杰卡德相似系数在推荐系统中的应用 被引量：40

1

作者 张晓琳 付英姿 褚培肖 《计算机技术与发展》 2015年第4期158-161,165,共5页

项目相似性度量是协同过滤系统的核心。相关研究中,基于物品协同过滤系统的相似性度量方法普遍使用余弦相似性。然而,在许多实际应用中,评价数据稀疏度过高,物品之间通过余弦相似度计算会产生误导性结果。文中将杰卡德相似性度量应用到... 项目相似性度量是协同过滤系统的核心。相关研究中,基于物品协同过滤系统的相似性度量方法普遍使用余弦相似性。然而,在许多实际应用中,评价数据稀疏度过高,物品之间通过余弦相似度计算会产生误导性结果。文中将杰卡德相似性度量应用到基于物品的协同过滤系统中,并建立起相应的评价分析方法。与传统相似性度量方法相比,杰卡德方法完善了余弦相似性只考虑用户评分而忽略了其他信息量的弊端,特别适合于文中所应用的稀疏度过高的数据。最后通过实例说明上述方法的有效性。 展开更多

关键词 推荐系统 协同过滤 杰卡德相似系数 余弦相似性

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杰卡德系数差分误差跳距修正的DV-hop改进算法 被引量：4

2

作者 方旺盛 杨庚 胡中栋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第23期57-63,共7页

为了减小无需测距的DV-hop算法的定位误差,提出基于杰卡德系数跳数修正因子的DV-hop改进算法(JDV-Hop)。改进算法使用节点个数集合的杰卡德系数细化节点间的跳数,减小对节点单跳距离内未知节点跳数的估计误差,然后利用DDV-hop算法中的... 为了减小无需测距的DV-hop算法的定位误差,提出基于杰卡德系数跳数修正因子的DV-hop改进算法(JDV-Hop)。改进算法使用节点个数集合的杰卡德系数细化节点间的跳数,减小对节点单跳距离内未知节点跳数的估计误差,然后利用DDV-hop算法中的差分误差系数进一步修正节点间的平均跳距。最后在选择参与定位计算的锚节点时,引入一种节点间可以协作式定位的可信度因子,将定位结果精度高的节点升级为新的锚节点,进行下一轮定位。MATLAB仿真结果显示,在相同条件下,改进算法不仅无需增加额外的硬件开销,且与DDV-hop等现有改进算法相比具有明显更高的定位精度。 展开更多

关键词 节点定位 杰卡德系数 差分误差 协作定位

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融合巴氏系数和杰卡德系数的图像相似度算法 被引量：1

3

作者 范九伦 张雷 +2 位作者 刘颖 卢津 王富平 《西安邮电大学学报》 2020年第5期39-44,共6页

针对颜色特征提取时空间信息缺失问题,提出一种融合杰卡德系数和巴氏系数的图像相似度度量算法。通过巴氏系数求出全局相似度,使用杰卡德系数计算图像局部相似度在融合相似度中所占比例,同时引入修正余弦系数减少噪声干扰,最终作为融合... 针对颜色特征提取时空间信息缺失问题,提出一种融合杰卡德系数和巴氏系数的图像相似度度量算法。通过巴氏系数求出全局相似度,使用杰卡德系数计算图像局部相似度在融合相似度中所占比例,同时引入修正余弦系数减少噪声干扰,最终作为融合相似度进行图像检索。实验结果表明,该算法的平均检索准确率均高于其他图像检索算法,具有良好的检索性能。 展开更多

关键词 图像检索 相似度度量 巴氏系数 杰卡德系数 修正余弦系数

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基于非对称多值特征杰卡德系数的高维语义向量差异性度量方法 被引量：3

4

作者 冯艳红 于红 +1 位作者 孙庚 彭松 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第6期57-66,共10页

