立足智慧机场的数字化转型要求,针对传统机场运行控制中心(airport operational control center,AOCC)全时段以最大峰值的静态排班导致工作时长不均、人力资源利用率低、调整灵活性差等问题,以机坪管制移交后的人员分工要求确立动态排...立足智慧机场的数字化转型要求,针对传统机场运行控制中心(airport operational control center,AOCC)全时段以最大峰值的静态排班导致工作时长不均、人力资源利用率低、调整灵活性差等问题,以机坪管制移交后的人员分工要求确立动态排班原则,构建AOCC大厅的多目标组合优化的员工排班模型,提出父代班组非支配交叉的基因排序、子代班组拥挤变异算子的遗传算法进行智能搜索最优可行解,并基于MATLAB平台进行建模仿真验证,结果表明:手工排班方案作为“父代初始解”确保了飞行安全,交替航班任务实时产生子代班组种群,接班变异保留子代班组精英个体,降低了人力成本、班组人员的工作时长方差和疲劳度。展开更多
为解决民航机坪覆盖面积大、设备分布分散以及资源受限导致的消息投递率低、传输时延长以及网络开销大的问题,提出一种机坪感知网络机会控制方法(MPCS)。利用机坪节点接触特性,融合节点多维属性构建节点转发能力模型筛选候选转发节点,...为解决民航机坪覆盖面积大、设备分布分散以及资源受限导致的消息投递率低、传输时延长以及网络开销大的问题,提出一种机坪感知网络机会控制方法(MPCS)。利用机坪节点接触特性,融合节点多维属性构建节点转发能力模型筛选候选转发节点,提高目标跟踪准确度;依据节点分布确定可转发节点数,即消息副本转发数,解决多副本传输开销大问题;结合余弦相似度进一步确定候选转发节点并转发消息,扩大消息传播范围,提高消息投递率。在ONE仿真模拟器的验证结果表明,与传统Epidemic、Prophet和Spray and Wait相比,MPCS策略的消息平均投递率达到80%,消息平均时延低至235 s,表现了相对较好的网络性能。展开更多
文摘立足智慧机场的数字化转型要求,针对传统机场运行控制中心(airport operational control center,AOCC)全时段以最大峰值的静态排班导致工作时长不均、人力资源利用率低、调整灵活性差等问题,以机坪管制移交后的人员分工要求确立动态排班原则,构建AOCC大厅的多目标组合优化的员工排班模型,提出父代班组非支配交叉的基因排序、子代班组拥挤变异算子的遗传算法进行智能搜索最优可行解,并基于MATLAB平台进行建模仿真验证,结果表明:手工排班方案作为“父代初始解”确保了飞行安全,交替航班任务实时产生子代班组种群,接班变异保留子代班组精英个体,降低了人力成本、班组人员的工作时长方差和疲劳度。
文摘为解决民航机坪覆盖面积大、设备分布分散以及资源受限导致的消息投递率低、传输时延长以及网络开销大的问题,提出一种机坪感知网络机会控制方法(MPCS)。利用机坪节点接触特性,融合节点多维属性构建节点转发能力模型筛选候选转发节点,提高目标跟踪准确度;依据节点分布确定可转发节点数,即消息副本转发数,解决多副本传输开销大问题;结合余弦相似度进一步确定候选转发节点并转发消息,扩大消息传播范围,提高消息投递率。在ONE仿真模拟器的验证结果表明,与传统Epidemic、Prophet和Spray and Wait相比,MPCS策略的消息平均投递率达到80%,消息平均时延低至235 s,表现了相对较好的网络性能。
