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一种基于树莓派Pico单片机的晶体管β值测量仪
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作者 张锋 王景石 +2 位作者 王妍 徐正红 薛薇 《电子设计工程》 2025年第1期96-99,共4页
针对低成本高精度地改进电子类课程教学中晶体管β值测量方法的目的,基于树莓派Pico单片机,利用Micropython语言开发设计了一种可充电便携晶体管β值测试仪。通过DAC模块输出可调驱动电压;通过电压跟随器提高负载能力、隔离测量和采样模... 针对低成本高精度地改进电子类课程教学中晶体管β值测量方法的目的,基于树莓派Pico单片机,利用Micropython语言开发设计了一种可充电便携晶体管β值测试仪。通过DAC模块输出可调驱动电压;通过电压跟随器提高负载能力、隔离测量和采样模块;采用无源滤波和软件修正提高测量精度。经过测试和修正,该仪器相对于晶体管图示仪的测量结果误差值小于5,相对误差小于2%。该仪器操作简单、反应速度快、能有效满足电子类课程教学的要求,具有推广价值和经济性。 展开更多
关键词 树莓派 PICO 晶体管 放大倍数
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基于Arduino与树莓派的创客机器人教学体系研究
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作者 马宝丽 周情 于永海 《物联网技术》 2025年第7期154-158,共5页
机器人产业的蓬勃发展带来了巨大的人才缺口。为满足这一需求,高校急需培养机器人方面的人才,而创客机器人的系统化教学成为重要手段。应用型本科院校对此进行了探索与实践,构建了“一个理念、两大平台、三块内容、四个阶段、五种结合... 机器人产业的蓬勃发展带来了巨大的人才缺口。为满足这一需求,高校急需培养机器人方面的人才,而创客机器人的系统化教学成为重要手段。应用型本科院校对此进行了探索与实践,构建了“一个理念、两大平台、三块内容、四个阶段、五种结合、六类能力”的创客机器人教学体系。该体系以成果导向教育(OBE)理念为指引,以Arduino与树莓派为实验平台,针对机械结构、控制电路、程序设计三块教学内容,按照“四个阶段”循序渐进开展教学;同时,采用“五种结合”的教学方式,实现学生“六类能力”的培养。这一教学体系的探索与实践,为培养工程实践能力突出、创新能力强的高素质机器人工程人才奠定了良好基础。以Arduino与树莓派为基础的创客机器人教学体系,作为系统化的实施方案,在人才培养方面效果显著。 展开更多
关键词 创客机器人 OBE理念 ARDUINO 树莓派 实验平台 教学体系
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基于树莓派的智能语音降噪算法研究与实现
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作者 陶然 朱润乾 +1 位作者 秦怡童 凌海东 《现代信息科技》 2025年第3期183-188,共6页
语音增强是语音信号处理的重要分支,在语音识别、语音通信等领域具有重要应用。传统数字信号处理(DSP)方法下的单通道语音增强计算量小,但效果不佳。近年来,深度学习算法大幅提升了单通道语音增强的效果,但往往计算量大,对硬件要求高,... 语音增强是语音信号处理的重要分支,在语音识别、语音通信等领域具有重要应用。传统数字信号处理(DSP)方法下的单通道语音增强计算量小,但效果不佳。近年来,深度学习算法大幅提升了单通道语音增强的效果,但往往计算量大,对硬件要求高,难以应用于移动设备或可穿戴设备。针对性能和计算量难以平衡的现状,文章实现了一种低复杂度的基于深度学习的语音增强算法,并在树莓派上进行了实现。该算法采用具有四个隐藏层的循环神经网络(RNN),用于估计理想的临界频带增益,而音高谐波之间的噪声则采用传统音高滤波器处理。实验结果显示,该系统能够有效实现降噪功能,并且性能优于传统的维纳滤波算法。 展开更多
关键词 语音增强 RNNoise 实时 单通道 树莓派
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一种基于树莓派的居家隔离健康监测系统
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作者 余阳玺 吕文涛 +2 位作者 郭庆 徐羽贞 余润泽 《智能计算机与应用》 2025年第3期18-23,共6页
