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一种新的保类内核Fisher判别法及说话人辨别应用 被引量:1
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作者 郑建炜 王万良 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第7期243-247,共5页
在保留数据本质特征的前提下,降低数据维度是一种重要的分类预处理手段。深入分析了核Fisher判别(KFD)方法与核化全局局部保持Fisher投影(KLFDA)方法的相互关系与优缺点,提出了一种新的基于类内特性保持的核化Fisher判别分析方法(LW-KFD... 在保留数据本质特征的前提下,降低数据维度是一种重要的分类预处理手段。深入分析了核Fisher判别(KFD)方法与核化全局局部保持Fisher投影(KLFDA)方法的相互关系与优缺点,提出了一种新的基于类内特性保持的核化Fisher判别分析方法(LW-KFD)。在保留KFD全局最优投影能力的同时,解决了KLFDA的过度局部保持问题,从而对重叠(离群)样本与多态分簇样本都能实现有效的分类投影。提出了快速训练算法,解决了大量训练样本时的内存溢出问题。仿真实验与说话人辨别应用表明,该方法具有很强的适应性,并提高了说话人识别率与识别速度。 展开更多
关键词 fisher判别分析 局部保持投影 说话人辨别 技巧 维度削减
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基于Fisher判别法的致密砂岩测井成岩相识别——以鄂尔多斯盆地YQ-XC地区长8储层为例
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作者 贺彤彤 周淋 +5 位作者 王小宁 杨青艳 段治川 王涛 谢建军 朱玉双 《石油化工应用》 CAS 2024年第10期55-62,共8页
成岩相与储层质量密切相关,通过研究储层的成岩相,可为储层“甜点”的预测提供指导,为油气的勘探开发提供依据。本文应用物性分析测试、铸体薄片、扫描电镜、阴极发光等实验,同时根据成岩作用类型、成岩矿物组合等将鄂尔多斯盆地YQ-XC... 成岩相与储层质量密切相关,通过研究储层的成岩相,可为储层“甜点”的预测提供指导,为油气的勘探开发提供依据。本文应用物性分析测试、铸体薄片、扫描电镜、阴极发光等实验,同时根据成岩作用类型、成岩矿物组合等将鄂尔多斯盆地YQ-XC地区长8储层划分为五种成岩相类型:致密压实相、不稳定组分溶蚀相、残余粒间孔相、碳酸盐胶结相和黏土矿物胶结相。通过交会图处理常规测井资料,发现不同的成岩相具有不同的测井响应,但是各成岩相之间分区的重叠部分较多,因此,并不能通过交会图识别不同成岩相。利用Fisher判别法计算各样品点平面投影,建立不同成岩相的判别函数,对成岩相的正确识别率可达93.9%。通过与铸体薄片鉴定结果对比,验证了该方法的准确性,同时结合岩屑录井资料分析,认为成岩相对于油气富集具有一定的控制作用,残余粒间孔相储层为油气富集区域,不稳定组分溶蚀相次之,可将残余粒间孔相和不稳定组分溶蚀相作为研究区下一步油气勘探开发的重点区带。 展开更多
关键词 致密砂岩 长8储层 fisher判别 成岩相
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一种基于近邻边界的改进核Fisher判别方法 被引量:1
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作者 赵小强 李世原 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2011年第6期78-82,共5页
针对应用核Fisher判别法进行化工生产过程故障诊断时,存在核映射后的数据空间维数过高,致使判别向量W计算耗时,难以求解;同时,由于化工生产数据不完全服从高斯分布、强耦合、高维度和噪声干扰大等特点,使得投影空间中部分不同类数据不... 针对应用核Fisher判别法进行化工生产过程故障诊断时,存在核映射后的数据空间维数过高,致使判别向量W计算耗时,难以求解;同时,由于化工生产数据不完全服从高斯分布、强耦合、高维度和噪声干扰大等特点,使得投影空间中部分不同类数据不能有效分离,判别正确率未尽人意等问题,提出一种基于近邻边界的改进核Fish-er判别法.该方法无需对数据做任何假设,在有效降低核映射后的数据空间维数,加快故障诊断速度的同时,通过加大异类数据距离,有效提高了故障识别率. 展开更多
