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基于高斯-柯西混合模型的单幅散焦图像深度恢复方法 被引量:4
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作者 薛松 王文剑 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第1期32-36,共5页
单幅图像场景深度的获取一直是计算机视觉领域的一个难题。使用高斯分布函数或柯西分布函数近似点扩散函数模型(PSF),再根据图像边缘处散焦模糊量的大小与场景深度之间的关系估算出深度信息,是一种常用的方法。真实世界中图像模糊的缘... 单幅图像场景深度的获取一直是计算机视觉领域的一个难题。使用高斯分布函数或柯西分布函数近似点扩散函数模型(PSF),再根据图像边缘处散焦模糊量的大小与场景深度之间的关系估算出深度信息,是一种常用的方法。真实世界中图像模糊的缘由千变万化,高斯分布函数以及柯西分布函数并不一定是最佳的近似模型,并且传统的方法对于图像存在阴影、边缘不明显以及深度变化比较细微的区域的深度恢复结果不够准确。为了提取更为精确的深度信息,提出一种利用高斯-柯西混合模型近似PSF的方法;然后对散焦图像进行再模糊处理,得到两幅散焦程度不同的图像;再通过计算两幅散焦图像边缘处梯度的比值估算出图像边缘处的散焦模糊量,从而得到稀疏深度图;最后使用深度扩展法得到场景的全景深度图。通过大量真实图像的测试,说明新方法能够从单幅散焦图像中恢复出完整、可靠的深度信息,并且其结果优于目前常用的两种方法。 展开更多
关键词 深度估计 散焦模糊量 高斯-柯西混合模型
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基于小波域高斯—柯西混合模型的SAR图像降噪声算法
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作者 张军保 宋红军 《中国科学院研究生院学报》 CAS CSCD 2006年第2期159-164,共6页
在分析SαS模型的基础上,提出了高斯—柯西模型,将此模型作为图像的小波域先验模型信息,并用Bayesian估计器,算法复杂性上有显著的降低.实验结果表明,本文的算法模型在较好地保持了SAR图像结构的基础上,能较好地保留图像边缘信息和纹理... 在分析SαS模型的基础上,提出了高斯—柯西模型,将此模型作为图像的小波域先验模型信息,并用Bayesian估计器,算法复杂性上有显著的降低.实验结果表明,本文的算法模型在较好地保持了SAR图像结构的基础上,能较好地保留图像边缘信息和纹理特征,并能有效地抑制图像的斑点噪声,取得了良好的效果. 展开更多
关键词 合成孔径雷达 相干斑点噪声 SaS模型 高斯-柯西模型
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单帧数字图像分辨率改善的频域正则化方法
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作者 周宏潮 王正明 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第B12期104-108,共5页
现有多帧序列频域分辨率改善方法主要基于柯西-高斯先验模型,对单帧图像处理效果不理想。在分析频谱混叠公式的基础上,研究了单帧图像分辨率改善的频域方法。提出了基于柯西-高斯先验模型的正则化方法,由于柯西-高斯先验模型具有较... 现有多帧序列频域分辨率改善方法主要基于柯西-高斯先验模型,对单帧图像处理效果不理想。在分析频谱混叠公式的基础上,研究了单帧图像分辨率改善的频域方法。提出了基于柯西-高斯先验模型的正则化方法,由于柯西-高斯先验模型具有较好的信号稀疏表示能力,因此能有效地改善图像的分辨率。设计了迭代求解算法,给出了迭代初值的稳健算法,并将二维计算问题转化为一维计算问题,实现了方法的快速计算,同时大大地减少了存储量。文中给出了一维信号和遥感图像两个算例,计算结果表明,方法可以有效地改善图像的分辨率。 展开更多
关键词 柯西-高斯先验模型 正则化方法 分辨率改善 频谱混叠
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单快拍约束优化的高分辨方位谱估计技术
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作者 蒋飚 朱必波 丛卫华 《声学与电子工程》 2010年第4期5-7,17,共4页
研究了一种新型单快拍高分辨方位谱估计技术。利用柯西-高斯信号模型,将方位谱表示成一个正则化的空域傅里叶变换约束优化问题,寻求目标在空间中的稀疏分布特征,在单快拍内实现高分辨方位谱估计,且无需解相干即可分辨相干源。进一步提... 研究了一种新型单快拍高分辨方位谱估计技术。利用柯西-高斯信号模型,将方位谱表示成一个正则化的空域傅里叶变换约束优化问题,寻求目标在空间中的稀疏分布特征,在单快拍内实现高分辨方位谱估计,且无需解相干即可分辨相干源。进一步提出一种不依赖于模型参数的谱估计器,以提高算法的稳健性。仿真和水下三维成像海试数据分析表明,本文方法能有效改善目标方位分辨力。 展开更多
关键词 单快拍 约束优化 柯西-高斯模型 方位谱估计
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