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基于自适应剪辑与概率参数的Tri-Training算法 被引量：1
1
作者 李松 吴润秀 +1 位作者 康平 赵嘉 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第5期490-496,共7页
半监督学习利用少量标签数据和大量的无标签数据进行学习.Tri-training是一种基于分歧的半监督分类算法,在进行伪标记时会因误标记而使训练集产生噪声,从而导致算法分类性能下降.为了减少误标记对算法分类性能的影响,该文提出一种基于... 半监督学习利用少量标签数据和大量的无标签数据进行学习.Tri-training是一种基于分歧的半监督分类算法,在进行伪标记时会因误标记而使训练集产生噪声,从而导致算法分类性能下降.为了减少误标记对算法分类性能的影响,该文提出一种基于自适应剪辑与概率参数的Tri-training算法(ADPT).新算法利用基于最近邻的RemoveOnly数据剪辑技术对触发自适应剪辑策略的标记数据进行噪声识别及剔除,而未触发自适应剪辑策略的标记数据则用概率参数方法对噪声进行识别及剔除.为验证本文算法的分类性能,采用4个评价指标,在9组UCI数据集上进行实验,并与相关算法进行比较.实验结果表明:该算法在准确率、精度、召回率及F_(measure)等评价指标上与其他算法相比,具有明显优势. 展开更多
关键词 半监督学习 自适应策略 概率参数 三体训练算法
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基于概率参数的Apriori改进算法 被引量：3
2
作者 孙帅 刘子龙 《软件导刊》 2019年第9期85-87,92,共4页
关联规则可在庞大的数据集中找出不同事务之间隐藏的关系,其中Apriori算法是关联规则分析中较为有效的办法。然而,Apriori算法产生候选项集的效率较低且扫描数据过于频繁,造成算法计算需要耗费较长时间。另外,初始定义的最小支持度与最... 关联规则可在庞大的数据集中找出不同事务之间隐藏的关系,其中Apriori算法是关联规则分析中较为有效的办法。然而,Apriori算法产生候选项集的效率较低且扫描数据过于频繁,造成算法计算需要耗费较长时间。另外,初始定义的最小支持度与最小置信度也不足以过滤无用的关联规则。针对以上问题,利用概率理论与有效的参数设置,在原有Apriori算法基础上,提出一种基于概率事务压缩的关联规则改进算法。数值算例结果表明,新算法可在第二次迭代之后,大幅减少低效候选项集,从而提升经典Apriori算法效率。 展开更多
关键词 关联规则 APRIORI改进算法 概率参数
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考虑概率参数相关性的电动车悬置系统分析
3
作者 吕辉 赵嘉伟 +1 位作者 毛海宽 黄晓婷 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期65-72,共8页
针对电动车动力总成悬置系统(PMS)参数同时存在不确定性和相关性的复杂情形,本文开展了考虑概率参数相关性的电动车悬置系统固有特性分析研究。首先,分别采用相关系数矩阵和概率不确定变量描述PMS参数的相关性和不确定性;然后,基于蒙特... 针对电动车动力总成悬置系统(PMS)参数同时存在不确定性和相关性的复杂情形,本文开展了考虑概率参数相关性的电动车悬置系统固有特性分析研究。首先,分别采用相关系数矩阵和概率不确定变量描述PMS参数的相关性和不确定性;然后,基于蒙特卡洛抽样提出了一种求解概率参数相关情形下PMS固有特性统计矩的蒙特卡洛法(MCM);接着,基于稀疏网格数值积分(SGNI)提出了一种求解PMS固有特性统计矩响应的高效方法;最后,通过某电动车PMS算例验证方法的有效性,分析结果表明:以MCM为参考,SGNI方法在求解PMS固有频率、解耦率的统计矩及响应边界方面具有良好的求解精度和较高的求解效率;系统概率参数的相关性对解耦率响应边界具有较大影响,计及概率参数的相关性可获得更加合理的分析结果。 展开更多
