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基于BERT的术语使用规范度自动检测研究
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作者 张庆国 薛德军 《信息技术与信息化》 2024年第6期32-37,共6页
术语使用规范度人工检测方法存在领域知识障碍,其效率和准确率低。利用BERT(bidirectional encoder representation from transformers)模型捕捉文本语义和结构特征,将自然语言表述的文字组合映射到高维向量空间,可使用向量间的相似性... 术语使用规范度人工检测方法存在领域知识障碍,其效率和准确率低。利用BERT(bidirectional encoder representation from transformers)模型捕捉文本语义和结构特征,将自然语言表述的文字组合映射到高维向量空间,可使用向量间的相似性衡量文字组合间的相似性。通过与原始术语向量在一定阈值下的相似性比对,实现了实时变化的文本流中术语使用规范度的自动检测。在包含5万个术语的数据集上进行测试,准确率为0.912 4,F1值为0.913 5。所提出的方法达到了工程化应用的程度,且与领域知识无关。 展开更多
关键词 BERT 术语使用规范度 相似性计算 双指针滑动窗口 池化策略
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