关键词 故障诊断 TE过程 核fisher判别法 近邻边界
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Fisher判别法在矿井突水水源识别中的应用——以钱营孜煤矿为例
4
作者 孙林 《自然科学》 2023年第6期956-963,共8页
准确识别矿井突水水源对有效地预防矿井突水事故具有积极意义。本文以钱营孜矿为例,在系统分析矿井地质和水文地质条件的基础上,收集31个“四含水”、“砂岩裂隙水”、“灰岩水”共3类突水水源的常规水化学测试数据,利用Fisher判别原理... 准确识别矿井突水水源对有效地预防矿井突水事故具有积极意义。本文以钱营孜矿为例,在系统分析矿井地质和水文地质条件的基础上,收集31个“四含水”、“砂岩裂隙水”、“灰岩水”共3类突水水源的常规水化学测试数据,利用Fisher判别原理,选取K+ + Na+,Ca2+,Mg2+,Cl-,SO42- ,HCO3-,pH值,总硬度,总碱度共9种判别指标(特征因子),筛选出K+ + Na+和Mg2+为特征因子,建立Fisher水源判别模型,并用回代的方式对判别模型进行判别效果检验,结果表明回判总正确率为100%,判别效果好。该模型可用于矿井突水水源预测。 展开更多
关键词 矿井水害 fisher判别 突水水源 水源识别
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基于核Fisher判别分析方法的非线性统计过程监控与故障诊断 被引量:17
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作者 赵旭 阎威武 邵惠鹤 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期951-956,共6页
化工过程中大量的生产数据反应了生产过程的内在变化和系统的运行状况,基于数据驱动的统计方法可以有效地对生产过程进行监控。对于复杂的化工和生化过程,其过程变量之间的相关关系往往具有很强的非线性特性,传统的线性统计过程监控方... 化工过程中大量的生产数据反应了生产过程的内在变化和系统的运行状况,基于数据驱动的统计方法可以有效地对生产过程进行监控。对于复杂的化工和生化过程,其过程变量之间的相关关系往往具有很强的非线性特性,传统的线性统计过程监控方法显得无能为力。本文提出了基于核Fisher判别分析的非线性统计过程监控方法,首先利用非线性核函数将数据从原始空间映射到高维空间,在高维空间中利用线性的Fisher判别分析方法提取数据最优的Fisher特征矢量和判别矢量来实现过程监控与故障诊断,能有效地捕获过程变量之间的非线性关系,通过对流化催化裂化(FCCU)过程的仿真表明该方法的有效性。 展开更多
关键词 fisher判别分析 非线性 统计过程监控 故障诊断
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一种核Fisher判别分析的快速算法 被引量:7
6
作者 赵峰 张军英 梁军利 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第7期1731-1734,共4页
针对训练样本多时核Fisher判别分析(KFDA)的计算代价大,特征提取速度慢问题,本文提出一种KFDA的快速算法。该算法首先基于线性相关性理论,设计出一种优化方法,快速寻找训练样本在特征空间所张成的子空间的一组基;然后用这组基线性表示... 针对训练样本多时核Fisher判别分析(KFDA)的计算代价大,特征提取速度慢问题,本文提出一种KFDA的快速算法。该算法首先基于线性相关性理论,设计出一种优化方法,快速寻找训练样本在特征空间所张成的子空间的一组基;然后用这组基线性表示最佳投影方向,结合特征空间中的Fisher准则函数,推导出求解最佳投影方向的新公式,其求解过程只需对一个阶数等于基的个数的矩阵特征值分解,同时提取某样本特征时只需计算该样本与这组基之间的核函数。基于多个数据集的实验验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 fisher判别分析 最佳投影方向 函数