为满足部分特殊场景和人群对日常健康检测的需要,本文设计了一种基于树莓派的居家隔离健康监测系统。系统以树莓派为主要硬件平台,使用摄像头拍摄照片后利用OpenCV人脸检测算法实现用户的身份认证;使用MLX90614和MAX30102实现体温、心... 为满足部分特殊场景和人群对日常健康检测的需要,本文设计了一种基于树莓派的居家隔离健康监测系统。系统以树莓派为主要硬件平台,使用摄像头拍摄照片后利用OpenCV人脸检测算法实现用户的身份认证;使用MLX90614和MAX30102实现体温、心率和血氧数据的检测;使用外接音箱播放语音实现信息交互;使用钉钉App实现健康检测信息的广播;使用阿里云物联网平台实现数据的在线监控和处理。经过测试,系统成功完成了以上功能,可以应用于需要进行健康监测的居家隔离场景或老人、孕妇等特殊群体的日常体征监测,推进了居家隔离监管方式的智能化。 展开更多
关键词 物联网 树莓派 健康检测 云平台
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树莓派自动分类垃圾桶的设计
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作者 华玉峰 吴乃宁 +2 位作者 张茜茜 谢文茂 刘豪 《福建电脑》 2025年第1期90-93,共4页
为解决生活垃圾利用效率低和分类准确率不足的问题,本文设计了一种基于树莓派的自动识别分类垃圾桶。系统以树莓派为运算核心,采用MobilenetV2迁移学习作为图像识别模块,并采用两个舵机作为自动分类模块,同时添加ThingsBoard物联网平台... 为解决生活垃圾利用效率低和分类准确率不足的问题,本文设计了一种基于树莓派的自动识别分类垃圾桶。系统以树莓派为运算核心,采用MobilenetV2迁移学习作为图像识别模块,并采用两个舵机作为自动分类模块,同时添加ThingsBoard物联网平台,以便于人员后台管理。测试的结果表明,该设计可对生活中常见的四大类垃圾进行分类,光照条件较好和光照较弱时,准确率分别达到87%和81%以上,具备一定的应用价值。 展开更多
关键词 垃圾分类 树莓派 垃圾桶 物联网平台
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基于树莓派的AI识别智能车控制系统
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作者 叶政韩 吕文涛 +2 位作者 郭庆 徐羽贞 余润泽 《智能计算机与应用》 2025年第2期47-51,共5页
智能车在世界范围的应用已经从航空航天领域转向日常生活中,针对目前智能车控制方式过于单一的问题,本文提出了一种基于树莓派的智能车控制系统,通过集成人脸、语音和手势,实现多种智能交互方式,并结合百度智能云平台和Tornado框架实现... 智能车在世界范围的应用已经从航空航天领域转向日常生活中,针对目前智能车控制方式过于单一的问题,本文提出了一种基于树莓派的智能车控制系统,通过集成人脸、语音和手势,实现多种智能交互方式,并结合百度智能云平台和Tornado框架实现高效的数据处理与远程控制。系统采用百度智能云平台的识别算法处理人脸、语音和手势数据,确保高精度识别;远程控制模块基于Tornado框架,通过Web编辑器实现树莓派本地端对远程Web端的实时监听;识别模块和控制模块协同工作,保证实时数据反馈与智能车的驱动控制。系统成功实现了基于树莓派的AI智能车控制,能够实时准确地识别输入的数据,并通过Tornado框架实现远程端与本地端的实时通信与控制。数据反馈被转换为智能车的驱动控制信号,完成了从数据采集到智能控制的全流程。 展开更多
关键词 百度智能云 Tornado框架 树莓派 智能车
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基于树莓派的智能化垃圾分类系统
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作者 谭瑞鸿 刘宇杰 +1 位作者 刘杭 江畅 《物联网技术》 2025年第6期113-115,119,共4页
随着人们环境保护意识的提升和对资源可持续利用需求的增加,垃圾分类成为了社会发展的必要环节。文中提出了基于树莓派的智能化垃圾分类系统,利用树莓派4B作为核心控制单元,结合定制的CSI摄像头进行图像识别,通过GPIO接口驱动舵机完成... 随着人们环境保护意识的提升和对资源可持续利用需求的增加,垃圾分类成为了社会发展的必要环节。文中提出了基于树莓派的智能化垃圾分类系统,利用树莓派4B作为核心控制单元,结合定制的CSI摄像头进行图像识别,通过GPIO接口驱动舵机完成自动分拣,并且根据实际的垃圾产生数据合理节省材料。该设计较好地实现了垃圾分类系统的小型化与低成本,实现了智能化的垃圾分类。实验结果表明,该设计能够成功完成垃圾自动分类,且分类准确度高,成本较低,使用便捷,拥有较好的实际应用价值。 展开更多
