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面向服务器无感计算的模型推理服务切换方法研究
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作者 温鑫 曾焘 +1 位作者 李春波 徐子晨 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2024年第7期1210-1217,共8页
模型推理服务正随着大模型技术的发展被广泛应用,为模型推理服务构建稳定可靠的体系结构支撑逐渐成为云服务商关注的焦点。服务器无感计算是一种资源粒度细、抽象程度高的云服务计算范式,具有按需计费、弹性扩展等优势,能够有效提高模... 模型推理服务正随着大模型技术的发展被广泛应用,为模型推理服务构建稳定可靠的体系结构支撑逐渐成为云服务商关注的焦点。服务器无感计算是一种资源粒度细、抽象程度高的云服务计算范式,具有按需计费、弹性扩展等优势,能够有效提高模型推理服务的计算效率。但是,模型推理服务工作流呈现出多阶段的特点,独立的服务器无感计算框架难以确保模型推理服务工作流各阶段的最优执行。因此,如何利用不同服务器无感计算框架的性能特征,实现模型推理服务工作流各阶段的在线切换,缩短整体工作流的执行时间,是亟待解决的关键问题。讨论模型推理服务在不同服务器无感计算框架上的切换问题。首先,使用预训练模型构建模型推理服务函数,得出异构服务器无感计算框架的性能特征;其次,采用机器学习技术构建二分类模型,结合异构服务器无感计算框架的性能特征,实现模型推理服务在线切换框架原型;最后,搭建测试平台,生成模型推理服务工作流,完成在线切换框架原型的性能评估。初步实验结果表明,在线切换框架原型与独立的服务器无感计算框架相比,最大可缩短模型推理服务工作流57%的执行时间。 展开更多
关键词 模型推理服务 服务器无感计算 机器学习
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面向智能物联网的资源高效模型推理综述
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作者 袁牧 张兰 +3 位作者 姚云昊 张钧洋 罗溥晗 李向阳 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期2247-2273,共27页
从智慧城市到工业自动化,智能物联网在越来越多的场景中得到了广泛应用.模型推理作为实现智能决策和响应的核心技术,在智能物联网系统中扮演着举足轻重的角色.然而,智能物联网设备通常在计算能力、通信带宽、内存容量和电池寿命等资源... 从智慧城市到工业自动化,智能物联网在越来越多的场景中得到了广泛应用.模型推理作为实现智能决策和响应的核心技术,在智能物联网系统中扮演着举足轻重的角色.然而,智能物联网设备通常在计算能力、通信带宽、内存容量和电池寿命等资源上高度受限.这使得智能物联网中的模型推理资源开销成为一个关键技术挑战.本综述总结了在智能物联网场景中优化模型推理资源开销的相关技术,对当前在智能物联网应用中使用的主流模型推理优化技术进行概述,并深入分析它们在资源效率方面的优势和不足.本文从推理涉及的三大模块(传感器数据、智能模型、物联网硬件)和五类关键资源的角度出发设计新的技术分类,并首次提出了一套针对智能物联网模型推理的通用的优化流程,能够帮助相关研发人员定位和优化推理效率瓶颈.最后,本文讨论了智能物联网推理效率相关的四个未来研究方向. 展开更多
关键词 智能物联网 模型推理 资源效率 输入过滤 协同推理
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MC-infer:DLaaS中的零知识和无真实数据模型推理攻击
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作者 吴峰 杨家勋 《网络空间安全科学学报》 2023年第2期46-58,共13页
深度学习即服务(DLaaS)的服务模式容易受到模型推理攻击影响。现有的推理攻击要求攻击者拥有足够的辅助信息来进行推理,这并不能完全展示出推理攻击的潜在威胁,因此,提出了MC-infer,一种零知识、无真实数据的黑盒模型推理攻击。MC-infe... 深度学习即服务(DLaaS)的服务模式容易受到模型推理攻击影响。现有的推理攻击要求攻击者拥有足够的辅助信息来进行推理,这并不能完全展示出推理攻击的潜在威胁,因此,提出了MC-infer,一种零知识、无真实数据的黑盒模型推理攻击。MC-infer将从不同随机分布获得的随机噪声输入给目标模型,并根据其输出估计相应的目标分布进行模型推理。使用了蒙特卡洛对MC-infer进行了理论分析,证明了其在理论层面的可行性。实验表明MCinfer可以有效地推断目标模型。此外,研究了MC-infer的局限性和复杂性,最后讨论了几种防止攻击的策略。 展开更多
