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依赖EBF神经网络的注塑成型熔接痕长度优化 被引量：2
1
作者 魏艳鸣 《塑料工业》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期61-64,共4页
分析了注塑成型中熔接痕形成原因,分析了浇口位置对形成熔接痕的影响,提出了依赖椭球基函数(EBF)神经网络的注塑成型熔接痕长度优化。通过将EBF神经网络作为注塑成型熔接痕条件,根据注塑成型熔接痕依次构建得到注塑成型熔接痕长度函数... 分析了注塑成型中熔接痕形成原因,分析了浇口位置对形成熔接痕的影响,提出了依赖椭球基函数(EBF)神经网络的注塑成型熔接痕长度优化。通过将EBF神经网络作为注塑成型熔接痕条件,根据注塑成型熔接痕依次构建得到注塑成型熔接痕长度函数与注塑成型熔接痕适应度函数,并以这二个函数作为优化目标。在实现注塑成型熔接痕的基础上,选择李雅普诺夫第二方法来验证EBF神经网络具有稳定解。最后通过仿真结果表明:该算法能够均衡注塑成型熔体长度,提高注塑成型熔接痕长度优化实用性。 展开更多
关键词 椭球基函数神经网络 注塑成型熔接痕 长度优化 适应度函数
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椭球基函数神经网络的混合学习算法 被引量：3
2
作者 邢红杰 王泳 胡包钢 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期148-154,共7页
提出一种训练椭球基函数神经网络(EBFNN)的混合学习算法.此算法首先使用期望最大化算法初始化EBFNN中椭球基函数节点的参数,而网络的连接权重和偏差项则用线性最小二乘方法进行初始化.然后用梯度下降法对EBFNN中所有参数同时进行优化.... 提出一种训练椭球基函数神经网络(EBFNN)的混合学习算法.此算法首先使用期望最大化算法初始化EBFNN中椭球基函数节点的参数,而网络的连接权重和偏差项则用线性最小二乘方法进行初始化.然后用梯度下降法对EBFNN中所有参数同时进行优化.与其他3个相关的模型相比,用混合学习方法训练的梯度下降椭球基函数神经网络(GDEBFNN)能够取得更优的分类性能.此外,与支持向量机对比表明,GDEBFNN取得与之接近的泛化能力.与基于Adaboost的决策树模型比较表明,GDEBFNN可以取得更优的泛化性能. 展开更多
关键词 椭球基函数神经网络(EBFNN) 混合学习算法 全协方差矩阵 椭球基函数
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基于多岛遗传算法的燃料电池汽车模糊控制策略优化 被引量：1
3
作者 王恒 李蒙 +1 位作者 王铁 赵震 《机械设计与制造》 北大核心 2023年第11期12-16,共5页
针对某款中型燃料电池物流车,基于MATLAB/SIMULINK搭建了整车前向仿真模型。根据功率跟随控制逻辑以及燃料电池汽车控制原则制定模糊规则,建立了双输入单输出Mamdani型模糊控制策略。为提高仿真效率,利用敏感性分析从23个设计变量中筛选... 针对某款中型燃料电池物流车,基于MATLAB/SIMULINK搭建了整车前向仿真模型。根据功率跟随控制逻辑以及燃料电池汽车控制原则制定模糊规则,建立了双输入单输出Mamdani型模糊控制策略。为提高仿真效率,利用敏感性分析从23个设计变量中筛选出12个对结果影响较大的变量,建立了高精度椭球基神经网络近似模型作为优化的基础。针对模糊控制隶属函数的制定主观性较大的问题,采用多岛遗传算法优化隶属函数。仿真结果表明:优化后燃料电池系统输出功率更加平稳,百公里等效氢耗较优化前降低了8.4%,提高了整车经济性。 展开更多
关键词 燃料电池汽车 仿真模型 模糊控制优化 椭球基神经网络近似模型 多岛遗传算法
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基于遗传算法的轴流风机后导叶匹配性优化 被引量：2
4
作者 凌杰达 王军 +2 位作者 丁炎炎 肖千豪 王华 《风机技术》 2021年第5期33-37,I0006,I0007,共7页
利用多岛遗传算法(MIGA)在高度非线性优化问题上的强大全局寻优能力,结合椭球基(EBF)神经网络近似模型,通过翼型弯曲角、叶片安装角、翼型弦长、轴向间隙四个设计参数变化下的CFD三维数值模拟,得到了一种可自动对单级轴流风机后导叶进... 利用多岛遗传算法(MIGA)在高度非线性优化问题上的强大全局寻优能力,结合椭球基(EBF)神经网络近似模型,通过翼型弯曲角、叶片安装角、翼型弦长、轴向间隙四个设计参数变化下的CFD三维数值模拟,得到了一种可自动对单级轴流风机后导叶进行优化设计的方法。结果表明,后导叶叶片安装角对风机全压影响较大,叶片安装角和弯曲角的变化减小了导叶进口气流负攻角,消除了原后导叶压力面的气体回流与涡旋。优化后的导叶压力面的流动得到改善,使风机全压提高了6.73%。 展开更多
关键词 多岛遗传算法 后导叶优化 椭球基神经网络 轴流风机
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基于油中溶解气体分析的变压器故障诊断
5
作者 孙洁 邢九霞 《河北联合大学学报（自然科学版）》 CAS 2012年第4期36-41,共6页
基于改进的椭球基神经网络对变压器进行故障诊断,运用思维进化方法优化权值,并与信息融合,对其进行了建模与仿真,能够更快速更准确的进行变压器故障诊断。
关键词 椭球基神经网络 思维进化 优化
