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湖北主要森林可燃物类型及潜在火行为研究 被引量:33
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作者 张家来 曾祥福 +9 位作者 胡仁华 漆荣 王少元 辜忠春 邓先珍 薛家翠 熊艳平 宋政清 李爱华 鲁黎 《华中农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期550-554,共5页
对湖北 6大生态区 11个县 (市 )不同类型森林可燃物及潜在火行为进行了研究 ,结果表明 :湖北森林可燃物按树种组成、可燃物空间分布连续性等指标划分 7种类型 ,按火强度等指标将潜在地表火行为分为 4级。高强度地表火发生在易燃系列的... 对湖北 6大生态区 11个县 (市 )不同类型森林可燃物及潜在火行为进行了研究 ,结果表明 :湖北森林可燃物按树种组成、可燃物空间分布连续性等指标划分 7种类型 ,按火强度等指标将潜在地表火行为分为 4级。高强度地表火发生在易燃系列的Ⅰ~Ⅲ种类型中 ,Ⅳ、Ⅴ类型只发生低强度地表火。不同类型的可燃物应用不同模式的防火林带预防和控制森林火灾 ,湖北省绝大部分森林以单层灌木防火带为主 ,部分地区必须建立乔灌复层防火林带防止树冠火 ,而单层乔木防火带不宜采用。难燃树种 (包括防火树种 )与目的树种块状混交是条带状防火林带模式的变形 ,可以有效地防止树冠火 。 展开更多
关键词 湖北 森林可燃物类型 潜在火行为
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漳平市森林可燃物类型变化遥感动态监测 被引量:9
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作者 陈芸芝 陈崇成 +1 位作者 汪小钦 唐丽玉 《地球信息科学》 CSCD 2008年第6期792-797,共6页
森林可燃物类型的空间分布是林火蔓延、灭火可视化建模与仿真中需要考虑的重要因素之一。在对森林可燃物类型划分的研究进行回顾的基础上,提出了考虑树种信息的分类方法。根据漳平市2003年小班图层中的优势树种信息,获得该市2003年四种... 森林可燃物类型的空间分布是林火蔓延、灭火可视化建模与仿真中需要考虑的重要因素之一。在对森林可燃物类型划分的研究进行回顾的基础上,提出了考虑树种信息的分类方法。根据漳平市2003年小班图层中的优势树种信息,获得该市2003年四种森林可燃物类型即竹林、阔叶树、杉木林以及马尾松的空间分布专题图。在此基础上,采用面向对象分类技术,对ASTER影像进行分类,探测每种可燃物类型的内部变化和外部变化。该技术利用影像分割技术构建分类对象,使每个对象具有光谱信息的同时,具备大小、形状、拓扑关系、类别层次等诸多信息。对分类结果进行评价的结果表明,利用面向对象分类技术,充分利用了光谱特征以及类别相关特征,提高了分类精度,分类的面积精度达到89.3%。由于影像分割过程应用了专题图层,对象的边界不会超越专题图层的边界,使得对现有图层的更新尤为容易。最后,利用矢量格式的遥感分类结果对原森林小班图层进行更新,获得新的可燃物类型图层,作为林火可视化模型的输入图层。该研究不仅提供了现势性强的森林可燃物类型图层,而且在不破坏原小班边界的基础上,对发生变化的区域进行刻画。对于森林资源管理者,提供了实地调查过程的目标区域的信息。 展开更多
关键词 森林可燃物类型 ASTER影像 面向对象分类 小班图层更新
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缙云山自然保护区森林可燃物类型划分 被引量:2
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作者 杨清钰 张怀清 +1 位作者 韩建文 陈桂芳 《重庆林业科技》 2011年第2期11-14,共4页
森林防火是自然保护区生态保护工作中的重点内容之一。本文对缙云山自然保护区森林可燃物的分类与分布进行了初步研究,提出一种新的可燃物类型划分方法.即应用目视解译方法从高分辨率遥感图像上识别植被类型,然后通过对不同植被类型... 森林防火是自然保护区生态保护工作中的重点内容之一。本文对缙云山自然保护区森林可燃物的分类与分布进行了初步研究,提出一种新的可燃物类型划分方法.即应用目视解译方法从高分辨率遥感图像上识别植被类型,然后通过对不同植被类型样地的地表可燃物载量值进行聚类统计分析。再依据森林可燃物燃烧性调整聚类结果,从而划分出不同的森林可燃物类型。将缙云山自然保护区森林可燃物分为六类,即马尾松类、杉木类、马尾松+杉木类、竹+针叶类、针闭混交类、灌丛类。并制作了可燃物类型分布图。 展开更多
关键词 森林可燃物类型 地表可燃载量 分类 缙云山
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基于AISA Eagle Ⅱ机载高光谱数据的森林可燃物类型识别方法 被引量:8
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作者 李晓彤 覃先林 +2 位作者 刘倩 赵俊鹏 王崇阳 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2021年第3期544-551,570,共9页