关键词 蒙特卡洛 模型推理攻击 深度学习即服务 模型隐私保护 分布拟合
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云天励飞14nm Chiplet大模型推理芯片重磅发布
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《中国集成电路》 2023年第12期80-80,共1页
近日,在中国国际高新技术成果交易会(高交会)开幕式上,云天励飞重磅发布新一代AI芯片DeepEdge10。DeepEdge10是国内首创的国产14nm Chiplet大模型推理芯片,采用自主可控的国产工艺,内含国产RISC-V核,支持大模型推理部署。该芯片具有SoC... 近日,在中国国际高新技术成果交易会(高交会)开幕式上,云天励飞重磅发布新一代AI芯片DeepEdge10。DeepEdge10是国内首创的国产14nm Chiplet大模型推理芯片,采用自主可控的国产工艺,内含国产RISC-V核,支持大模型推理部署。该芯片具有SoC主控集成度;采用D2D Chiplet技术和C2C Mesh扩展架构,可实现算力的灵活扩展,内置云天励飞最新的第四代神经网络处理器。 展开更多
关键词 模型推理 MESH 神经网络 自主可控
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遗传算法在基于模型推理入侵检测中的应用研究 被引量:6
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作者 于泠 陈波 宋如顺 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第13期60-61,67,共3页
基于模型推理的入侵检测法方法,需要在庞大的审计记录空间中搜索巨量的攻击脚本子集中的最优值,对于这-NP类完全问题,应用遗传算法较好地解决了其搜索的效率问题。
关键词 NP完全问题 遗传算法 入侵检测 网络安全 计算机网络 模型推理
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SA算法在基于模型推理入侵检测中的应用 被引量:1
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作者 陈波 于泠 肖军模 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期36-39,共4页
鉴于模型推理的入侵检测方法,需要在庞大的审计记录空间中搜索巨量的攻击脚本子集中的最优值,对于这一NP类完全问题,提出了应用模拟退火算法。并建立了攻击检测的优化问题模型,给出了攻击检测实验中的解空间、目标函数、新解的产生和接... 鉴于模型推理的入侵检测方法,需要在庞大的审计记录空间中搜索巨量的攻击脚本子集中的最优值,对于这一NP类完全问题,提出了应用模拟退火算法。并建立了攻击检测的优化问题模型,给出了攻击检测实验中的解空间、目标函数、新解的产生和接受准则,得到了一个合理的冷却进度表,并对实验中的模拟退火算法进行了并行化研究。实验证明,与传统的贪心算法相比,应用模拟退火算法提高了进化速度和全局寻优能力,较好地解决了搜索效率问题。 展开更多
关键词 模拟退火算法 模型推理 入侵检测 网络安全
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开发等式比较SQL查询语句的一种模型推理方法 被引量:1
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作者 杨波 薛锦云 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第22期99-102,164,共5页
尝试将模型推理引入一类典型的SQL查询语句(等式比较SQL查询语句)的开发过程中;以便使这类SQL查询语句的开发过程有章可循,减少盲目的直觉推理尝试,保证SQL查询语句的正确性。提出了一种固定形式的一阶谓词逻辑表达式,描述了这种一阶谓... 尝试将模型推理引入一类典型的SQL查询语句(等式比较SQL查询语句)的开发过程中;以便使这类SQL查询语句的开发过程有章可循,减少盲目的直觉推理尝试,保证SQL查询语句的正确性。提出了一种固定形式的一阶谓词逻辑表达式,描述了这种一阶谓词逻辑表达式与等式比较SQL查询语句的对应关系;总结了开发过程的三个步骤;形成了一种开发等式比较SQL查询语句的模型推理方法;并且按照由简单到复杂的顺序给出了两个应用实例。 展开更多