语义向量差异性度量是采用深度学习方法解决自然语言处理领域问题的重要基础。在高维语义向量差异性度量中存在"度量集中"问题,导致通过传统的度量方法得到的度量结果无法体现语义向量间的差异性。针对该问题,提出一种基于非... 语义向量差异性度量是采用深度学习方法解决自然语言处理领域问题的重要基础。在高维语义向量差异性度量中存在"度量集中"问题,导致通过传统的度量方法得到的度量结果无法体现语义向量间的差异性。针对该问题,提出一种基于非对称多值特征杰卡德系数的差异性度量方法。由高维语义向量维度值的统计分布得出,部分维度的维度值密集地分布在特定值域内,导致其无法贡献差异度,因此不同维度对差异性的贡献量不同,具有非对称性。该方法定义了关于维度值的重要性函数,选取重要性函数值满足阈值的维度参与差异度计算,去掉无法贡献差异度的维度,从而实现了降维,缓解了"度量集中"问题。分别在渔业数据集和公开数据集上,对不同维度的语义向量的不同度量方法进行了比较,结果表明在语义性没有明显变差的情况下,所提方法的多样性指标较目前最优的度量方法有大幅提高。 展开更多

关键词 非对称多值特征 杰卡德系数 高维语义向量 度量方法 度量集中

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基于巴氏系数和Jaccard系数的协同过滤算法 被引量：16

5

作者 杨家慧 刘方爱 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第7期2006-2010,共5页

针对传统基于邻域的协同过滤推荐算法存在数据稀疏性及相似性度量只能利用用户共同评分的问题,提出一种基于巴氏系数和Jaccard系数的协同过滤算法(CFBJ)。在项目相似性度量中,该算法引入巴氏系数和Jaccard系数,巴氏系数利用用户所有评... 针对传统基于邻域的协同过滤推荐算法存在数据稀疏性及相似性度量只能利用用户共同评分的问题,提出一种基于巴氏系数和Jaccard系数的协同过滤算法(CFBJ)。在项目相似性度量中,该算法引入巴氏系数和Jaccard系数,巴氏系数利用用户所有评分信息克服共同评分的限制,Jaccard系数可以增加相似性度量中共同评分项所占的比重。该算法通过提高项目相似度准确率来选取最近邻,优化了对目标用户的偏好预测和个性化推荐。实验结果表明,该算法比平均值-杰卡德差分(MJD)算法、皮尔森系数(PC)算法、杰卡德均方差(JMSD)算法、PIP算法误差更小,分类准确率更高,有效缓解了用户评分数据稀疏所带来的问题,提高了推荐系统的预测准确率。 展开更多

关键词 协同过滤 巴氏系数 杰卡德系数 相似性度量 矩阵稀疏性

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基于文本相似性技术的地址文本补全系统设计与实现

6

作者 廖洪亮 《信息记录材料》 2024年第10期73-75,共3页

当前地址信息应用领域日益广泛,地址文本信息的完整性、规范性、准确性尤为重要。因历史原因,现有银行系统中收录的地址文本信息出现了各种录入不完整、关键字段缺失等问题,导致后续地址文本信息解析成经纬度信息时无法解析、解析偏差... 当前地址信息应用领域日益广泛,地址文本信息的完整性、规范性、准确性尤为重要。因历史原因,现有银行系统中收录的地址文本信息出现了各种录入不完整、关键字段缺失等问题,导致后续地址文本信息解析成经纬度信息时无法解析、解析偏差较大等。本文基于文本相似性技术,设计实现了一种高效率、高准确度,能够快速整合接入各类应用的地址信息补全系统。该系统通过中文分词、杰卡德相似系数算法,计算不完整地址文本信息与现有完整地址文本信息的相似度,来补全不完整的地址文本信息,从而实现地址文本信息的准确解析。本文通过一组实验数据验证测试系统效果:若相似系数≥0.3,地址文本补全并解析后的准确率可达70%以上,较符合实际应用。 展开更多

