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全结构遗传优化径向基概率神经网络
被引量：
4
1
作者
赵温波
黄德双
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第2期113-118,共6页
使用遗传算法来实现径向基概率神经网络 (RBPNN)的全结构遗传优化 ,包括优选网络第一隐层节点数和求取匹配的核函数控制参数 .提出了适用于RBPNN的染色体编码方式 ,不仅使得所选隐中心矢量充分体现了模式样本的空间分布特征 ,同时还能...
使用遗传算法来实现径向基概率神经网络 (RBPNN)的全结构遗传优化 ,包括优选网络第一隐层节点数和求取匹配的核函数控制参数 .提出了适用于RBPNN的染色体编码方式 ,不仅使得所选隐中心矢量充分体现了模式样本的空间分布特征 ,同时还能够获得隐中心矢量的最佳数目及匹配的核函数控制参数 .新构造的适应度函数能够有效地控制网络输出的误差精度 .实验结果表明 ,该算法有效地简化了RBPNN模型的结构 .
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关键词
径向基概率神经网络
遗传算法
全结构优化
隐中心矢量
染色体编码方式
核函数控制参数
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职称材料
整数规划的遗传算法
被引量：
7
2
作者
陈永忠
陈顺怀
《交通部上海船舶运输科学研究所学报》
2000年第1期42-46,共5页
根据整数规划的特点 ,设计了一种混合染色体编码方式 ,在此基础上提出了一种整数规划的遗传算法 。
关键词
整数规划
遗传算法
混合
染色体编码方式
下载PDF
职称材料
题名
全结构遗传优化径向基概率神经网络
被引量：
4
1
作者
赵温波
黄德双
机构
中国科学院合肥智能机械研究所
解放军炮兵学院
出处
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第2期113-118,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目 (60 173 0 5 0 )
文摘
使用遗传算法来实现径向基概率神经网络 (RBPNN)的全结构遗传优化 ,包括优选网络第一隐层节点数和求取匹配的核函数控制参数 .提出了适用于RBPNN的染色体编码方式 ,不仅使得所选隐中心矢量充分体现了模式样本的空间分布特征 ,同时还能够获得隐中心矢量的最佳数目及匹配的核函数控制参数 .新构造的适应度函数能够有效地控制网络输出的误差精度 .实验结果表明 ,该算法有效地简化了RBPNN模型的结构 .
关键词
径向基概率神经网络
遗传算法
全结构优化
隐中心矢量
染色体编码方式
核函数控制参数
Keywords
radial basis probabilistic neural networks
genetic algorithms
full structure optimization
hidden centers vectors
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
整数规划的遗传算法
被引量：
7
2
作者
陈永忠
陈顺怀
机构
交通部上海船舶运输科学研究所工业自动化部
武汉交通科技大学船舶及海洋工程系
出处
《交通部上海船舶运输科学研究所学报》
2000年第1期42-46,共5页
文摘
根据整数规划的特点 ,设计了一种混合染色体编码方式 ,在此基础上提出了一种整数规划的遗传算法 。
关键词
整数规划
遗传算法
混合
染色体编码方式
Keywords
Integer Programming
Genetic Algorithms
Coding method
分类号
O221.4 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
全结构遗传优化径向基概率神经网络
赵温波
黄德双
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
4
下载PDF
职称材料
2
整数规划的遗传算法
陈永忠
陈顺怀
《交通部上海船舶运输科学研究所学报》
2000
7
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职称材料
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