期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到6篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
相对转换系数法在核材料识别与分析中的应用
1
作者 许鹏 李天柁 弟宇鸣 《核电子学与探测技术》 CAS CSCD 北大核心 2004年第4期400-403,共4页
针对核武器和核保障核查中大体积多层结构的复杂源项的测量特点,建立了一套相对转换系数法,通过γ能谱分析,可得到核材料的丰度、相对质量及储存时间等信息,并完成了初步的实验验证。
关键词 相对转换系数法 核材料识别 核材料分析 γ能谱分析 丰度 相对质量 储存时间
下载PDF
一种核材料识别系统的Monte Carlo方法仿真研究
2
作者 谯梁 魏彪 +2 位作者 杨帆 冯鹏 周密 《核技术》 CAS CSCD 北大核心 2012年第12期887-892,共6页
因核材料敏感性及强放射性辐射危害性等因素使研究核材料识别较困难。为此本文从物理原理和试验统计数据出发,构造了核材料识别系统仿真模型,采用Monte Carlo方法获得了对粒子输运过程抽样,得到了三路时域脉冲信号,进而对三路信号进行... 因核材料敏感性及强放射性辐射危害性等因素使研究核材料识别较困难。为此本文从物理原理和试验统计数据出发,构造了核材料识别系统仿真模型,采用Monte Carlo方法获得了对粒子输运过程抽样,得到了三路时域脉冲信号,进而对三路信号进行自、互相关及功率谱密度等时-频分析,得到可供识别核材料所需的相关时-频域特征标签。仿真研究结果表明,本文构造的仿真模型、过程仿真及数据计算能较好地反映核裂变中粒子输运过程,可呈现核材料识别系统中若干特征标签的有效性,为后续实际条件下相关实验的开展及特征谱线的解读和分析奠定了基础,并对核军控核查技术的实验室仿真研究有积极意义。 展开更多
关键词 核军控核查技术 核材料识别系统 MONTE CARLO方法 时-频分析
原文传递
利用自相关函数与平稳小波变换的^(252)Cf源驱动核材料质量识别方法 被引量：5
3
作者 冯鹏 刘思远 金晶 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期2557-2559,共3页
以252Cf中子源驱动噪声分析测量法为依据,利用中子脉冲信号自相关函数与被测核材料(252 U)质量的关系,设计了一种基于神经网络的核材料质量识别方法,探索借助时域特征进行质量识别的有效性。利用平稳小波变换抑制中子统计涨落对自相关... 以252Cf中子源驱动噪声分析测量法为依据,利用中子脉冲信号自相关函数与被测核材料(252 U)质量的关系,设计了一种基于神经网络的核材料质量识别方法,探索借助时域特征进行质量识别的有效性。利用平稳小波变换抑制中子统计涨落对自相关函数带来的影响,利用分布式Elman神经网络对不同质量核材料的自相关函数样本进行训练和识别,并研究了有限样本前提下不同子网个数对最终识别结果所造成的影响。对4种核材料质量共计120组样本进行的实验,结果表明:在理想实验条件下,平稳小波变换抑制了统计涨落对信号自相关函数的影响;分布式Elman神经网络能够较好地识别自相关函数的特征,分辨不同质量的核材料,平均识别误差小于0.1。 展开更多
关键词 252Cf中子源驱动噪声分析法 核材料识别 自相关函数 神经网络 平稳小波变换
下载PDF
基于神经网络的核材料类型识别 被引量：2
4
作者 许鹏 王哲 李天柁 《核电子学与探测技术》 CAS CSCD 北大核心 2005年第6期721-723,共3页
针对核查前提,用人工神经网络技术对核材料类型识别进行了研究。实验结果表明,基于神经网络的分类器经过训练,能够有效识别不同类型的核材料,证明该方法用于现场核查中具有一定的可行性和实践意义。
关键词 人工神经网络 核查 核材料识别
下载PDF
基于Elman神经网络的252Cf源核系统随机中子脉冲信号识别方法 被引量：2
5
作者 冯鹏 刘思远 米德伶 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期2224-2228,共5页
针对252 Cf自发裂变中子源构成的核信息系统,以实际所测随机中子脉冲数据的自相关函数为研究对象,借助仿真实验,利用Elman神经网络对不同质量核材料进行识别。在实测数据的基础上,通过叠加随机抖动,模拟产生了不同质量核材料的相关函数... 针对252 Cf自发裂变中子源构成的核信息系统,以实际所测随机中子脉冲数据的自相关函数为研究对象,借助仿真实验,利用Elman神经网络对不同质量核材料进行识别。在实测数据的基础上,通过叠加随机抖动,模拟产生了不同质量核材料的相关函数样本,并将其用于神经网络的训练与测试,实验结果表明,训练过的Elman神经网络能够较好地识别相关函数的特征,分辨不同质量的核材料,平均识别率达到85%,综合平均误差为0.04,且具有较高的鲁棒性。 展开更多
关键词 252Cf源核信息系统 随机中子信号 ELMAN神经网络 核材料识别
下载PDF
γ能谱特征峰定位算法分析
6
作者 胡广春 郝樊华 刘晓亚 《中国工程物理研究院科技年报》 2008年第1期42-42,共1页
γ能谱分析是辐射探测数据分析工作的关键步骤，多年来能谱分析程序多依赖于美国成熟的分析软件，随着国内近年来对中子活化分析（瞬发γ、缓发γ）、核材料识别、核素快速识别技术的介入，γ能谱分析程序的自主研发显得至关重要。不论... γ能谱分析是辐射探测数据分析工作的关键步骤，多年来能谱分析程序多依赖于美国成熟的分析软件，随着国内近年来对中子活化分析（瞬发γ、缓发γ）、核材料识别、核素快速识别技术的介入，γ能谱分析程序的自主研发显得至关重要。不论是传统的能谱分析技术，或是目前流行的神经网络，现代谱估计技术，其中特征峰的甄别是丫能谱分析的首要工作。特征峰的甄别，普遍采用极值法原理，其实质是微分法。最简单有效的方法是对原始谱进行平滑处理的一阶微分法（局部极大值法），它不但能够确定峰位，而且能够给出左右边界的位置， 展开更多
关键词 γ能谱分析 特征峰 算法分析 快速识别技术 定位 中子活化分析 核材料识别 现代谱估计
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部