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基于阴性对照理论的未测量混杂因素控制方法
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作者 黄丽红 陈峰 《中华流行病学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期1133-1138,共6页
非随机对照研究中未测量混杂因素的控制极具挑战。阴性对照理论基于“阴性对照的检测结果必须阴性”的思想,在进行人群研究时,额外设置合适的阴性对照,将关联特异度的思想融入人群研究中进行未测量混杂因素的识别和控制。本文从统计学... 非随机对照研究中未测量混杂因素的控制极具挑战。阴性对照理论基于“阴性对照的检测结果必须阴性”的思想,在进行人群研究时,额外设置合适的阴性对照,将关联特异度的思想融入人群研究中进行未测量混杂因素的识别和控制。本文从统计学角度解析阴性对照理论控制未测量混杂因素的基本原理,详细介绍基于阴性对照理论的系列衍生方法:死亡率标准化校正法、校正P值法、广义双重差分模型以及双向阴性对照法,并结合代表性案例对其合理应用进行述评。阴性对照是识别、校正和控制未测量混杂因素的重要统计设计思想,是基于现实世界数据开展实效比较研究的重要方法。 展开更多
关键词 阴性对照理论 未测量混杂因素 统计方法 临床研究
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观察性研究中针对未测量混杂干扰的敏感性分析方法 被引量:2
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作者 王丹华 尤东方 +1 位作者 黄丽红 赵杨 《中华流行病学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第11期1470-1475,共6页
目的 介绍敏感性分析方法,并对不同方法进行探讨和比较.方法 通过模拟试验和实例比较混杂函数敏感性分析法和边界因子敏感性分析方法在观察性研究中校正未测量混杂因素准确性的差异.结果 模拟试验与实际例子研究结果均显示,当暴露(X)与... 目的 介绍敏感性分析方法,并对不同方法进行探讨和比较.方法 通过模拟试验和实例比较混杂函数敏感性分析法和边界因子敏感性分析方法在观察性研究中校正未测量混杂因素准确性的差异.结果 模拟试验与实际例子研究结果均显示,当暴露(X)与结局(Y)之间存在未测量混杂情况下,混杂函数法和边界因子相比,在分析未测量混杂因素的效应至少达到多大强度才能导致观测效应值大小和方向彻底改变的问题上,混杂函数和边界因子分析结果相似.但混杂函数法在完全解释观测效应值时所需的混杂效应强度小于边界因子做出同样解释所需的混杂效应值.边界因子分析中设置两个参数,而混杂函数中只有一个参数,混杂函数法在分析计算过程中较边界因子法简便灵敏.结论 对于真实世界观察性研究数据,分析暴露(X)与结局(Y)之间的因果效应时,敏感性分析过程必不可少,从计算过程和结果解释上,混杂函数敏感性分析方法是一个值得推荐的方法. 展开更多
关键词 观察性研究 因果推断 未测量混杂因素 敏感性分析
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如何控制观察性疗效比较研究中的混杂因素:(二)未知或未测量混杂因素的统计学分析方法 被引量:13
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作者 黄丽红 魏永越 陈峰 《中华流行病学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第11期1450-1455,共6页
观察性疗效比较研究作为随机对照研究的证据补充,其应用价值越来越受到关注.未测量混杂因素的统计学分析方法是观察性疗效比较研究中的重大挑战,本文对观察性疗效比较研究中未知或未测量的混杂因素控制的统计分析方法进行述评.未测量混... 观察性疗效比较研究作为随机对照研究的证据补充,其应用价值越来越受到关注.未测量混杂因素的统计学分析方法是观察性疗效比较研究中的重大挑战,本文对观察性疗效比较研究中未知或未测量的混杂因素控制的统计分析方法进行述评.未测量混杂因素的统计学方法包括工具变量法、本底事件率比校正法和双重差分模型及其衍生方法.工具变量法模型构造巧妙,但满足条件的工具变量在实际研究中并不易得;本底事件率比校正法和双重差分模型均要求研究数据有干预前信息,有些实际研究中往往无法满足.未测量混杂因素对统计学方法提出了新的要求、新的挑战,有待国内外统计学者的进一步完善和研究. 展开更多
关键词 观察性疗效比较研究 现实世界研究 未测量混杂 控制 统计方法
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基于鞅残差的多重填补法介绍与R语言实现
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作者 杨晓敏 韩嫱 +3 位作者 田晶 闫晶晶 韩港飞 张岩波 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2024年第1期152-155,共4页
目的 简要介绍基于鞅残差的多重填补法的基本原理,通过模拟研究证明其效能及实现方式,为未测量混杂因素的填补提供方法学参考与思路。方法 基于模拟研究使用基于鞅残差的多重填补法填补未测量混杂因素,包括非时依性变量和时依性变量,并... 目的 简要介绍基于鞅残差的多重填补法的基本原理,通过模拟研究证明其效能及实现方式,为未测量混杂因素的填补提供方法学参考与思路。方法 基于模拟研究使用基于鞅残差的多重填补法填补未测量混杂因素,包括非时依性变量和时依性变量,并与传统的Cox模型、基于倾向性评分校准法的填补、基于对数生存时间的填补三种方法进行了比较。结果 模拟研究显示,无论未测量混杂为非时依性变量或时依性变量,基于鞅残差的多重填补法在大多数模拟情景中都可以产生更精确的估计和更小的偏倚。结论 在生存分析中,相比于其他方法,基于鞅残差的方法在计算生存时间的较复杂分布时比较灵活,能够有效减小填补后模型分析的偏倚。 展开更多
关键词 鞅残差 未测量混杂 非时依性变量 时依性变量
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