关键词 等式比较 SQL查询语句 模型推理 一阶谓词逻辑
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基于模型推理的复合故障诊断 被引量:3
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作者 阮跃 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 1999年第1期4-6,共3页
分析了基于模型推理存在的问题,根据复合故障的因果关系,提出了空间承接和时间先后的复合故障模型,论述了复合故障诊断模型的知识表示和诊断推理方法,最后给出了一个诊断示例。
关键词 故障诊断 模型推理 复合故障 知识表示
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面向采煤机概念设计的模型推理算法研究 被引量:1
9
作者 常琦 丁华 《机械设计与制造》 北大核心 2015年第12期8-11,共4页
为充分利用企业经验知识,减少对领域专家的过分依赖,实现数据驱动的采煤机概念设计。面向采煤机概念设计过程,基于ε-支持向量回归理论,利用遗传算法优选模型参数,寻找采煤机条件属性与决策属性间的映射关系,建立了采煤机概念设计推理... 为充分利用企业经验知识,减少对领域专家的过分依赖,实现数据驱动的采煤机概念设计。面向采煤机概念设计过程,基于ε-支持向量回归理论,利用遗传算法优选模型参数,寻找采煤机条件属性与决策属性间的映射关系,建立了采煤机概念设计推理模型。以UCI标准测试数据集中Mpg、Housing回归测试数据验证了模型具有较高的准确性和可行性。通过该模型设计人员可以由采煤机采高、截深等原始输入参数推理出牵引功率等总体技术输出参数,为传统经验设计提供了科学依据,节约了设计时间与成本。 展开更多
关键词 采煤机 概念设计 数据挖掘 模型推理 支持向量机 遗传算法
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基于混合模型推理的故障诊断研究 被引量:5
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作者 李博 王新升 +1 位作者 周开兴 张昊 《空间电子技术》 2014年第1期116-122,共7页
针对航天器电源系统的故障诊断需求,文章提出了一种基于混合模型的推理故障诊断方法。引入定性和定量混合的变量及约束,采用模式和参数结合的方法来描述系统的正常和故障行为。首先将混合诊断问题转换为一个有限离散状态空间内的约束最... 针对航天器电源系统的故障诊断需求,文章提出了一种基于混合模型的推理故障诊断方法。引入定性和定量混合的变量及约束,采用模式和参数结合的方法来描述系统的正常和故障行为。首先将混合诊断问题转换为一个有限离散状态空间内的约束最优问题,然后通过故障检测、故障隔离和参数计算等步骤完成推理诊断过程。建立了航天器电源试验系统的混合模型和通用推理诊断引擎,通过测试验证了所提出诊断方法有效并适于工程应用。 展开更多
关键词 故障诊断 基于模型推理 混合诊断 自主管理
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基于云模型推理的施肥机pH值和电导率解耦控制 被引量:1
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作者 李颀 武付闯 《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2017年第7期1172-1178,共7页
施肥机肥水pH值和电导率(EC)调节过程中,由于水分蒸发、植物对水分和营养物质的吸收等,调节过程存在非线性、时滞性、时变性、不确定性等特点,较难建立精确的数学模型。为实现施肥机pH值和EC值的稳定调节,提出一种基于云模型推理的施肥... 施肥机肥水pH值和电导率(EC)调节过程中,由于水分蒸发、植物对水分和营养物质的吸收等,调节过程存在非线性、时滞性、时变性、不确定性等特点,较难建立精确的数学模型。为实现施肥机pH值和EC值的稳定调节,提出一种基于云模型推理的施肥机pH值和EC值解耦控制方法。采用正态云模型描述调节误差语言值,基于一维正态云模型规则推理设计出云模型控制器,对pH值和EC值进行解耦控制并在线修正。利用阳台蔬菜机进行施肥控制试验,结果表明,提出的云模型控制器能够满足施肥机pH值和EC值精确配比以及施肥的要求,有效提高肥水利用率。 展开更多
