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校园反诈中心系统的设计与实现
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作者 王谨平 叶小惠 +2 位作者 郑丽丽 章振培 韩依宸 《中阿科技论坛（中英文）》 2024年第9期103-107,共5页
为了进一步增强学生对电信网络诈骗的防范意识,构建校园打击治理电信网络诈骗长效机制和校园安全新防线,预防电信网络诈骗案件的发生,学校教育工作者日益重视校园防诈反诈工作。文章在分析学生的反诈防范需求的基础上,设计开发了校园反... 为了进一步增强学生对电信网络诈骗的防范意识,构建校园打击治理电信网络诈骗长效机制和校园安全新防线,预防电信网络诈骗案件的发生,学校教育工作者日益重视校园防诈反诈工作。文章在分析学生的反诈防范需求的基础上,设计开发了校园反诈中心系统,并介绍了该系统的架构设计、模块设计和实现过程。应用表明:该系统能够根据各院校反诈工作需求进行定制化反诈宣传,提供反诈消息、反诈图片、反诈答题等功能模块和管理模块,让学生便捷、高效地学习反诈知识,从而引导学生增强防诈识骗能力,进而实现“无诈校园”的建设目标。 展开更多
关键词 JavaWeb网站 校园反诈 反诈系统 防诈识骗能力
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基于复合型BERT模型的文本检测及情感分析的校园反诈大数据综合平台开发
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作者 宋文哲 陈宇琪 +3 位作者 强宇韬 陆一凡 李馥娟 常正辉 《网络安全技术与应用》 2024年第5期61-65,共5页
当前,校园反诈问题日益严重,给学校和学生带来了巨大的安全隐患。传统的反诈手段和方法往往难以满足复杂多变的反诈需求。因此,开发一种基于大数据和人工智能技术的校园反诈综合平台具有重要的现实意义。本研究开发了基于复合型BERT模... 当前,校园反诈问题日益严重,给学校和学生带来了巨大的安全隐患。传统的反诈手段和方法往往难以满足复杂多变的反诈需求。因此,开发一种基于大数据和人工智能技术的校园反诈综合平台具有重要的现实意义。本研究开发了基于复合型BERT模型的校园反诈大数据综合平台,通过文本检测和情感分析等技术手段,提高校园反诈的准确性和效率。该平台采用了分层架构,包括前端展示层、业务逻辑层和数据存储层。其中,复合型BERT模型结合了BERT预训练模型、CNN和RNN,能够综合利用不同模型的优势,提取丰富的语义信息进行文本分类。BERT-BiLSTM-Att模型结合了BERT预训练模型、双向长短时记忆网络(BiLSTM)和注意力机制(Att),能有效实现情感分类。实验结果显示,改进模型的文本检测和情感分类方法能够有效检测诈骗信息和情感强度,与单一的BERT算法相比,在一定程度上降低了误报率,提高了准确率。通过这个平台,可以帮助学校和相关部门及时发现和应对反诈事件,提高校园的安全和秩序。然而,还需要进一步改进和优化平台的功能和性能,以满足校园反诈工作的需求。 展开更多
关键词 复合型BERT模型 校园反诈大数据综合平台 文本检测 情感分析
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