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基于核Fisher判别分析的无线传感器网络入侵检测算法 被引量:8
7
作者 胡志鹏 魏立线 +1 位作者 申军伟 杨晓元 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期246-250,共5页
无线传感器网络能量有限、计算能力有限,传统网络中的入侵检测方法不适用于无线传感器网络。提出了一种基于核Fisher判别分析的无线传感器网络入侵检测算法,利用核Fisher判别分析对比传感器节点数据和已建立的入侵行为特征来判断是否存... 无线传感器网络能量有限、计算能力有限,传统网络中的入侵检测方法不适用于无线传感器网络。提出了一种基于核Fisher判别分析的无线传感器网络入侵检测算法,利用核Fisher判别分析对比传感器节点数据和已建立的入侵行为特征来判断是否存在入侵行为。理论分析和仿真实验表明,该方法能有效的检测入侵行为,并且具有低能耗、计算量小的特点,适用于计算能力有限、能量紧缺的无线传感器网络入侵检测。 展开更多
关键词 无线传感器网络 入侵检测 fisher判别分析 模式识别
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基于核Fisher判别分析的粮虫特征压缩方法 被引量:6
8
作者 张红涛 毛罕平 韩绿化 《江苏大学学报(自然科学版)》 EI CAS 北大核心 2012年第1期16-20,共5页
针对粮仓害虫种类多、类别之间相似度比较高的特点,提出基于核Fisher判别分析的粮虫特征压缩方法.利用高斯径向基核函数,对特征选择后的10维原始数字特征进行核Fisher判别分析,即通过非线性变换将样本数据从输入空间映射到高维特征空间... 针对粮仓害虫种类多、类别之间相似度比较高的特点,提出基于核Fisher判别分析的粮虫特征压缩方法.利用高斯径向基核函数,对特征选择后的10维原始数字特征进行核Fisher判别分析,即通过非线性变换将样本数据从输入空间映射到高维特征空间,然后在高维特征空间进行特征提取.从粮虫分类效果方面,将KFDA法与FDA法、PCA法和KPCA法3种方法进行了比较分析.应用KFDA法提取的前4个特征,由最近邻分类器对粮仓中常见的9类粮虫进行分类,验证集的识别率为93.33%.结果表明:KFDA法对粮虫特征的非线性比较敏感,在有效降低特征维数的同时,还提高了类别之间的可分性. 展开更多
关键词 储粮害虫 特征压缩 fisher判别分析 主成分分析 识别
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面向转子故障诊断的核局部边界Fisher判别方法 被引量:4
9
作者 王广斌 黄良沛 康煜华 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2010年第1期96-100,共5页
提出一种基于核的局部边界Fisher判别(KLMFD)算法用核函数将故障特征数据映射到高维核空间,以每点与所有局部邻域点中最远同类数据点和最近异类数据点构成的点对来计算类内散度和类间散度,构建边界局部核Fisher判别函数,求出最优故障识... 提出一种基于核的局部边界Fisher判别(KLMFD)算法用核函数将故障特征数据映射到高维核空间,以每点与所有局部邻域点中最远同类数据点和最近异类数据点构成的点对来计算类内散度和类间散度,构建边界局部核Fisher判别函数,求出最优故障识别向量,然后利用该向量对测试特征数据进行故障诊断。转子故障诊断实验表明,对于多传感器振动特征融合信号,KMLFD算法的故障诊断效果最好,当选取合适参数时能完全识别故障类型。 展开更多
关键词 映射 局部边界 fisher判别 故障诊断
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核Fisher判别分析方法在项目评估中的应用 被引量:8
10
作者 刘佳 王威 杨建军 《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》 CAS 2006年第2期131-134,共4页
针对多总体非线性分类问题,对基于核函数和线性F isher判别分析方法构建的核F isher判别分析方法进行了理论分析。通过核F isher判别分析方法在科研项目评估中的应用说明,核F isher判别分析方法的效果令人满意。