关键词 电动车 动力总成悬置系统 概率参数 相关性 固有特性
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空天地一体化监测联合反演开采沉陷概率积分预计参数研究 被引量：2
4
作者 胡东升 程小凯 +2 位作者 张雅飞 李涛 廉旭刚 《煤炭工程》 北大核心 2023年第1期81-86,共6页
煤炭开采引发的地表沉陷需要通过合适的手段对其进行有效监测。针对传统差分干涉测量难以监测地表大梯度形变、无人机技术无法对矿区边缘进行高精度监测的难题,提出融合DInSAR和无人机两种非等精度的监测技术,采用地面传统测量实测进行... 煤炭开采引发的地表沉陷需要通过合适的手段对其进行有效监测。针对传统差分干涉测量难以监测地表大梯度形变、无人机技术无法对矿区边缘进行高精度监测的难题,提出融合DInSAR和无人机两种非等精度的监测技术,采用地面传统测量实测进行验证,将三种数据的优势进行互补,实现矿区的高精度监测。使用融合后的数据对华阳集团一矿81403工作面的概率积分参数进行反演。结果表明,反演的参数结果与实测参数结果基本接近。 展开更多
关键词 沉陷监测 DINSAR 无人机 融合数据 概率积分参数
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概率模型含模糊分布参数时的模糊失效概率计算方法 被引量：20
5
作者 郭书祥 吕震宙 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2003年第5期527-529,共3页
在缺乏足够数据或信息不完整的情况下 ,给出失效概率的界限或范围 ,比给出一确定的单值具有更高的可信度。文中提出概率模型的分布参数为模糊变量时结构模糊失效概率的计算方法。不同于一般的模糊失效概率模型 ,文中给出的失效概率本质... 在缺乏足够数据或信息不完整的情况下 ,给出失效概率的界限或范围 ,比给出一确定的单值具有更高的可信度。文中提出概率模型的分布参数为模糊变量时结构模糊失效概率的计算方法。不同于一般的模糊失效概率模型 ,文中给出的失效概率本质上是模糊的。可根据模糊参数的可能性分布给出模糊失效概率的可能性分布。算例分析表明 ,当概率模型参数为模糊变量时 ,结构的失效概率具有较大的分散性。说明还模糊概率以其“模糊”的本来面目 ,可为分析和设计决策提供更全面、更真实的有用信息。 展开更多
关键词 概率模型 概率参数 模糊变量 模糊失效概率 计算方法
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基于概率盒模型的林用电池结构可靠性分析方法
6
作者 李金文 肖倩 +1 位作者 胡好 谢慧超 《农业与技术》 2024年第17期56-61,共6页
为评估林用锂电池在实际使用中的性能表现,并识别潜在的故障和风险,对其进行结构可靠性分析,用于指导电池结构的改进和优化。本研究将电池初始堆叠压力、端板厚度和垫片厚度作为不确定性变量,并描述为非参数化概率盒模型。在双层代理模... 为评估林用锂电池在实际使用中的性能表现,并识别潜在的故障和风险,对其进行结构可靠性分析,用于指导电池结构的改进和优化。本研究将电池初始堆叠压力、端板厚度和垫片厚度作为不确定性变量,并描述为非参数化概率盒模型。在双层代理模型构建过程中,基于K折交叉验证原理构建指示函数以度量深度学习模型在候选样本点的局部预测不确定性,并考虑候选样本点与训练样本之间距离的影响,结合以上两因素制定主动学习函数。在内层中构建原始功能函数响应关于3个输入变量的深度学习模型,停止准则采用基于主动学习函数而制定的一个阈值。在外层中建立功能函数累积分布函数(CDF)边界所对应的辅助响应关于一系列标准均匀分布变量的深度学习代理模型。借助于外层代理模型使用蒙特卡洛仿真方法获得电池结构的失效概率上下边界。通过双层深度学习代理模型方法,成功计算出电池结构在不同条件下的失效概率边界,明确了各不确定性变量对电池结构可靠性的影响程度。本文所提出的结构可靠性分析方法有效评估了软包电池在使用过程中的安全性,为其设计和应用提供了重要的理论支持。 展开更多
