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基于个体属性的人类感知网络演化模型
1
作者
靳艳艳
崔志华
+1 位作者
曾建潮
周端阳
《复杂系统与复杂性科学》
EI
CSCD
2011年第3期80-85,共6页
从个体属性差异角度切入,结合现实群体关系研究感知网络演化模型。模型通过引入马氏定理,模拟在不同感知维度和感知能力下的个体行为,并计算其马氏距离,实现以优先连接概率为前提条件的人类感知网络结构。实验表明:通过优先连接概率阈...
从个体属性差异角度切入,结合现实群体关系研究感知网络演化模型。模型通过引入马氏定理,模拟在不同感知维度和感知能力下的个体行为,并计算其马氏距离,实现以优先连接概率为前提条件的人类感知网络结构。实验表明:通过优先连接概率阈值和感知因子权重关联度阈值两个外部环境因子,以及个体节点属性差异内部因素,可以共同数据化新旧节点度的动态变化过程,结果显示核心属性因子权重的变化对网络特征影响明显。
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关键词
马氏距离
核心属性因子权重
属性
值差
感知
因子
权
重
关联度阈值
优先连接概率阈值
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职称材料
题名
基于个体属性的人类感知网络演化模型
1
作者
靳艳艳
崔志华
曾建潮
周端阳
机构
太原科技大学复杂系统与计算智能实验室
出处
《复杂系统与复杂性科学》
EI
CSCD
2011年第3期80-85,共6页
基金
教育部科学技术研究重点项目(209021)
文摘
从个体属性差异角度切入,结合现实群体关系研究感知网络演化模型。模型通过引入马氏定理,模拟在不同感知维度和感知能力下的个体行为,并计算其马氏距离,实现以优先连接概率为前提条件的人类感知网络结构。实验表明:通过优先连接概率阈值和感知因子权重关联度阈值两个外部环境因子,以及个体节点属性差异内部因素,可以共同数据化新旧节点度的动态变化过程,结果显示核心属性因子权重的变化对网络特征影响明显。
关键词
马氏距离
核心属性因子权重
属性
值差
感知
因子
权
重
关联度阈值
优先连接概率阈值
Keywords
Mahalanobis distance
core property factor weights
property value differences
perception factor weights associated threshold
preferential attachment probability threshold
分类号
N94 [自然科学总论—系统科学]
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于个体属性的人类感知网络演化模型
靳艳艳
崔志华
曾建潮
周端阳
《复杂系统与复杂性科学》
EI
CSCD
2011
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