整体推断的极大似然方法 被引量：11

1

作者 傅惠民 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2002年第1期1-5,共5页

提出整体分布参数的概念 ,给出分布参数与整体分布参数、状态变量之间的一般关系式 ,建立任意分布整体推断的极大似然方法 ,推导出整体推断的点估计和置信限、置信区间的估计公式。该方法可以将不同状态下的试验数据作为一个整体进行统... 提出整体分布参数的概念 ,给出分布参数与整体分布参数、状态变量之间的一般关系式 ,建立任意分布整体推断的极大似然方法 ,推导出整体推断的点估计和置信限、置信区间的估计公式。该方法可以将不同状态下的试验数据作为一个整体进行统计推断 ,全面开发利用不同状态下试验数据之间相互提供的横向信息 ,从而使可利用的信息量远远大于只能分别在各自状态下对试验数据进行统计分析的传统极大似然方法。本文方法仅要求所有状态下的试样总和是大样本 ,各个状态下的试样数量则可以是小样本 ,而传统的极大似然方法要求每种状态下的试样数量都必须是大样本。因此 ,整体推断的极大似然方法与传统的极大似然方法相比 ,在精度相同的情况下可以节省大量试样 ;而在试样数一定的条件下 。 展开更多

关键词 极大似然方法 整体推断 可靠性

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大学生体质评价及类型判别极大似然方法 被引量：1

2

作者 徐明欣 李瑞年 +1 位作者 王童 王秉彝 《解放军体育学院学报》 2003年第4期92-95,99,共5页

立足于大学生体质综合评价方法的研究 ,通过定量负荷动态机能实验 ,将台阶指数纳入体质综合评价指标体系。运用极大似然数学方法 ,研制了《体质类型极大似然多级判别量表》。

关键词 体质 台阶实验指数 极大似然方法

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结合经验贝叶斯的极大似然方法

3

作者 廖远甦 《经济数学》 2003年第2期46-51,共6页

极大似然方法和贝叶斯方法是两种截然不同的统计方法 ,各有优缺点 .由于统计思想的不兼容 ,一般不结合起来使用 .本文根据统计学习理论的思想提出一种将两者结合使用的新方法 ,可以综合两者的优点 。

关键词 经验贝叶斯方法 极大似然方法 统计学习理论 方差多变点

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基于增长模型的非随机缺失数据处理:选择模型和极大似然方法 被引量：4

4

作者 陈楠 刘红云 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第2期446-451,共6页

对含有非随机缺失数据的潜变量增长模型,为了考察基于不同假设的缺失数据处理方法:极大似然(ML)方法与DiggleKenward选择模型的优劣,通过Monte Carlo模拟研究,比较两种方法对模型中增长参数估计精度及其标准误估计的差异,并考虑样本量... 对含有非随机缺失数据的潜变量增长模型,为了考察基于不同假设的缺失数据处理方法:极大似然(ML)方法与DiggleKenward选择模型的优劣,通过Monte Carlo模拟研究,比较两种方法对模型中增长参数估计精度及其标准误估计的差异,并考虑样本量、非随机缺失比例和随机缺失比例的影响。结果表明,符合前提假设的Diggle-Kenward选择模型的参数估计精度普遍高于ML方法;对于标准误估计值,ML方法存在一定程度的低估,得到的置信区间覆盖比率也明显低于Diggle-Kenward选择模型。 展开更多

关键词 追踪研究 潜变量增长模型 非随机缺失机制 Diggle—Kenward选择模型 极大似然方法

原文传递

基于波束空间交替投影极大似然的拖曳式诱饵分辨判别方法

5

作者 彭哲凡 范鹏飞 +1 位作者 黄怀玉 郭国强 《空天预警研究学报》 CSCD 2024年第1期24-30,共7页

机载平台在遭遇威胁时,通过释放拖曳式诱饵假目标干扰进行自卫.载机和拖曳式诱饵在雷达波束宽度内,且径向距离小于距离分辨率时,雷达无法通过常规方法对载机目标和拖曳式诱饵进行分辨测量.针对数字相控阵雷达同拖曳式诱饵对抗的问题,提... 机载平台在遭遇威胁时,通过释放拖曳式诱饵假目标干扰进行自卫.载机和拖曳式诱饵在雷达波束宽度内,且径向距离小于距离分辨率时,雷达无法通过常规方法对载机目标和拖曳式诱饵进行分辨测量.针对数字相控阵雷达同拖曳式诱饵对抗的问题,提出一种基于波束空间交替投影极大似然(BSAP-ML)方法.首先通过阵元空间到波束空间处理,减少数字相控阵维度;然后通过交替投影方法对目标和拖曳式诱饵的角度进行迭代测量;最后通过基于角度向量的判别方法对载机目标和诱饵进行判断识别.仿真结果表明,该方法可用于数字相控阵雷达,对载机和拖曳式诱饵进行有效的超分辨角度测量和判别. 展开更多