关键词 图像识别 垃圾分类 树莓派 深度残差网络 智能垃圾桶 物联网
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数智惠民——基于树莓派的智能婴儿床系统
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作者 王莹 程倩 +2 位作者 郭媛媛 莫春燕 赵曼毅 《人工智能与机器人研究》 2025年第1期164-172,共9页
鉴于科技的持续推进,智能家居在现代家庭中占据了重要地位。智能婴儿床系统作为智能家居的关键应用之一,其目的在于运用智能化技术为婴儿打造更安全、舒适且便捷的睡眠环境。本文提供了一种基于树莓派的智能婴儿床系统设计方案,该系统... 鉴于科技的持续推进,智能家居在现代家庭中占据了重要地位。智能婴儿床系统作为智能家居的关键应用之一,其目的在于运用智能化技术为婴儿打造更安全、舒适且便捷的睡眠环境。本文提供了一种基于树莓派的智能婴儿床系统设计方案,该系统集成了环境监测、视频监控、智能报警和远程控制等功能,能够为家长提供全方位的婴儿监护服务。其研究成果也较为明显,我们通过实时监测装置和安全检测模块,智能婴儿床能够实时监测婴儿的生理指标并在异常情况下及时报警,确保宝宝安全。多样化的按键设计、多场景适用性和多模式助眠功能提升了使用的便捷性,同时智能存储并分析宝宝数据。此外,智能婴儿床还具备互动功能,通过声音检测和远程操控实现父母与宝宝的互动;提供早教资源;且可与其他智能设备和服务互联,搜集信息和友好的交户界面设计。通过对系统的设计,实现了对婴儿床环境的实时监测和控制,有效提高了婴儿的安全性和舒适度。In view of the continuous advancement of science and technology, smart homes occupy an important position in modern households. As one of the key applications of smart home, the smart crib system aims to use intelligent technology to create a safer, more comfortable and convenient sleeping environment for babies. This paper gives a design scheme of an intelligent crib system based on Raspberry Pi. The system integrates environmental monitoring, video surveillance, intelligent alarm, and remote control functions, and can provide parents with comprehensive baby monitoring services. Its research results are also relatively significant. Through the real-time monitoring device and safety detection module, the smart baby crib can monitor the infant’s physiological indicators in real time and give an alarm promptly in abnormal situations to ensure the baby’s safety. The diverse button design, multi-scenario applicability and multi-mode sleep aid function improve the convenience of use. Meanwhile, it can intelligently store and analyze the baby’s data. In addition, the smart baby crib also has an interactive function, realizing the interaction between parents