关键词 软包锂电池 电池结构可靠性 非参数化概率盒 深度学习
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风电场风速概率分布参数计算方法的研究 被引量：218
7
作者 丁明 吴义纯 张立军 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第10期107-110,共4页
风电场风速概率分布体现了风能资源统计特性的重要指标。在认为风速服从两参数Weibull分布前提下,提出了应用极大似然法根据实测的风速数据求解风速概率分布参数,由此估算出能直接体现风能资源状况的风能特征指标值。通过比较由风速概... 风电场风速概率分布体现了风能资源统计特性的重要指标。在认为风速服从两参数Weibull分布前提下,提出了应用极大似然法根据实测的风速数据求解风速概率分布参数,由此估算出能直接体现风能资源状况的风能特征指标值。通过比较由风速概率分布推算出风能特征指标的估计值与由历史风速数据序列获得的实测值,说明极大似然法计算精度高,Weibull分布作为风电场风速统计模型能准确地拟合风能的实际情况,具有实用价值,为风电场规划设计提供重要参考。 展开更多
关键词 风力发电 风电场 风速 WEIBULL分布 极大似然法 概率分布参数 计算方法
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中国花生黄曲霉毒素风险评估中膳食暴露非参数概率评估方法 被引量：31
8
作者 丁小霞 李培武 +2 位作者 白艺珍 周海燕 印南日 《中国油料作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期402-408,共7页
基于2009年、2010年对全国13个花生主产省155个县市2 571份代表性花生样品检测分析获得的12 855个黄曲霉毒素检测数据,以及卫生部2002年、2004年中国居民营养与健康状况调查报告中膳食消费数据,采用Monte Carlo模拟和Bootstrap抽样方法... 基于2009年、2010年对全国13个花生主产省155个县市2 571份代表性花生样品检测分析获得的12 855个黄曲霉毒素检测数据,以及卫生部2002年、2004年中国居民营养与健康状况调查报告中膳食消费数据,采用Monte Carlo模拟和Bootstrap抽样方法量化人群花生黄曲霉毒素膳食暴露量的变异度和不确定度,构建了中国花生黄曲霉毒素风险评估中膳食暴露非参数概率评估模型,依据年龄段、地区间和收入水平差异的人群花生黄曲霉毒素膳食暴露量,分析了各暴露量分布的指标统计量和90%置信区间。评估结果显示,2～5岁儿童为花生黄曲霉毒素膳食摄入的高暴露人群,其高端暴露量(P97.5)中位值为每千克体重每天1.342ng(表示为ng.kg-1.d-1,下同),四分位间距为0.151ng.kg-1.d-1;18～45岁成人中,城市人群花生黄曲霉毒素膳食暴露量高于农村,其高端暴露量(P97.5)中位值为0.695ng.kg-1.d-1,四分位间距为0.078ng.kg-1.d-1;中等收入水平人群花生黄曲霉毒素膳食暴露量最高,其高端暴露量(P97.5)中位值为0.874ng.kg-1.d-1,四分位间距为0.086ng.kg-1.d-1。花生黄曲霉毒素膳食暴露非参数概率评估方法克服了点评估方法不能定量评估结果变异度和不确定度的缺点,结果更为精确。 展开更多
关键词 花生 黄曲霉毒素 非参数概率模型 膳食暴露 风险评估
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最小二乘法在估计概率分布参数中的应用 被引量：8
9
作者 曹天捷 周则恭 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 1997年第4期33-36,共4页