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考虑材料参数不确定性的皮肤伤口缝合力预测模型 被引量：3
6
作者 温广全 纪小刚 +1 位作者 段玉顺 邓霖 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2023年第4期441-449,共9页
为快速、有效地评估缝合皮肤伤口所需的力,运用非线性有限元方法,对不同尺寸、不同材料参数皮肤伤口进行缝合力数值计算;以计算结果为样本,采用椭球基神经网络模型,构建了皮肤伤口缝合力预测模型;考虑到皮肤材料参数的不确定性会影响数... 为快速、有效地评估缝合皮肤伤口所需的力,运用非线性有限元方法,对不同尺寸、不同材料参数皮肤伤口进行缝合力数值计算;以计算结果为样本,采用椭球基神经网络模型,构建了皮肤伤口缝合力预测模型;考虑到皮肤材料参数的不确定性会影响数值计算结果的可靠性,预测模型采用Monte-Carlo方法进行了皮肤材料参数的不确定性传播分析;最后,以猪皮为实验材料进行伤口缝合力预测分析与测量实验,验证了该方法的可靠性.结果表明,间断缝合椭圆形皮肤伤口,缝合点处所需缝合力按缝合针次呈先增后减趋势,峰值力发生在伤口中线前,40 mm×10 mm伤口,缝合力峰值约为1.7 N;40 mm×14 mm伤口,缝合力峰值约为2.5 N.受材料参数不确定性影响,缝合力预测结果最高有±0.6 N的波动.构建预测模型的理论方法,为皮肤等生物软组织材料参数不确定性传播问题提供了有效的解决思路,同时为机器人手术缝合提供重要的力学参考信息. 展开更多
关键词 皮肤力学特性 缝合力预测模型 椭球基神经网络 不确定性传播
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航空专用离心喷头雾化性能试验与影响因子研究 被引量：10
7
作者 杨风波 薛新宇 +2 位作者 蔡晨 周晴晴 孙竹 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期96-104,共9页
针对航空施药模式下喷头喷雾参数与雾化参数关系不明确的问题,本文结合喷雾性能测试与建立代理数学模型,讨论了CN1215型航空专用离心喷头主要工作参数对雾滴体积中径(Dv50)、喷幅的影响规律。标定了离心喷头喷雾参数对应的供液系统工作... 针对航空施药模式下喷头喷雾参数与雾化参数关系不明确的问题,本文结合喷雾性能测试与建立代理数学模型,讨论了CN1215型航空专用离心喷头主要工作参数对雾滴体积中径(Dv50)、喷幅的影响规律。标定了离心喷头喷雾参数对应的供液系统工作参数,在室内无风环境下测试了不同喷头流量(100~350mL/min)、喷头转速(8000~10000r/min)下的雾滴中径及喷幅。以喷头喷雾参数(喷头流量、喷头转速)作为试验因素,以航空离心喷头雾化后雾滴体积中径Dv50、对应喷幅为响应因数,分别采用四阶响应面法(Response surface method,RSM)、克里金法(Kriging)、椭球基神经网络(Ellipsoidal basis function neural network,EBFNN)3种数学方法逼近试验因素与响应因数之间的关系,建立了喷头雾化参数(Dv50、对应喷幅)与喷头喷雾参数(喷头流量、喷头转速)之间的代理数学模型,3种代理模型对Dv50的决定系数R2分别为:0.705、0.718、0.925,3种代理模型关于Dv50对应喷幅的决定系数R2分别为:0.819、0.890、0.930。基于EBFNN隐式代理数学模型建立了两个雾化参数的响应面,实现了喷雾参数影响下的雾滴Dv50、喷幅的快速预测。 展开更多
关键词 航空施药 离心喷头 雾化性能 椭球基神经网络
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某三缸汽油机起动时间和峰值转速多目标优化设计 被引量：5
8
作者 陈孔武 陈永全 +3 位作者 刘仁龙 李儒龙 丁济凡 李仕成 《内燃机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期87-93,101,共8页
为提高某3缸汽油机起动工况的快速起动性及满足峰值转速要求,基于最优拉丁超立方设计方法和椭球基神经网络(ellipsoid-based neural network model,EBFNN)模型建立起动油压阈值、起动喷油加浓因子、起动点火提前角偏移及起动平均指示压... 为提高某3缸汽油机起动工况的快速起动性及满足峰值转速要求,基于最优拉丁超立方设计方法和椭球基神经网络(ellipsoid-based neural network model,EBFNN)模型建立起动油压阈值、起动喷油加浓因子、起动点火提前角偏移及起动平均指示压力偏移等起动控制参数与起动时间、起动峰值转速的关系,并用20组样本数据验证EBFNN模型的准确性;结合带精英策略的非支配排序的遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm Ⅱ,NSGA-Ⅱ)对起动时间和起动峰值转速进行优化。优化结果表明:起动时间缩短20.29%;起动峰值转速提高1.93%,大于目标怠速300~500r/min。优化后全碳氢、CO、颗粒数排放增加量少于10%,NOx排放降低3.2%,油耗降低16.60%,能很好地满足开发要求。 展开更多
关键词 起动时间 起动峰值转速 最优拉丁超立方 椭球基神经网络 带精英策略的非支配排序的遗传算法
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