and the baby through sound detection and remote control;providing early education resources;and being able to interconnect with other smart devices and services, gathering information and having a user-friendly interface design. Through the design of system hardware and software, real-time monitoring and control of the crib environment is realized, which effectively improves the safety and comfort of infants. 展开更多
关键词 树莓派 智能婴儿床 智能家居 环境监测 视频监控
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基于树莓派视觉识别的柔性采摘机器人设计
9
作者 李庆宇 《电脑知识与技术》 2025年第9期22-24,共3页
本研究设计了一种基于树莓派视觉识别的柔性采摘机器人,通过视觉识别、路径规划、采摘控制与远程监控等功能模块的协同工作,实现了果实的精准识别与无损采摘。系统采用树莓派4B主控单元、Intel RealSense D435i深度摄像头、UR3e机械臂及... 本研究设计了一种基于树莓派视觉识别的柔性采摘机器人,通过视觉识别、路径规划、采摘控制与远程监控等功能模块的协同工作,实现了果实的精准识别与无损采摘。系统采用树莓派4B主控单元、Intel RealSense D435i深度摄像头、UR3e机械臂及OnRobot RG2夹爪等硬件,结合YOLOv5、A*算法、PID控制算法及MQTT协议等技术,显著提升了采摘效率,保证了果实完整性。测试结果表明,系统在视觉识别精度、路径规划效率及采摘成功率等方面均达到预期目标,为农业自动化提供了可靠的技术支持。 展开更多
关键词 树莓派 视觉识别 柔性采摘机器人 路径规划 农业自动化
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基于树莓派与YOLOv5-Lite模型的日常垃圾识别系统
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作者 王嘉炜 宁勇强 卓赛龙 《智能城市应用》 2025年第3期118-122,共5页
利用深度学习实现视觉检测技术对日常生活垃圾的识别,从而识别种类繁多的传统生活垃圾有重要意义。把在PC端上训练好的YOLOv5s与YOLO v5-Lite目标检测模型分别部署在搭载树莓派系统平台上,并在此平台上搭建深度学习环境,构建垃圾识别系... 利用深度学习实现视觉检测技术对日常生活垃圾的识别,从而识别种类繁多的传统生活垃圾有重要意义。把在PC端上训练好的YOLOv5s与YOLO v5-Lite目标检测模型分别部署在搭载树莓派系统平台上,并在此平台上搭建深度学习环境,构建垃圾识别系统。在不同光照条件下,对这两个模型进行分析对比,实验结果表明,在识别准确率相差1.5%的情况下,YOLO v5-Lite模型相对于原YOLOv5s模型,网络参数量下降了80.86%,模型内存大小下降了75.52%,检测速度提高85.94%。综上所述,文中提出的基于树莓派与YOLOv5-Lite的垃圾识别系统兼顾了准确性好、稳定性好、成本低等综合优点。 展开更多
关键词 垃圾识别 YOLOv5-Lite 模型部署 树莓派
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基于Python和树莓派4B的智能门禁系统
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作者 高艳 王龙 韩芳 《自动化应用》 2025年第4期232-235,共4页
随着计算机技术、生物识别技术的飞速进步,小区、银行、机房等关键场所对出入管理的严格性需求日益增长,为此,基于Python语言和树莓派4B设计了智能门禁系统。该系统集成了人脸识别技术和RFID识别技术,在检测到人体的情况下启动人脸识别... 随着计算机技术、生物识别技术的飞速进步,小区、银行、机房等关键场所对出入管理的严格性需求日益增长,为此,基于Python语言和树莓派4B设计了智能门禁系统。该系统集成了人脸识别技术和RFID识别技术,在检测到人体的情况下启动人脸识别功能,通过人脸数据采集、处理、人脸检测以及与已知人脸进行比对,实现人脸识别开门。RFID识别技术通过RFID识别,读取卡片的UID,通过查看读取的UID是否在已知ID列表中,实现RRID开门。通过人脸识别和RFID技术集成系统实现了高度准确和便捷的开门方式,有效确保了只有授权人员才能进入。同时,系统还具备时间显示功能,为用户提供实时、准确的时间信息。另外,当系统检测到声音时,能自动点亮门灯,极大地提升了夜间或暗光环境下的使用体验。 展开更多