提出一种估计概率分布参数的最小二乘法，这种方法以概率密度函数和频率间的关系为基础，通过对概率密度函数和频率间的关系进行合理的近似，建立求解未知分布参数的方程组，在求解过程中，将样本容量视为未知量，以简化求解过程。计算... 提出一种估计概率分布参数的最小二乘法，这种方法以概率密度函数和频率间的关系为基础，通过对概率密度函数和频率间的关系进行合理的近似，建立求解未知分布参数的方程组，在求解过程中，将样本容量视为未知量，以简化求解过程。计算机模拟实例表明，这种方法求解出的未知分布参数精度较高，而且对于一些常见的分布函数，这种方法的求解过程十分简单。文中还通过计算机模拟对本文方法和极大似然估计法做了统计分析。 展开更多
关键词 概率分布参数 概率密度函数 最小二乘法
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广东极端降水的三参数概率分布模式对比 被引量：12
10
作者 陈子燊 路剑飞 刘曾美 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期102-106,共5页
采用包括广义极值分布、威布尔分布、广义逻辑斯特分布和皮尔逊3型分布在内的4种三参数概率分布模式推算广东省85个气象站历年日最大降水不同重现水平的分位数。主要结果如下:1)参数估计结果表明不存在普遍适用的极端降水概率分布模式;2... 采用包括广义极值分布、威布尔分布、广义逻辑斯特分布和皮尔逊3型分布在内的4种三参数概率分布模式推算广东省85个气象站历年日最大降水不同重现水平的分位数。主要结果如下:1)参数估计结果表明不存在普遍适用的极端降水概率分布模式;2)广东极端降水以珠江三角洲和沿海较为突出。其中,清远、汕尾、阳江为广东三大极端降水中心区;3)采用4种概率分布模式推算的极端降水重现水平差别很大。 展开更多
关键词 三参数概率分布模式 极端降水 拟合优度检验 重现水平 广东
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多参数概率融合法在叠前地震储层预测中的应用——以苏里格气田苏194区块为例 被引量：8
11
作者 高世臣 张丹 《油气地质与采收率》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期61-67,共7页
砂岩和泥岩的纵波速度、密度和纵波波阻抗等常规参数的概率分布图常出现相互重叠的情况,使叠后波阻抗反演和传统的单参数储层预测难以解决储层预测和流体识别问题。由于地震数据的多解性,储层预测往往存在风险。因此,采用岩石物理参数... 砂岩和泥岩的纵波速度、密度和纵波波阻抗等常规参数的概率分布图常出现相互重叠的情况,使叠后波阻抗反演和传统的单参数储层预测难以解决储层预测和流体识别问题。由于地震数据的多解性,储层预测往往存在风险。因此,采用岩石物理参数和地球物理参数概率融合法,开展了以地震岩石物理参数分析为基础的叠前储层预测,利用叠前资料既可以大大减少储层预测的多解性,提高预测精度,降低勘探风险,同时又可揭示和表征储层预测中的不确定性。研究结果表明,叠前地震反演参数如纵波速度、横波速度、纵波波阻抗、横波波阻抗、纵横波速比和泊松比均能在一定程度上区分岩性和含气性,但无法给出高精度的含气性和岩性预测结果,融合多个地震反演参数的概率分布,充分提取反演参数中包含的储层岩性及含气性信息,既可有效识别储层岩性和含气性,又可提高储层预测精度。且多参数概率融合法预测砂层厚度和气层厚度的精度均高于传统的弹性反演转换方法。 展开更多
关键词 多参数概率融合法 反演参数 叠前储层预测 岩石物理分析 苏里格气田
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基于均匀分布的滑坡数值模拟参数取值概率研究--以甘肃黑方台黄土滑坡为例 被引量：5
12
作者 周琪 许强 +3 位作者 赵宽耀 彭大雷 周小棚 安会聪 《灾害学》 CSCD 北大核心 2021年第1期201-206,234,共7页
