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基于Retinex理论与概率非局部均值的红外图像增强方法 被引量：28
1
作者 李佳 李少娟 +3 位作者 段小虎 姚远 李骥阳 王立志 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期182-191,共10页
针对传统红外图像增强算法中细节模糊及过度增强的问题,提出了一种基于Retinex理论与概率非局部均值相结合的红外图像增强方法.首先通过单尺度Retinex方法调整图像中过暗与过亮部分的灰度级;然后利用概率非局部均值对图像进行分解处理... 针对传统红外图像增强算法中细节模糊及过度增强的问题,提出了一种基于Retinex理论与概率非局部均值相结合的红外图像增强方法.首先通过单尺度Retinex方法调整图像中过暗与过亮部分的灰度级;然后利用概率非局部均值对图像进行分解处理得到基本层与细节层,对基本层采用直方图均衡化拉伸对比度,对细节层采用非线性函数进行增强;最后,将不同层次的结果融合得到对比度与细节增强的红外图像.用该方法对多组不同场景的红外图像进行仿真实验,并将其与多种增强方法进行主、客观对比分析,结果表明所提方法在红外图像的细节及对比度增强方面都获得了更好的效果. 展开更多
关键词 红外图像 图像增强 RETINEX理论 概率非局部均值 各向异性扩散 对比度
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基于概率非局部均值和小波阈值的去噪方法
2
作者 解令楠 《电子技术与软件工程》 2020年第7期147-149,共3页
本文提出了一种两步算法,首先利用时间复杂度较小的概率非局部均值(PNLM)对图像去噪,然后对所得结果利用改进的阈值函数进一步去噪。实验结果表明,本文提出的方法所得的峰值信噪比相比经典的PNLM方法有一定的提升,同时去噪的图像也有较... 本文提出了一种两步算法,首先利用时间复杂度较小的概率非局部均值(PNLM)对图像去噪,然后对所得结果利用改进的阈值函数进一步去噪。实验结果表明,本文提出的方法所得的峰值信噪比相比经典的PNLM方法有一定的提升,同时去噪的图像也有较好的视觉效果。 展开更多
关键词 图像去噪 阈值函数 概率非局部均值 峰值信噪比
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