一种改进的核Fisher鉴别分析方法 被引量：3

1

作者 高秀梅 《淮阴师范学院学报（自然科学版）》 CAS 2005年第4期335-340,共6页

核Fisher鉴别分析(KFDA)已成为抽取非线性特征的最有效方法之一.针对在解决两类模式分类问题中KFDA只能获得一个鉴别矢量的弱点,提出了一种改进的核Fisher鉴别分析(MKFDA)方法,该方法对特征空间中的两类间离散度进行了重新估计,通过使... 核Fisher鉴别分析(KFDA)已成为抽取非线性特征的最有效方法之一.针对在解决两类模式分类问题中KFDA只能获得一个鉴别矢量的弱点,提出了一种改进的核Fisher鉴别分析(MKFDA)方法,该方法对特征空间中的两类间离散度进行了重新估计,通过使用核类间散布矩阵的一种特殊形式,我们可以得到最多N(N为训练样本数)个鉴别矢量,从而提高了两类模式问题的分类性能.在IRIS数据上的实验结果验证了MKFDA方法的有效性. 展开更多

关键词 核fisher鉴别分析 核技巧 类间散布量 特征抽取 非线性最佳鉴别特征

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基于核函数Fisher鉴别分析的特征提取方法 被引量：8

2

作者 胡金海 谢寿生 +2 位作者 骆广琦 李应红 杨帆 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 2008年第4期322-326,共5页

提出一种基于核函数的Fisher鉴别分析的故障特征提取方法。该方法通过内积核函数将原始特征空间映射到高维特征空间,然后在高维特征空间作线性Fisher判别分析,从而得到原始特征空间的非线性特征,最后应用滚动轴承的故障数据对该方法进... 提出一种基于核函数的Fisher鉴别分析的故障特征提取方法。该方法通过内积核函数将原始特征空间映射到高维特征空间,然后在高维特征空间作线性Fisher判别分析,从而得到原始特征空间的非线性特征,最后应用滚动轴承的故障数据对该方法进行了检验。结果表明,与线性Fisher鉴别分析和核主元分析方法相比,基于核函数的Fisher鉴别分析更适合提取机械故障的非线性特征,它所提取的故障特征对故障具有更好的识别分类能力,并且对分类器具有较强的鲁棒性。 展开更多

关键词 故障诊断 特征提取 核函数fisher鉴别分析 模式分类

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一种基于核的快速非线性鉴别分析方法 被引量：9

3

作者 徐勇 杨静宇 +1 位作者 金忠 娄震 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期367-374,共8页

基于"核技巧"提出的新的非线性鉴别分析方法在最小二乘意义上与基于核的Fisher鉴别分析方法等效,相应鉴别方向通过一个线性方程组得出,计算代价较小,相应分类实现极其简便.该方法的最大优点是,对训练数据进行筛选,可使构造鉴... 基于"核技巧"提出的新的非线性鉴别分析方法在最小二乘意义上与基于核的Fisher鉴别分析方法等效,相应鉴别方向通过一个线性方程组得出,计算代价较小,相应分类实现极其简便.该方法的最大优点是,对训练数据进行筛选,可使构造鉴别矢量的"显著"训练模式数大大低于总训练模式数,从而使得测试集的分类非常高效;同时,设计出专门的优化算法以加速"显著"训练模式的选取.实验表明,这种非线性方法不仅具有明显的效率上的优势,且具有不低于基于核的Fisher鉴别分析方法的性能. 展开更多

关键词 基于核的fisher鉴别分析 基于核的快速非线性鉴别分析 最小二乘解 特征抽取

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一种最优的核Fisher鉴别分析与人脸识别 被引量：13

4

作者 高秀梅 杨静宇 杨健 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 2004年第12期2864-2868,共5页