关键词 拖曳式诱饵 极大似然方法 波束空间 交替投影 诱饵目标判别

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威布尔分布产品参数估计极大似然优化方法 被引量：23

6

作者 金星 陈景鹏 +1 位作者 文明 李俊美 《装备指挥技术学院学报》 2003年第5期46-48,共3页

航空、航天、机械等领域的许多产品寿命服从威布尔分布,威布尔分布参数估计的极大似然方法是通用方法,可适用于完全样本、截尾样本.在最小二乘法参数估计基础上,提出了寿命服从威布尔分布产品的分布参数估计和分布参数区间估计的极大似... 航空、航天、机械等领域的许多产品寿命服从威布尔分布,威布尔分布参数估计的极大似然方法是通用方法,可适用于完全样本、截尾样本.在最小二乘法参数估计基础上,提出了寿命服从威布尔分布产品的分布参数估计和分布参数区间估计的极大似然优化方法;解决了实数范围内快速搜索求解参数估计极大似然超越方程问题.所提出的优化方法,可进行威布尔分布参数和分布参数区间的快速估计,既可用于完全样本,又可用于定数截尾样本或定时截尾样本. 展开更多

关键词 威布尔分布 产品参数估计 极大似然优化方法 分布参数区间估计 产品寿命

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非线性再生散度缺失数据模型参数的极大似然估计方法 被引量：3

7

作者 张文专 王力宾 王学仁 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2004年第7期6-7,共2页

关键词 非线性再生散度缺失数据模型 完全数据 参数估计 数据缺失时模型 极大似然估计方法

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结合极大似然距离估计的MDS-MAP节点定位算法 被引量：8

8

作者 李津蓉 王万良 +1 位作者 介婧 姚信威 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期572-577,共6页

基于多维定标的定位算法通常利用节点间的最短路径长度代替欧式距离构建距离矩阵,当网络拓扑结构不规则时,会导致较大的定位误差。针对这一问题,提出了一种结合极大似然距离估计和多维定标的节点定位算法MDS-MAP(MLE)。算法将待测节点... 基于多维定标的定位算法通常利用节点间的最短路径长度代替欧式距离构建距离矩阵,当网络拓扑结构不规则时,会导致较大的定位误差。针对这一问题,提出了一种结合极大似然距离估计和多维定标的节点定位算法MDS-MAP(MLE)。算法将待测节点的一跳邻居节点信息作为极大似然方法的输入,利用与邻居节点的距离信息计算待测节点的相对坐标,然后根据已知锚节点的坐标,将所有节点的相对坐标映射为绝对坐标。实验结果表明,针对规则网络和不规则网络,MDS-MAP(MLE)算法均可取得较好的定位精度,且当网络连通度在一定范围内变化时,定位误差可保持在较低的稳定区间内。 展开更多

关键词 无线传感网络 定位算法 多维定标 极大似然方法

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雷达组网的精确极大似然误差配准算法 被引量：5

9

作者 丰昌政 薛强 《兵工自动化》 2012年第2期5-8,共4页

针对最小二乘法和卡尔曼滤波方法在雷达网系统中的误差配准问题,提出一种雷达组网的精确极大似然误差配准算法。采用基于圆极投影的极大似然配准算法,利用各雷达站的几何关系,通过极大似然混合高斯–牛顿迭代方法估计出雷达网的系统误差... 针对最小二乘法和卡尔曼滤波方法在雷达网系统中的误差配准问题,提出一种雷达组网的精确极大似然误差配准算法。采用基于圆极投影的极大似然配准算法,利用各雷达站的几何关系,通过极大似然混合高斯–牛顿迭代方法估计出雷达网的系统误差,并进行仿真。仿真结果证明:该配准方法具有良好的一致性,可以用于多雷达组网的误差配准。 展开更多