针对数值模拟参数选取主观性强、量化难度大的问题,在高精度无人机地形数据的基础上,通过对11起滑坡案例进行了407组参数反演实验,对结果准确度定量评价后,得到基于Massflow数值软件关键参数λ0的分布范围,进而运用小样本极大似然估计理... 针对数值模拟参数选取主观性强、量化难度大的问题,在高精度无人机地形数据的基础上,通过对11起滑坡案例进行了407组参数反演实验,对结果准确度定量评价后,得到基于Massflow数值软件关键参数λ0的分布范围,进而运用小样本极大似然估计理论,分析区间边界长度对反演精度的影响,最终提出基于均匀分布的参数取值概率模型,并选用案例验证该模型的准确性。结果表明:地形约束会导致反演过程中所需的内聚力减小,反演获得的11组最优λ0的极差和方差分别为0.29、0.01,在置信度为95%下,极大似然法得到区间边界估计长度仅为0.0998,表明参数λ收敛性较好;反演过程中质心滑动距离ψ准确度优于堆积面积重叠率η,在λ0±0.05的范围,参数估计区间内任意值对模拟误差影响较小,评价指标ψ、η与λ0对应案例的相对误差不超过15%;所选案例验证了在置信度为95%下,以反演得到的最优参数区间边界中点构建概率分布函数的可行性和准确性,研究方法可为单体滑坡数值模拟风险评价提供理论支撑。 展开更多
关键词 数值反演 区间估计 极大似然法 均匀分布 参数取值概率
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基于围岩力学参数概率分布模型的变形敏感性灰关联分析 被引量：9
13
作者 郝杰 侍克斌 +1 位作者 陈功民 白现军 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期854-860,共7页
为了给布伦口-公格尔水电站地下洞室某标段围岩稳定性分析的参数选取提供可靠的理论依据,综合考虑岩体参数的空间变异性,针对常规敏感性分析方法所存在的不足,运用三维离散元计算程序,提出了基于围岩力学参数概率分布模型的变形敏感性... 为了给布伦口-公格尔水电站地下洞室某标段围岩稳定性分析的参数选取提供可靠的理论依据,综合考虑岩体参数的空间变异性,针对常规敏感性分析方法所存在的不足,运用三维离散元计算程序,提出了基于围岩力学参数概率分布模型的变形敏感性灰关联分析方法。该方法以岩体密度ρ、弹性模量E、泊松比μ、黏聚力c、内摩擦角φ及节理内摩擦角φj等6个围岩力学参数作为因素序列,拱顶下沉量作为目标序列,分析影响因素在整个定义区间内的变化对围岩拱顶下沉的敏感程度。结果表明:密度是最敏感因素,其次是弹性模量、黏聚力和泊松比,而内摩擦角以及节理内摩擦角敏感性最小。最后,将常规灰关联敏感性分析与该方法计算结果进行对比,结果表明:除密度、内摩擦角和节理内摩擦角一致外,其余参数敏感性均与结论不一致。因此,文中方法在考虑实际参数概率分布的基础上能够更加准确、合理地对参数进行综合评价。 展开更多
关键词 围岩稳定性 离散元 参数概率分布 灰关联分析 变形敏感性
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概率积分参数选取的主成分回归分析 被引量：6
14
作者 周大伟 安士凯 +1 位作者 张静 张力民 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第11期1528-1532,共5页
为解决地质采矿因素之间的相关性及信息重叠影响概率积分法参数的计算精度问题.采用主成分回归分析的方法,以43个典型观测站的实测数据作为样本,研究了概率积分法参数的计算方法.研究结果表明:通过主成分分析方法提取前5个主成分的累积... 为解决地质采矿因素之间的相关性及信息重叠影响概率积分法参数的计算精度问题.采用主成分回归分析的方法,以43个典型观测站的实测数据作为样本,研究了概率积分法参数的计算方法.研究结果表明:通过主成分分析方法提取前5个主成分的累积方差贡献率已经达到91%,可用其代替原始的8个因素;该方法可以有效减少变量的个数,消除变量之间的相关性及信息重叠.采用提取的主成分进行多元线性回归计算参数的最大相对误差为8.9%,最大平均绝对误差百分率为5.4%;内部拟合误差及外部预测误差均较小,表明该方法的计算结果是准确可靠的. 展开更多
