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基于BP神经网络的槽类特征铣削加工方案决策和刀具优选 被引量：4
1
作者 钟君焐 邓朝晖 +1 位作者 石洋东 刘伟 《机械制造与自动化》 2019年第3期51-55,共5页
为实现CAPP系统中零件特征加工方法的智能决策,完成加工结果相互关联的特征加工方案选择,利用BP神经网络算法对槽类特征加工方法和刀具选择进行智能决策,建立了从输入到输出的网络决策模型,并对网络结构、参数确定问题进行阐述。通过正... 为实现CAPP系统中零件特征加工方法的智能决策,完成加工结果相互关联的特征加工方案选择,利用BP神经网络算法对槽类特征加工方法和刀具选择进行智能决策,建立了从输入到输出的网络决策模型,并对网络结构、参数确定问题进行阐述。通过正交表选取试验样本,运用带有自适应lr的梯度下降算法来训练网络,最后通过实例验证了该网络的有效性。结果表明,利用BP神经网络进行零件加工方法的选择和刀具优选是可行且有效的。 展开更多
关键词 槽特征加工 BP神经网络 正交试验 加工方案 刀具选择
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