关键词 模型 模型推理 PH EC 解耦控制
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MIKRS:用于知识库求精的模型推理系统
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作者 杨莉 胡守仁 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 1991年第1期14-19,共6页
知识求精是知识获取的一个重要方面,本文主要介绍了知识库求精的一些概念、理论与方法,给出了在MIKRS系统中所实现的知识库调试和求精的思想及描述算法,并在文章的最后给出了系统运行的一个实例。
关键词 知识库 模型推理系统 人工智能
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基于Shapiro模型推理算法的智能知识获取在中医知识库中的实现
13
作者 杨旭明 杨华元 +1 位作者 肖梅华 施诚 《医学信息》 2008年第2期159-162,共4页
本文应用现代计算机技术,将Shapiro模型推理算法运用于中医知识库中,使该知识库系统具有智能知识获取的能力。
关键词 智能知识获取 中医知识库 shapiro模型推理算法
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基于模型推理的智能注塑模设计系统 被引量:2
14
作者 蔡毅 娄臻亮 张永清 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期474-477,共4页
基于模型推理 (MBR)是构建知识系统推理机制的一种方法 ,将该技术集成于通用 CAD设计软件 ,使设计软件具有一定智能 ,提高设计效率 .简述了 MBR的特点 ,并将其与基于规则推理、基于实例推理进行了比较 ,阐述了 MBR技术在注塑模设计中的... 基于模型推理 (MBR)是构建知识系统推理机制的一种方法 ,将该技术集成于通用 CAD设计软件 ,使设计软件具有一定智能 ,提高设计效率 .简述了 MBR的特点 ,并将其与基于规则推理、基于实例推理进行了比较 ,阐述了 MBR技术在注塑模设计中的应用 ,在 Pro E设计平台上构建了 MBR的智能注塑模设计系统 .经工程实践 。 展开更多
关键词 模型推理 智能注塑模 设计 知识系统
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基于模型推理的参数再设计方法研究 被引量:3
15
作者 方峻 聂宏 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第18期1632-1636,共5页
采用定性因果推理和启发式搜索的方法,提出了一种自动生成参数再设计方案的关键技术。以一个减速器再设计问题为例,探讨了基于参数的再设计问题的基本形式,建立了基于因果影响关系的再设计模型。描述了生成再设计方案的算法,包括再设计... 采用定性因果推理和启发式搜索的方法,提出了一种自动生成参数再设计方案的关键技术。以一个减速器再设计问题为例,探讨了基于参数的再设计问题的基本形式,建立了基于因果影响关系的再设计模型。描述了生成再设计方案的算法,包括再设计方案综合效果的估算方法和基于最佳-优先搜索的方法,分析了算法的完备性和复杂度问题。以减速器再设计的例子演示了算法的有效性和该工具的功能。 展开更多
关键词 参数再设计 基于模型推理 因果影响 最佳-优先搜索
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在注塑模设计系统中应用基于模型推理技术 被引量:2
16
作者 蔡毅 娄臻亮 张永清 《模具技术》 2001年第6期58-62,共5页
构建了基于模型推理的注塑模设计智能软件系统 ,阐述了基于模型推理技术在注塑模设计中的应用 。
关键词 注塑模 设计 智能软件 模型推理 注塑 CAD
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基于模型推理的系统级故障预测框架设计 被引量:1
17
作者 赵春宇 马伦 +2 位作者 刘旭敏 吕雷 王友强 《计算机与数字工程》 2012年第2期50-51,95,共3页