关键词 概率积分法参数 地质采矿因素 主成分分析法 多元线性回归 拟合误差 预测误差
原文传递
基于地震对应概率谱的多参数综合异常空间特征研究 被引量：7
15
作者 王琼 王海涛 +1 位作者 唐兰兰 宋春燕 《地震》 CSCD 北大核心 2010年第1期98-107,共10页
本文应用基于地震对应概率谱的多参数滑动极值概率方法对新疆南天山西段多种地震学参数资料进行定量化的异常识别提取，通过对该区中强地震前多参数滑动极值概率的空间演化过程进行全时空扫描，定量识别了该区中强地震的前兆综合异常时... 本文应用基于地震对应概率谱的多参数滑动极值概率方法对新疆南天山西段多种地震学参数资料进行定量化的异常识别提取，通过对该区中强地震前多参数滑动极值概率的空间演化过程进行全时空扫描，定量识别了该区中强地震的前兆综合异常时空异常特征。研究结果表明，南天山西段1980年以来发生的10次（组）中强地震前1～2年，震区附近区域多参数滑动极值概率均出现了高值异常变化过程，震后1年左右高值异常区逐步分散、缩小乃至消失，而中强地震平静时段滑动极值概率普遍无高值异常区域出现。 展开更多
关键词 地震对应概率谱 多参数滑动极值概率 综合异常 空间特征
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机器学习辅助下的概率积分法参数预计模型寻优 被引量：9
16
作者 沈震 徐良骥 +2 位作者 刘潇鹏 秦长才 王振兵 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2016年第10期35-38,共4页
收集整理了多组地表移动观测站资料作为训练样本和检验样本,以工作面地质采矿条件为输入集,概率积分法预计参数为输出集,利用机器学习方法对概率积分法预测参数进行了预测。选取支持向量机、BP神经网络和偏最小二乘法3种机器学习方法对... 收集整理了多组地表移动观测站资料作为训练样本和检验样本,以工作面地质采矿条件为输入集,概率积分法预计参数为输出集,利用机器学习方法对概率积分法预测参数进行了预测。选取支持向量机、BP神经网络和偏最小二乘法3种机器学习方法对训练样本进行训练,利用训练所得模型预测检验样本中的概率积分法预测参数,并将预测结果与观测站实测值进行对比。结果表明,利用支持向量机预测下沉系数、主要影响角正切值及水平移动系数的精度最高,其平均相对误差分别达到7.46%、4.00%、13.17%;拐点偏距及开采影响传播角利用偏最小二乘法预计精度最高,平均相对误差分别为10.83%、0.88%;总体而言支持向量机的预测精度最为稳定。 展开更多
关键词 概率积分法预计参数 支持向量机 BP神经网络 偏最小二乘法 模型寻优
原文传递
非参数概率系统非平稳随机响应研究 被引量：1
17
作者 赵岩 张亚辉 林家浩 《应用力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期146-150,217,共5页
对复杂系统的测量和知识的有限性造成的不确定很难完全由随机参数模型进行描述,采用随机矩阵模型更具有一般性和合理性。本文应用随机矩阵模拟不确定线性动力系统有限元模型中质量阵、阻尼阵和刚度阵的概率不确定性。综合运用虚拟激励... 对复杂系统的测量和知识的有限性造成的不确定很难完全由随机参数模型进行描述,采用随机矩阵模型更具有一般性和合理性。本文应用随机矩阵模拟不确定线性动力系统有限元模型中质量阵、阻尼阵和刚度阵的概率不确定性。综合运用虚拟激励法和精细时程积分法建立了非参数概率系统非平稳随机响应的有效计算方法。数值模拟结果表明,对于高精度制造,模型的不确定性是不能忽略的。本文提出的算法为此类问题求解提供了一条有效途径。 展开更多
关键词 随机矩阵 非参数概率模型 随机振动 虚拟激励法 精细积分法
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概率积分法参数对预计地表下沉的影响度分析 被引量：7