关键词 地址文本补全 文本相似性 中文分词 杰卡德相似系数

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微胶囊饲料饲喂大黄鱼仔稚鱼的氨基酸营养评价

7

作者 陈启发 梁萍 +4 位作者 邱曼丽 朱庆国 林建斌 林美凤 潘瑞珍 《中国饲料》 北大核心 2023年第13期95-100,共6页

通过对大黄鱼稚鱼体氨基酸组成、生长性能的观察比较,探讨大黄鱼仔稚鱼微胶囊饲料氨基酸营养的合理性;选用微胶囊饲料替代部分生物饵料驯育10日龄大黄鱼仔鱼,进行为期31 d的饲养试验。采用饲料氨基酸平衡性的化学评价指标评价微胶囊饲... 通过对大黄鱼稚鱼体氨基酸组成、生长性能的观察比较,探讨大黄鱼仔稚鱼微胶囊饲料氨基酸营养的合理性;选用微胶囊饲料替代部分生物饵料驯育10日龄大黄鱼仔鱼,进行为期31 d的饲养试验。采用饲料氨基酸平衡性的化学评价指标评价微胶囊饲料蛋白质的营养价值。以35日龄大黄鱼稚鱼体蛋白氨基酸组成作为参比系列,计算大黄鱼微胶囊饲料必需氨基酸比值系数(RC)。结果表明:赖氨酸的RC值最小,为0.7232,是大黄鱼微胶囊饲料的第一限制性必需氨基酸;赖氨酸湿基含量4.07%,为饲料蛋白的8.09%;蛋氨酸湿基含量1.59%,为饲料蛋白的3.16%。大黄鱼仔稚鱼微胶囊饲料必需氨基酸指数(EAAI)为93.52,杰卡德(Jaccard)系数为0.944,氨基酸比值系数分(SRC)为81.20;必需氨基酸干基含量(∑EAA)为23.71%;非必需氨基酸干基含量(∑NEAA)为27.07%;氨基酸干基总含量为50.78%,接近粗蛋白质干基含量(51.60%)。综上,大黄鱼微胶囊饲料9种必需氨基酸含量组成与35日龄大黄鱼体蛋白氨基酸组成之拟合关联相似度很高,接近理想蛋白质氨基酸模式,平衡度良好,可以为10日龄后期大黄鱼仔稚鱼提供良好的氨基酸营养。微胶囊饲料替代25%的生物饵料用于饲喂大黄鱼10日龄仔鱼培育稚幼鱼效果较好,具有可行性。 展开更多

关键词 大黄鱼 微胶囊饲料 氨基酸 评价 必需氨基酸指数 杰卡德(jaccard)系数 氨基酸比值系数分

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基于项目属性聚类及相似度优化的协同过滤算法 被引量：5

8

作者 苏凯 张萱 付静 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2022年第2期20-26,共7页

协同过滤是电子商务推荐系统中应用最广泛的算法,传统协同过滤算法在面临数据稀疏性问题时,其相似度计算不够准确,影响了推荐系统的准确度。鉴于此,提出了一种基于项目属性聚类及相似度优化的协同过滤算法。首先,利用杰卡德系数衡量项... 协同过滤是电子商务推荐系统中应用最广泛的算法,传统协同过滤算法在面临数据稀疏性问题时,其相似度计算不够准确,影响了推荐系统的准确度。鉴于此,提出了一种基于项目属性聚类及相似度优化的协同过滤算法。首先,利用杰卡德系数衡量项目间属性距离,利用改进后的K-means算法对项目聚类;然后,计算目标项目与每个类中心的属性距离,设定阈值并筛选出小于阈值的类,将搜索范围缩小到对应的类中;最后,引入属性权重概念,将评分与属性权重相结合,优化相似度计算。在MovieLens数据集上的实验结果表明:改进后的算法能够显著提高推荐的准确度、查准率和覆盖率。 展开更多

关键词 推荐系统 协同过滤 杰卡德系数 项目属性聚类

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基于优化欧氏距离的协同过滤推荐 被引量：14

9

作者 陈小辉 高燕 《计算机与现代化》 2015年第3期37-40,47,共5页

由于推荐系统中用户对项目的评价数据具有多样性和稀疏性的特点,传统的相似性度量算法不能有效查找相似邻居,本文提出一种基于优化欧氏距离的邻居相似度计算方法,在欧氏距离计算的基础上引入归一化处理和杰卡德相似系数,并最终作出评价... 由于推荐系统中用户对项目的评价数据具有多样性和稀疏性的特点,传统的相似性度量算法不能有效查找相似邻居,本文提出一种基于优化欧氏距离的邻居相似度计算方法,在欧氏距离计算的基础上引入归一化处理和杰卡德相似系数,并最终作出评价预测和推荐。在典型数据集上的实验结果显示该算法能够有效提高协同过滤推荐系统的推荐性能。 展开更多