关键词 树莓派 人脸识别 RFID识别 智能门禁系统
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基于树莓派与Arduino控制的智能采摘机器人设计
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作者 马伟明 张远安 陈新欣 《仪表技术》 2025年第1期38-40,86,共4页
现代农业的发展离不开科技创新的推动,农业机器人作为农业技术创新的重要方向之一,其应用日益广泛。为了提高农业生产自动化水平,促进农业方式的转型升级,设计了一款基于树莓派和Arduino的智能采摘机器人。该机器人具备自动检测与识别... 现代农业的发展离不开科技创新的推动,农业机器人作为农业技术创新的重要方向之一,其应用日益广泛。为了提高农业生产自动化水平,促进农业方式的转型升级,设计了一款基于树莓派和Arduino的智能采摘机器人。该机器人具备自动检测与识别果实的功能,并能通过机械装置实现果实的自动采摘。详细介绍了机器人的硬件设计、控制逻辑及应用场景,以期为农业机器人的研发和应用提供有益参考。 展开更多
关键词 智能采摘机器 树莓派 ARDUINO 自动检测
原文传递
基于树莓派的智能停车管理系统设计与实现
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作者 林辰玮 《工业控制计算机》 2025年第2期141-142,144,共3页
基于树莓派设计并实现了一套智能停车管理系统,通过图像识别和车位检测模块,实现车辆的自动进出管理和停车位的实时监控。系统采用树莓派作为主控制单元,结合摄像头、传感器和云端数据库,以提高停车场的管理效率和改善用户体验。实验结... 基于树莓派设计并实现了一套智能停车管理系统,通过图像识别和车位检测模块,实现车辆的自动进出管理和停车位的实时监控。系统采用树莓派作为主控制单元,结合摄像头、传感器和云端数据库,以提高停车场的管理效率和改善用户体验。实验结果表明,该系统具有良好的稳定性和实用性,为智能交通管理领域提供了一种可行的解决方案。 展开更多
关键词 树莓派 智能停车管理系统 图像识别 车位检测 云端数据库
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基于树莓派和深度学习的PCCP管道断丝检测系统
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作者 孙学超 张友源 +2 位作者 朱今祥 王平 尹达 《人民珠江》 2025年第2期67-74,共8页
PCCP(Prestressed Concrete Cylinder Pipe)断丝电磁检测技术是维护PCCP管线工程安全的一种重要的技术手段,电磁检测技术虽然检测准确率较高、应用较广,但仍存在数据处理烦杂、人工耗时高的问题,难以在实际工程中大规模应用。为了解决传... PCCP(Prestressed Concrete Cylinder Pipe)断丝电磁检测技术是维护PCCP管线工程安全的一种重要的技术手段,电磁检测技术虽然检测准确率较高、应用较广,但仍存在数据处理烦杂、人工耗时高的问题,难以在实际工程中大规模应用。为了解决传统PCCP管道断丝检测设备存在识别效率低和人工成本高的问题,提出一种基于树莓派和深度学习的断丝检测系统。以树莓派作为主控系统的核心,进行数据采集,再调用提前在PC平台上训练出的LSTM(Long Short-term Memory)网络模型,利用LSTM模型强大的特征提取能力对采集数据进行处理,实时给出断丝检测结果,成功克服了传统方法的局限性,实现了对断丝问题的高效准确识别。试验结果表明,该检测系统对测试集数据检测准确率达到80%,为PCCP管道断丝检测工程化应用提供可用性的解决方案。 展开更多
关键词 预应力钢筒混凝土管 断丝检测 深度学习 树莓派
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基于树莓派的生物样本二维码识别系统的研究