基于核的Fisher线性鉴别分析(KFDA)已成为抽取非线性特征的最有效方法之一。但是,针对必然面临的奇异性问题,如何抽取非线性最优鉴别特征还没有得到很好的解决。基于同构映射的思想,我们提出了一种最优的核Fisher鉴别分析(OKFDA)方法,... 基于核的Fisher线性鉴别分析(KFDA)已成为抽取非线性特征的最有效方法之一。但是,针对必然面临的奇异性问题,如何抽取非线性最优鉴别特征还没有得到很好的解决。基于同构映射的思想,我们提出了一种最优的核Fisher鉴别分析(OKFDA)方法,从理论上巧妙的解决了奇异情况下最优鉴别矢量集的求解问题。在FERET人脸库的子库上的实验结果验证了OKFDA方法的有效性。 展开更多

关键词 核fisher鉴别分析 最优鉴别矢量集 特征抽取 人脸识别

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基于核的Fisher非线性最佳鉴别分析在人脸识别中的应用 被引量：9

5

作者 成新民 蒋云良 +1 位作者 胡文军 吴小红 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2007年第8期1395-1400,共6页

抽取最佳鉴别特征是人脸识别中的重要一步。对小样本的高维人脸图像样本,由于各种抽取非线性鉴别特征的方法均存在各自的问题,为此提出了一种求解核的Fisher非线性最佳鉴别特征的新方法,该方法首先在特征空间用类间散度阵和类内散度阵作... 抽取最佳鉴别特征是人脸识别中的重要一步。对小样本的高维人脸图像样本,由于各种抽取非线性鉴别特征的方法均存在各自的问题,为此提出了一种求解核的Fisher非线性最佳鉴别特征的新方法,该方法首先在特征空间用类间散度阵和类内散度阵作为Fisher准则,来得到最佳非线性鉴别特征,然后针对此方法存在的病态问题,进一步在类内散度阵的零空间中求解最佳非线性鉴别矢量。基于ORL人脸数据库的实验表明,该新方法抽取的非线性最佳鉴别特征明显优于Fisher线性鉴别分析(FLDA)的线性特征和广义鉴别分析(GDA)的非线性特征。 展开更多

关键词 人脸识别 fisher非线性鉴别分析 核方法 小样本问题 病态问题

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基于粗糙核Fisher鉴别分析的特征提取及其在发动机故障诊断中的应用 被引量：4

6

作者 胡金海 谢寿生 +2 位作者 汪诚 李应红 杨帆 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1346-1352,共7页

将粗糙集理论的属性约简与核Fisher鉴别分析方法结合起来,提出一种基于粗糙核Fisher鉴别分析的故障特征提取方法.首先采用粗糙集理论的属性约简删除与分类无关或关系不大的特征,降低输入特征维数,排除干扰特征的影响,减小了特征提取计算... 将粗糙集理论的属性约简与核Fisher鉴别分析方法结合起来,提出一种基于粗糙核Fisher鉴别分析的故障特征提取方法.首先采用粗糙集理论的属性约简删除与分类无关或关系不大的特征,降低输入特征维数,排除干扰特征的影响,减小了特征提取计算量;再采用核Fisher鉴别分析方法进一步提取非线性特征;最后将该方法应用于航空发动机滑油系统故障特征提取及故障识别中.结果表明:该方法获取的特征在提高分类正确率的同时,还有效地降低了输入特征维数,提高了分类效率,并且对分类器具有较强的适应性和鲁棒性. 展开更多

关键词 航空发动机 故障诊断 特征提取 粗糙集 核fisher鉴别分析

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一种基于空间变换的核Fisher鉴别分析 被引量：4

7

作者 陈才扣 高林 杨静宇 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第8期17-18,60,共3页

