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基于核schur正交局部Fisher判别的转子故障诊断 被引量:12
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作者 王广斌 刘义伦 黄良沛 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期1005-1009,共5页
为更好识别转子系统故障,将核映射和向量正交思想引入到局部Fisher判别分析(LFDA)中,提出基于核schur正交局部Fisher判别(KSOLFD)的流形学习算法。首先通过核函数将故障特征信号映射到高维子空间,在该空间重新定义类内散度和类间散度,... 为更好识别转子系统故障,将核映射和向量正交思想引入到局部Fisher判别分析(LFDA)中,提出基于核schur正交局部Fisher判别(KSOLFD)的流形学习算法。首先通过核函数将故障特征信号映射到高维子空间,在该空间重新定义类内散度和类间散度,构建核局部Fisher判别函数,在特征值求解时以schur正交方式找出最优投影向量,进行故障诊断。算法保证了数据降维时重构误差最小,提高了故障诊断效果。实验表明,KSOLFD故障诊断效果相对其他流形学习算法最好。 展开更多
关键词 映射 schur 局部Fisher判别 故障诊断
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核正交UDP及其在人脸识别中的应用 被引量:2
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作者 王庆军 张汝波 潘海为 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第10期1783-1787,共5页
针对人脸识别中的特征提取问题,对原始的非监督判别映射(UDP)算法进行了改进,提出一种基于核正交UDP的人脸识别算法.利用核的方法提取人脸图像中的非线性信息,并将其投影在一个高维非线性空间;在加入基向量正交的约束后,通过能够保持人... 针对人脸识别中的特征提取问题,对原始的非监督判别映射(UDP)算法进行了改进,提出一种基于核正交UDP的人脸识别算法.利用核的方法提取人脸图像中的非线性信息,并将其投影在一个高维非线性空间;在加入基向量正交的约束后,通过能够保持人脸图像局部几何结构的UDP算法作一个线性映射,以求取算法的正交基向量.该算法中,采用核方法可以更好地提取人脸非线性结构特征,正交基向量则可以更好地保留非线性子流形空间与度量结构有关的信息,增强了算法的识别性能.最后,通过在ORL和PIE人脸库上的人脸识别实验验证了文中算法的有效性. 展开更多
关键词 子空间 监督判别映射 流形 核正交非监督判别映射 人脸识别
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基于极小准则的完备正交判别局部保持算法 被引量:1
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作者 林玉娥 李敬兆 +1 位作者 梁兴柱 林玉荣 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期145-150,共6页
以无监督判别投影算法为理论基础,提出了一种基于极小准则的完备正交判别局部保持投影算法。算法首先根据同类样本的空间信息重新定义了类内局部保持散度矩阵与类间局部保持散度矩阵,然后借鉴无监督判别投影算法的目标函数,推导出一个... 以无监督判别投影算法为理论基础,提出了一种基于极小准则的完备正交判别局部保持投影算法。算法首先根据同类样本的空间信息重新定义了类内局部保持散度矩阵与类间局部保持散度矩阵,然后借鉴无监督判别投影算法的目标函数,推导出一个基于极小准则的目标函数,该目标函数通过投影到总体散度矩阵的非零空间中有效地解决小样本问题,最后给出了该算法基于QR分解的正交投影矩阵的求解方法。人脸库上的实验结果表明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 完备判别局部保持投影算法 散度矩阵 监督判别投影算法 目标函数 零空间
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基于Log-Gabor小波和正交UDP的人脸识别 被引量:3
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作者 王庆军 张汝波 +1 位作者 潘海为 楼宋江 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2011年第7期714-719,共6页
针对人脸识别中特征提取的小样本问题,对原始的非监督判别映射(UDP)算法进行了改进,提出一种基于Log.Gabor和正交非监督判别映射(OrthogonalUDP)的人脸识别算法——LGouDP算法。此算法首先采用Log.Gabor小波对图像进行滤波来提... 针对人脸识别中特征提取的小样本问题,对原始的非监督判别映射(UDP)算法进行了改进,提出一种基于Log.Gabor和正交非监督判别映射(OrthogonalUDP)的人脸识别算法——LGouDP算法。此算法首先采用Log.Gabor小波对图像进行滤波来提取高阶统计信息,然后提出最大化非局部散度和局部散度的权值差和加入基向量正交约束的目标函数,对该目标函数的求解有效地避免了小样本问题,而且正交的基向量使得算法更利于保留人脸非线性子流形空间与距离有关的结构信息和重构样本。在ORL和PIE库上的人脸识别实验证明了提出算法的有效性。 展开更多
关键词 子空间 监督判别映射(UDP) Log.Gabor 流形 UDP 人脸识别
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