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作者 葛达 张广腾 +4 位作者 王美晨 苟奇发 王纪鹏 吴畅 陈亚东 《人工智能与机器人研究》 2025年第1期82-90,共9页
为了解决生物样本存储于密闭空间时,由于光照不均匀而导致的二维码识别率不高的问题,本文设计了一种基于树莓派的生物样本二维码识别系统。该系统硬件主要由计算机、树莓派、图像采集模块、设备外壳与平行光源组成,软件采用多种图像处... 为了解决生物样本存储于密闭空间时,由于光照不均匀而导致的二维码识别率不高的问题,本文设计了一种基于树莓派的生物样本二维码识别系统。该系统硬件主要由计算机、树莓派、图像采集模块、设备外壳与平行光源组成,软件采用多种图像处理算法,实现对生物样本二维码的高精度识别。In order to solve the problem that the two-dimensional bar code recognition of biological samples is difficult due to uneven illumination when stored in confined spaces, a two-dimensional bar code recognition system for biological samples based on Raspberry Pi was designed and manufactured in this paper. The hardware of the system is mainly composed of a personal computer, a raspberry pi, a camera, a device shell and a parallel light source, and some image processing algorithms are used to achieve high-precision recognition of the two-dimensional bar code of biological samples. 展开更多
关键词 树莓派 生物样本二维码 图像处理算法
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基于树莓派和视觉图像的钻井振动筛倾角调节系统 被引量:1
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作者 侯勇俊 贾文俊 +1 位作者 刘博文 吴先进 《工程设计学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期254-262,共9页
目前,我国的钻井振动筛均采用人工监测筛面固液分离状态和手动调节筛面倾角的方式进行操作,无法实现自适应工作,常常出现钻井液“跑浆”现象。针对这一问题,提出了一种基于树莓派和视觉图像的钻井振动筛倾角调节系统。该系统以树莓派及... 目前,我国的钻井振动筛均采用人工监测筛面固液分离状态和手动调节筛面倾角的方式进行操作,无法实现自适应工作,常常出现钻井液“跑浆”现象。针对这一问题,提出了一种基于树莓派和视觉图像的钻井振动筛倾角调节系统。该系统以树莓派及专用摄像头、电机驱动板和2台步进电机为硬件平台,搭载基于OpenCV和改进AlexNet模型开发的图像识别软件,用于实现钻井振动筛的筛面固液分离状态视觉检测与筛面倾角自动调节。首先,根据钻井振动筛固液分离过程中液相终止线的位置特征,将采集的筛面图像分为正常、少浆和跑浆状态三种类别,并构建筛面图像数据集。然后,使用TensorFlow平台搭建基于迁移学习的AlexNet模型,以实现钻井振动筛的筛面固液分离状态的自动识别。最后,基于识别结果,由树莓派的GPIO(general purpose input/output,通用型输入/输出)接口控制2台步进电机同步工作,以实现钻井振动筛的倾角调节。结果表明,所设计的倾角调节系统对筛面固液分离状态的识别准确率达到97.33%,响应时间约为1.5 s,可满足钻井振动筛的倾角调节要求。该倾角调节系统设备体积小,成本低,且便于调试与维护,可有效提高钻井振动筛的自动化水平。 展开更多
关键词 钻井振动筛 树莓派 倾角调节系统 AlexNet模型 图像识别
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基于BP神经网络和树莓派的自主驾驶车设计
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作者 张建化 宋逸飞 +1 位作者 王树臣 杜雨馨 《徐州工程学院学报(自然科学版)》 CAS 2024年第3期60-65,共6页