关键词 fisher判别分析方 函数 科研项目评估
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基于核Fisher判别分析的意识任务识别新方法 被引量:6
11
作者 高湘萍 许丹 吴小培 《计算机技术与发展》 2006年第9期82-84,共3页
提出一种新的基于核Fisher判别分析的意识任务识别新方法。该方法首先通过核函数建立一个非线性映射,把原空间的样本点投影到一个高维特征空间,然后在特征空间应用线性Fisher判别。利用不同意识任务生成的脑电数据对KFDA和FDA进行比较,... 提出一种新的基于核Fisher判别分析的意识任务识别新方法。该方法首先通过核函数建立一个非线性映射,把原空间的样本点投影到一个高维特征空间,然后在特征空间应用线性Fisher判别。利用不同意识任务生成的脑电数据对KFDA和FDA进行比较,最后用线性支持向量机进行分类和识别,并与非线性支持向量机进行了比较,结果表明KFDA的识别率明显优于后二者。 展开更多
关键词 fisher判别 函数 支持向量机 意识任务识别
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基于核函数的Fisher判别分析算法在人耳识别中的应用 被引量:6
12
作者 刘颖 穆志纯 袁立 《微计算机信息》 北大核心 2006年第08S期304-306,共3页
针对人耳图像自身的特点,并通过对现有生物识别技术的研究,本文尝试采用了一种基于核函数的Fisher判别分析算法对人耳进行识别。该算法不仅可以有效地提取人耳特征,获得较高的识别率;而且还可以解决因为光照和人耳旋转角度等因素带来的... 针对人耳图像自身的特点,并通过对现有生物识别技术的研究,本文尝试采用了一种基于核函数的Fisher判别分析算法对人耳进行识别。该算法不仅可以有效地提取人耳特征,获得较高的识别率;而且还可以解决因为光照和人耳旋转角度等因素带来的非线性问题。实验表明:采用基于径向基核函数的Fisher判别分析算法对人耳图像进行识别,其识别率最高,为98.701%。 展开更多
关键词 人耳识别 特征提取 fisher判别分析算 函数
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核Fisher判别分析多参数自动优化算法 被引量:2
13
作者 常志朋 程龙生 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期212-217,共6页
针对智能优化算法原理复杂,相关参数设置困难的缺点,尝试利用拟牛顿法对核Fisher判别分析多个核参数进行自动优化。根据经验风险最小准则构建目标函数。为保证目标函数连续且可导,通过连续的sig-moid函数将离散的二进制输出转化为连续... 针对智能优化算法原理复杂,相关参数设置困难的缺点,尝试利用拟牛顿法对核Fisher判别分析多个核参数进行自动优化。根据经验风险最小准则构建目标函数。为保证目标函数连续且可导,通过连续的sig-moid函数将离散的二进制输出转化为连续的概率输出。利用正交表选取初始核参数点。实验结果表明,所提算法具有同遗传算法相近的分类性能,且收敛速度快,原理简单,可以很好地应用于核Fisher判别分析多个核参数优化。 展开更多
关键词 fisher判别分析 参数优化 拟牛顿 正交表
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基于四阶累积量与核Fisher判别分析的MPSK信号分类方法 被引量:1
14
作者 周欣 吴瑛 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期2844-2847,共4页
提出了一种基于高阶累积量和核Fisher判别分析的MPSK信号自动调制识别方法。该算法选取信号的四阶累积量作为分类特征,利用核函数的思想把特征向量映射到一个高维空间,并在高维空间中采用线性Fisher判别分析实现了数字信号的分类。选用... 提出了一种基于高阶累积量和核Fisher判别分析的MPSK信号自动调制识别方法。该算法选取信号的四阶累积量作为分类特征,利用核函数的思想把特征向量映射到一个高维空间,并在高维空间中采用线性Fisher判别分析实现了数字信号的分类。选用了径向基核函数,使用一对一或一对余多类构造法,并利用交叉验证网格搜索法优化核函数参数,构建了快速稳健的多类核Fisher判别分析分类器。计算仿真结果表明,基于核Fisher判别分析的分类器具有良好的性能,它与支持向量机的分类精度相当,且训练时间较短。 展开更多