关键词 协同过滤 欧氏距离 归一化 杰卡德相似系数

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移动用户餐饮个性化需求推荐研究 被引量：3

10

作者 朱保华 张晓滨 《现代电子技术》 北大核心 2015年第11期13-15,共3页

在个性化推荐系统中,协同过滤技术是应用最成功的技术。协同过滤技术包含几种典型代表,基于用户的协同过滤、基于内容项的协同过滤、基于关联规则的协同过滤等,这些方法都有各自的优缺点和应用领域。通过对传统协同过滤算法进行分析,根... 在个性化推荐系统中,协同过滤技术是应用最成功的技术。协同过滤技术包含几种典型代表,基于用户的协同过滤、基于内容项的协同过滤、基于关联规则的协同过滤等,这些方法都有各自的优缺点和应用领域。通过对传统协同过滤算法进行分析,根据移动用户餐饮个性化的特点,引入杰卡德系数,将杰卡德系数引入到协同过滤中并对算法进行改进,最终在移动用户餐饮个性化推荐中取得了较为理想的效果。 展开更多

关键词 个性化 协同过滤 杰卡德系数 相似性

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一种针对电力数据异常检测的改进谱聚类算法 被引量：14

11

作者 高书强 李晨 《计算机仿真》 北大核心 2019年第11期239-242,304,共5页

近几年,数据挖掘中的异常检测在不同的研究领域发挥着越来越重要的作用,大量的研究工作也致力于数据的异常检测,包括基于距离、密度和聚类的异常检测。然而,现有的方法都将耗费较多的计算时间。因此,提出了一种改进的谱聚类算法用于异... 近几年,数据挖掘中的异常检测在不同的研究领域发挥着越来越重要的作用,大量的研究工作也致力于数据的异常检测,包括基于距离、密度和聚类的异常检测。然而,现有的方法都将耗费较多的计算时间。因此,提出了一种改进的谱聚类算法用于异常检测,上述算法具有较高的性能。另外,上述算法可以实现对数据进行剪枝,剪枝后的数据可以减少计算的复杂性,结合基于杰卡德相似系数的方法获得相似度数值。通过真实的电力数据进行实验验证,并与现有方法在运行时间、精确度等进行对比,实验结果表明改进方法优于现有方法。 展开更多

关键词 数据挖掘 异常检测 谱聚类 杰卡德相似系数

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政府财务报表编制探讨——基于中国香港和美国政府财务报表的比较 被引量：3

12

作者 赵萌 姚峰 《财会通讯（上）》 北大核心 2015年第3期116-118,共3页

近年来,如何构建政府财务报告体系,尤其是财务报表的编制方法和包含要素成为学术界和实务届关注的重点。本文通过对美国联邦政府和香港特别行政区政府财务报告的比较,利用杰拉德系数提取和分析其财务报表包含要素的相似点和差异点,对我... 近年来,如何构建政府财务报告体系,尤其是财务报表的编制方法和包含要素成为学术界和实务届关注的重点。本文通过对美国联邦政府和香港特别行政区政府财务报告的比较,利用杰拉德系数提取和分析其财务报表包含要素的相似点和差异点,对我国内地政府财务报告的编制提出有益建议。 展开更多

关键词 政府财务报表 编制方法 比较 杰卡德相似系数

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技术领域维度下相对技术关联度研究——以德温特专利数据库共类分析为例 被引量：6

13

作者 李勇敢 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2017年第7期146-153,共8页

回顾以往网络技术结构、核心技术及新技术出现、技术融合与扩散使用方法、步骤,分析以往科学计量学和专利计量学共现分析中的标准化工具,根据杰卡德系数在专利计量学中的应用,提出相对技术相似度和相对技术关联度概念,以此改进以往杰卡... 回顾以往网络技术结构、核心技术及新技术出现、技术融合与扩散使用方法、步骤,分析以往科学计量学和专利计量学共现分析中的标准化工具,根据杰卡德系数在专利计量学中的应用,提出相对技术相似度和相对技术关联度概念,以此改进以往杰卡德相似系数及杰卡德距离在共现分析中的不足,并对德温特专利数据库中的手工代码进行实证分析。 展开更多

关键词 相对技术关联度 杰卡德相似系数 德温特手工代码 共类分析

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SBHCF:基于奇异值分解的混合协同过滤推荐算法 被引量：3