关键词 误差配准 极大似然方法 雷达网 高斯牛顿迭代方法

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CIR模型参数校准的极大似然法 被引量：2

10

作者 赵芳芳 贾翔宇 许作良 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2015年第9期3-7,共5页

针对CIR模型,利用Nowman方法得到近似转移密度函数,同时假设零息债券的市场价格与理论价格之间存在高斯误差,构造权重函数,应用加权极大似然方法对模型中的参数进行校准,并通过数值模拟验证了方法的有效性。

关键词 CIR模型 零息债券 加权极大似然方法

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基于广义似然比的宽带分布式目标检测算法 被引量：2

11

作者 李涛 冯大政 夏宇垠 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期2835-2840,共6页

针对在相干积累期间发生距离走动的分布式目标检测问题,提出了一种广义似然算法及其改进算法。该算法采用广义似然函数准则与极大似然方法对不同预设速度下各个距离单元的信号进行估计,得到了两步广义似然比检测算子。进一步利用目标相... 针对在相干积累期间发生距离走动的分布式目标检测问题,提出了一种广义似然算法及其改进算法。该算法采用广义似然函数准则与极大似然方法对不同预设速度下各个距离单元的信号进行估计,得到了两步广义似然比检测算子。进一步利用目标相邻强散射单元特性和相邻预设速度相关性,推导出改进的三步广义似然算法,随后证明了这两种算法的恒虚警率性。对两类飞机实测数据的多个实验结果表明,当目标发生距离走动的情况下,该算法性能相对与传统的非相干积累算法有明显提高。 展开更多

关键词 分布式目标检测算法 广义似然比 极大似然方法 恒虚警率

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大学生体质等级综合评定判别分类的方法 被引量：4

12

作者 王童 徐明欣 李瑞年 《天津体育学院学报》 CAS CSSCI 北大核心 2005年第2期65-68,共4页

立足大学生体质综合评价方法的研究,从人体形态、机能、体能3个方面,确定了体质评价与类型判别的指标体系。运用极大似然数学方法,构建了大学男生《体质等级极大似然判别量表》,并与“身高标准体重”等级评定相结合,研制一种综合评定大... 立足大学生体质综合评价方法的研究,从人体形态、机能、体能3个方面,确定了体质评价与类型判别的指标体系。运用极大似然数学方法,构建了大学男生《体质等级极大似然判别量表》,并与“身高标准体重”等级评定相结合,研制一种综合评定大学生体质等级判别分类的方法。 展开更多

关键词 体质 评定 分类 量表 极大似然方法

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LGM模型中缺失数据处理方法的比较:ML方法与Diggle-Kenward选择模型 被引量：3

13

作者 张杉杉 陈楠 刘红云 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第5期699-710,共12页

追踪研究中缺失数据十分常见。本文通过Monte Carlo模拟研究,考察基于不同前提假设的Diggle-Kenward选择模型和ML方法对增长参数估计精度的差异,并考虑样本量、缺失比例、目标变量分布形态以及不同缺失机制的影响。结果表明:(1)缺失机... 追踪研究中缺失数据十分常见。本文通过Monte Carlo模拟研究,考察基于不同前提假设的Diggle-Kenward选择模型和ML方法对增长参数估计精度的差异,并考虑样本量、缺失比例、目标变量分布形态以及不同缺失机制的影响。结果表明:(1)缺失机制对基于MAR的ML方法有较大的影响,在MNAR缺失机制下,基于MAR的ML方法对LGM模型中截距均值和斜率均值的估计不具有稳健性。(2)DiggleKenward选择模型更容易受到目标变量分布偏态程度的影响,样本量与偏态程度存在交互作用,样本量较大时,偏态程度的影响会减弱。而ML方法仅在MNAR机制下轻微受到偏态程度的影响。 展开更多

关键词 潜变量增长模型 非随机缺失机制 Diggle-Kenward选择模型 极大似然方法

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双亲本杂交衍生的多个相关群体QTL图的联合构建方法 被引量：1

14

作者 敖雁 胡治球 +2 位作者 汤在祥 王学枫 徐辰武 《麦类作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期553-558,共6页

