-
题名基于规则的核电站故障诊断神经网络系统研制
被引量：1
- 1
-
-
作者
申世飞
李锋
-
机构
清华大学工程物理系
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第22期212-214,232,共4页
-
基金
国际原子能机构资助项目(编号:8038/RB)
-
文摘
人工神经网络方法越来越多地用于核电站诊断系统中,但是由于神经网络训练需要大量的训练样本并且诊断过程的不透明性,使得人工神经网络的应用受到限制。论文提出了一种人工神经网络故障诊断系统,结合了人工神经网络、模糊控制技术和专家系统的优点,使诊断过程易于理解,而且能够获得相应的解释,有更大的适应性。
-
关键词
人工神经网络
核电站故障诊断系统
基于规则的方法
-
Keywords
Artificial neural network,Fault diagnostic system of nuclear power plant ,Rule-based method
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