引入空间变换的思想,提出了一种基于空间变换的核Fisher鉴别分析,与KFDA不同的是,该方法只需在一个较低维的空间内执行,从而较大幅度地降低了求解最优鉴别矢量集的计算量,提高了计算速度。在ORL标准人脸库上的试验结果验证了所提方法的... 引入空间变换的思想,提出了一种基于空间变换的核Fisher鉴别分析,与KFDA不同的是,该方法只需在一个较低维的空间内执行,从而较大幅度地降低了求解最优鉴别矢量集的计算量,提高了计算速度。在ORL标准人脸库上的试验结果验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 空问变换 核fisher鉴别分析 特征抽取 人脸识别

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基于核的Fisher极小鉴别分析及人脸识别 被引量：3

8

作者 王建国 郑宇杰 杨静宇 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第20期5516-5518,5522,共4页

Fisher鉴别分析被公认为是特征抽取的有效方法之一,但由于其只能抽取线性特征,而对于实际应用中复杂的样本图像分布,抽取非线性鉴别特征显得十分必要。先前的基于核Fisher鉴别分析算法虽然解决了非线性特征抽取问题,但是其存在最终特征... Fisher鉴别分析被公认为是特征抽取的有效方法之一,但由于其只能抽取线性特征,而对于实际应用中复杂的样本图像分布,抽取非线性鉴别特征显得十分必要。先前的基于核Fisher鉴别分析算法虽然解决了非线性特征抽取问题,但是其存在最终特征维数受类别数限制的问题。为了能够进一步提高特征提取效率,提出了一种基于核的Fisher极小鉴别分析方法,该方法使得最终特征维数不受类别数限制。在Yale和NUST603人脸库上进行了鉴别性能实验,实验结果验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 核主成分分析 fisher鉴别分析 特征抽取 人脸识别 非线性鉴别特征

原文传递

基于核Fisher鉴别分析的RVM战斗机空战效能评估 被引量：3

9

作者 任水利 甘旭升 +1 位作者 丁黎颖 杨国洲 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2019年第10期143-147,152,共6页

为提高战斗机空战效能的评估能力,提出一种基于KFDA特征提取的RVM效能评估方法。该方法在系统分析基础上,引入战斗机空战效能评估指标体系;采用KFDA提取评估指标数据中的高阶非线性特征;凭借RVM在非线性系统建模方面的优势,构建所提取... 为提高战斗机空战效能的评估能力,提出一种基于KFDA特征提取的RVM效能评估方法。该方法在系统分析基础上,引入战斗机空战效能评估指标体系;采用KFDA提取评估指标数据中的高阶非线性特征;凭借RVM在非线性系统建模方面的优势,构建所提取特征的战斗机空战效能评估模型,进而完成效能评估。实例分析表明,该方法对战斗机空战效能评估的均方根误差达到0.0094,评估结果相对于其他方法更为准确,过程也更为科学合理,从而验证了其用于战斗机空战效能评估是可行和有效的。 展开更多

关键词 相关向量机 核fisher鉴别分析 特征提取 战斗机 效能评估

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运用核Fisher鉴别分析和MPM分类器的入侵检测

10

作者 陈振国 李冬艳 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期1192-1194,共3页

为了提高分类器的正确率和减少训练时间,将特征提取技术与分类算法结合,提出了一种基于核Fisher鉴别分析和最小极大概率机算法的入侵检测算法。利用核Fisher鉴别分析技术提取关键特征,运用最小极大概率机对提取特征后的数据进行分类,采... 为了提高分类器的正确率和减少训练时间,将特征提取技术与分类算法结合,提出了一种基于核Fisher鉴别分析和最小极大概率机算法的入侵检测算法。利用核Fisher鉴别分析技术提取关键特征,运用最小极大概率机对提取特征后的数据进行分类,采用离线数据集KDDCUP99进行实验。实验结果表明,该算法是可行和有效的,使分类性能和训练时间都得到了提高。 展开更多

关键词 数据分类 入侵检测 核fisher鉴别分析 最小极大概率机 网络安全

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基于融合两类核Fisher鉴别函数的人脸识别方法

11

作者 成新民 蒋云良 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2009年第2期377-381,共5页