为了研究双亲杂交衍生的多个群体QTL作图分析的方法,对两个亲本通过任意杂交设计衍生的任意多个相关群体联合分析的方法进行了探讨。其要点是:首先利用染色体上所有标记基因型联合计算该染色体上任一假定位置QTL的条件概率,然后根据混... 为了研究双亲杂交衍生的多个群体QTL作图分析的方法,对两个亲本通过任意杂交设计衍生的任意多个相关群体联合分析的方法进行了探讨。其要点是:首先利用染色体上所有标记基因型联合计算该染色体上任一假定位置QTL的条件概率,然后根据混合分布理论建立基于EM算法实现的QTL作图的极大似然估计方法。以双亲杂交衍生的F2和BC群体联合分析为例,用计算机模拟数据研究了QTL遗传力和样本容量两个因素对方法的影响。结果表明,在染色体水平模拟时,相同的遗传力下,F2和BC群体联合分析的统计功效明显高于这两个群体单独分析的统计功效。此外,即使两个群体联合分析时的样本容量与两个群体单独分析时的样本容量相等,联合分析的统计功效亦明显高于单独分析的统计功效。且随着遗传力和样本容量的提高,本方法的统计功效逐步提高。在参数估计的准确度和精确度上,相同的遗传力下,F2和BC群体联合分析普遍高于这2个群体的单独分析,尤其是在低遗传力(5%)和较少样本容量下(50),这种优势更为明显。且随着遗传力和样本容量的提高,各参数估计的准确度和精确度亦逐步提高。为了验证本方法的效用,在全基因组水平进行了模拟分析,同样得到了预期的结果。 展开更多

关键词 双亲本杂交 相关群体 QTL作图 极大似然方法

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航空公司飞机航线可更换单元两级库存控制方法 被引量：4

15

作者 付维方 卞娇 《工业工程》 2016年第1期61-65,共5页

航空公司以维修基地和中央仓库两级库存保障飞机的航线可更换单元需求,同时规定高保障率以提供高航空服务质量,提出了保障率约束下的两级仓库最佳备件数量问题。本文首先通过航线可更换单元的失效数据以极大似然方法估计需求率,然后提... 航空公司以维修基地和中央仓库两级库存保障飞机的航线可更换单元需求,同时规定高保障率以提供高航空服务质量,提出了保障率约束下的两级仓库最佳备件数量问题。本文首先通过航线可更换单元的失效数据以极大似然方法估计需求率,然后提出所有仓库总备件成本最小化为目标,备件综合保障率为约束的两级库存控制模型,最后采用边际分析法进行模型求解完成维修基地和中央仓库两级备件量的配置优化,实现航材资金占用量的最小化。通过实例验证表明采用此方法能够有效压缩库存规模,降低库存成本。 展开更多

关键词 航线可更换件 保障率 极大似然方法 两级库存控制 边际分析法

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某型晶闸管恒加寿命试验中数据处理的Bayes方法

16

作者 严拴航 师义民 +1 位作者 田艳芳 孙伟 《航天控制》 CSCD 北大核心 2007年第1期75-79,共5页

对寿命服从Weibull分布的某型晶闸管恒定应力加速寿命试验中的零失效数据,运用经典的统计方法和Bayes方法进行了处理,分别给出了在正常应力下失效概率的极大似然估计和多层Bayes估计,对2种估计结果与现场试验数据下所得估计结果的比较表... 对寿命服从Weibull分布的某型晶闸管恒定应力加速寿命试验中的零失效数据,运用经典的统计方法和Bayes方法进行了处理,分别给出了在正常应力下失效概率的极大似然估计和多层Bayes估计,对2种估计结果与现场试验数据下所得估计结果的比较表明,Bayes估计的绝对误差为5.89×10-5,它小于极大似然估计的绝对误差2.438×10-3。随机模拟表明本文所给方法正确有效。 展开更多

关键词 恒应力加速寿命试验 失效概率 极大似然方法 BAYES方法

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基于几何约束的方向定位观测误差优化方法

17

作者 游培寒 石爽 石顺桥 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2012年第6期159-162,共4页