为形成林场级森林可燃物类型遥感精细识别方法,以内蒙古大兴安岭根河林业局潮查林场为试验区,结合地面调查和森林资源调查等资料,建立了该区域的森林可燃物类型机载高光谱影像数据分类体系;通过对各类型的原始光谱曲线、一阶微分曲线、... 为形成林场级森林可燃物类型遥感精细识别方法,以内蒙古大兴安岭根河林业局潮查林场为试验区,结合地面调查和森林资源调查等资料,建立了该区域的森林可燃物类型机载高光谱影像数据分类体系;通过对各类型的原始光谱曲线、一阶微分曲线、二阶微分曲线和包络线消除曲线进行分析,得到了适用于各类型识别的特征波段;并基于生成的特征波段的主成分分析分量(信息量95%以上)及其纹理特征影像,采用随机森林方法对该区域的森林可燃物类型进行了识别。利用机载高光谱遥感数据与其他数据相结合,研究形成了林场级森林可燃物类型随机森林识别方法,识别总体精度达86.31%,Kappa系数0.836;兴安落叶松和白桦的制图精度分别达到95.58%、94.34%,表明该方法适宜用于乔木可燃物的细分,可为林场级森林可燃物更新管理、森林火灾的科学预防及扑救提供技术支撑。 展开更多
关键词 森林火灾 森林可燃物类型 AISA EagleⅡ 随机森林
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Division of forest fuel type areas of Heilongjiang Province by using GIS 被引量:4
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作者 单延龙 胡海清 +1 位作者 刘宝东 李雪峰 《Journal of Forestry Research》 SCIE CAS CSCD 2002年第1期61-66,84,共6页
Eight factors, including forest coverage, fuel load, species composition, elevation, monthly mean temperature, monthly mean relative humidity, monthly mean wind velocity, and monthly mean precipitation of fire season,... Eight factors, including forest coverage, fuel load, species composition, elevation, monthly mean temperature, monthly mean relative humidity, monthly mean wind velocity, and monthly mean precipitation of fire season, were considered and the methods of weight, the cumulative probability, ARC/INFO technique, and raster-to-vector conversion were adopted in division of forest fuel type area. Firstly, the electronic maps of forest distribution and administrative divisions were built, then overlaid and transformed to the real-world coordinates. Finally, the forest fuel type areas of Heilongjiang Province including 81 counties were divided into five grades, accounting for 16%, 17%, 17%, 11%, and 38% respectively. The grade Ⅰ fuel type areas with highest fire danger rating mainly distributed on Daxinganling Mountains, Xiaoxinganling Mountains, and Zhangguangcailing Mountains, the grade Ⅴ fuel type areas mainly centralized on Songnen Plain, Sanjiang Plain, and other Plains, and other forest fuel type areas (grades Ⅱ, Ⅲ, and Ⅳ) were situated between plains and mountainous areas. 展开更多
关键词 GIS Forest fuel type ARC/INFO Heilongjiang Province
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