提出了一种基于两类核Fisher鉴别分析(KFDA)的人脸识别方法,对每2个不同人脸类别求解一个核Fisher鉴别函数,其优点是能针对特定的2个人脸图像类别,抽取区分该2类人脸的最佳鉴别特征,克服了多类KFDA和2类KFDA相比是次优的问题.为解决KFD... 提出了一种基于两类核Fisher鉴别分析(KFDA)的人脸识别方法,对每2个不同人脸类别求解一个核Fisher鉴别函数,其优点是能针对特定的2个人脸图像类别,抽取区分该2类人脸的最佳鉴别特征,克服了多类KFDA和2类KFDA相比是次优的问题.为解决KFDA计算量大的问题,将MSE推广为基于核的MSE(KMSE),用其得到核Fisher鉴别函数,减少了训练和识别的计算时间.在识别阶段应用了两种融合方法融合各个基于KMSE的核Fisher鉴别函数. 展开更多

关键词 人脸识别 两类核fisher鉴别分析 最小平方误差方法 核方法 判别融合

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鉴别分析方法的最优化问题研究

12

作者 徐勇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第3期33-36,67,共5页

提出了一种核Fisher鉴别分析方法优化方案,并分别给出了解决两类分类和解决多于两类的分类问题的算法,该方案具有明显的分类效率上的优势。在这种方案的实现中,首先从总体训练样本中选择出“显著”训练样本,对测试样本的分类只依赖于测... 提出了一种核Fisher鉴别分析方法优化方案,并分别给出了解决两类分类和解决多于两类的分类问题的算法,该方案具有明显的分类效率上的优势。在这种方案的实现中,首先从总体训练样本中选择出“显著”训练样本,对测试样本的分类只依赖于测试样本与“显著”训练样本之间的核函数。还设计出了一种选择“显著”训练样本的递归算法,以降低算法的计算复杂度。将该算法应用于人脸图象数据库与“基准”数据集,得到了很好的实验效果。 展开更多

关键词 fisher鉴别分析 核函数 模式识别 特征空间

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核Fisher鉴别分析在掌纹识别中的应用 被引量：2

13

作者 裴昱 刘海林 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期647-653,共7页

核Fisher的鉴别方法(KFDA)是模式识别中较为突出的提取图像非线性特征的方法。为了更好地提取掌纹图像的非线性特征,将KFDA方法引入到掌纹识别中。首先对掌纹图像做小波变换进行降维,在保留原始图像轮廓信息和特征的基础上,用核Fisher... 核Fisher的鉴别方法(KFDA)是模式识别中较为突出的提取图像非线性特征的方法。为了更好地提取掌纹图像的非线性特征,将KFDA方法引入到掌纹识别中。首先对掌纹图像做小波变换进行降维,在保留原始图像轮廓信息和特征的基础上,用核Fisher判决方法进行特征提取并引入零空间的核Fisher(ZKFDA)方法解决小样本问题,最后用最小距离分类器进行掌纹匹配。通过PolyU掌纹图像库,实验结果表明,在不同的特征个数下,KFDA方法比二维Fisher准则(2DFLD)方法识别率高;零空间ZKFDA的平均识别率高于KFDA,并且计算量大大减少。在核函数选取上,取RBF核函数的识别性能最佳。 展开更多

关键词 图像处理 核fisher鉴别分析 特征提取 掌纹识别

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基于核Fisher鉴别分析的网络入侵检测算法

14

作者 张力杰 《科技创业月刊》 2009年第12期178-179,共2页

提出了一种将核Fisher鉴别分析特征抽取与多分类支持向量机算法结合的网络入侵检测技术,扩展了二分类支持向量机,利用经过核Fisher鉴别分析特征抽取后的训练数据构造优化的决策树,从而实现支持向量机的多分类。实验结果表明该算法能够... 提出了一种将核Fisher鉴别分析特征抽取与多分类支持向量机算法结合的网络入侵检测技术,扩展了二分类支持向量机,利用经过核Fisher鉴别分析特征抽取后的训练数据构造优化的决策树,从而实现支持向量机的多分类。实验结果表明该算法能够提高检测正确率,同时降低训练时间,取得了良好的效果。 展开更多