14

作者 苏凡军 唐启桂 《电子科技》 2016年第1期44-47,共4页

针对传统协同过滤中的最近邻查找不够合理导致推荐的准确率较低的困境。提出一个基于矩阵分解的混合相似度算法。该方法融合了基于模型的奇异值矩阵分解算法和基于近邻的协同过滤算法皮尔逊相关系数,并引入阈值和杰卡德系数对相似度进... 针对传统协同过滤中的最近邻查找不够合理导致推荐的准确率较低的困境。提出一个基于矩阵分解的混合相似度算法。该方法融合了基于模型的奇异值矩阵分解算法和基于近邻的协同过滤算法皮尔逊相关系数,并引入阈值和杰卡德系数对相似度进行修正。在公共有效数据集上的实验表明,所提出算法的平均绝对误差比传统的推荐算法至少降低了7.7%,有效提高了推荐准确率。 展开更多

关键词 协同过滤 奇异值矩阵分解 杰卡德系数 皮尔逊系数

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一种基于形态学与区域连通性的3D鼻腔分割算法

15

作者 张可 程雅青 +3 位作者 张英 姜岚 僧东杰 王昌 《生物医学工程学进展》 CAS 2019年第1期1-5,共5页

目的为改进手动勾勒鼻腔区域,该文提出了基于形态学与区域联通性的3D鼻腔分割算法。方法首先根据颅脑CT的影像特点,设计颅脑掩模,消除机架等非目标区域的影响;其次根据鼻腔的结构特征,在2D层面上设计了基于二值化与形态学的腔体目标的... 目的为改进手动勾勒鼻腔区域,该文提出了基于形态学与区域联通性的3D鼻腔分割算法。方法首先根据颅脑CT的影像特点,设计颅脑掩模,消除机架等非目标区域的影响;其次根据鼻腔的结构特征,在2D层面上设计了基于二值化与形态学的腔体目标的提取算法;最后将序列图像合成3D图像,利用连通区域分析,获取鼻腔区域。将结果与影像专家的手动勾勒结果对比,利用Jaccard Similarity系数进行评价。对分割结果进行冠状面成像,计算鼻腔横截面积,获取鼻腔横截面积随距离的变化曲线。结果该算法对正常儿童的CT影像进行处理,鼻腔各层的分割精度均保持在94%以上;且鼻腔横截面积随距鼻孔距离变化曲线与鼻声反射法测量的结果是一致的。结论该算法在鼻腔的快速分割和相关疾病的功能分析上,具有一定的临床应用价值。 展开更多

关键词 鼻腔分割 形态学 颅脑掩模 连通性分析 杰卡德相似度系数 鼻腔横截面积

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基于标签的协同过滤推荐方法研究 被引量：7

16

作者 齐晶 刘瀛 +2 位作者 刘艳霞 胡美振 乐海丰 《北京联合大学学报》 CAS 2021年第2期47-52,共6页

传统基于物品的协同过滤算法由于物品相似度矩阵稀疏,推荐准确率不高。针对这一问题,提出一种基于标签和改进杰卡德系数的协同过滤算法,进行电视节目个性化推荐。首先,爬取相关信息对原始数据进行扩充,并利用统计学方法对时间特征进行... 传统基于物品的协同过滤算法由于物品相似度矩阵稀疏,推荐准确率不高。针对这一问题,提出一种基于标签和改进杰卡德系数的协同过滤算法,进行电视节目个性化推荐。首先,爬取相关信息对原始数据进行扩充,并利用统计学方法对时间特征进行归一化处理,计算用户偏好系数;然后,统计出现次数较高的类别作为推荐类别标签,并利用改进的杰卡德系数构造标签相似度矩阵;最后,根据推荐类别标签的用户偏好系数计算节目的推荐系数。实验结果表明,基于标签的协同过滤算法可以降低稀疏矩阵对推荐准确率的影响,相比基于物品的协同过滤算法,准确率提高了5%,召回率提高了3.1%。另外,使用改进的杰卡德系数计算相似度,减少了热门标签对推荐系统的影响,进一步将准确率提高了5%,召回率提高了2.3%。 展开更多

