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基于免疫Agent的电力电缆线路故障检测系统
1
作者 吕超 李赫 +2 位作者 刘文杰 郑大鹏 李宁 《电子设计工程》 2024年第1期59-63,共5页
为区别故障信号、非故障信号,实现对电缆线路故障的准确检测,设计了基于免疫Agent的电力电缆线路故障检测系统。利用前端检测电路为故障分析模块、测距方式切换模块提供电量传输信号,完成系统前端检测装置的连接。按照免疫Agent检测原... 为区别故障信号、非故障信号,实现对电缆线路故障的准确检测,设计了基于免疫Agent的电力电缆线路故障检测系统。利用前端检测电路为故障分析模块、测距方式切换模块提供电量传输信号,完成系统前端检测装置的连接。按照免疫Agent检测原理提取电力电缆线路故障信号的特征,联合已获取信号对象,求解检测插值指标的具体数值。结合各级硬件设备结构,完成系统设计。实验结果表明,该系统可同时检测波频为10~20 Hz、40~50 Hz、60~70 Hz的故障信号与波频为20~30 Hz、30~40 Hz、50~60 Hz的非故障信号,可以在精准辨别故障与非故障信号的同时,实现对电力电缆线路故障的准确检测。 展开更多
关键词 免疫AGENT 电力电缆 线路故障 故障检测 故障特征 检测插值
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基于插值检测的扫描图像源辨识方法 被引量：1
2
作者 房穗韬 方艳梅 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期19-25,共7页
针对扫描图像真实性的问题,提出了应用EM算法与扫描仪传感器噪声的自然统计特性相结合的识别方法。该识别方法一共生成63维特征,用SVM进行训练,通过大量实验图像,文中对取证方法效果进行了分析研究。结果显示,扫描图像虽然在生成过程中... 针对扫描图像真实性的问题,提出了应用EM算法与扫描仪传感器噪声的自然统计特性相结合的识别方法。该识别方法一共生成63维特征,用SVM进行训练,通过大量实验图像,文中对取证方法效果进行了分析研究。结果显示,扫描图像虽然在生成过程中不存在CFA插值过程,但是在被显示前,仍经过了插值运算,傅立叶频谱图仍具有周期性。该算法对SG图像(扫描图像)与CG图像、SG图像与DG图像(数码相机生成图像)之间的识别,达到了较理想的效果。 展开更多
关键词 图像取证 扫描图像 传感器噪声 插值检测 EM算法
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基于有限差分的置换图像盲检测方法 被引量：10
3
作者 王伟 方勇 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期2268-2272,共5页
针对一类经过插值放大的置换篡改图像,本文提出了一种基于有限差分算法的周期特性的盲检测方法.该方法对插值信号进行有限差分,检测差分序列的周期特性,根据周期特性的异同辨识不同插值因子的放大图像,具有原理简单,计算量小的优点.实... 针对一类经过插值放大的置换篡改图像,本文提出了一种基于有限差分算法的周期特性的盲检测方法.该方法对插值信号进行有限差分,检测差分序列的周期特性,根据周期特性的异同辨识不同插值因子的放大图像,具有原理简单,计算量小的优点.实验表明,该方法对经历不同插值方式的置换篡改图像均能达到较高检测正确率,同时,算法对高斯噪声和有损JPEG压缩具有较好的鲁棒性. 展开更多
关键词 置换图像 插值检测 有限差分 周期特性 盲认证
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基于插值算法的真实图像与计算机生成图像鉴别 被引量：2
4
作者 张震 任远 平西建 《测绘科学技术学报》 北大核心 2009年第4期288-291,共4页
根据真实图像和计算机生成图像在采集方式上的不同所导致的关联性差异,建立了基于隐马尔科夫模型和图像能量谱特性的插值检测算法,选用支持向量机作为分类器进行训练和测试,对真实图像和计算机生成图像进行了分类。在哥伦比亚大学真实... 根据真实图像和计算机生成图像在采集方式上的不同所导致的关联性差异,建立了基于隐马尔科夫模型和图像能量谱特性的插值检测算法,选用支持向量机作为分类器进行训练和测试,对真实图像和计算机生成图像进行了分类。在哥伦比亚大学真实图像和计算机生成图像数据库上的实验结果表明,该方法可以达到98.8%的准确率,具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 真实图像 计算机生成图像 插值检测 隐马尔科夫模型 图像能量谱 支持向量机
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基于交替投影滤波器组的插值算法
5
作者 张燕 程永强 《科技情报开发与经济》 2008年第35期110-112,共3页
在初始插值为边缘检测插值的基础上提出了交替投影滤波器组插值算法,提高了图像的信噪比,锐化了图像的边缘,减少了图像高频信息的错误像素的数量,提高了视觉质量,而且计算复杂度较低。
关键词 彩色滤波阵列 边缘检测插值 信号相关 交替投影滤波器组
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基于机器视觉的圆孔尺寸测量系统研究 被引量：15
6
作者 吴德刚 赵利平 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期1014-1018,共5页
针对常见的圆形目标检测,开发了一套基于机器视觉技术的圆孔尺寸测量系统,采用混合噪声滤波、模糊和遗传边缘检测方法从采集的零部件图像中,提取出圆孔图像的边缘,通过插值圆度检测方法,精确测量出圆孔的半径、面积等特征参数。测试表明... 针对常见的圆形目标检测,开发了一套基于机器视觉技术的圆孔尺寸测量系统,采用混合噪声滤波、模糊和遗传边缘检测方法从采集的零部件图像中,提取出圆孔图像的边缘,通过插值圆度检测方法,精确测量出圆孔的半径、面积等特征参数。测试表明,测量系统的平均值误差为0.010 5mm,远远低于人工测量的平均值误差0.027 3mm,能够满足工业应用中的精确性要求。 展开更多
关键词 机器视觉 混合噪声滤波 模糊遗传边缘检测 插值圆度检测 圆孔尺寸
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