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题名基于图像处理的核设施仪表识别研究及应用
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作者
张明星
干阳琳
谢超
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机构
中国核动力研究设计院
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出处
《科技资讯》
2025年第6期49-52,共4页
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文摘
为了降低核设施仪表的改造成本和核安全风险,需要采用非接触式的方式对仪表数据进行采集,应用图像处理技术对数字仪表自动识别进行研究和应用。首先,利用开源计算机视觉库(Open Source Computer Vision Library,OpenCV)实现图像裁剪、变换、色阶调整、灰度处理、阈值处理等预处理。在阈值处理方面,针对最大类间方差(OTSU)、自适应和基于区域生长3种阈值算法进行对比实验,确认了OTSU阈值算法为最优算法。其次,通过Tesseract方法和穿线法分别对不同类型的仪表图像进行字符识别。最后,在岷江试验堆上选取不同工艺设备的数字仪表进行应用。结果表明,本文提出的方法对数码管式字体的识别正确率达92%以上、对印刷体数字的识别正确率达96%以上,能够满足核设施仪表参数的自动采集需求。
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关键词
核设施仪表
图像处理技术
OPENCV
OTSU
阈值算法
穿线法
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Keywords
Nuclear facility instrument
Image processing technology
OpenCV
OTSU
Threshold algorithm
Threading method
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分类号
TM623
[电气工程—电力系统及自动化]
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