关键词 通信对抗 调制分类 fisher判别分析 四阶累积量
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基于核Fisher判别的分类器算法及其在语种识别中的应用研究
15
作者 李晋徽 杨俊安 项要杰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第10期257-260,共4页
GMM与SVM的建模和识别性能具有较好的互补性,因此GMM-SVM在语种识别中得到广泛使用,以其为基础的GMM-MMI-SVM已成为语种识别的主流研究方法。但是SVM在判别时仅仅使用了训练样本中的一些特殊样本即支持向量,并没有使用全部样本,从而影... GMM与SVM的建模和识别性能具有较好的互补性,因此GMM-SVM在语种识别中得到广泛使用,以其为基础的GMM-MMI-SVM已成为语种识别的主流研究方法。但是SVM在判别时仅仅使用了训练样本中的一些特殊样本即支持向量,并没有使用全部样本,从而影响了系统识别性能的进一步提高。针对上述问题,提出一种基于核Fisher判别的分类算法——GMM-MMI-KFD。该算法的核心思想是用核Fisher准则(KFD)替代SVM分类准则,从语音片段中提取出特征向量序列,分别通过GMM-MMI分类器与GMM-KFD分类器进行判决打分。相对SVM,KFD更注重语音数据非线性分布的特点,并且将样本向高维空间H上投影后可以最大限度地增大类间距,减小类内距。实验数据表明,GMM-MMI-KFD方法在语种识别中具有更高的识别率。 展开更多
关键词 语种识别 fisher判别 分类器融合 SVM GMM-MMI
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基于时点分割的核Fisher判别分析-顺序回归机多类分类建模方法
16
作者 张洪祥 毛志忠 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第11期1440-1445,共6页
针对多维时间序列的多类分类问题,本文提出基于时点分割思想的核Fisher判别分析-顺序回归机(KFDAORM)多类分类建模方法.该方法利用核Fisher判别分析(KFDA)与顺序回归机(ORM)的互补性得到分类决策函数;对分类样本的多维时间序列进行时点... 针对多维时间序列的多类分类问题,本文提出基于时点分割思想的核Fisher判别分析-顺序回归机(KFDAORM)多类分类建模方法.该方法利用核Fisher判别分析(KFDA)与顺序回归机(ORM)的互补性得到分类决策函数;对分类样本的多维时间序列进行时点分割处理,使用决策函数得到各时点的分类级别;通过指数平滑分析得到采样周期内样本的最终分类结果.通过实例验证,该方法对多维时间序列的分类具有较好效果,是一种有效的多类分类方法. 展开更多
关键词 多维时间序列 fisher判决分析 顺序回归机 指数平滑
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基于KL和核Fisher判别的车位检测方法 被引量:5
17
作者 万婷婷 蒋大林 +2 位作者 邓峰 张斌 王芳 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第8期204-206,共3页
提出一种基于KL变换和核Fisher判别的车位检测方法,对车位图像进行预处理,将该车位图像投影至已通过KL变换构造出的特征车位子空间中,得到的投影系数即为车位的特征向量,利用核Fisher判别进行车位占用情况的判别。仿真实验采用3种不同... 提出一种基于KL变换和核Fisher判别的车位检测方法,对车位图像进行预处理,将该车位图像投影至已通过KL变换构造出的特征车位子空间中,得到的投影系数即为车位的特征向量,利用核Fisher判别进行车位占用情况的判别。仿真实验采用3种不同的核函数进行核Fisher判别比较,结果表明,采用高斯径向基核函数的车位检测判别方法检测的效果最佳,检测正确率高达97.6%。 展开更多
