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基于GMM的听障儿童听觉辨识能力机器检测研究
1
作者
徐杰
韩雪晴
+1 位作者
廖庆洲
廖盛斌
《华中师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期807-812,共6页
听障儿童听觉辨识能力的检测目前在我国主要采用普通话版林氏七音人工检测法.该检测法存在着低速、耗时等问题.针对这些不足,该文提出了机器识别普通话版林氏七音检测听障儿童听觉辨识能力的方法.该方法根据高斯混合算法建立模型,采集...
听障儿童听觉辨识能力的检测目前在我国主要采用普通话版林氏七音人工检测法.该检测法存在着低速、耗时等问题.针对这些不足,该文提出了机器识别普通话版林氏七音检测听障儿童听觉辨识能力的方法.该方法根据高斯混合算法建立模型,采集并构建林氏七音训练数据集,利用构建的普通话版林氏七音数据集进行训练,选取隐马尔可夫模型算法进行对比实验,使用精确率、召回率、准确率三个指标对两种模型进行评估.实验结果表明,高斯混合算法在三个指标上表现优于隐马尔可夫算法,能较好实现普通话版林氏七音测试的机器自动识别.
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关键词
听障儿童
听觉辨识能力
林氏七音测试
高斯混合模型
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职称材料
题名
基于GMM的听障儿童听觉辨识能力机器检测研究
1
作者
徐杰
韩雪晴
廖庆洲
廖盛斌
机构
华中师范大学经济与工商管理学院
国家数字化学习工程技术研究中心
武汉软件工程职业学院人文学院
出处
《华中师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期807-812,共6页
基金
国家自然科学基金项目(62077023,61937001)。
文摘
听障儿童听觉辨识能力的检测目前在我国主要采用普通话版林氏七音人工检测法.该检测法存在着低速、耗时等问题.针对这些不足,该文提出了机器识别普通话版林氏七音检测听障儿童听觉辨识能力的方法.该方法根据高斯混合算法建立模型,采集并构建林氏七音训练数据集,利用构建的普通话版林氏七音数据集进行训练,选取隐马尔可夫模型算法进行对比实验,使用精确率、召回率、准确率三个指标对两种模型进行评估.实验结果表明,高斯混合算法在三个指标上表现优于隐马尔可夫算法,能较好实现普通话版林氏七音测试的机器自动识别.
关键词
听障儿童
听觉辨识能力
林氏七音测试
高斯混合模型
Keywords
hearing impaired children
hearing recognition ability
Lin's seven-tones
Gaussian mixture model
分类号
G434 [文化科学—教育技术学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GMM的听障儿童听觉辨识能力机器检测研究
徐杰
韩雪晴
廖庆洲
廖盛斌
《华中师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2023
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