关键词 核fisher鉴别分析 支持向量机 网络 入侵检测

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人脸识别中基于核的子空间鉴别分析 被引量：7

15

作者 陈伏兵 韦相和 +1 位作者 陈秀宏 杨静宇 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2006年第9期1242-1248,共7页

尽管基于F isher准则的线性鉴别分析被公认为特征抽取的有效方法之一,并被成功地用于人脸识别,但是由于光照变化、人脸表情和姿势变化,实际上的人脸图像分布是十分复杂的,因此,抽取非线性鉴别特征显得十分必要。为了能利用非线性鉴别特... 尽管基于F isher准则的线性鉴别分析被公认为特征抽取的有效方法之一,并被成功地用于人脸识别,但是由于光照变化、人脸表情和姿势变化,实际上的人脸图像分布是十分复杂的,因此,抽取非线性鉴别特征显得十分必要。为了能利用非线性鉴别特征进行人脸识别,提出了一种基于核的子空间鉴别分析方法。该方法首先利用核函数技术将原始样本隐式地映射到高维(甚至无穷维)特征空间;然后在高维特征空间里,利用再生核理论来建立基于广义F isher准则的两个等价模型;最后利用正交补空间方法求得最优鉴别矢量来进行人脸识别。在ORL和NUST603两个人脸数据库上,对该方法进行了鉴别性能实验,得到了识别率分别为94%和99.58%的实验结果,这表明该方法与核组合方法的识别结果相当,且明显优于KPCA和Kernel fisherfaces方法的识别结果。 展开更多

关键词 fisher线性鉴别分析 核函数 正交补空间 人脸识别

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改进的核直接Fisher描述分析与人脸识别 被引量：8

16

作者 厉小润 赵光宙 赵辽英 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期583-589,共7页

针对奇异情况下核Fisher鉴别分析中非线性最优鉴别矢量集的求解问题,提出了改进的核直接描述分析(IKDDA).根据再生核理论,定义核类内散度矩阵和核类间散度矩阵,将高维特征空间中的Fisher鉴别准则函数转化为核Fisher鉴别准则函数.基于同... 针对奇异情况下核Fisher鉴别分析中非线性最优鉴别矢量集的求解问题,提出了改进的核直接描述分析(IKDDA).根据再生核理论,定义核类内散度矩阵和核类间散度矩阵,将高维特征空间中的Fisher鉴别准则函数转化为核Fisher鉴别准则函数.基于同构映射原理和奇异值分解定理,在一个更小的空间内将核Fisher鉴别准则函数的极大值问题转化为其倒数的极小值问题,使最终的解不需要分开考虑核类内散度矩阵的零空间和非零空间.在ORL和UMIST人脸库上的实验结果表明,IKDDA方法与其他方法相比,具有较低的误识率和较快的运行速度. 展开更多

关键词 核直接fisher描述分析 最优鉴别矢量集 特征提取 人脸识别

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基于核正交半监督鉴别分析的人脸识别算法 被引量：5

17

作者 王燕 刘花丽 苏文君 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第12期120-124,共5页