关键词 协同过滤 标签类别相似度 个性化推荐 惩罚系数 杰卡德系数

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基于增强双边滤波的图像分割模型及应用 被引量：3

17

作者 于海平 林晓丽 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第4期1064-1069,共6页

为解决图像分割中低分辨率、边界模糊及光照因素导致的分割精度低等问题,提出一种基于增强的双边滤波的区域分割模型。提出一种增强的自适应双边滤波算法,保持图像边界结构并抵制噪声的影响;构建一种基于改进的双边滤波的区域分割模型,... 为解决图像分割中低分辨率、边界模糊及光照因素导致的分割精度低等问题,提出一种基于增强的双边滤波的区域分割模型。提出一种增强的自适应双边滤波算法,保持图像边界结构并抵制噪声的影响;构建一种基于改进的双边滤波的区域分割模型,在模型中加入正则化项,确保重新初始化过程及加速曲线的演化。实验结果表明,提出模型性能优于其它经典的分割模型。 展开更多

关键词 图像分割 水平集 双边滤波 自适应 相似性度量 杰卡德相似系数

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基于节点相似性的LFM社团发现算法 被引量：9

18

作者 杨晓波 陈楚湘 王至婉 《复杂系统与复杂性科学》 CSCD 北大核心 2017年第3期85-90,共6页

传统的局部适应度社团发现算法(LFM)在社团结构模糊的网络中精度下降严重。针对此问题,提出LFMJ算法。利用邻居节点信息和改进的杰卡德系数重构网络,使网络结构更为清楚,社团划分结果更为准确。为验证算法,选择了5种算法在LFR网络和真... 传统的局部适应度社团发现算法(LFM)在社团结构模糊的网络中精度下降严重。针对此问题,提出LFMJ算法。利用邻居节点信息和改进的杰卡德系数重构网络,使网络结构更为清楚,社团划分结果更为准确。为验证算法,选择了5种算法在LFR网络和真实网络中进行测试,包括LFMJ、LFM和传统的LPA算法以及性能较好的WT和FUA算法。结果表明:在标准LFR网络中,LFMJ精度高于LFM和LPA,与FUA和WT相当;在真实网络和具有重叠结构的LFR网络中,LFMJ精度优于其他4种算法。 展开更多

关键词 复杂网络 社团发现 节点相似性 杰卡德系数

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医院智能导诊系统设计与实现 被引量：6

19

作者 王嘉宁 苏翀 任瞳 《医学信息学杂志》 CAS 2018年第8期29-32,共4页

利用稀疏矩阵和杰卡德相似系数,结合医疗领域知识构建医院智能导诊系统,阐述系统需求、总体设计、关键技术和功能模块,包括智能导诊、综合信息查询、知识库管理及数据库设计,指出该系统能够在一定程度上克服医院现有分诊流程存在的弊端... 利用稀疏矩阵和杰卡德相似系数,结合医疗领域知识构建医院智能导诊系统,阐述系统需求、总体设计、关键技术和功能模块,包括智能导诊、综合信息查询、知识库管理及数据库设计,指出该系统能够在一定程度上克服医院现有分诊流程存在的弊端,缓解导诊服务压力。 展开更多

关键词 智能导诊系统 稀疏矩阵 杰卡德相似系数

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基于相似度的铁路沿线测风站布局优化策略

20

作者 袁诗云 叶小岭 +3 位作者 熊雄 陈昕 叶星瑜 李伟 《重庆理工大学学报（自然科学）》 北大核心 2021年第9期169-175,183,共8页

针对铁路沿线站点布局缺乏科学性及资源浪费的问题,提出一种基于测风站点间相似性度量的站点布局优化方案。利用京沪高铁江苏段铁路沿线附近90 km范围内的43个地面气象站瞬时风速数据,通过克里金插值,模拟得出铁路沿线以10 km为间距的3... 针对铁路沿线站点布局缺乏科学性及资源浪费的问题,提出一种基于测风站点间相似性度量的站点布局优化方案。利用京沪高铁江苏段铁路沿线附近90 km范围内的43个地面气象站瞬时风速数据,通过克里金插值,模拟得出铁路沿线以10 km为间距的31个测风站点风速数据。以模拟的31个站点作为现有地面测风站点,并根据测风站点地形将铁路沿线划分为多块区域,通过改进的相似度函数增减测风站点,将测风站点的等间距布站改良为非均匀布站,实现以最少站点数目准确监测各区域风速特征的目的。相比于以往区域布站方法,实现了对沿线的布局优化。通过对京沪高铁江苏路段进行实验发现,优化后确定的12个测风站点能够更精确地表征沿线风速特征。该方法对未来铁路沿线测风站网的建设具有参考价值。 展开更多

关键词 克里金插值法 相似离度 杰卡德相似系数 相似度函数 布局优化

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