以我国大陆31个省(市、自治区)为对象,基于1999—2013年间3次的全国森林资源清查数据,采用森林蓄积量扩展法定量评估森林碳储量,并结合空间探索性数据分析方法(Exploratory Spatial Data Analysis,ESDA),研究其时空变化特征及空间自相...以我国大陆31个省(市、自治区)为对象,基于1999—2013年间3次的全国森林资源清查数据,采用森林蓄积量扩展法定量评估森林碳储量,并结合空间探索性数据分析方法(Exploratory Spatial Data Analysis,ESDA),研究其时空变化特征及空间自相关性。结果表明,我国的森林碳储量存在较大的区域差异。碳储量较高的省区分布在中国西部、西南和东北区域,而东部和中部区域碳储量总体较低;较高的省区如内蒙古、黑龙江、福建、云南等地同时具有较快的增长速度,区域性差异日趋凸显。展开更多
文摘以我国大陆31个省(市、自治区)为对象,基于1999—2013年间3次的全国森林资源清查数据,采用森林蓄积量扩展法定量评估森林碳储量,并结合空间探索性数据分析方法(Exploratory Spatial Data Analysis,ESDA),研究其时空变化特征及空间自相关性。结果表明,我国的森林碳储量存在较大的区域差异。碳储量较高的省区分布在中国西部、西南和东北区域,而东部和中部区域碳储量总体较低;较高的省区如内蒙古、黑龙江、福建、云南等地同时具有较快的增长速度,区域性差异日趋凸显。
