠性统计模型;然后,在试验样本总量保持一定的情况下,以各应力水平下的试样分配比例及试验应力水平数为优化变量,同时根据D-最优设计理论,以“各试验应力下得到的Fisher信息矩阵最大,且机械产品中位寿命估计值的方差最小”为优化目标,对威布尔分布型机械产品定时截尾恒定应力加速寿命试验方案进行了优化设计;最后,以某型机械产品为例进行了仿真模拟试验与算例分析,以验证加速寿命试验优化方法的有效性与可行性。研究结果表明:所提出的定时截尾恒定应力加速寿命试验优化设计方法是可行和有效的。 展开更多

关键词 加速寿命试验 优化设计 机械产品可靠性 Fisher信息矩阵 定时截尾恒定应力 可靠性统计模型 期望最大算法

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