目前应用广泛的方向定位算法往往忽略观测点误差。Vaghefi等人将基于极大似然法的多点方向定位方法进行了扩展,将观测点位置误差引入模型,有效提高了优化模型的精度;但是该模型没有考虑观测点和目标之间的几何关系约束。文中将等式约束... 目前应用广泛的方向定位算法往往忽略观测点误差。Vaghefi等人将基于极大似然法的多点方向定位方法进行了扩展,将观测点位置误差引入模型,有效提高了优化模型的精度;但是该模型没有考虑观测点和目标之间的几何关系约束。文中将等式约束条件引入优化模型,并利用SQP优化方法进行优化计算,简化了Hessian矩阵,推导出其他参数的解析解,由于考虑了几何约束关系,仿真结果表明新模型相对极大似然模型能更加准确的修正目标和观测点位置。 展开更多

关键词 方向定位 SQP优化方法 极大似然方法

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正态分布下多个方差转变点的检测与方法探讨

18

作者 沈卉卉 《应用数学进展》 2016年第3期321-326,共6页

经济系统数学模型中含有多个转变点的结构模型问题,本文对在均值相同情况下,方差多个转变点的检测方法采取的是将贝叶斯方法和极大似然方法结合起来,利用贝叶斯方法消去多余参数,极大似然方法可以回避转变点个数的先验分布信息未知的问... 经济系统数学模型中含有多个转变点的结构模型问题,本文对在均值相同情况下,方差多个转变点的检测方法采取的是将贝叶斯方法和极大似然方法结合起来,利用贝叶斯方法消去多余参数,极大似然方法可以回避转变点个数的先验分布信息未知的问题,给出有效的检测方法。 展开更多

关键词 转变点 贝叶斯方法 极大似然方法 先验分布 似然密度函数

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新的室内移动机器人自定位方法 被引量：10

19

作者 周艳聪 董永峰 +1 位作者 王安娜 顾军华 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第2期585-589,594,共6页

针对现有室内移动机器人自定位方法中存在的定位精度不高,随时间积累定位误差增大,复杂室内环境下信号存在多径效应和非视距效应等问题,提出了一种基于蒙特卡罗定位(MCL)的新的移动机器人自定位方法。首先,通过分析基于无线射频识别(RF... 针对现有室内移动机器人自定位方法中存在的定位精度不高,随时间积累定位误差增大,复杂室内环境下信号存在多径效应和非视距效应等问题,提出了一种基于蒙特卡罗定位(MCL)的新的移动机器人自定位方法。首先,通过分析基于无线射频识别(RFID)技术的移动机器人自定位系统,建立机器人运动模型;然后,通过分析基于接收信号强度指示(RSSI)的移动机器人自定位系统,提出机器人移动过程的观测模型;最后,针对粒子滤波定位执行效率不高的问题,提出粒子剔除策略和依据粒子方位赋予粒子权值策略,提高系统的定位精度和执行效率。仿真实验表明,机器人在移动过程中的自定位误差在X轴和Y轴方向上为3 cm,传统定位算法误差为6 cm,新算法定位精度提高近1倍,且算法具有很好的鲁棒性。 展开更多

关键词 机器人自定位 射频识别 极大似然定位方法 蒙特卡罗定位 粒子滤波

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Weibull分布航天产品可靠性评估的MMLE-Bayes方法 被引量：7

20

作者 程皖民 冯静 +1 位作者 周经伦 孙权 《电讯技术》 2006年第6期22-27,共6页

航天产品现场使用数据具有小子样、零失效的特点,要实现其工程化可靠性评估,需要充分利用各种环境下的试验信息和相似型号产品的试验信息及使用信息,因此,提出了一种适用于W eibull分布航天产品可靠性综合评估的MMLE-Bayes方法。首先通... 航天产品现场使用数据具有小子样、零失效的特点,要实现其工程化可靠性评估,需要充分利用各种环境下的试验信息和相似型号产品的试验信息及使用信息,因此,提出了一种适用于W eibull分布航天产品可靠性综合评估的MMLE-Bayes方法。首先通过MMLE方法得到额定任务时间可靠度的置信下限估计,再通过构造合理的验前分布实现Bayes可靠性评估。在此过程中,为合理融合各来源的验前信息,提出了环境因子和相似因子的概念及其估计方法。最后通过一种航天产品的可靠性评估实例,说明了MMLE-Bayes-W eibull方法的的实用性和有效性。 展开更多

关键词 航天产品 可靠性评估 WEIBULL分布 零失效 修正极大似然估计方法 相似因子 环境因子

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