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题名PSO算法应用于悬滴法表面张力的计算
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作者
刘文芳
田汉民
刘维龙
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机构
河北工业大学电子信息工程学院
天津市电子材料与器件重点实验室
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2024年第4期149-151,156,共4页
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文摘
基于悬滴法理论,通过编写杨氏—拉普拉斯(Young-Laplace)微分方程,改进了求解实际液滴曲线的最优化参数等环节,对液体的表面张力进行了测量研究。针对通过CCD获取的液滴图像,使用Canny算子提取实际液滴轮廓,用4~5阶龙格库塔法计算理论轮廓。对两条轮廓进行拟合的过程中,使用遗传算法(GA)和粒子群优化(PSO)算法进行参数优化,得到接近实际曲线的理论曲线。根据寻优得到的最优化参数,参与计算出液滴的表面张力。本文通过两种算法对常温液体进行测量,测量结果表明:PSO算法具有较高的准确性和稳定性,且PSO算法无需给定初值,适宜仪器使用实际。
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关键词
表面张力
悬滴法
杨氏—拉普拉斯方程
粒子群优化算法
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Keywords
surface tension
pendent drop method
Young-Laplace equation
particle swarm optimization(PSO)algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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