针对装备实施故障预测过程中状态监测可达性的限制,提出系统级故障预测问题。通过参照国际标准化组织对故障预测的定义,界定系统级故障预测范畴,在此基础上应用基于模型推理的方法,构建系统级故障预测框架,实现从高层次系统监测信息中... 针对装备实施故障预测过程中状态监测可达性的限制,提出系统级故障预测问题。通过参照国际标准化组织对故障预测的定义,界定系统级故障预测范畴,在此基础上应用基于模型推理的方法,构建系统级故障预测框架,实现从高层次系统监测信息中推理低层次难接近部件状态,更符合装备实际使用要求。 展开更多
关键词 故障预测 基于模型推理 故障预测框架
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运用数据与数学模型推理提升高中生化学间题的解决能力——以解决相关化学平衡问题为例
18
作者 李砚耘 《中学化学》 2022年第9期12-15,共4页
从定性描述到定量分析,再到用数学模型研究微观结构,化学科学与“数”和“数学”的联系越来越密切。在中学化学教学中适当地运用数据,可以使学生更具象化一些“大”“小”概念,利用数学推理,使许多分析性、经验性的结论更有说服力。
关键词 中学化学教学 数学推理 具象化 模型推理 定性描述 定量分析 高中生化学 数学模型研究
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煤矿工业数据AI模型自动推理技术
19
作者 张智星 付翔 +6 位作者 张小强 李浩杰 秦一凡 刘萌 孙岩 贾一帆 杨宇琪 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第9期138-143,共6页
煤矿生产过程的智能化主要依托于人工智能(AI)技术分析煤矿工业数据,但单一应用场景AI模型无法适用于煤矿复杂的应用场景,且仅使用分布式计算来处理AI模型输入特征值会导致模型应用效率降低。针对上述问题,提出了一种煤矿工业数据AI模... 煤矿生产过程的智能化主要依托于人工智能(AI)技术分析煤矿工业数据,但单一应用场景AI模型无法适用于煤矿复杂的应用场景,且仅使用分布式计算来处理AI模型输入特征值会导致模型应用效率降低。针对上述问题,提出了一种煤矿工业数据AI模型自动推理技术。该技术架构包括数据层、计算驱动层和模型推理层:数据层采集各类监测数据并统一存储,为计算驱动层提供原始数据;计算驱动层将数据层采集的海量原始数据转换成煤矿应用场景AI模型输入特征值,通过煤矿应用场景AI模型输入特征值双计算引擎自动切换机制,根据数据量自动合理地选择使用基于Spark的分布式计算方式或基于Python的单机计算方式,解决了海量数据计算速度慢、数据应用延迟大的问题;模型推理层将特征值输入应用场景AI模型进行推理,引入煤矿应用场景AI模型多触发方式协同推理机制,通过定时触发、人为交互触发、信号反馈触发3种触发方式,解决了在煤矿复杂的应用条件下单一应用场景AI模型利用效果差的问题。测试和应用结果表明,该技术可实现多应用场景AI模型输入特征值的快速计算,以及不同应用场景AI模型的快速、自动、协同推理。 展开更多
关键词 煤矿人工智能 煤矿工业数据 AI模型推理 海量数据计算 AI模型应用
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基于量子衍生涡流算法和T⁃S模糊推理模型的储层岩性识别
20
作者 赵娅 管玉 +1 位作者 李盼池 王伟 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期23-30,共8页
鉴于梯度下降法易陷入局部极值、普通群智能优化算法易早熟收敛,提出一种基于量子衍生涡流算法(Quantum Vortex Search Algorithm,QVSA)和T⁃S模糊推理模型的岩性识别方法,QVSA具有操作简单、收敛速度快、寻优能力强等优点,有助于T⁃S模... 鉴于梯度下降法易陷入局部极值、普通群智能优化算法易早熟收敛,提出一种基于量子衍生涡流算法(Quantum Vortex Search Algorithm,QVSA)和T⁃S模糊推理模型的岩性识别方法,QVSA具有操作简单、收敛速度快、寻优能力强等优点,有助于T⁃S模糊推理模型获得最优参数配置,从而实现储层岩性的准确识别。首先利用具有全局搜索能力的QVSA优化T⁃S模糊推理模型的各种参数;然后利用主成分分析方法降低获取的地震属性维度;再利用优化的T⁃S模糊推理模型识别储层岩性。实验结果表明,利用反映储层特征的8个地震属性识别储层岩性时,所提方法的识别正确率达到92%,比普通BP网络方法高5.1%,同时查准率、查全率、F1分数等指标也较BP网络方法提升明显。 展开更多
关键词 储层岩性识别 量子衍生涡流算法 T⁃S 模糊推理模型 模糊集 地震属性
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