18
作者 米丽倩 查剑锋 刘丙方 《煤矿开采》 北大核心 2011年第4期13-16,共4页
地表沉陷预计的常用算法——概率积分法的预计参数及参数间交互作用对变形值不同的影响程度,造成参数选取、反演的不确定性。针对这一问题,采用五元二次正交旋转组合设计,研究了概率积分法中预计参数对地表点最大下沉的影响关系,得出了... 地表沉陷预计的常用算法——概率积分法的预计参数及参数间交互作用对变形值不同的影响程度,造成参数选取、反演的不确定性。针对这一问题,采用五元二次正交旋转组合设计,研究了概率积分法中预计参数对地表点最大下沉的影响关系,得出了单因素与两两因素交互作用对地表点最大下沉值的影响规律。研究结果表明:沉陷预计参数中的下沉系数、主要影响角正切、拐点偏移距对预计最大下沉具有显著影响,影响程度排序为:下沉系数>主要影响角正切>拐点偏移距;且q与tanβ、tanβ与S/H的交互作用影响明显。 展开更多
关键词 概率积分法参数 开采沉陷 最大下沉值 二次正交旋转组合设计
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基于灰色模型的风速概率分布参数预测
19
作者 李牡丹 王印松 李亚玲 《华电技术》 CAS 2018年第1期1-4,共4页
假设风速服从两参数威布尔(Weibull)分布,提出了采用灰色Verhulst模型对风速分布参数进行预测的方法。首先根据实测的历史风速数据按月拟合,把平均风速和标准差代入Weibull分布公式计算每年的分布参数,并对得到的预测数据进行检验与分析... 假设风速服从两参数威布尔(Weibull)分布,提出了采用灰色Verhulst模型对风速分布参数进行预测的方法。首先根据实测的历史风速数据按月拟合,把平均风速和标准差代入Weibull分布公式计算每年的分布参数,并对得到的预测数据进行检验与分析;然后将预测数据代入灰色Verhulst模型进行对比与分析;最后根据所获得的历史参数规律,预测未来年份的分布参数。计算结果表明,灰色Verhulst模型可以利用较少的历史数据预测得到较高精度的风速分布参数,为风电场资源评估提供一定的理论依据。 展开更多
关键词 风电场 风速概率分布参数 威布尔分布 灰色VERHULST模型
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双参数Weibull分布砖混骨料再生混凝土损伤模型 被引量：4
20
作者 于保阳 张政 +1 位作者 王浩 黄禹田 《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第1期130-138,共9页
目的 研究砖混骨料再生混凝土再生骨料中砖块的质量分数对再生混凝土抗冻性能的影响,为砖块质量分数不统一的再生骨料的再利用提供技术支持。方法 对再生骨料中不同砖块质量分数的再生混凝土进行冻融循环后的单轴压缩试验,确定再生混凝... 目的 研究砖混骨料再生混凝土再生骨料中砖块的质量分数对再生混凝土抗冻性能的影响,为砖块质量分数不统一的再生骨料的再利用提供技术支持。方法 对再生骨料中不同砖块质量分数的再生混凝土进行冻融循环后的单轴压缩试验,确定再生混凝土经冻融及荷载作用的损伤变量D,并基于双参数Weibull概率函数及Lemaitre等效应变理论建立再生骨料中不同砖块含量的再生混凝土冻融循环作用后单轴受压本构模型。结果 所得的本构模型与试验曲线拟合度较好;损伤变量D与应变的关系呈S型曲线,曲线的陡峭程度反映了初始损伤Dn的大小及试件抵抗荷载的能力;得到了冻融循环次数、再生骨料中砖块质量分数与损伤变量的关系,经冻融循环后再生混凝土中再生骨料的砖块质量分数由0到30%时初始损伤度增加了32.5%。结论 再生骨料中砖块质量分数的增加,能够加快再生混凝土损伤演化的速度,使再生混凝土抗冻性能劣化。 展开更多
关键词 再生混凝土 砖混骨料 双参数Weibull概率函数 Lemaitre等效应变理论
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