针对人脸识别中的非线性特征提取和有标记样本不足问题,提出了在核空间具有正交性半监督鉴别矢量的计算方法。算法利用核函数将人脸数据映射到高维非线性空间,在该空间采用边界Fisher判别分析(Marginal Fisher Analysis,MFA)算法将少量... 针对人脸识别中的非线性特征提取和有标记样本不足问题,提出了在核空间具有正交性半监督鉴别矢量的计算方法。算法利用核函数将人脸数据映射到高维非线性空间,在该空间采用边界Fisher判别分析(Marginal Fisher Analysis,MFA)算法将少量有类别标签样本进行降维,同时采用无监督鉴别投影(Unsupervised Discriminant Projection,UDP)对大量无标签样本进行学习,以半监督的方法构造算法的目标函数,在特征值求解时以正交方式找出最优投影向量,进行人脸识别。通过实验,在ORL和YALE人脸数据库上验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 边界fisher判别分析 无监督鉴别投影 半监督 核空间 人脸识别

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核函数FISHER鉴别在性别鉴别中的应用 被引量：5

18

作者 何国辉 甘俊英 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第15期209-210,221,共3页

该文在线性FISHER鉴别的基础上,探讨了核函数FISHER鉴别原理;然后将核函数FISHER鉴别用于性别鉴别中,并提出了相应算法;对ORL人脸图像数据库进行实验;详细分析了算法在不同样本分布和不同参数条件下的识别结果;表明了在两类模式识别中... 该文在线性FISHER鉴别的基础上,探讨了核函数FISHER鉴别原理;然后将核函数FISHER鉴别用于性别鉴别中,并提出了相应算法;对ORL人脸图像数据库进行实验;详细分析了算法在不同样本分布和不同参数条件下的识别结果;表明了在两类模式识别中核函数FISHER鉴别理论具有良好的识别效果及极佳的推广能力。 展开更多

关键词 模式识别 核函数 核函数fisher鉴别(KFD)

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基于核空间的全局正交鉴别矢量集方法 被引量：1

19

作者 张春雨 李斌 +3 位作者 陈绵书 刘伟 蔡蕾 王琪 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期204-209,共6页

提出了一种基于核的全局正交鉴别矢量集方法。首先应用支持向量机中核函数的概念,将样本隐式地映射到特征空间,然后构造特征空间的正交空间,再将特征空间样本映射到特征空间的正交空间,求解基于Fisher的全局正交鉴别矢量集。在ORL人脸... 提出了一种基于核的全局正交鉴别矢量集方法。首先应用支持向量机中核函数的概念,将样本隐式地映射到特征空间,然后构造特征空间的正交空间,再将特征空间样本映射到特征空间的正交空间,求解基于Fisher的全局正交鉴别矢量集。在ORL人脸图像库上的实验结果表明,与现有的基于核的广义鉴别矢量集算法(GDA)和改进的基于核的广义鉴别矢量集算法(MGDA),以及基于核的直接鉴别矢量集算法(KDDA)相比,本文算法有更高的识别率及鲁棒性。 展开更多

关键词 信息处理技术 人脸识别 核映射 fisher全局正交鉴别矢量集

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基于核鉴别共同矢量的小样本脸像鉴别方法 被引量：1

20

作者 贺云辉 赵力 邹采荣 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第12期2296-2300,共5页

人脸识别中通常存在小样本问题,使得基于Fisher线性鉴别分析的特征抽取方法存在病态奇异问题。近年来针对此问题提出了不同的解决方法,其中基于共同鉴别矢量(DCV)的方法成功克服了已有各种方法存在的缺点,有较好的数值稳定性和较低的计... 人脸识别中通常存在小样本问题,使得基于Fisher线性鉴别分析的特征抽取方法存在病态奇异问题。近年来针对此问题提出了不同的解决方法,其中基于共同鉴别矢量(DCV)的方法成功克服了已有各种方法存在的缺点,有较好的数值稳定性和较低的计算复杂度。该文将DCV方法推广到非线性领域,将两次Gram-Schmidt正交化过程,转化为只需计算两个核矩阵和进行一次Cholesky分解完成,且得到的非线性Fisher鉴别矢量有标准正交的性质。实验验证了所得KDCV方法的识别性能优于DCV方法。 展开更多

关键词 人脸识别 鉴别共同矢量 核方法 小样本问题 fisher线性鉴别分析

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