随着传感器技术和人工智能技术的快速发展,无人驾驶车研究已成为当前机器人领域的研究热点.无人驾驶车利用树莓派作为主控核心设计,以CMOS摄像头作为道路和红绿灯图像采集模块,以直流减速电机和L298N芯片作为驱动模块,根据道路情况利用B... 随着传感器技术和人工智能技术的快速发展,无人驾驶车研究已成为当前机器人领域的研究热点.无人驾驶车利用树莓派作为主控核心设计,以CMOS摄像头作为道路和红绿灯图像采集模块,以直流减速电机和L298N芯片作为驱动模块,根据道路情况利用BP神经网络算法实现车道线的识别,并通过AdaBoost级联分类器对道路红绿灯进行判别,从而实现道路和红绿灯的自动识别和自主驾驶. 展开更多
关键词 自主驾驶 树莓派 OPENCV 神经网络
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基于树莓派和OpenCV视觉技术的自动捡网球机器人
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作者 邓世春 潘佳松 +2 位作者 邓君 郭鸿桢 李锐圳 《机电工程技术》 2024年第7期60-63,共4页
网球场地的网球收集依靠人力处理,耗时长、效率不高。针对此问题,设计了一种基于OpenCV视觉技术的自动捡网球机器人。该机器人配置树莓派4B主控板、STM32C8T6单片机、树莓派USB摄像头、L298N电机驱动板、37GB3530直流电机及超声波传感... 网球场地的网球收集依靠人力处理,耗时长、效率不高。针对此问题,设计了一种基于OpenCV视觉技术的自动捡网球机器人。该机器人配置树莓派4B主控板、STM32C8T6单片机、树莓派USB摄像头、L298N电机驱动板、37GB3530直流电机及超声波传感器。利用OpenCV视觉识别技术和树莓派Linux系统相结合以及场景内的网球识别和挤压滚筒式的拾捡机械结构功能特点,对网球进行拾取和储存,以满足对球场内的网球进行捡拾和搬运的需求。经过对相关机械结构设计和软件实现结果进行检验,所设计的自动捡网球机器人能有效识别地面的网球,并对网球场中的网球进行收集与储存,执行效果良好。该智能自动捡网球机器人可应用于网球场地,以提高拾捡效率、节约时间、节省人力资源。 展开更多
关键词 STM32 树莓派 OPENCV 网球拾取结构
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基于树莓派的实验室环境检测系统的研究
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作者 汤义好 《物联网技术》 2024年第9期37-40,共4页
传统的感知控制系统是在单一的传感器数据基础上实现的,其粗粒度的数据结果无法用于对实际环境中人员活动情况的检测。针对该问题,通过布置树莓派智能采集系统感知环境数据,分析并建立了综合的活动感知模型。分布在不同关键位置的树莓派... 传统的感知控制系统是在单一的传感器数据基础上实现的,其粗粒度的数据结果无法用于对实际环境中人员活动情况的检测。针对该问题,通过布置树莓派智能采集系统感知环境数据,分析并建立了综合的活动感知模型。分布在不同关键位置的树莓派Pico采集器将分散的检测数据发送给树莓派进行收集汇总,其中包括环境光照、温湿度、噪音、人体活动、照明、空调等方面的数据。依据汇总的多传感数据建立了数据模型,通过模型更新并找到了最优阈值,解决了由于不同采集工具的应用和采集位置的变化而导致的阈值差异问题。研究发现,采用多层神经网络可以学习环境数据,实现对实验室活动类型的精确甄别。该检测系统实现了对实验室环境的动态感知与智能管理,减轻了实验室管理人员的工作量,优化了资源调配,减少了能源消耗。 展开更多
关键词 树莓派 采集系统 检测系统 传感数据 神经网络 实验室环境检测
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基于树莓派移动菇房智慧监控系统设计
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作者 何惠彬 廖希彦 陈小宇 《农业装备与智能技术》 2024年第4期9-12,23,共5页
文章提出一种基于树莓派的移动菇房智慧监控系统设计,该系统通过集成多种传感器和通信模块,实现对菇房内部环境的全面监控和管理。文章详细阐述了系统的整体设计、硬件选型、软件开发以及功能实现,并进行了系统测试与验证。
关键词 树莓派 移动菇房 监控系统 传感器 通信模块
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