关键词 KL变换 fisher判别 车位检测 函数 径向基函数
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基于Fisher判别法的多年冻土融沉等级的判别 被引量:1
18
作者 李海洋 马鹏达 《长春工程学院学报(自然科学版)》 2023年第2期53-60,共8页
为探究砂土、粉土在多年冻土区的融沉特性,选取含水率、干密度、超塑含水率、融沉系数为融沉分级的判定指标,建立Fisher判别分析模型对土样进行融沉等级的判定。得出结论:1)单因素分析可见土样含水率、干密度以及超塑含水率分别与土样... 为探究砂土、粉土在多年冻土区的融沉特性,选取含水率、干密度、超塑含水率、融沉系数为融沉分级的判定指标,建立Fisher判别分析模型对土样进行融沉等级的判定。得出结论:1)单因素分析可见土样含水率、干密度以及超塑含水率分别与土样融沉系数之间关系R^(2)>0.7;2)土样的融沉等级主要取决于多因素之间相互作用的结果,以多因素分析结果得出,土样多因素与融沉系数之间关系R^(2)>0.82;3)Fisher判别法恰好具有对多因素同时分析的优势,结果表明Fisher判别分析法提高了判别等级,使融沉等级的结果判别更准确。可在多年冻土区管道地基土含水量过大的情况下,提供可行、快捷的判定方法,同时为多年冻土区冻土融沉等级的判定提供参考。 展开更多
关键词 fisher判别 多年冻土 融沉等级 砂土 粉土
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基于核Fisher判别的群结构更新模型及群目标跟踪算法 被引量:1
19
作者 刘浩楠 宋骊平 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第10期3012-3019,共8页
传统的群结构模型(如群演化网络模型)通过比较两个目标间的马氏距离与根据先验知识所设阈值的大小来对群的分裂合并进行判断,跟踪效果依赖于设定的阈值,难以应对群目标跟踪中的各种复杂情况。本文将分群的问题看作一个二分类问题,提出... 传统的群结构模型(如群演化网络模型)通过比较两个目标间的马氏距离与根据先验知识所设阈值的大小来对群的分裂合并进行判断,跟踪效果依赖于设定的阈值,难以应对群目标跟踪中的各种复杂情况。本文将分群的问题看作一个二分类问题,提出了一种基于核Fisher判别分析的群结构更新模型,通过离线训练得到符合群分裂和群合并特性的群结构更新模型,将其直接用于群结构更新。结合箱粒子概率假设密度滤波算法的群目标跟踪仿真实验表明,对比群演化网络模型,本文提出的群结构更新模型对群结构的估计更加准确,其在数目估计方面更稳定,对群目标的跟踪效果更好。 展开更多
关键词 群演化网络模型 fisher判别 群目标跟踪 箱粒子滤波
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基于k-NN结合核Fisher判别的非侵入式负荷监测方法 被引量:41
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作者 宋旭帆 周明 +1 位作者 涂京 李庚银 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期73-80,共8页
非侵入式负荷监测是目前智能用电领域一个重要的研究方向,而负荷识别是非侵入式负荷监测的核心内容。以负荷的奇次谐波电流幅值作为特征建立负荷特征库,通过分析负荷样本在特征空间的分布,设计了一种AdaBoost样本筛选算法以精简负荷特... 非侵入式负荷监测是目前智能用电领域一个重要的研究方向,而负荷识别是非侵入式负荷监测的核心内容。以负荷的奇次谐波电流幅值作为特征建立负荷特征库,通过分析负荷样本在特征空间的分布,设计了一种AdaBoost样本筛选算法以精简负荷特征库。利用k近邻(k-NN)算法的简捷性和核Fisher判别算法的非线性分类能力,通过误判风险控制将k-NN与核Fisher判别相结合用于家庭负荷识别,兼顾识别精度和计算复杂度,以提高对负荷特征相近电器的识别能力及整体识别速度。经实测数据检测,结果表明所提方法能够快速准确地实现居民负荷识别。 展开更多
关键词 ADABOOST 样本筛选 非侵入式负荷监测 K近邻 fisher判别分析
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